數據庫係統原理及應用教程 第4版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉瑞新 著

圖書標籤:

• 數據庫原理
• 數據庫係統
• 數據庫教程
• 數據庫應用
• SQL
• 數據建模
• 關係數據庫
• 數據庫設計
• 第4版
• 高等教育

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111458586

版次：4

商品編碼：11445961

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　《數據庫係統原理及應用教程 第4版》為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材、普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。
　　本書係統全麵地闡述瞭數據庫係統的基本理論、應用技術和設計方法。書中以流行的SQL Server 2008數據庫管理係統為技術案例和實驗平颱，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習題。為便於組織教學和實驗，本書的最後一章為數據庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。
　　本書具有概念清楚、重點突齣、章節安排閤理，以及重視上機實驗環節等特點。本書可作為大中專院教學生學習數據庫係統的教材，也可供數據庫愛好者閱讀。

目錄

齣版說明
前言
第1章數據庫係統概述
1.1數據庫係統基本概念
1.1.1信息與數據
1.1.2數據管理與數據庫
1.1.3數據庫管理係統與數據庫應用係統
1.2數據庫係統及發展
1.2.1手工管理數據階段
1.2.2文件係統數據管理的特點和缺陷
1.2.3數據庫技術的發展曆程和研究方嚮
1.2.4數據庫係統管理數據的特點
1.3數據庫係統的結構
1.3.1數據庫係統的體係結構
1.3.2數據庫管理係統的功能結構
1.3.3數據庫係統的三級數據模式結構
1.4習題

第2章數據模型與概念模型
2.1概念模型及錶示
2.1.1信息的三種世界及描述
2.1.2概念模型的基本概念
2.1.3概念模型的錶示方法
2.2常見的數據模型
2.2.1數據模型概述
2.2.2層次數據模型
2.2.3網狀數據模型
2.2.4關係數據模型
2.2.5麵嚮對象數據模型
2.2.6對象關係數據模型
2.3習題

第3章數據庫係統的設計方法
3.1數據庫係統設計概述
3.1.1數據庫係統設計的內容
3.1.2數據庫係統設計應注意的問題
3.1.3數據庫設計的基本方法
3.1.4數據庫係統設計的基本步驟
3.2係統需求分析
3.2.1需求分析的任務和方法
3.2.2數據字典及其錶示
3.3數據庫概念結構的設計
3.3.1概念結構的特點及設計方法
3.3.2數據抽象與局部視圖設計
3.3.3視圖的集成
3.4數據庫邏輯結構的設計
3.4.1概念模型嚮網狀模型轉換
3.4.2概念模型嚮關係模型的轉換
3.4.3用戶子模式的設計
3.4.4數據庫邏輯結構設計的實例
3.5數據庫物理結構的設計
3.5.1數據庫物理結構設計的內容和方法
3.5.2關係模式存取方法的選擇
3.5.3確定數據庫的存儲結構
3.6數據庫的實施和維護
3.6.1數據入庫和數據轉換
3.6.2數據庫試運行
3.6.3數據庫的運行和維護
3.7數據庫應用係統的設計
3.7.1數據庫係統的體係架構
3.7.2數據庫管理工具及數據源配置技術
3.7.3數據庫應用係統設計的步驟與方法
3.8數據庫應用係統的設計實例
3.8.1係統數據流程圖和數據字典
3.8.2係統體係結構及功能結構
3.8.3數據庫結構設計
3.9習題

第4章關係數據庫
4.1關係模型及其三要素
4.1.1關係數據結構
4.1.2關係操作概述
4.1.3關係的完整性
4.2關係代數
4.2.1傳統的集閤運算
4.2.2專門的關係運算
4.2.3用關係代數錶示檢索的例子
4.3關係演算
4.3.1元組關係演算
4.3.2域關係演算
4.4域關係演算語言QBE
4.4.1QBE特點和操作方法
4.4.2數據檢索操作
4.4.3數據維護操作
4.5習題

第5章SQL Server數據庫管理係統
5.1SQL Server DBS體係結構
5.1.1多層客戶/服務器結構
5.1.2C/S係統的軟件組成
5.2SQL Server 2008功能簡介
5.2.1SQL Server 2008服務器類型
5.2.2數據庫文件和係統數據庫
5.2.3SQL Server管理對象
5.2.4SQL Server管理工具
5.3習題

第6章數據庫的建立與管理
6.1數據庫的定義和維護
6.1.1T-SQL創建和維護數據庫功能
6.1.2用SSMS創建和維護數據庫
6.2基本錶的定義和維護
6.2.1T-SQL定義和維護基本錶功能
6.2.2用SSMS定義和維護基本錶
6.3數據維護操作
6.3.1T-SQL數據更新功能
6.3.2用SSMS進行數據更新
6.4數據查詢操作
6.4.1T-SQL數據查詢語言
6.4.2數據查詢實例
6.4.3T-SQL附加語句
6.5視圖和關係圖的建立與維護
6.5.1T-SQL視圖定義和維護功能
6.5.2用SSMS定義和維護視圖
6.5.3數據庫關係圖的創建和維護
6.6觸發器的創建和維護
6.6.1T-SQL創建和管理觸發器功能
6.6.2在SSMS中創建觸發器
6.7習題

第7章關係數據庫理論
7.1關係數據模式的規範化理論
7.1.1關係模式規範化的必要性
7.1.2函數依賴及其關係的範式
7.1.3多值依賴及關係的第四範式
7.1.4連接依賴及關係的第五範式
7.1.5關係規範化小結
7.2關係模式的分解算法
7.2.1關係模式分解的算法基礎
7.2.2極小化算法在數據庫設計中的應用
7.2.3判定分解服從規範的方法
7.2.4關係模式的分解方法
7.3關係係統及查詢優化技術
7.3.1關係係統的定義和分類
7.3.2關係係統的查詢優化理論與技術
7.4習題

第8章數據庫保護技術
8.1數據庫安全性及SQL Server的安全管理
8.1.1數據庫安全性控製的一般方法
8.1.2SQL Server的安全體係結構
8.1.3SQL Server的用戶和角色管理
8.1.4SQL Server的權限管理
8.2數據庫完整性及SQL Server的完整性控製
8.2.1完整性約束條件及完整性控製
8.2.2SQL Server的數據庫完整性及實現方法
8.3數據庫並發控製及SQL Server並發控製機製
8.3.1事務及並發控製的基本概念
8.3.2封鎖及封鎖協議
8.3.3封鎖齣現的問題及解決方法
8.3.4SQL Server的並發控製機製
8.4數據庫恢復技術與SQL Server數據恢復機製
8.4.1故障的種類
8.4.2數據恢復的實現技術
8.4.3數據庫恢復策略
8.4.4具有檢查點的數據恢復技術
8.4.5SQL Server的數據備份和數據恢復機製
8.5習題

第9章新型數據庫係統及數據庫技術的發展
9.1分布式數據庫係統
9.1.1分布式數據庫技術概述
9.1.2分布式數據庫係統的體係結構
9.1.3分布式數據庫係統的組成和功能
9.2麵嚮對象的數據庫係統
9.2.1麵嚮對象程序設計方法特點
9.2.2麵嚮對象數據庫語言
9.2.3麵嚮對象數據模式的完整性約束
9.3數據倉庫及數據挖掘技術
9.3.1數據倉庫
9.3.2數據挖掘技術
9.4其他新型的數據庫係統
9.4.1演繹數據庫係統
9.4.2多媒體數據庫
9.4.3模糊數據庫係統
9.4.4主動數據庫係統
9.4.5聯邦數據庫係統
9.5數據庫技術的研究與發展
9.5.1傳統數據庫係統
9.5.2新一代的數據庫技術
9.5.3第三代數據庫係統
9.5.4數據庫新技術
9.6習題

第10章數據庫係統的教學標準、實驗標準及實驗方案
10.1數據庫係統課程的教學標準
10.2數據庫係統的實驗標準
10.2.1數據庫係統的課程實驗標準
10.2.2數據庫係統的課程設計實驗標準
10.3前期階段的實驗方案
10.3.1係統需求分析
10.3.2關係數據庫的設計
10.4數據庫操作實驗方案
10.4.1數據庫的定義實驗
10.4.2數據庫的建立和維護實驗
10.4.3數據庫的簡單查詢和連接查詢實驗
10.4.4數據庫的嵌套查詢實驗
10.4.5數據庫的組閤查詢和統計查詢實驗
10.4.6數據庫的視圖和關係圖的定義及使用實驗
10.4.7數據完整性和數據安全性實驗
參考文獻

前言/序言

《精通數據庫：理論與實踐》 本書並非一部枯燥的技術手冊，而是旨在為讀者構建堅實的數據庫係統理論基礎，並引導他們將這些理論融會貫通於實際應用開發之中。我們深知，理解數據庫的底層原理是高效設計、優化和管理各類數據係統的基石，而缺乏實踐的理論則如同空中樓閣。因此，本書的編寫遵循“理論先行，實踐緊隨”的原則，力求使讀者在掌握核心概念的同時，能夠立即將其應用於解決實際問題。 核心內容聚焦： 本書的首要目標是深入剖析數據庫係統的核心組成部分及其工作機製。我們將從數據模型齣發，詳細介紹關係模型、非關係模型（包括文檔、鍵值對、列族、圖數據庫等）的原理、特性以及各自的適用場景。讀者將學習到如何根據業務需求選擇最閤適的數據模型，並理解不同模型在數據組織、查詢錶達和性能優化上的差異。 接著，本書將係統性地講解數據存儲和檢索的技術。我們將探討文件組織、索引結構（如B樹、B+樹、哈希索引等）的原理和優劣，理解它們如何影響數據訪問的效率。同時，書中還將深入介紹查詢處理和優化技術，包括查詢解析、代數優化、物理優化等步驟，以及啓發式優化和代價估計算法。讀者將學會如何分析和優化SQL查詢，以實現最佳性能。 事務管理是數據庫係統的另一個核心要素。本書將詳盡闡述事務的ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）特性，並深入講解並發控製機製，如鎖機製（包括共享鎖、排他鎖、意嚮鎖等）、多版本並發控製（MVCC）等。讀者將理解如何在多用戶環境下保證數據的一緻性和可靠性，並學習如何診斷和解決並發控製中可能齣現的問題，如死鎖。 此外，本書還將覆蓋數據庫恢復機製，包括日誌文件（如預寫日誌WAL）的作用，以及不同的恢復策略（如靜態恢復、動態恢復）。讀者將瞭解數據庫如何在發生故障後迅速恢復到一緻狀態。 實踐應用導嚮： 理論的學習離不開實際的演練。本書為每個核心概念都提供瞭豐富的實踐指導。我們將結閤當下主流的數據庫管理係統（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），通過大量的實例代碼、操作演示和項目案例，引導讀者動手實踐。 讀者將學習如何使用SQL語言進行數據的增刪改查，如何設計和創建數據庫 schema，如何編寫復雜的查詢語句，並掌握數據庫性能調優的常用技巧。針對不同類型的數據模型，我們將展示如何使用相應的查詢語言和API進行數據操作。 本書還將引導讀者進行實際的數據庫設計和應用開發。我們將探討如何根據業務需求進行概念模型、邏輯模型和物理模型的設計，如何處理數據規範化和反規範化，以及如何選擇閤適的數據庫係統來支撐應用程序。讀者將有機會參與到模擬的項目中，從數據庫選型、設計到實現和部署，全方位體驗數據庫在實際應用中的角色。 進階與展望： 除瞭基礎理論和實踐，本書還將觸及一些數據庫係統的前沿技術和發展趨勢。我們將簡要介紹分布式數據庫的原理和挑戰，包括數據分片、分布式事務、一緻性模型等。同時，也會探討數據倉庫、數據挖掘、大數據處理框架（如Hadoop、Spark）等與數據庫係統密切相關的領域，幫助讀者建立更廣闊的視野。 本書特色： 深入淺齣： 復雜的技術概念用清晰易懂的語言解釋，並輔以直觀的圖示和類比。 理論與實踐相結閤： 每個理論點都配套實際操作和代碼示例。 麵嚮主流技術： 結閤當前行業內廣泛使用的數據庫係統進行講解。 案例驅動： 通過真實的應用場景和項目案例，鞏固所學知識。 前瞻性視野： 介紹數據庫領域的最新發展和未來趨勢。 無論您是計算機科學專業的學生、軟件開發工程師、數據庫管理員，還是希望深入理解數據管理奧秘的技術愛好者，本書都將是您不可或缺的學習夥伴，幫助您掌握數據庫係統的精髓，並在實際工作中遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的價值在於它不僅僅傳授瞭“如何做”，更教會瞭“為什麼這樣做”。在講解SQL語言的優化時，作者給齣瞭許多非常實用的技巧，讓我受益匪淺。例如，在講到 JOIN 操作時，他不僅介紹瞭內連接、左連接、右連接、全連接的區彆，還深入分析瞭不同 JOIN 算法（如嵌套循環連接、哈希連接、排序閤並連接）的原理，以及數據庫查詢優化器是如何根據數據統計信息選擇最優的 JOIN 算法。他還強調瞭避免在 JOIN 條件中使用函數，以及如何閤理設計錶結構以支持高效的 JOIN 操作。我特彆喜歡他講解子查詢時，如何將其轉化為 JOIN 操作以提高性能，以及何時應該使用 EXISTS 或 IN 來優化查詢。他還討論瞭窗口函數（Window Functions）的應用，這些函數在進行復雜的聚閤分析時，能夠大大簡化 SQL 語句，提高查詢效率。例如，用窗口函數來計算每個部門的銷售額排名，或者計算纍計銷售額，比傳統的子查詢方法要簡潔高效得多。作者還會提及查詢優化器的作用，以及如何通過 EXPLAIN 命令來分析 SQL 查詢的執行計劃，從而找齣性能瓶頸。這些內容讓我真正理解瞭 SQL 語句背後的執行邏輯，不再是盲目地編寫查詢，而是能夠有針對性地進行優化。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發在於，它不僅僅是一本技術手冊，更是一種思維方式的引導。作者在講解如何進行數據庫故障排除時，展現瞭極高的專業素養和解決問題的能力。他並沒有提供一個簡單的“問題-解決方案”的列錶，而是引導讀者學會如何分析問題、定位根源，並最終找到最佳的解決方案。我特彆喜歡他關於性能瓶頸分析的部分。他會教你如何使用各種工具（如數據庫自帶的性能監控工具、第三方性能分析工具）來收集和分析性能數據，比如CPU使用率、內存占用、磁盤I/O、網絡流量、慢查詢日誌等。然後，他會教你如何結閤這些數據，判斷性能問題是齣在硬件、網絡、操作係統還是數據庫本身。他還會講解如何分析慢查詢日誌，找齣導緻性能下降的SQL語句，並提供相應的優化建議。此外，他還詳細介紹瞭數據庫備份和恢復的策略，包括全量備份、增量備份、差異備份，以及如何進行PITR（Point-in-Time Recovery）恢復。他還分享瞭處理數據庫宕機、數據損壞等緊急情況的經驗。這本書讓我學會瞭如何像一個偵探一樣去分析和解決數據庫問題，培養瞭嚴謹的邏輯思維和係統性的排查能力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書的期待並沒有那麼高，畢竟市麵上的數據庫教程琳琅滿目。但它卻給瞭我一個巨大的驚喜。最讓我印象深刻的是關於索引的部分。作者沒有像其他教材那樣簡單地介紹B樹和B+樹的結構，而是花瞭大量的篇幅去講解為什麼需要索引，索引到底解決瞭什麼問題，以及不同類型的索引（如B樹索引、哈希索引、全文索引）各自的應用場景。他用瞭一個非常形象的比喻：如果沒有索引，數據庫就像一本厚厚的字典，你要找一個詞，就得從頭翻到尾。而有瞭索引，就像字典前麵的詞條目錄，你隻需要查找對應的字母，就能快速定位到目標頁麵。更絕的是，作者還深入剖析瞭索引的優缺點，比如占用存儲空間、插入和刪除操作的開銷，以及“索引失效”的各種情況。他列舉瞭很多實際的SQL語句，並分析瞭為什麼這些語句可能無法有效利用索引，比如在WHERE子句中使用瞭函數，或者對復閤索引的字段順序不當。這對於我這種經常寫SQL卻不知道如何優化的人來說，簡直是醍醐灌頂。他還講解瞭聚簇索引和非聚簇索引的區彆，以及它們對數據存儲和查詢性能的影響。讀完這部分，我感覺自己對SQL的理解上升瞭一個新的颱階，不再是簡單地堆砌語法，而是開始思考如何寫齣更高效、更具可維護性的查詢。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解數據庫安全方麵的內容，絕對是業界良心。作者沒有僅僅停留在“如何設置密碼”的層麵，而是深入剖析瞭各種安全風險以及相應的防護措施。他詳細講解瞭 SQL 注入的原理，並提供瞭多種防禦手段，比如輸入驗證、參數化查詢（Prepared Statements）以及使用ORM框架。他還會用真實的攻擊案例來警示讀者，讓大傢深刻認識到 SQL 注入的危害性。此外，他還講解瞭數據加密的原理，包括對稱加密和非對稱加密，以及它們在數據庫中的應用，比如對敏感數據進行加密存儲，或者使用SSL/TLS協議加密數據庫連接。我還學到瞭如何進行用戶權限管理，如何使用角色（Role）和GRANT/REVOKE語句來精細控製用戶對數據庫對象（錶、視圖、存儲過程等）的訪問權限。作者還討論瞭數據庫審計的重要性，以及如何通過審計日誌來追蹤非法操作和分析安全事件。他甚至還提及瞭一些高級的安全話題，比如數據脫敏和數據訪問控製策略。總而言之，這本書讓我認識到數據庫安全是一個多維度、係統性的工程，需要從多個層麵進行防護。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一大亮點在於其對數據庫設計原理的講解。作者並沒有迴避那些看似枯燥的理論，反而通過生動的案例，將它們變得鮮活有趣。例如，在講解範式理論時，他以一個簡單的學生選課係統為例，一步步演示瞭如何從第一範式、第二範式到第三範式，再到BC範式，不斷地消除數據冗餘和更新異常。他會用圖錶清晰地展示每個範式所解決的問題，以及未滿足範式要求時可能帶來的數據不一緻性。我尤其欣賞作者在解釋多對多關係時，如何引入中間錶來解決問題，以及在設計主鍵、外鍵時需要考慮的各種因素。他還會討論反範式設計，解釋為什麼在某些情況下，適當地違反範式原則反而能提高查詢性能。這讓我意識到，數據庫設計並非一成不變的教條，而是需要在理論和實踐之間找到平衡。作者還深入探討瞭數據庫事務的隔離級彆，以及在並發環境下如何保證數據的一緻性。他通過很多具體的場景，比如銀行轉賬、在綫購物等，來解釋不同隔離級彆可能帶來的問題，以及如何選擇閤適的隔離級彆來滿足業務需求。這種結閤實際應用場景的講解方式，讓我對數據庫設計原理有瞭更深刻的理解，也為我後續進行實際的數據庫設計打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排非常閤理，從基礎概念到高級特性，循序漸進，讓學習過程更加流暢。我對其中關於數據庫並發控製的章節印象尤為深刻。作者並沒有止步於介紹鎖（Lock）和多版本並發控製（MVCC）這兩種基本機製，而是深入探討瞭各種鎖的類型（如共享鎖、排它鎖、意嚮鎖），以及它們在不同場景下的應用。他還詳細解釋瞭死鎖（Deadlock）的産生原因、如何檢測以及如何避免。例如，他會用一個場景來模擬死鎖的發生，然後講解數據庫是如何通過超時機製或者等待圖來檢測並解決死鎖的。MVCC的部分，作者也做瞭非常詳盡的介紹，解釋瞭它如何通過維護多個數據版本來實現讀寫不阻塞，從而提高並發性能。他還會分析MVCC在不同數據庫係統（如PostgreSQL、MySQL）中的具體實現方式。最讓我驚喜的是，作者還討論瞭並發控製的權衡，比如在追求高並發性能的同時，可能會犧牲一定的數據一緻性，以及如何在不同的業務場景下做齣最佳的選擇。這種深入淺齣的講解方式，讓我對數據庫並發控製的復雜性有瞭更全麵的認識，也學會瞭如何從更深層次去思考和解決並發問題。

評分☆☆☆☆☆

讓我驚喜的是，這本書在講解數據庫開發實踐方麵的內容也相當詳實。作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是分享瞭許多在實際開發中非常重要的經驗和技巧。例如，在講解存儲過程和觸發器時，他不僅介紹瞭它們的語法和功能，還討論瞭如何編寫高質量、易於維護的存儲過程和觸發器。他會強調命名規範、代碼注釋的重要性，並提供瞭一些編寫可讀性高、性能優良的存儲過程的建議。我還學到瞭如何使用事務來保證數據的一緻性，以及如何處理存儲過程中的異常。此外，作者還深入探討瞭數據庫連接池的應用，解釋瞭連接池的作用以及如何配置連接池以優化應用程序的性能。他會討論如何避免連接泄露，以及如何處理數據庫連接的重連問題。我還學到瞭如何有效地使用ORM（Object-Relational Mapping）框架，比如Hibernate或MyBatis，它們能夠簡化數據庫操作，提高開發效率，但也需要注意避免ORM框架可能帶來的性能問題。作者還會討論數據庫版本控製的重要性，以及如何與開發團隊協同工作，確保數據庫模式的變更能夠有序地進行。這本書讓我意識到，一個優秀的數據庫開發者，不僅需要掌握數據庫原理，還需要具備良好的編程習慣和工程實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

我對數據庫的存儲結構一直很好奇，這本書在這方麵的內容讓我大開眼界。作者並沒有簡單地介紹頁（Page）、行（Row）這樣的基本概念，而是深入探討瞭不同的存儲引擎（如InnoDB、MyISAM、HBase）的設計理念和實現方式。他詳細分析瞭行式存儲和列式存儲的優缺點，以及它們各自適用的場景。例如，行式存儲更適閤OLTP（在綫事務處理）場景，因為一次操作通常會涉及同一行的多個字段；而列式存儲則更適閤OLAP（在綫分析處理）場景，因為查詢通常隻需要訪問少數幾個列。他還講解瞭數據頁的內部結構，包括頁頭、記錄、空閑空間等，以及數據是如何在磁盤和內存之間進行加載和交換的。我特彆喜歡他講解頁分裂和頁閤並的機製，以及這些操作對數據庫性能的影響。此外，他還介紹瞭緩存（Buffer Pool）的作用，以及LRU（Least Recently Used）等緩存淘汰策略。這些內容讓我對數據庫底層的工作原理有瞭更直觀的理解，也讓我明白瞭為什麼數據庫的性能優化需要從存儲層麵入手。

評分☆☆☆☆☆

我一直對分布式數據庫的概念感到好奇，但又覺得它過於深奧，難以理解。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者在講解分布式數據庫時，並沒有上來就拋齣復雜的理論，而是從單機數據庫的局限性開始，引齣對分布式解決方案的需求。他清晰地闡述瞭分布式數據庫的幾個核心挑戰，比如數據一緻性、可用性、分區容錯性，以及CAP定理的由來和意義。我特彆喜歡他用生動的例子來解釋CAP定理，例如，一個銀行係統，它需要保證數據的一緻性（C），同時也要保證即使部分節點失效，係統依然可用（A）。但在一個分布式網絡中，數據傳輸過程中可能會齣現延遲或丟失，導緻節點間的數據不一緻（P）。這時，係統就必須在C、A、P之間做齣選擇。作者還詳細介紹瞭常見的分布式數據庫架構，比如主從復製、分片（Sharding）和一緻性哈希等。他會用圖示清晰地展示數據如何在多個節點之間分布，以及如何處理節點的增加和減少。此外，他還討論瞭分布式事務的難點，比如兩階段提交（2PC）和三階段提交（3PC）的優缺點，以及一些新的解決方案。這本書讓我對分布式數據庫有瞭初步但堅實的認識，也為我未來深入學習相關技術打下瞭基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是一場思維的盛宴，每次翻開都仿佛打開瞭一扇新世界的大門。它不僅僅是知識的堆砌，更是一種對底層邏輯的深入剖析。我特彆喜歡作者在講解事務的ACID特性時，那種抽絲剝繭般的細緻。不僅僅是列齣原子性、一緻性、隔離性、持久性這四個縮寫，而是從一個真實的交易場景齣發，比如銀行轉賬，生動地展示瞭如果沒有這些特性的保證，數據會多麼容易齣錯。例如，當你在ATM機上轉賬時，金額是從一個賬戶扣除，同時加到另一個賬戶。如果在這個過程中，係統崩潰瞭，怎麼辦？ACID中的原子性保證瞭這兩個操作要麼都成功，要麼都失敗，不會齣現隻扣錢沒加錢的尷尬局麵。一緻性則確保瞭轉賬前後賬戶總金額不變，不會憑空多齣或消失一筆錢。隔離性讓多個並發的交易看起來就像是串行執行一樣，避免瞭“髒讀”、“不可重復讀”和“幻讀”等問題，保證瞭每個交易都能在獨立的環境中進行。持久性則意味著一旦交易被提交，即使係統宕機，數據也不會丟失。作者通過大量的圖示和僞代碼，將這些抽象的概念具象化，讓我這個之前對數據庫事務理解停留在錶麵的人，茅塞頓開。而且，他還會舉例說明不同的隔離級彆，比如讀未提交、讀已提交、可重復讀和串行化，各自的優缺點以及在實際應用中的取捨，這種深度和廣度，實在難得。這本書讓我真正理解瞭為何數據庫如此重要，以及它背後蘊含的嚴謹設計和工程智慧。

評分☆☆☆☆☆

內容一般！

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京東服務很好?，到貨及時，不錯?！

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大學生適用,自學無壓力

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很不錯，很喜歡。感覺物有所值。

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買來騙自己的

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可以

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最近比較忙，買迴來還沒時間看。。先全當裝個逼吧

評分☆☆☆☆☆

書是正版的！學校指定教材！

評分☆☆☆☆☆

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