农业气象学原理/“十三五”江苏省高等学校重点教材

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申双和,景元书 著
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出版社: 气象出版社
ISBN:9787502966089
版次:1
商品编码:12256414
包装:平装
丛书名: “十三五”江苏省高等学校重点教材
开本:16开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:391
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《农业气象学原理/“十三五”江苏省高等学校重点教材》为“十三五”江苏省高等学校重点教材、中国气象局一南京信息工程大学共建项目资助精品教材。全书系统阐述了农业气象要素对农业生物生长发育、产量形成影响的基本理论与新进展。共分七章,包括绪论、太阳辐射对农业的影响、温度与农业生产、水分与农业生产、温室气体及风与农业生产、农业气象模式、农业气象灾害风险评估。内容力求系统完整、重点突出、前沿新颖。每一章均有新编的选择题、填空题与简答题,以便复习巩固农业气象学基本概念、基本原理与基本方法。适用于高等院校开设应用气象学专业及相关专业方向的农业气象学课程,也可作为大气科学、应用气象学、农业资源与环境、生态学、地理科学、农学、林学等相关专业本科生的课程教材,以及供从事气象、地理、水文等有关研究与业务部门的科技人员参考。

目录


前言
主要名词符号

第1章 绪论
1.1 农业生产与自然环境
1.1.1 生物有机体与自然环境的相互关系
1.1.2 气象条件对农业生产的影响
1.1.3 生长环境、生存条件及不利因素
1.2 农业气象学定义与研究内容
1.2.1 农业气象学定义
1.2.2 研究范畴
1.2.3 研究内容
1.3 农业气象学研究方法
1.3.1 平行观测法
1.3.2 调查研究法
1.3.3 模拟试验法
1.3.4 遥感研究法
1.3.5 研究时空尺度
1.4 农业气象学发展简史
1.4.1 农业气象工作开始和发展
1.4.2 国外现代农业气象学主要进展
复习思考题
参考文献

第2章 太阳辐射对农业的影响
2.1 植物的光学特性
2.1.1 光的生物学意义
2.1.2 作物的群体结构
2.1.3 作物的光学特性
2.2 光照长度对植物的影响
2.2.1 日照和日长
2.2.2 植物的光周期现象
2.2.3 光周期理论在农业上应用
2.3 光照强度对植物的影响
2.3.1 光强与光合作用
2.3.2 植物群体光合产量
2.3.3 光照强度对植物代谢影响
2.4 不同光谱成分对植物的影响
2.4.1 太阳光谱
2.4.2 光合有效辐射
2.4.3 不同光质对植物生长发育影响
2.5 光能利用率及其提高途径
2.5.1 光能利用率及其相关概念
2.5.2 光能利用率计算
2.5.3 光能利用率的空间异质性
2.5.4 光能利用率影响因子
2.5.5 光合生产潜力
2.5.6 提高光能利用率的途径
复习思考题
参考文献

第3章 温度与农业生产
3.1 温度的农业意义
3.1.1 温度表示热量的物理学基础
3.1.2 温度的农业意义
3.1.3 温度指数
3.2 温度强度及其对农业生物影响
3.2.1 农业生物生命活动基本温度
3.2.2 温度与农业生物的生长发育
3.2.3 温度与作物气象适宜度评价
3.2.4 温度条件与作物引种
3.3 积温学说及其在农业上应用
3.3.1 积温学说发展
3.3.2 积温种类与求算方法
3.3.3 积温稳定性与改进措施
3.3.4 积温在农业生产中的应用
3.4 温周期及其对农业生物的影响
3.4.1 作物的感温性
3.4.2 温度昼夜变化与温周期现象
3.4.3 气温日变化与农作物生长
3.4.4 气温日变化与农产品品质
3.5 温度危害及温度调控技术
3.5.1 温度过低对农业生物的危害
3.5.2 温度过高对农业生物的危害
3.5.3 近地气层温度与土壤温度调节
复习思考题
参考文献

第4章 水分与农业生产
4.1 水的农业意义
4.1.1 水的基本性质及其生物学意义
4.1.2 水的生物学与农业意义
4.2 土壤-植物-大气连续体的水分传输
4.2.1 土壤-植物-大气连续体中的水势及其组成
4.2.2 SPAC中水分输送过程
4.2.3 水分输送通量的计算
4.3 农业生态系统的水分循环及水分平衡
4.3.1 水分循环
4.3.2 农田水分平衡
4.3.3 降水后的分配
4.3.4 水分进入土壤及再分布
4.3.5 土壤水分指标
4.3.6 农田蒸散
4.4 水分对作物生长发育及产量形成的影响
4.4.1 作物需水量
4.4.2 土壤水分与作物生长发育
4.4.3 大气水分对作物生长发育和产量的影响
4.5 不利水分条件对农业生产的影响及其调节
4.5.1 水分过少的危害
4.5.2 水分过多的危害
4.5.3 生物节水抗旱技术
4.6 水分资源理论的农业应用
4.6.1 作物生产力模型
4.6.2 种植制度及结构优化模式
复习思考题
参考文献

第5章 温室气体、风与农业生产
5.1 二氧化碳对农业生物的影响
5.1.1 二氧化碳基本状况
5.1.2 二氧化碳与碳循环
5.1.3 二氧化碳与植物
5.2 农田CO2时空变化及其调控
5.2.1 CO2通量的变化
5.2.2 CO2浓度的变化
5.3 其他温室气体对农业生物的影响
5.3.1 甲烷
5.3.2 臭氧
5.3.3 氧化亚氮
5.4 风对农业生产的影响及调控
5.4.1 风的生态作用
5.4.2 风对农业生产的有利影响
5.4.3 风对农业生产的不利影响
5.4.4 防风固沙措施
5.5 适应未来气候变化的农业对策
5.5.1 气候变化事实、原因及未来趋势
5.5.2 未来气候变化对农业生产的影响
5.5.3 适应未来气候变化的农业对策
复习思考题
参考文献

第6章 农业气象模式
6.1 农业气象模式定义与作用
6.1.1 农业气象模式
6.1.2 模式分类与系统特征
6.2 农业气象模式原理与方法
6.2.1 建立模式原则
6.2.2 建立模式的主要步骤
6.2.3 建立模式的具体方法
6.3 常见农业气象模式
6.3.1 气象环境及影响模式
6.3.2 动力生长模式
6.3.3 作物产量模式
6.3.4 综合性农业气象模型
复习思考题
参考文献

第7章 农业气象灾害与风险评估
7.1 农业气象灾害特点与研究方法
7.1.1 气象灾害特点
7.1.2 农业气象灾害类型与分布
7.1.3 农业气象灾害研究方法
7.2 主要农业气象灾害指标及防御
7.2.1 农业干旱
7.2.2 湿害与涝害
7.2.3 连阴雨
7.2.4 冷害
7.2.5 冻害
7.2.6 寒害
7.2.7 霜冻
7.2.8 高温热害
7.2.9 干热风
7.2.10 病虫害
7.3 农业气象灾害风险评估
7.3.1 气象灾害风险基本概念
7.3.2 气象灾害风险形成要素
7.3.3 气象灾害风险评估方法
7.3.4 农业气象灾害风险评估步骤
复习思考题
参考文献
习题答案
好的,这里为您准备了一份详细的图书简介,内容不涉及《农业气象学原理/“十三五”江苏省高等学校重点教材》中的任何知识点,专注于介绍一本全新的、侧重于现代农业生产管理与技术创新的书籍。 --- 图书名称:《智慧农田:数据驱动的精准农业运营与可持续发展》 作者: 张 伟,李 芳 等 出版社: 现代农业科技出版社 ISBN: 978-7-5190-XXXX-X --- 导言:迈向第四次农业革命的实践指南 进入二十一世纪的第三个十年,全球农业正经历一场由信息技术驱动的深刻变革,即“精准农业”的全面深化与智能化升级。传统的经验依赖型、粗放式管理模式已无法适应气候变化带来的不确定性、资源约束的日益趋紧,以及社会对食品安全和农产品质量的更高要求。 本书《智慧农田:数据驱动的精准农业运营与可持续发展》正是为应对这一时代挑战而精心编写的。它并非单纯的理论探讨,而是深度融合了物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)以及先进的农业工程技术,旨在为农业生产者、技术推广人员、农场管理者和相关专业学生提供一套可操作、可量化、可持续的现代农田运营管理体系。全书以“数据采集—智能决策—精准执行—效果评估”的闭环逻辑为主线,构建了一个面向未来的智慧农业实践蓝图。 第一部分:智慧农田的基础设施与数据生态构建 本部分聚焦于构建现代农业信息化的物质基础和数据采集网络,是实现精准管理的前提。 第一章:现代农田感知网络:从传感器到云平台 本章详细阐述了构建智慧农田所必需的物理基础设施。重点介绍了新一代农业传感器技术,包括土壤温湿度、EC值(电导率)、养分含量(N、P、K)、叶面湿度、作物冠层温度及叶绿素含量等关键指标的实时、高精度采集方法。讨论了不同传输协议(如LoRaWAN、NB-IoT、5G)在农田环境下的适用性与部署策略。此外,详尽分析了数据汇集、存储与云端管理平台的设计原则,强调了数据安全性和互操作性的重要性。 第二章:遥感技术在田间管理中的深度应用 本章深入探讨了航空遥感(无人机)和卫星遥感在宏观农田监测中的角色。区别于基础的 NDVI 判读,本章侧重于 高光谱和多光谱成像 在作物长势评估、早期病虫害预警、水分胁迫识别中的具体应用案例。内容涵盖了影像获取、辐射定标、几何校正、以及如何将遥感数据转化为可操作的处方图(Prescription Maps)的具体技术流程。 第三章:地理信息系统(GIS)与空间分析工具 本部分强调空间信息的组织与分析能力。详细介绍了如何利用 GIS 技术对农田地块进行精细化分区(Zone Management),建立农田数字孪生基础模型。讨论了变率施肥、变量播种的空间插值技术,如克里金插值法(Kriging)和反距离加权法(IDW)在农业决策中的优劣对比。 第二部分:数据驱动的精准决策模型 本部分是全书的核心,阐述如何利用采集到的数据,通过科学模型实现生产环节的优化。 第四章:作物生长模型与产量预测系统 本章引入了经典和现代的作物生长模拟模型(如 DSSAT 模型的应用框架),讲解如何将气象数据、土壤数据和管理数据输入模型,实现对目标作物生长期内生物量积累、养分吸收和最终产量的动态预测。重点讨论了模型参数的本地化校准方法,以适应不同区域的微气候和土壤特征。 第五章:灌溉优化与水肥一体化智能管理 针对水资源高效利用,本章构建了基于作物需水模型和土壤持水能力的动态灌溉决策系统。讲解了如何通过土壤水分传感器网络,结合蒸散发计算结果,实现“按需供水”。在水肥一体化方面,详细介绍了基于实时养分吸收速率和目标产量设定的营养液配方动态调整策略,确保养分利用效率的最大化。 第六章:病虫草害的早期预警与靶向防治 本章着重于利用机器学习算法(如支持向量机 SVM、随机森林 RF)处理图像数据和环境数据,实现病虫害的早期识别与预测。内容包括:基于图像识别的杂草种类鉴定、病斑严重程度的量化评估,以及如何生成基于风险等级的靶向喷洒路径,显著减少农药使用量,降低环境负荷。 第三部分:自动化执行与可持续发展路径 精准决策最终需要高效、准确的执行系统来落地,并服务于长期的农业可持续发展目标。 第七章:农业机器人与自动化作业系统集成 本章聚焦于前端作业设备的智能化升级。详细介绍了变量播种、精准施肥(点播、条播)的自动化设备原理,以及配备了 RTK-GPS 导航系统的农机路径规划与自动驾驶技术。探讨了人机协作(Cobots)在采摘、巡检等精细化作业中的应用前景。 第八章:农场运营的效率评估与反馈回路 实现持续改进的关键在于建立可靠的反馈机制。本章提出了农业生产效率指数(API)的构建方法,用于量化资源投入(水、肥、药、能源)与产出(产量、品质、经济效益)之间的关系。讲解了如何通过对历史数据的再分析,识别系统中的瓶颈环节,并对决策模型进行迭代优化,形成良性的持续改进闭环。 第九章:智慧农田与食品供应链的对接 可持续发展不仅关乎生产,更关乎流通与消费。本章探讨了如何利用区块链技术确保农产品溯源信息的不可篡改性,将生产过程中的精准投入数据(如施肥记录、农药使用时间)与最终产品标签关联,提升消费者信任。同时,分析了智慧农田数据如何辅助供应链管理,优化仓储和物流环节的能耗。 结语:面向未来的农业人才培养 本书的编写遵循“实践导向、技术前沿”的原则,语言严谨而不失生动,图表丰富且兼具专业性。它不仅是农业技术人员的案头工具书,也是高等院校相关专业(如农业工程、信息管理、设施农业等)师生深入理解现代农业转型升级的核心教材与实践参考。通过本书的学习和实践,读者将能够掌握数据分析与信息技术在农业生产中的融合应用,为推动中国农业迈向高质量、高效率、可持续的现代化发展贡献力量。 适用对象: 农业科技工作者、农场管理者、农业信息技术工程师、农业经济管理人员、相关专业本科生及研究生。

用户评价

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这本书的语言风格简直像一位经验丰富的老教授在跟你娓娓道来,没有那种教科书特有的生硬和刻板,反而带着一种深入田间地头的亲切感。我特别喜欢它在阐述复杂概念时所采用的类比方式,比如在解释大气边界层结构对作物蒸腾作用的影响时,作者并没有直接堆砌公式,而是先用了一个非常生活化的例子来描绘空气流动的“层次感”,这才引出专业名词的定义。这样的叙述方式极大地降低了初学者的理解门槛,让人感觉那些高深的理论似乎触手可及。而且,章节间的衔接处理得极为自然流畅,从宏观的气候背景过渡到微观的辐射收支平衡,思路清晰得如同被梳理过的稻田垄,步步为营,逻辑链条完整得让人挑不出毛病。这种行文上的“润物细无声”,是许多教材作者难以把握的,它要求作者不仅要精通专业,还要深谙如何高效地向新手传授知识,这本书在这方面做得非常出色,让人在阅读中不自觉地投入,忘记了时间。

评分

排版和图表的质量,我必须得单独提一下,这直接关系到学习效率。通常教材中的插图要么太小看不清细节,要么就是色彩过于饱和失真,但这本书在这方面做得非常到位。无论是作物冠层对太阳短波辐射的吸收示意图,还是不同土壤类型下的热容量对比曲线,都采用了高对比度的黑白或有限的配色方案,确保了关键信息一目了然。尤其值得称赞的是那些流程图和模型框架图,它们被设计成可以横跨两栏的超大图示,清晰地标示了反馈机制和关键变量的输入输出,这对于理解复杂的耦合系统至关重要。更让我惊喜的是,许多关键的数学公式,不仅仅是孤零零地列在那里,而是紧跟着一段详细的文字解释,说明了符号的物理意义和公式推导的内在逻辑,这对于我这种需要“知其然,更要知其所以然”的读者来说,简直是福音,让人觉得编写者真的设身处地为我们着想过。

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如果说这本书有什么让我觉得需要时间去适应的地方,那就是它在某些章节对历史背景和理论发展脉络的强调。它不是那种只聚焦于当下最新研究成果的速成读本,而是花了相当的篇幅去回顾经典的气象学理论是如何一步步建立起来的。比如,在介绍农业气象要素观测方法时,它并没有直接跳到现代自动气象站的操作流程,而是先详述了早期人工观测的仪器构造和误差来源。坦白讲,一开始我有点不耐烦,觉得这在考试中似乎不占主要分值。但随着阅读深入,我渐渐领悟到,只有了解了这些理论的“前世今生”,才能真正理解为什么现代仪器要设计成现在的样子,才能在设备出现异常时,具备初步的故障排查能力,而不是只会照本宣科。这种厚重的历史感和理论溯源,为整本书打上了一层坚实的学术底色,让它超越了一般应试工具书的范畴。

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这本书的装帧设计实在是太朴素了,封面那种略带磨砂质感的深绿色,配上白色的宋体字,第一眼看过去,完全没有现在市面上那些新潮教材的抓人眼球的元素。不过,正因为这份沉稳,反而让人觉得它是一本“正经书”。我拿到手的时候,立刻被它封皮上那行“‘十三五’江苏省高等学校重点教材”的字样吸引了,这至少说明了它的编写团队在教学体系和内容深度上是经过官方认可的。初翻内页,纸张质量中规中矩,没有那种亮得刺眼的涂布纸,阅读起来对眼睛的负担小一些,这点对于需要长时间在书桌前钻研的农学学生来说,是极其重要的细节考量。书本的厚度适中,没有那种为了凑页数而填充大量图表或冗余文字的感觉,给人一种内容充实、目标明确的印象。这种低调的、内敛的包装风格,似乎在向读者传达一个信号:我们不靠花哨的外表吸引你,我们靠的是经得起推敲的硬核知识。翻开目录时,那些熟悉的专业术语便扑面而来,那种严谨的逻辑架构,让人对即将开始的学习之旅充满了敬畏和期待,它不像那些科普读物,而是实打实的专业基石。

评分

这本书的实用性体现在它对“地方性”的关注上。作为一本“江苏省高等学校重点教材”,它显然没有泛泛而谈全球气候,而是将大量的案例和数据背景聚焦在了华东地区及长江流域的气候特征上。书中分析的作物生理响应模型,所用的气象参数基准值和季节气候变化趋势,都明显带有强烈的地域色彩,这使得书本上的知识可以直接转化为指导我们本地农业生产的有效策略。我感觉它更像是一本“应用手册”和“理论讲义”的完美结合体,而不是遥不可及的纯理论著作。读完关于水汽平衡和霜冻防御机制的那几章后,我马上能联想到本地春季倒春寒对早稻的影响,这种知识与实践之间的快速转化能力,是衡量一本农业类教材价值的最高标准,而这本书无疑做到了这一点,它的价值体现在田间地头的切实指导意义上,而非仅仅停留在书架的展示作用。

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