大数据与新媒体运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘珊 著

图书标签:

• 大数据
• 新媒体
• 运营
• 数字营销
• 社交媒体
• 内容营销
• 数据分析
• 传播学
• 互联网
• 营销策略

出版社： 中国传媒大学出版社

ISBN：9787565718731

版次：1

商品编码：12210925

包装：平装

丛书名： 网络与新媒体专业“十二五”规划教材

开本：16开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

页数：237

字数：285000

正文语种：中文

内容简介

　　大数据在近年来成为传媒产业的热点与焦点，引发广泛关注。
　　《大数据与新媒体运营》作为网络与新媒体系的专业教材，从大数据与新媒体运营之间的联系出发，阐述大数据在媒体运营中的运用与影响。
　　《大数据与新媒体运营》作为第1本完全从新媒体运营角度解读大数据的教材，《大数据与新媒体运营》重点新媒体机构的大数据体系建构、数据挖掘基本模式、内容运营与大数据的运用、大数据与新媒体的营销、大数据与新媒体的传播效果测评、大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建等角度出发。在论述过程中。
　　《大数据与新媒体运营》包含了大量的例如谷歌、百度、淘宝等实际案例的分析。

内页插图

目录

第一章 从新媒体运营的角度解读大数据
第一节 大数据的概念与内涵
第二节 大数据与新媒体运营之间的关系

第二章 新媒体运营的数据处理体系
第一节 新媒体数据体系构建的基本过程
第二节 新媒体运营中的大数据挖掘及数据体系搭建案例

第三章 大数据与新媒体的内容运营
第一节 新媒体的内容运营
第二节 大数据改变新媒体的内容生产——以数据新闻为例
第三节 大数据改变新媒体的内容运营——集成、分发和交易

第四章 大数据改变了新媒体营销体系
第一节 新媒体环境下大数据加速了营销体系的变革
第二节 数据对于营销的意义：探知需求的工具
第三节 营销调研：尽可能准确地探知需求
第四节 消费者洞察：对营销调研的必要补充
第五节 数据与营销体系的关联

第五章 大数据改变消费者研究模式——以用户画像为例
第一节 大数据改变了营销传播中的用户研究
第二节 用户画像的概念和特点
第三节 用户画像的方法与核心环节
第四节 用户画像的具体案例分析

第六章 程序化广告：大数据改变营销策划与媒体购买
第一节 程序化广告的核心概念
第二节 程序化购买的实现方式与基本流程
第三节 程序化广告的发展历程及现状
第四节 程序化广告的发展趋势和方向

第七章 大数据在新媒体营销中的应用案例
第一节 大数据帮助营销者重新定义消费者——百度营销案例
第二节 大数据帮助营销者优化广告创意与策划——社交数据挖掘
第三节 新媒体营销的机构案例：大数据与谷歌的广告营销
第四节 新媒体营销的机构案例：大数据与阿里妈妈的广告营销

第八章 大数据与新媒体的传播效果测评
第一节 媒介传播效果的研究方法
第二节 大数据对新媒体内容传播活动效果测评的影响——以视频内容为例，

第九章 大数据与新媒体的产品设计及商业模式构建，
第一节 新媒体的产品设计与商业模式．
第二节 大数据对新媒体的产品设计、商业模式构建的影响

《算法之眼：洞察用户心理的秘密》 内容简介： 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据所包围。而数据的背后，是无数鲜活的个体，他们有着复杂的情感、隐秘的欲望和难以捉摸的行为模式。当技术的力量触及这些个体，一场深刻的变革便悄然发生。 《算法之眼：洞察用户心理的秘密》并非一本教你如何堆砌数据、玩转平台规则的书。它将带你走进数据的深层世界，探索隐藏在数字轨迹背后的用户心理机制。我们将一同揭开算法的面纱，理解它们是如何通过分析用户的行为、偏好、甚至情绪，来预测、影响并最终塑造我们的决策。 本书的核心在于“洞察”。我们并非要成为操纵用户心理的“黑客”，而是要成为理解用户的“哲学家”，用科技的工具去窥探人性深处。从推荐系统如何精准捕捉你的喜好，到社交媒体如何利用你的社交关系进行传播，再到广告投放如何通过心理学原理击中你的痛点，《算法之眼》将为你一一剖析。 第一部分：数据的脉搏——用户行为的数字化密码 在这一部分，我们将首先建立对用户行为数据的基本认知。这不仅仅是收集点击、浏览、停留时间等表层数据，更重要的是理解这些数据背后所承载的意义。 行为的显性与隐性： 我们将区分用户在网络上留下的显性痕迹（如搜索记录、购买历史）和可能被忽略的隐性信号（如页面滚动速度、鼠标移动轨迹）。理解这些信号，能够帮助我们更全面地描绘用户画像。 兴趣的演变与迁移： 用户兴趣并非一成不变，它会随着环境、经历和社交互动而发生变化。本书将探讨如何通过分析用户行为序列，预测兴趣的演变趋势，甚至识别潜在的兴趣迁移点。 触达与反馈： 用户与内容的互动是一个双向过程。我们将分析不同触达方式（如推送、广告、自然搜索）对用户行为的影响，以及用户反馈（点赞、评论、分享、投诉）所传递的深度信息。 时间序列分析在用户行为中的应用： 用户的行为数据往往具有时间维度。我们将介绍如何运用时间序列分析方法，识别用户的行为周期、爆发点以及潜在的规律性。 第二部分：算法的智慧——解码用户心理的数学模型 这一部分是本书的核心，我们将深入探讨支撑用户洞察的算法模型，但并非以枯燥的技术堆砌为主，而是侧重于解释这些算法是如何模拟并理解用户心理的。 协同过滤与内容过滤： 推荐系统的基石。我们将阐述它们如何基于“物以类聚，人以群分”的原理，以及通过分析内容特征来发现潜在兴趣。重点在于理解它们在捕捉用户“喜欢什么”的机制。 深度学习在用户行为预测中的突破： 从浅层特征到深层语义，深度学习模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、Transformer）如何通过学习用户行为序列的复杂依赖关系，实现更精准的预测。我们将重点关注它们如何捕捉用户“下一步会做什么”的意图。 情感分析与情绪识别： 用户的情感是影响其行为的关键因素。本书将介绍自然语言处理（NLP）技术如何从文本、语音甚至图像中提取用户的情绪信息，以及这些情绪如何影响其对内容、产品或服务的反应。 图神经网络在社交关系分析中的应用： 社交网络中的用户行为受到其社交圈的影响。图神经网络（GNN）如何分析用户间的连接关系，识别意见领袖，预测信息在社交网络中的传播路径。 因果推断与A/B测试的优化： 很多时候，我们想知道“为什么”用户会这样做，而不仅仅是“他们做了什么”。本书将探讨如何利用因果推断方法，区分相关性与因果性，并通过优化A/B测试设计，更有效地验证假设。 第三部分：心理的折射——算法如何影响和塑造用户 当算法的“眼睛”能够洞察用户心理，它便拥有了影响和塑造用户行为的能力。这一部分将聚焦于算法在实际应用中对用户心理产生的具体影响。 个性化推荐与信息茧房： 为什么我们总能看到自己喜欢的内容？个性化推荐在满足用户需求的同时，是否也让我们陷入了“信息茧房”，限制了视野？本书将探讨这种双刃剑效应。 社交媒体的“上瘾”机制： 从点赞、评论到通知，社交媒体平台是如何通过一系列精心设计的机制，利用用户的多巴胺分泌，从而使其产生依赖性？我们将剖析其中的心理学原理。 广告投放的精准打击： 广告不再是漫无目的的轰炸。算法如何根据用户的实时心理状态、潜在需求以及消费习惯，进行精准投放，实现“你正想买，它就出现”的效果？ 用户决策的引导与操纵： 在某些场景下，算法的设计可能有意无意地引导用户做出特定的决策，甚至可能存在操纵用户行为的风险。本书将以案例分析的形式，探讨如何识别并警惕这些潜在的影响。 “沉默的大多数”——被算法忽视的声音： 算法的优化往往基于大多数用户的行为。那些“沉默的大多数”，他们的需求和偏好是否可能被算法所忽视？如何确保算法的公平性和包容性？ 第四部分：伦理的边界——算法时代的责任与反思 随着算法能力的增强，其背后所牵涉的伦理问题也日益凸显。《算法之眼》不会回避这些争议，而是将引发读者进行深刻的反思。 数据隐私与安全： 用户数据的收集和使用，如何界定隐私的边界？如何在利用数据价值的同时，保障用户的隐私权？ 算法的偏见与歧视： 算法并非天生公正，它们可能因为训练数据的偏差而产生偏见，导致对特定群体的不公平对待。如何识别和消除算法中的偏见？ 透明度与可解释性： 很多复杂的算法模型如同“黑箱”，其决策过程难以理解。提升算法的透明度和可解释性，对于建立信任至关重要。 用户的主体性与赋权： 在算法主导的时代，如何确保用户依然拥有选择权和自主性？如何赋权用户，让他们能够更好地理解和控制自己的数字足迹？ 面向未来的算法设计： 面对算法的挑战，我们应该如何设计更负责任、更符合人类价值观的算法？本书将鼓励读者跳出纯粹的技术思维，拥抱跨学科的视角。 《算法之眼：洞察用户心理的秘密》是一次关于数据、算法与人性的深度探索。它不仅会为你揭示当前数字世界运作的底层逻辑，更将激发你对未来人机交互、信息传播以及社会发展进行更深入的思考。通过本书，你将学会用“算法之眼”去观察世界，理解人，并以更审慎、更负责任的态度，参与到这个日新月异的数字时代。 本书适合谁阅读： 对用户行为数据背后的心理机制充满好奇的普通读者。 希望提升用户洞察能力的营销、运营、产品经理。 对人工智能、大数据在社会应用中的伦理问题感兴趣的研究者和学生。 任何希望更深刻理解现代数字世界运作方式的人。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，我其实对“大数据”这个词是有一些距离感的，总觉得它离我的实际工作有些遥远。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者用一种非常亲切和具有说服力的方式，将大数据与我们日常的新媒体运营工作紧密联系起来。他在书中详细阐述了如何利用大数据来洞察用户的真实需求，如何通过数据来量化内容的效果，以及如何根据数据反馈来优化传播渠道。我印象最深刻的是关于“用户细分与个性化推荐”的章节，作者不仅解释了其原理，还提供了多种实操方法，例如如何利用用户标签进行群体划分，如何构建推荐模型来提升用户体验。这本书的语言风格也非常吸引人，没有那种枯燥的技术报告的感觉，而是充满了思考和启发。作者仿佛是一位在数字浪潮中不断探索的先驱，将他的经验和思考毫无保留地分享给了读者。读这本书，我感觉自己不再是被动地接受信息，而是学会了如何主动地去挖掘和利用信息，让我的新媒体运营工作变得更加科学和有效。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感觉是，它提供了一个非常系统且全面的视角来看待“大数据”与“新媒体运营”的结合。作者在梳理知识脉络时做得非常出色，从宏观的概念引入，到微观的具体操作，层层递进，逻辑清晰。我尤其欣赏作者在讲解“用户行为分析”时所展现出的细腻之处。他不仅仅停留在“知道用户做了什么”，而是深入到“为什么用户会这么做”，并由此推导出更深层次的运营策略。书中关于“转化漏斗分析”的部分，我读了很多遍，并且对照自己的实际工作进行了思考。作者通过图示和案例，将复杂的转化流程可视化，让我们能够清晰地看到用户在哪个环节流失，并针对性地提出改进方案。这本书并没有让我立刻变成一个运营大神，但它确实像一位经验丰富的向导，在我迷茫的时刻指明了方向，让我明白了在新媒体运营的洪流中，如何运用大数据这艘“导航仪”，才能更高效、更精准地抵达目标。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，光有好的内容是远远不够的，如何让你的好内容“跑”起来，触达到最需要它的那群人，才是真正的挑战。这本书就恰恰弥补了我在这方面的认知空白。作者在书中花了相当大的篇幅去探讨“新媒体运营”的策略性层面，他不仅仅局限于告诉我们“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”。他从用户心理出发，分析了不同社交平台的传播机制和用户偏好，然后将大数据分析的结果巧妙地融入到内容创作和分发策略中。我印象特别深刻的是关于“内容生命周期管理”的章节，作者提出了一个“数据-内容-互动-再优化”的闭环模型，并详细解释了如何利用数据监测来判断内容的表现，及时调整策略，延长内容的有效传播时间。书中还穿插了一些小技巧，比如如何通过 A/B 测试来选择最优的标题和配图，如何利用社交媒体的情感分析来调整沟通的语气，这些细节都让我在阅读时感到十分实用。这本书让我明白，新媒体运营不再是简单的“发帖”和“点赞”，而是一项需要数据支撑、策略指导、持续优化的系统工程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股子“潮”劲儿，深邃的蓝色背景加上流线型的银色字体，让人一眼就能感受到它与“新”息息相关。我当初拿到这本书，纯粹是因为在书店里看到它被摆在显眼的位置，周围簇拥着一堆关于互联网营销、社交媒体策略之类的书籍，而它又显得格外有份量，那种厚实感似乎预示着内容的深度。翻开第一页，我就被作者开篇那段关于“数据驱动决策”的论述深深吸引住了。他用一种非常生动的比喻，将海量的数据比作未被驯服的野马，而新媒体运营的精髓，就在于如何驾驭这些野马，让它们奔向价值的草原。读下去，你会发现作者并不是那种只会讲空泛理论的学者，他深入浅出地剖析了大数据在用户画像构建、内容精准推送、营销效果评估等方面的具体应用。尤其是在讲到如何利用用户行为数据分析来优化广告投放时，作者列举了几个非常贴近实际的案例，比如某个电商平台如何通过分析用户的浏览和购买习惯，为用户推荐个性化的商品，从而显著提升了转化率。这种接地气的讲解方式，让我这个对大数据技术有些畏惧的读者，也觉得茅塞顿开，仿佛自己也掌握了一把能够“点石成金”的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书之后，我带着一种“看看现在最前沿的东西是什么样子”的好奇心翻阅。不得不说，这本书确实给我带来了很多启发。作者在书中并没有回避大数据可能带来的伦理问题，反而花了相当多的笔墨去探讨如何负责任地使用数据，以及如何在保护用户隐私的前提下进行精准运营。这一点让我觉得非常难得，因为很多技术类的书籍往往只关注“术”，而忽略了“道”。在内容运营方面，作者提到了很多关于“内容分发算法”的原理，虽然没有过于深奥的技术讲解，但足以让我理解为什么有些内容会突然爆红，而有些内容则石沉大海。他将复杂的算法原理用形象的比喻和易懂的逻辑解释清楚，例如将算法比作一个“内容筛选器”，而这个筛选器的“滤网”就是用户的行为数据。此外，书中关于“社群运营”的部分也让我受益匪浅。作者强调了构建有粘性的社群对于品牌忠诚度的重要性，并分享了如何通过数据分析来识别社群中的活跃用户和关键意见领袖，以及如何设计互动活动来提升社群的活跃度和参与度。