内容算法:把内容变成价值的效率系统

内容算法:把内容变成价值的效率系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

闫泽华 著
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出版社: 中信出版集团
ISBN:9787508685274
版次:1
商品编码:12326791
包装:精装
开本:大32开
出版时间:2018-04-01
用纸:纯质纸
页数:264
字数:120000

具体描述

产品特色

编辑推荐

推荐一:今天至少有4亿中国人通过算法获得内容,国内内容创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。未来,算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说,了解算法与内容推荐系统势在必行。

推荐二:本书作者闫泽华曾是今日头条资深产品经理,经历了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程;同时,作者也在简书、知乎等平台进行内容创作,其经验囊括了内容从创作到变现的全链条。依托自己的相关经验,作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎,分析了当下主流的推荐算法及其利弊,填补了国内图书市场算法与内容推荐分发科普书的空白。

推荐三:本书有相当一部分内容分析了自媒体的数据分析、运营、变现,以及如何实现优质内容的广泛传播,是广大自媒体人入门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。

推荐四:今日头条前高级运营总监吴达、今日头条推荐系统架构师项亮、腾讯资深产品经理张晶、网易新闻客户端前高级产品总监冯中华、新片场联合创始人周迪、会火CEO吴杰联袂诚意推荐。


内容简介

伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。

通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的商品和内容给终端用户,显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视,内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。

内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华,在《内容算法》一书中,通过大量生动的案例,图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊,介绍了推荐分发系统相关的知识,同时对自媒体如何实现优质作品*大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读,有内容、有深度、有态度,无难度。

对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理,或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人,本书不容错过。


作者简介

闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。

曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。


精彩书评

这本书写得通俗易懂,非常适合对大众普及与推荐系统相关的知识,了解个性化推荐的基本逻辑。同时这本书给出了广大自媒体运营者如何让优质内容在推荐的架构下更广泛传播的手段,对促进个性化推荐内容生态的良性发展意义很大。

——项亮 今日头条推荐系统架构师,《推荐系统实践》作者


一本极好的推荐科普书,作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎,并分析了当下*主流的推荐算法的应用及其利弊。同时,作为行业资深人士,作者一层层揭开了内容分发平台与内容创作者的暧昧与纠葛。如果你是一名希望或开始从业于内容推荐领域的产品经理,又或是期待从分发平台获得更多红利的媒体人,一定不要错过本书。

——张晶 腾讯资深产品经理


这是一本货真价实的实战书,泽华在内容推荐方面有着丰富的实践经验和独到的个人见解,因此,在书中可以灵活运用大量有价值的案例,将晦涩的理论浅显易懂地呈现给大家。并且,在体系化讲解的同时,泽华十分用心地解答了信息茧房、推荐内容会不会变差等大家关心的热门问题。这是一本不可多得的诚意之作。

——冯中华 网易新闻客户端前高级产品总监


干货满满,我虽然不是自媒体从业人员,但是对行业的了解程度比绝大多数自媒体人更深刻,这本书很好地剖析了从人找信息进入信息找人时代,自媒体应该怎么做精细化运营。

——周迪 新片场联合创始人


在当下,媒体人把内容输送到算法推荐平台是大势所趋。泽华兄弟这本《内容算法》介绍了基于算法进行内容推荐的系统的相关知识,是所有媒体人特别是自媒体人的必备工具书。

——会火CEO 吴杰


目录

推荐序

自 序

引 言


Part 01 关于内容推荐


走近内容推荐

推荐系统架构初探

YouTube和Netflix推荐架构参考

基于推荐架构的优化启示


推荐的起点:断物识人

断 物

识 人


推荐算法:物以类聚,人以群分

物以类聚:基于内容属性的相似性推荐

人以群分:基于用户行为的协同过滤


从算法到应用

场景划分

推荐系统评估指标


连接内容与人

冷启动

兴趣探索

自媒体与平台


常见的推荐问题

推荐重复

推荐密集

易反感内容

时空限定内容


带着偏见看推荐

信息茧房

推荐会导致Low?

编辑、算法与社交,三分天下?


面对推荐系统

人机大战:效率与目标之争

数据分析驱动产品迭代

个性化的好与好的个性化


Part 02 关于自媒体


好内容为什么没人看


自媒体的数据分析

他山之石:BuzzFeed简介

内容阅读分析

粉丝增长分析


自媒体运营

内容快销:标题党的二三事

推荐平台优化:从SEO到REO

粉丝运营:新时代的新问题

全平台运营:从小作坊到MCN


自媒体变现

变现入门:平台分成

广告变现:品牌的溢价

自营电商:隔行如隔山


内容付费

缘何付费,规模几何

内容付费平台展望


精彩书摘

自 序

作为一个技术出身的产品经理,我一路在互联网领域兜兜转转,却始终在与内容信息打交道:从信息搜索到内容创作,从内容推荐到知识付费;做过平台也做过自媒体,做过图文和音频,也做过视频,甚至触碰过VR(虚拟现实)。

创作的繁荣、载体的多元、分发的进化,内容信息消费在快速的发展中。我很庆幸自己能有机会亲历这个发展历程,与信息时代共同前行。

一方面,我们同信息的联系变得无比紧密。

作为消费者,我们可以随时随地获取信息,甚至有人断言,人类将不需要太多的记忆,只要依赖外脑就能够帮助我们实现信息的有效处理。

作为生产者,我们可以随时随地地创造信息。从博客到微博,再到公众号,我们不仅获得了平等发声的权利,也获得了以内容获取关注的机会,自媒体真正成为可以带来真金白银的行业。

另一方面,海量的信息也不可避免地带来种种问题。

作为消费者,既要坚守本心,经得住八卦娱乐信息的诱惑,让自己的注意力不在Kill Time(消磨时间)中虚度,还要有一双火眼金睛,能够从营销信息、标题党和虚假信息里识别真伪,不被虚假信息蒙蔽了双眼。

作为生产者,似乎更难选择。究竟是要追逐10万次以上的点击率、蹭热点,还是要坚守自己的本心?就算保证了内容上的坚持,又该如何处理运营和变现的问题?如何面对林林总总的渠道,是赚媒体广告费,还是做自营电商或知识付费,赚直营的钱……

凡有痛点,必有机会。

因为有信息查找的痛点,所以有了搜索引擎,让你可以一键直达,找到所需。

因为有信息发布的痛点,所以有了形形色色的创作工具和大大小小的创作平台,让你可以更酣畅地表达。

因为有信息阅览的痛点,所以有了推荐引擎,让人找信息变成了信息找人,被动消费诉求得到了极大的满足。

因为有信息筛选的痛点,所以有了知识付费,让你花钱买时间,让达人帮你筛选和过滤无效信息。

因为有信息消费的痛点,所以有了音频的繁荣,让你在无暇用眼查看、用手翻阅的时候,亦能消费信息。

因为有信息表意的痛点,所以有了视频的繁荣,让你能以更丰富的方式消费和理解信息。


凡有机会,必有进化。

从信息搜索到内容推荐,是一种进化。

从免费内容到知识付费,是一种进化。

从图文自媒体到音频自媒体,再到视频自媒体,也是一种进化。

每一次进化,都会引发一群人的自问:跟得上吗?会掉队吗?

处于焦虑中的,不光有创作者,亦有平台。


载体迭代,比快更快。

分发迭代,比快更快。

与其焦虑,不如逐浪。


但是,在快速的迭代过程中,我相信一定有可以让我们慢下来的东西——那是内容的核。敬畏内容的价值,尊重它给受众带来的价值。

我带着这份敬畏,写下此书。希望在内容推荐百家争鸣的喧嚣里,给你带来一份关于内容推荐时代的参考。

它可能是错的,但一定是干的,一定是真的。

感谢你的阅读。


前言/序言

推荐序

我在今日头条的工作是服务于创作者群体的,其间被问到最多、也最令人头痛的有两个问题。其中,第一个问题是:你们能不能帮我推一推这篇文章?

这时,我通常会解释:很抱歉,做不到,这里的内容会由算法自动推荐。

接下来,对方几乎无一例外地会对“算法”这个词表现出极大的兴趣,并提出第二个问题:那你给我讲讲,内容推荐是怎么回事儿?

大哉问。我的天,这可不是几句话能说清楚的事儿。

为了给出足够可靠的答案,我曾专门请教推荐公司算法的总负责人,他笑眯眯地反问我:“先说说你的理解。”在听完我幼稚可笑的解释后,他把双手一摊:“你看,从字面意义上,我和你懂的也差不多啊……”

这当然是句玩笑话,真实的情况是:推荐算法实在太过复杂、精密,以至于熟稔此道的专业人士也难以向普通人言传,更别提做到简明扼要、面面俱到、通俗易懂了。

这正是闫泽华和他这本书的至为可贵之处。有句北京话叫“门儿清”,泽华对内容推荐就“门儿清”。他沉稳多思,出身于百度工程师,中途遵从内心做了产品经理,随时沉淀记录自己的判断和见解,后来又在顶级自媒体 “凯叔讲故事”和算法分发的首倡者今日头条工作过。多种职业经历形成的多重视角使他能看得透彻,将准确的认知置于立体的坐标系之中,这才是超过一般从业者的地方。我相信,这些经历和特质不仅我自己不可比附,也是很多人无力效仿的。

今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。但根据我的亲身体会,不仅多数读者和作者对这方面的情况知之甚少,甚至一些名头响亮的新闻学院教授、互联网评论家聊起这个话题,也十有八九是浮皮潦草,停留在大而化之的浅层次。泽华的这本书,技术出色而且界面友好,正适合对内容推荐有兴趣的各界人士拿来了解其机理。

一个事实是:高阶人群对内容推荐常持批判态度。以前,我和泽华讨论过原因,粗浅而言,一方面是由于算法目前仍明显有其不足和局限,另一方面是由于公众不知其运作逻辑。人这种动物,对不了解的东西总是心存恐惧。

我们共同达成的结论是:作为一个读者,只要你的感受有代表性,我们就该做出改变,就该做得更好。可是如何实现呢?除了在日常工作中力求卓越,如今他写了这样一本小书,或多或少,也会帮助你洗脱成见。

作为一份迟来的答案,如果以后再次被人问到“内容推荐是怎么回事儿”的问题时,那么我会非常荣幸地推荐这本书给他。希望泽华累积了6年的经验和更久见识的认知能够广为人知。

吴达

今日头条前高级运营总监


内容算法:把内容变成价值的效率系统 在信息爆炸的时代,内容的力量前所未有。然而,真正的挑战并非在于创造内容,而在于如何让内容释放其潜能,转化为切实的价值。这本《内容算法:把内容变成价值的效率系统》并非一本泛泛而谈的营销指南,也不是一套空洞的概念堆砌。它是一次深刻的探索,一次系统性的梳理,旨在揭示驱动内容价值增长的内在逻辑,并为所有内容创作者、经营者以及希望在数字浪潮中脱颖而出的人们,提供一套可落地、可执行的“效率系统”。 本书的核心洞察在于,将内容视为一个可被理解、可被优化、可被规模化生产和传播的“系统”。正如物理学中存在着支配物质运动的规律,信息传播和价值生成也遵循着一套可被发掘和运用的“算法”。这种“算法”并非神秘莫测的编程代码,而是一系列深刻的原则、策略和方法论,它们共同构建了一个将内容从原材料转化为高价值资产的转化链路。 第一部分:内容价值的底层逻辑——理解“内容”与“价值”的本质 在深入探讨“算法”之前,我们必须先回归到最根本的问题:究竟什么是内容?又如何衡量和实现其价值? 内容的边界与定义: 内容远不止文字、图片或视频。它包括任何能够传递信息、引发思考、触动情感、解决问题的载体。从一篇博客文章、一个社交媒体帖子,到一次线上讲座、一个产品说明书,甚至是一场成功的用户体验,都属于广义的内容范畴。本书将帮助读者重新审视内容的定义,拓宽其认知边界,发现隐藏在日常工作和生活中的“内容金矿”。 价值的多元维度: 内容的价值并非单一维度。它可以是经济上的(销售额、转化率、投资回报),也可以是品牌层面的(认知度、美誉度、忠诚度),更可以是社会层面的(知识普及、意识提升、社群凝聚)。理解并识别不同类型的内容所能产生的价值,是设计和优化“内容算法”的前提。本书将深入剖析价值的构成要素,并提供量化和评估内容价值的框架。 连接内容与价值的桥梁——“意图”与“需求”: 内容之所以能产生价值,是因为它触及了用户的“意图”和“需求”。用户的意图是指用户想要做什么,他们的目标是什么;而需求则是指用户在实现意图过程中所面临的痛点、疑问或渴望。本书将详细阐述如何通过深入洞察用户心理和行为,精准定位他们的意图和需求,从而创作出更能引起共鸣、更具解决能力的内容。这就像为用户量身定制一把钥匙,而你的内容就是那把能够精准开启用户心门和解决他们问题的钥匙。 第二部分:构建“内容算法”的核心模块——内容生产的科学化 “内容算法”的效率,很大程度上取决于其生产环节的科学化和系统化。本部分将聚焦于如何将内容生产过程变得更加精准、高效和可控。 目标驱动的内容策略: 告别“为了产出而产出”的低效模式。本书将强调一切内容产出都必须服务于明确的目标。无论是提升品牌知名度、驱动销售转化,还是建立行业权威,清晰的目标将指引内容创作的方向、形式和传播策略。我们将介绍如何设定SMART目标,并将目标层层分解,转化为可执行的内容计划。 用户画像的深度挖掘与细分: 精准的内容触达,源于对目标受众的深刻理解。本书将提供一套行之有效的方法论,用于绘制用户画像,深入挖掘他们的Demographics(人口统计学信息)、Psychographics(心理特征)、Behavioral Data(行为数据)以及Their Pain Points and Aspirations(痛点与渴望)。通过用户画像的细致刻画,我们可以为内容创作提供最直接的“用户洞察”。 主题与关键词的智能布局: 好的内容不仅仅是文字的堆砌,更需要精准的主题和关键词的有效运用,才能在海量信息中被用户发现。本书将探讨如何进行主题研究,识别具有潜在价值和搜索量的主题,并掌握关键词的挖掘、分析和布局技巧,确保内容能够被搜索引擎和用户准确识别和推荐。这不仅仅是SEO的范畴,更是内容与用户需求在信息场域中的精准对接。 内容形态的策略性选择: 不同的内容形态(文章、视频、播客、信息图、互动式内容等)在传达信息、吸引用户和产生价值方面有着不同的优势。本书将引导读者根据内容目标、目标受众以及传播渠道,策略性地选择最适合的内容形态,最大化内容的影响力。我们会分析不同形态的适用场景,以及如何将复杂的信息以最易理解和最吸引人的方式呈现。 内容生产流程的标准化与优化: 将内容生产过程进行标准化,可以显著提高效率并保证质量。本书将介绍如何建立标准化的内容创作流程,包括选题、策划、撰写/制作、审核、发布等关键环节,并探讨如何通过持续的优化和迭代,提升整体生产效率。这涉及到内容生产团队的协作模式、工具的使用,以及质量控制的体系。 第三部分:驾驭“内容算法”的引擎——内容传播的智慧化 生产出优质内容只是第一步,如何让内容高效触达目标受众,并转化为实际价值,是“内容算法”发挥作用的关键。 多渠道内容分发策略: 在当今碎片化的信息环境中,单一的传播渠道已不足以满足需求。本书将深入剖析主流内容传播渠道的特点和优势,如搜索引擎、社交媒体、内容平台、电子邮件营销、付费广告等,并指导读者如何根据内容属性和目标受众,构建一套协同作战的多渠道分发策略。 搜索引擎优化(SEO)的深层应用: SEO已不再是简单的关键词堆砌,而是内容与用户搜索意图深度契合的艺术。本书将超越基础的SEO技巧,深入探讨如何进行站内优化、站外优化,以及利用技术SEO提升内容的可发现性,从而让优质内容在用户搜索时脱颖而出。 社交媒体的裂变式传播: 社交媒体是内容快速传播和病毒式扩散的温床。本书将分享如何设计易于分享的内容,如何利用社交媒体的互动机制(点赞、评论、转发、话题标签等)驱动传播,以及如何通过社交媒体营销实现价值转化。我们将研究那些成功的社交媒体内容传播案例,剖析其背后的“病毒因子”。 内容与社群的深度融合: 内容的价值往往在社群中得到放大和巩固。本书将探讨如何通过内容吸引和培育社群,如何利用社群进行内容的二次传播和价值共创,以及如何将社群转化为忠诚的品牌拥护者。社群不仅仅是用户的聚集地,更是内容价值持续产生的土壤。 数据驱动的内容优化: “内容算法”并非一成不变,而是需要通过数据反馈进行持续的优化和迭代。本书将强调数据分析的重要性,指导读者如何跟踪和分析内容的关键指标(如浏览量、阅读时长、转化率、用户互动度等),并基于数据洞察,不断调整和优化内容策略,以实现价值的最大化。 第四部分:量化价值与迭代进化——“内容算法”的闭环管理 将内容转化为价值,并实现价值的持续增长,需要一套闭环的管理系统。 内容价值的衡量体系: 如何科学地衡量内容产生的价值?本书将介绍多种内容价值评估模型和关键绩效指标(KPIs),帮助读者建立一套清晰、量化的价值衡量体系,从而评估内容策略的有效性,并为未来的决策提供数据支持。 A/B测试与内容迭代: 并非所有内容都能产生预期的价值。本书将介绍A/B测试在内容优化中的应用,帮助读者通过小范围测试,找出最有效的内容版本,并在此基础上进行大规模的推广。内容优化是一个持续迭代的过程,A/B测试是加速这一过程的利器。 “内容算法”的自动化与规模化: 随着内容生产和传播规模的扩大,自动化和规模化成为提升效率的关键。本书将探讨如何利用技术工具和平台,实现内容生产、分发和优化的自动化,从而将“内容算法”推向更高的效率水平。 构建可持续的内容增长引擎: “内容算法”的最终目标是构建一个可持续的内容增长引擎。本书将整合前述所有模块,帮助读者构建一个完整的、可复用的内容价值生成体系,使其能够持续地产出高价值内容,并实现业务的稳健增长。 结语 《内容算法:把内容变成价值的效率系统》是一次思维模式的重塑,一套实操工具的武装。它揭示了内容价值生成的内在规律,提供了一套系统性的解决方案,帮助你从“内容创作者”升级为“内容价值工程师”。无论你是初创公司的创始人,经验丰富的营销专家,还是在内容领域寻求突破的个体,本书都将为你提供清晰的指引,让你掌握驾驭信息时代的“内容算法”,将源源不断的内容转化为看得见的、实实在在的价值。现在,就让我们一起开启这段将内容变为价值的探索之旅。

用户评价

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“内容算法:把内容变成价值的效率系统”这本书,我必须说,它真的颠覆了我过去对内容生产的一些固有认知。过去我可能更侧重于内容的创意和情感表达,认为只要足够吸引人,就能自然而然地产生价值。但这本书让我看到,在一个竞争日益激烈的内容环境中,仅仅依靠“感觉”是远远不够的。它提供了一个非常系统化的框架,教我们如何从“输入”到“输出”再到“变现”的整个流程进行优化。我尤其欣赏书中对“效率”的强调,它并不是鼓励我们盲目地去生产更多内容,而是去思考如何让每一份内容都更有效地触达目标受众,更有效地转化价值。书中的案例分析也很到位,让我能够将书中的理论与实际工作相结合,找到可以立即应用的点。读这本书,让我感觉自己不再是凭空摸索,而是有了一套科学的工具和方法论来指导我的内容工作。

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我最近读了“内容算法:把内容变成价值的效率系统”,怎么说呢,这本书给我的感觉就像是给我打开了一扇新的大门。我之前一直觉得做内容就是凭感觉,凭创意,但这本书让我意识到,原来背后有一套科学的体系支撑。它不仅仅是讲一些技巧,更重要的是它教会我如何去思考,如何去构建一套属于自己的“内容算法”。书里有很多关于如何分析受众、如何优化传播渠道、如何将内容与商业目标相结合的案例,都写得特别实在,不是那种看了就忘的理论。我印象特别深刻的是关于“数据驱动”的部分,它让我明白,很多时候我们凭直觉做出的判断,其实是可以被数据证实的,而通过数据分析,我们能够更精准地把握用户的需求,从而产出更有价值的内容。这本书的语言风格也很流畅,读起来一点都不枯燥,仿佛在和一位经验丰富的导师对话。

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“内容算法:把内容变成价值的效率系统”这本书,拿到手的那一刻,就被书名里那股直击本质的力量所吸引。我一直觉得,在这个信息爆炸的时代,内容本身并不稀缺,真正稀缺的是如何将这些零散的信息转化为有意义的价值。这本书就像一个精心设计的导航图,为我指明了一条清晰的路径。它没有卖弄那些空洞的概念,而是用一种非常接地气的方式,阐述了内容生产、传播和变现的内在逻辑。我尤其喜欢书中关于“效率系统”的构建思路,它不仅仅是停留在理论层面,而是提供了切实可行的框架和方法论。读完之后,我感觉自己对内容的理解有了一个质的飞跃,不再是被动地接受和生产,而是开始主动地思考如何通过系统化的运作,让每一份内容都发挥出最大的效能。这本书对于任何一个在内容领域摸索的从业者来说,都是一本不可多得的宝典,它帮助我理清了思路,找到了提升效率的关键点,让我对未来的内容创作和价值实现充满了信心。

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这本书,“内容算法:把内容变成价值的效率系统”,就像是为我量身打造的一本内容生产的“操作手册”。我之前总是觉得内容产出和价值实现之间隔着一道模糊的墙,不知道如何跨越。而这本书,就像是在墙上凿开了一个个精准的洞,让我看到了清晰的路径。它没有讲那些虚无缥缈的道理,而是从最实际的层面出发,拆解了内容如何从一个概念,一步步变成能够带来实际效益的“价值”。我特别喜欢书中关于“系统”的阐述,它让我意识到,内容生产并非孤立事件,而是需要一个完整的体系来支撑,包括内容的策划、制作、分发、互动以及最后的变现。读完这本书,我感觉自己对内容的理解更加立体和全面了,也找到了将内容潜力最大化的方法,这对我来说,绝对是一笔宝贵的财富。

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坦白说,一开始我对“内容算法:把内容变成价值的效率系统”这个书名有些迟疑,总觉得“算法”这两个字听起来有点冰冷,似乎会忽略内容本身的情感和创造力。但当我翻开第一页,这种顾虑就被彻底打消了。这本书并没有把“算法”描绘成一个冷冰冰的技术工具,而是将其看作一种能够系统化、高效化地发掘和放大内容价值的方法论。它强调的是一种智慧,一种如何在海量信息中找到规律,如何将分散的碎片进行有机整合,最终实现价值最大化的思维模式。书中提出的很多观点,让我对“内容”的定义有了更深刻的理解,它不仅仅是文字、图片或视频,更是一种连接、一种影响、一种能带来实际收益的资产。读完后,我仿佛拥有了一副能够看透内容本质的眼镜,能够更清晰地看到内容背后的逻辑和价值所在,也更明确地知道自己下一步该如何行动。

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非常给力,非常不错!!

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很棒,很喜欢这个商品,继续支持京东

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还没开始看,应该差不了

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宝宝喜欢的不得了。优惠力度不错,快递也给力

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内容不错,京东的快递真的很快啊,上午定下午送到。棒棒哒

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挺好的,下次还会继续购买!

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