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刘瑞新 著

图书标签:

• 数据库原理
• 数据库系统
• 数据库教程
• 数据库应用
• SQL
• 数据建模
• 关系数据库
• 数据库设计
• 第4版
• 高等教育

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111458586

版次：4

商品编码：11445961

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-04-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《数据库系统原理及应用教程 第4版》为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
　　本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法。书中以流行的SQL Server 2008数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。书中每章附有丰富习题。为便于组织教学和实验，本书的最后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。
　　本书具有概念清楚、重点突出、章节安排合理，以及重视上机实验环节等特点。本书可作为大中专院教学生学习数据库系统的教材，也可供数据库爱好者阅读。

目录

出版说明
前言
第1章数据库系统概述
1.1数据库系统基本概念
1.1.1信息与数据
1.1.2数据管理与数据库
1.1.3数据库管理系统与数据库应用系统
1.2数据库系统及发展
1.2.1手工管理数据阶段
1.2.2文件系统数据管理的特点和缺陷
1.2.3数据库技术的发展历程和研究方向
1.2.4数据库系统管理数据的特点
1.3数据库系统的结构
1.3.1数据库系统的体系结构
1.3.2数据库管理系统的功能结构
1.3.3数据库系统的三级数据模式结构
1.4习题

第2章数据模型与概念模型
2.1概念模型及表示
2.1.1信息的三种世界及描述
2.1.2概念模型的基本概念
2.1.3概念模型的表示方法
2.2常见的数据模型
2.2.1数据模型概述
2.2.2层次数据模型
2.2.3网状数据模型
2.2.4关系数据模型
2.2.5面向对象数据模型
2.2.6对象关系数据模型
2.3习题

第3章数据库系统的设计方法
3.1数据库系统设计概述
3.1.1数据库系统设计的内容
3.1.2数据库系统设计应注意的问题
3.1.3数据库设计的基本方法
3.1.4数据库系统设计的基本步骤
3.2系统需求分析
3.2.1需求分析的任务和方法
3.2.2数据字典及其表示
3.3数据库概念结构的设计
3.3.1概念结构的特点及设计方法
3.3.2数据抽象与局部视图设计
3.3.3视图的集成
3.4数据库逻辑结构的设计
3.4.1概念模型向网状模型转换
3.4.2概念模型向关系模型的转换
3.4.3用户子模式的设计
3.4.4数据库逻辑结构设计的实例
3.5数据库物理结构的设计
3.5.1数据库物理结构设计的内容和方法
3.5.2关系模式存取方法的选择
3.5.3确定数据库的存储结构
3.6数据库的实施和维护
3.6.1数据入库和数据转换
3.6.2数据库试运行
3.6.3数据库的运行和维护
3.7数据库应用系统的设计
3.7.1数据库系统的体系架构
3.7.2数据库管理工具及数据源配置技术
3.7.3数据库应用系统设计的步骤与方法
3.8数据库应用系统的设计实例
3.8.1系统数据流程图和数据字典
3.8.2系统体系结构及功能结构
3.8.3数据库结构设计
3.9习题

第4章关系数据库
4.1关系模型及其三要素
4.1.1关系数据结构
4.1.2关系操作概述
4.1.3关系的完整性
4.2关系代数
4.2.1传统的集合运算
4.2.2专门的关系运算
4.2.3用关系代数表示检索的例子
4.3关系演算
4.3.1元组关系演算
4.3.2域关系演算
4.4域关系演算语言QBE
4.4.1QBE特点和操作方法
4.4.2数据检索操作
4.4.3数据维护操作
4.5习题

第5章SQL Server数据库管理系统
5.1SQL Server DBS体系结构
5.1.1多层客户/服务器结构
5.1.2C/S系统的软件组成
5.2SQL Server 2008功能简介
5.2.1SQL Server 2008服务器类型
5.2.2数据库文件和系统数据库
5.2.3SQL Server管理对象
5.2.4SQL Server管理工具
5.3习题

第6章数据库的建立与管理
6.1数据库的定义和维护
6.1.1T-SQL创建和维护数据库功能
6.1.2用SSMS创建和维护数据库
6.2基本表的定义和维护
6.2.1T-SQL定义和维护基本表功能
6.2.2用SSMS定义和维护基本表
6.3数据维护操作
6.3.1T-SQL数据更新功能
6.3.2用SSMS进行数据更新
6.4数据查询操作
6.4.1T-SQL数据查询语言
6.4.2数据查询实例
6.4.3T-SQL附加语句
6.5视图和关系图的建立与维护
6.5.1T-SQL视图定义和维护功能
6.5.2用SSMS定义和维护视图
6.5.3数据库关系图的创建和维护
6.6触发器的创建和维护
6.6.1T-SQL创建和管理触发器功能
6.6.2在SSMS中创建触发器
6.7习题

第7章关系数据库理论
7.1关系数据模式的规范化理论
7.1.1关系模式规范化的必要性
7.1.2函数依赖及其关系的范式
7.1.3多值依赖及关系的第四范式
7.1.4连接依赖及关系的第五范式
7.1.5关系规范化小结
7.2关系模式的分解算法
7.2.1关系模式分解的算法基础
7.2.2极小化算法在数据库设计中的应用
7.2.3判定分解服从规范的方法
7.2.4关系模式的分解方法
7.3关系系统及查询优化技术
7.3.1关系系统的定义和分类
7.3.2关系系统的查询优化理论与技术
7.4习题

第8章数据库保护技术
8.1数据库安全性及SQL Server的安全管理
8.1.1数据库安全性控制的一般方法
8.1.2SQL Server的安全体系结构
8.1.3SQL Server的用户和角色管理
8.1.4SQL Server的权限管理
8.2数据库完整性及SQL Server的完整性控制
8.2.1完整性约束条件及完整性控制
8.2.2SQL Server的数据库完整性及实现方法
8.3数据库并发控制及SQL Server并发控制机制
8.3.1事务及并发控制的基本概念
8.3.2封锁及封锁协议
8.3.3封锁出现的问题及解决方法
8.3.4SQL Server的并发控制机制
8.4数据库恢复技术与SQL Server数据恢复机制
8.4.1故障的种类
8.4.2数据恢复的实现技术
8.4.3数据库恢复策略
8.4.4具有检查点的数据恢复技术
8.4.5SQL Server的数据备份和数据恢复机制
8.5习题

第9章新型数据库系统及数据库技术的发展
9.1分布式数据库系统
9.1.1分布式数据库技术概述
9.1.2分布式数据库系统的体系结构
9.1.3分布式数据库系统的组成和功能
9.2面向对象的数据库系统
9.2.1面向对象程序设计方法特点
9.2.2面向对象数据库语言
9.2.3面向对象数据模式的完整性约束
9.3数据仓库及数据挖掘技术
9.3.1数据仓库
9.3.2数据挖掘技术
9.4其他新型的数据库系统
9.4.1演绎数据库系统
9.4.2多媒体数据库
9.4.3模糊数据库系统
9.4.4主动数据库系统
9.4.5联邦数据库系统
9.5数据库技术的研究与发展
9.5.1传统数据库系统
9.5.2新一代的数据库技术
9.5.3第三代数据库系统
9.5.4数据库新技术
9.6习题

第10章数据库系统的教学标准、实验标准及实验方案
10.1数据库系统课程的教学标准
10.2数据库系统的实验标准
10.2.1数据库系统的课程实验标准
10.2.2数据库系统的课程设计实验标准
10.3前期阶段的实验方案
10.3.1系统需求分析
10.3.2关系数据库的设计
10.4数据库操作实验方案
10.4.1数据库的定义实验
10.4.2数据库的建立和维护实验
10.4.3数据库的简单查询和连接查询实验
10.4.4数据库的嵌套查询实验
10.4.5数据库的组合查询和统计查询实验
10.4.6数据库的视图和关系图的定义及使用实验
10.4.7数据完整性和数据安全性实验
参考文献

前言/序言

《精通数据库：理论与实践》 本书并非一部枯燥的技术手册，而是旨在为读者构建坚实的数据库系统理论基础，并引导他们将这些理论融会贯通于实际应用开发之中。我们深知，理解数据库的底层原理是高效设计、优化和管理各类数据系统的基石，而缺乏实践的理论则如同空中楼阁。因此，本书的编写遵循“理论先行，实践紧随”的原则，力求使读者在掌握核心概念的同时，能够立即将其应用于解决实际问题。 核心内容聚焦： 本书的首要目标是深入剖析数据库系统的核心组成部分及其工作机制。我们将从数据模型出发，详细介绍关系模型、非关系模型（包括文档、键值对、列族、图数据库等）的原理、特性以及各自的适用场景。读者将学习到如何根据业务需求选择最合适的数据模型，并理解不同模型在数据组织、查询表达和性能优化上的差异。 接着，本书将系统性地讲解数据存储和检索的技术。我们将探讨文件组织、索引结构（如B树、B+树、哈希索引等）的原理和优劣，理解它们如何影响数据访问的效率。同时，书中还将深入介绍查询处理和优化技术，包括查询解析、代数优化、物理优化等步骤，以及启发式优化和代价估计算法。读者将学会如何分析和优化SQL查询，以实现最佳性能。 事务管理是数据库系统的另一个核心要素。本书将详尽阐述事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，并深入讲解并发控制机制，如锁机制（包括共享锁、排他锁、意向锁等）、多版本并发控制（MVCC）等。读者将理解如何在多用户环境下保证数据的一致性和可靠性，并学习如何诊断和解决并发控制中可能出现的问题，如死锁。 此外，本书还将覆盖数据库恢复机制，包括日志文件（如预写日志WAL）的作用，以及不同的恢复策略（如静态恢复、动态恢复）。读者将了解数据库如何在发生故障后迅速恢复到一致状态。 实践应用导向： 理论的学习离不开实际的演练。本书为每个核心概念都提供了丰富的实践指导。我们将结合当下主流的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），通过大量的实例代码、操作演示和项目案例，引导读者动手实践。 读者将学习如何使用SQL语言进行数据的增删改查，如何设计和创建数据库 schema，如何编写复杂的查询语句，并掌握数据库性能调优的常用技巧。针对不同类型的数据模型，我们将展示如何使用相应的查询语言和API进行数据操作。 本书还将引导读者进行实际的数据库设计和应用开发。我们将探讨如何根据业务需求进行概念模型、逻辑模型和物理模型的设计，如何处理数据规范化和反规范化，以及如何选择合适的数据库系统来支撑应用程序。读者将有机会参与到模拟的项目中，从数据库选型、设计到实现和部署，全方位体验数据库在实际应用中的角色。 进阶与展望： 除了基础理论和实践，本书还将触及一些数据库系统的前沿技术和发展趋势。我们将简要介绍分布式数据库的原理和挑战，包括数据分片、分布式事务、一致性模型等。同时，也会探讨数据仓库、数据挖掘、大数据处理框架（如Hadoop、Spark）等与数据库系统密切相关的领域，帮助读者建立更广阔的视野。 本书特色： 深入浅出： 复杂的技术概念用清晰易懂的语言解释，并辅以直观的图示和类比。 理论与实践相结合： 每个理论点都配套实际操作和代码示例。 面向主流技术： 结合当前行业内广泛使用的数据库系统进行讲解。 案例驱动： 通过真实的应用场景和项目案例，巩固所学知识。 前瞻性视野： 介绍数据库领域的最新发展和未来趋势。 无论您是计算机科学专业的学生、软件开发工程师、数据库管理员，还是希望深入理解数据管理奥秘的技术爱好者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴，帮助您掌握数据库系统的精髓，并在实际工作中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于它不仅仅传授了“如何做”，更教会了“为什么这样做”。在讲解SQL语言的优化时，作者给出了许多非常实用的技巧，让我受益匪浅。例如，在讲到 JOIN 操作时，他不仅介绍了内连接、左连接、右连接、全连接的区别，还深入分析了不同 JOIN 算法（如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）的原理，以及数据库查询优化器是如何根据数据统计信息选择最优的 JOIN 算法。他还强调了避免在 JOIN 条件中使用函数，以及如何合理设计表结构以支持高效的 JOIN 操作。我特别喜欢他讲解子查询时，如何将其转化为 JOIN 操作以提高性能，以及何时应该使用 EXISTS 或 IN 来优化查询。他还讨论了窗口函数（Window Functions）的应用，这些函数在进行复杂的聚合分析时，能够大大简化 SQL 语句，提高查询效率。例如，用窗口函数来计算每个部门的销售额排名，或者计算累计销售额，比传统的子查询方法要简洁高效得多。作者还会提及查询优化器的作用，以及如何通过 EXPLAIN 命令来分析 SQL 查询的执行计划，从而找出性能瓶颈。这些内容让我真正理解了 SQL 语句背后的执行逻辑，不再是盲目地编写查询，而是能够有针对性地进行优化。

评分☆☆☆☆☆

我对数据库的存储结构一直很好奇，这本书在这方面的内容让我大开眼界。作者并没有简单地介绍页（Page）、行（Row）这样的基本概念，而是深入探讨了不同的存储引擎（如InnoDB、MyISAM、HBase）的设计理念和实现方式。他详细分析了行式存储和列式存储的优缺点，以及它们各自适用的场景。例如，行式存储更适合OLTP（在线事务处理）场景，因为一次操作通常会涉及同一行的多个字段；而列式存储则更适合OLAP（在线分析处理）场景，因为查询通常只需要访问少数几个列。他还讲解了数据页的内部结构，包括页头、记录、空闲空间等，以及数据是如何在磁盘和内存之间进行加载和交换的。我特别喜欢他讲解页分裂和页合并的机制，以及这些操作对数据库性能的影响。此外，他还介绍了缓存（Buffer Pool）的作用，以及LRU（Least Recently Used）等缓存淘汰策略。这些内容让我对数据库底层的工作原理有了更直观的理解，也让我明白了为什么数据库的性能优化需要从存储层面入手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于其对数据库设计原理的讲解。作者并没有回避那些看似枯燥的理论，反而通过生动的案例，将它们变得鲜活有趣。例如，在讲解范式理论时，他以一个简单的学生选课系统为例，一步步演示了如何从第一范式、第二范式到第三范式，再到BC范式，不断地消除数据冗余和更新异常。他会用图表清晰地展示每个范式所解决的问题，以及未满足范式要求时可能带来的数据不一致性。我尤其欣赏作者在解释多对多关系时，如何引入中间表来解决问题，以及在设计主键、外键时需要考虑的各种因素。他还会讨论反范式设计，解释为什么在某些情况下，适当地违反范式原则反而能提高查询性能。这让我意识到，数据库设计并非一成不变的教条，而是需要在理论和实践之间找到平衡。作者还深入探讨了数据库事务的隔离级别，以及在并发环境下如何保证数据的一致性。他通过很多具体的场景，比如银行转账、在线购物等，来解释不同隔离级别可能带来的问题，以及如何选择合适的隔离级别来满足业务需求。这种结合实际应用场景的讲解方式，让我对数据库设计原理有了更深刻的理解，也为我后续进行实际的数据库设计打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发在于，它不仅仅是一本技术手册，更是一种思维方式的引导。作者在讲解如何进行数据库故障排除时，展现了极高的专业素养和解决问题的能力。他并没有提供一个简单的“问题-解决方案”的列表，而是引导读者学会如何分析问题、定位根源，并最终找到最佳的解决方案。我特别喜欢他关于性能瓶颈分析的部分。他会教你如何使用各种工具（如数据库自带的性能监控工具、第三方性能分析工具）来收集和分析性能数据，比如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、慢查询日志等。然后，他会教你如何结合这些数据，判断性能问题是出在硬件、网络、操作系统还是数据库本身。他还会讲解如何分析慢查询日志，找出导致性能下降的SQL语句，并提供相应的优化建议。此外，他还详细介绍了数据库备份和恢复的策略，包括全量备份、增量备份、差异备份，以及如何进行PITR（Point-in-Time Recovery）恢复。他还分享了处理数据库宕机、数据损坏等紧急情况的经验。这本书让我学会了如何像一个侦探一样去分析和解决数据库问题，培养了严谨的逻辑思维和系统性的排查能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对分布式数据库的概念感到好奇，但又觉得它过于深奥，难以理解。这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者在讲解分布式数据库时，并没有上来就抛出复杂的理论，而是从单机数据库的局限性开始，引出对分布式解决方案的需求。他清晰地阐述了分布式数据库的几个核心挑战，比如数据一致性、可用性、分区容错性，以及CAP定理的由来和意义。我特别喜欢他用生动的例子来解释CAP定理，例如，一个银行系统，它需要保证数据的一致性（C），同时也要保证即使部分节点失效，系统依然可用（A）。但在一个分布式网络中，数据传输过程中可能会出现延迟或丢失，导致节点间的数据不一致（P）。这时，系统就必须在C、A、P之间做出选择。作者还详细介绍了常见的分布式数据库架构，比如主从复制、分片（Sharding）和一致性哈希等。他会用图示清晰地展示数据如何在多个节点之间分布，以及如何处理节点的增加和减少。此外，他还讨论了分布式事务的难点，比如两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的优缺点，以及一些新的解决方案。这本书让我对分布式数据库有了初步但坚实的认识，也为我未来深入学习相关技术打下了基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解数据库安全方面的内容，绝对是业界良心。作者没有仅仅停留在“如何设置密码”的层面，而是深入剖析了各种安全风险以及相应的防护措施。他详细讲解了 SQL 注入的原理，并提供了多种防御手段，比如输入验证、参数化查询（Prepared Statements）以及使用ORM框架。他还会用真实的攻击案例来警示读者，让大家深刻认识到 SQL 注入的危害性。此外，他还讲解了数据加密的原理，包括对称加密和非对称加密，以及它们在数据库中的应用，比如对敏感数据进行加密存储，或者使用SSL/TLS协议加密数据库连接。我还学到了如何进行用户权限管理，如何使用角色（Role）和GRANT/REVOKE语句来精细控制用户对数据库对象（表、视图、存储过程等）的访问权限。作者还讨论了数据库审计的重要性，以及如何通过审计日志来追踪非法操作和分析安全事件。他甚至还提及了一些高级的安全话题，比如数据脱敏和数据访问控制策略。总而言之，这本书让我认识到数据库安全是一个多维度、系统性的工程，需要从多个层面进行防护。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一场思维的盛宴，每次翻开都仿佛打开了一扇新世界的大门。它不仅仅是知识的堆砌，更是一种对底层逻辑的深入剖析。我特别喜欢作者在讲解事务的ACID特性时，那种抽丝剥茧般的细致。不仅仅是列出原子性、一致性、隔离性、持久性这四个缩写，而是从一个真实的交易场景出发，比如银行转账，生动地展示了如果没有这些特性的保证，数据会多么容易出错。例如，当你在ATM机上转账时，金额是从一个账户扣除，同时加到另一个账户。如果在这个过程中，系统崩溃了，怎么办？ACID中的原子性保证了这两个操作要么都成功，要么都失败，不会出现只扣钱没加钱的尴尬局面。一致性则确保了转账前后账户总金额不变，不会凭空多出或消失一笔钱。隔离性让多个并发的交易看起来就像是串行执行一样，避免了“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等问题，保证了每个交易都能在独立的环境中进行。持久性则意味着一旦交易被提交，即使系统宕机，数据也不会丢失。作者通过大量的图示和伪代码，将这些抽象的概念具象化，让我这个之前对数据库事务理解停留在表面的人，茅塞顿开。而且，他还会举例说明不同的隔离级别，比如读未提交、读已提交、可重复读和串行化，各自的优缺点以及在实际应用中的取舍，这种深度和广度，实在难得。这本书让我真正理解了为何数据库如此重要，以及它背后蕴含的严谨设计和工程智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常合理，从基础概念到高级特性，循序渐进，让学习过程更加流畅。我对其中关于数据库并发控制的章节印象尤为深刻。作者并没有止步于介绍锁（Lock）和多版本并发控制（MVCC）这两种基本机制，而是深入探讨了各种锁的类型（如共享锁、排它锁、意向锁），以及它们在不同场景下的应用。他还详细解释了死锁（Deadlock）的产生原因、如何检测以及如何避免。例如，他会用一个场景来模拟死锁的发生，然后讲解数据库是如何通过超时机制或者等待图来检测并解决死锁的。MVCC的部分，作者也做了非常详尽的介绍，解释了它如何通过维护多个数据版本来实现读写不阻塞，从而提高并发性能。他还会分析MVCC在不同数据库系统（如PostgreSQL、MySQL）中的具体实现方式。最让我惊喜的是，作者还讨论了并发控制的权衡，比如在追求高并发性能的同时，可能会牺牲一定的数据一致性，以及如何在不同的业务场景下做出最佳的选择。这种深入浅出的讲解方式，让我对数据库并发控制的复杂性有了更全面的认识，也学会了如何从更深层次去思考和解决并发问题。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这本书的期待并没有那么高，毕竟市面上的数据库教程琳琅满目。但它却给了我一个巨大的惊喜。最让我印象深刻的是关于索引的部分。作者没有像其他教材那样简单地介绍B树和B+树的结构，而是花了大量的篇幅去讲解为什么需要索引，索引到底解决了什么问题，以及不同类型的索引（如B树索引、哈希索引、全文索引）各自的应用场景。他用了一个非常形象的比喻：如果没有索引，数据库就像一本厚厚的字典，你要找一个词，就得从头翻到尾。而有了索引，就像字典前面的词条目录，你只需要查找对应的字母，就能快速定位到目标页面。更绝的是，作者还深入剖析了索引的优缺点，比如占用存储空间、插入和删除操作的开销，以及“索引失效”的各种情况。他列举了很多实际的SQL语句，并分析了为什么这些语句可能无法有效利用索引，比如在WHERE子句中使用了函数，或者对复合索引的字段顺序不当。这对于我这种经常写SQL却不知道如何优化的人来说，简直是醍醐灌顶。他还讲解了聚簇索引和非聚簇索引的区别，以及它们对数据存储和查询性能的影响。读完这部分，我感觉自己对SQL的理解上升了一个新的台阶，不再是简单地堆砌语法，而是开始思考如何写出更高效、更具可维护性的查询。

评分☆☆☆☆☆

让我惊喜的是，这本书在讲解数据库开发实践方面的内容也相当详实。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是分享了许多在实际开发中非常重要的经验和技巧。例如，在讲解存储过程和触发器时，他不仅介绍了它们的语法和功能，还讨论了如何编写高质量、易于维护的存储过程和触发器。他会强调命名规范、代码注释的重要性，并提供了一些编写可读性高、性能优良的存储过程的建议。我还学到了如何使用事务来保证数据的一致性，以及如何处理存储过程中的异常。此外，作者还深入探讨了数据库连接池的应用，解释了连接池的作用以及如何配置连接池以优化应用程序的性能。他会讨论如何避免连接泄露，以及如何处理数据库连接的重连问题。我还学到了如何有效地使用ORM（Object-Relational Mapping）框架，比如Hibernate或MyBatis，它们能够简化数据库操作，提高开发效率，但也需要注意避免ORM框架可能带来的性能问题。作者还会讨论数据库版本控制的重要性，以及如何与开发团队协同工作，确保数据库模式的变更能够有序地进行。这本书让我意识到，一个优秀的数据库开发者，不仅需要掌握数据库原理，还需要具备良好的编程习惯和工程实践能力。

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感觉还不错，正版

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送货相当慢

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内容一般！

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书很新，挺好的、、、、、、、、

评分☆☆☆☆☆

质量好！发货速度快。

评分☆☆☆☆☆

好评，京东的书正版的质量，买了几千块的书了，很支持京东，比当当好多了。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这是真的好

评分☆☆☆☆☆

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