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内容简介

　　《遥感模型弱敏感参数反演方法》系统介绍了遥感模型弱敏感参数反演方法及应用。其主要内容包括：遥感模型与参数反演基础理论与方法；植被冠层反射率模型弱敏感参数反演及应用，基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法，基于辐射传输模型的草地AGB反演方法，基于区间估计LAI的草地冠层FMC反演方法，基于双层冠层反射率模型的森林冠层FMC反演， 植被冠层FMC产品化及其应用；植被覆盖条件下的草地土壤水分反演，基于AIEM模型和比值方法的土壤水分反演，基于Dubois模型和半经验植被散射模型的土壤水分反演，基于有效粗糙度参数的土壤水分反演和基于极化特征参数的土壤水分反演可行性分析。

目录

目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 植被冠层反射率模型研究进展 3
1.2.1 植被冠层反射率模型 3
1.2.2 存在的问题 5
1.3 植被关键参数遥感定量反演研究进展 6
1.3.1 植被关键参数定量反演 6
1.3.2 存在的问题 9
1.4 微波散射模型与土壤水分反演研究进展 11
1.4.1 裸露地表土壤散射模型与水分反演 11
1.4.2 植被覆盖下地表散射模型与土壤水分反演 20
1.5 研究思路和创新 27
1.5.1 植被冠层反射率模型弱敏感参数反演 27
1.5.2 植被覆盖条件下的草地土壤水分反演 30
1.6 章节安排 32
参考文献 34
第2章 植被冠层反射率模型 47
2.1 冠层反射率模型基本理论 47
2.1.1 辐射传输模型 47
2.1.2 几何光学模型 55
2.2 常用冠层反射率模型 57
2.2.1 PROSAIL模型 57
2.2.2 PROACRM模型 59
2.2.3 PROGEOSAIL模型 61
参考文献 62
第3章 裸土和植被散射模型 64
3.1 TOPP模型 64
3.2 AIEM模型 65
3.3 Dobson模型 67
3.4 Dubois模型 69
3.5 WCM模型 69
3.6 比值方法 71
参考文献 72
第4章 遥感模型参数敏感性分析及反演策略 75
4.1 模型参数敏感性分析 75
4.2 模型参数常用反演方法 76
4.3 模型弱敏感参数含义 78
4.4 模型弱敏感参数反演策略 79
4.5 植被覆盖条件下的土壤水分反演策略 80
参考文献 82
第5章 基于贝叶斯网络算法缓解病态反演问题的方法 83
5.1 引言 83
5.2 地面数据采集及遥感数据预处理 85
5.3 基于贝叶斯网络算法的LAI及CWC反演 87
5.3.1 PROSAIL模型参数化 87
5.3.2 模型自由参数先验联合概率分布构建 88
5.3.3 贝叶斯网络算法 90
5.4 反演结果及讨论 92
5.5 本章小结 95
参考文献 96
第6章 基于辐射传输模型的草地地上生物量反演方法 99
6.1 引言 99
6.2 实测数据采集及遥感数据预处理 101
6.3 基于PROSAIL模型的草地AGB反演方法 102
6.3.1 PROSAIL模型参数化 103
6.3.2 模型自由参数组合优化 104
6.3.3 后向反演 105
6.4 基于经验统计方法的草地AGB反演方法 106
6.4.1 植被指数法 106
6.4.2 PLSR算法 106
6.4.3 ANN算法 107
6.5 草地AGB反演结果及分析 107
6.6 本章小结 109
参考文献 110
第7章 基于区间估计LAI的草地冠层可燃物含水率反演方法 115
7.1 冠层可燃物含水率的研究意义 115
7.2 实测数据采集及遥感数据预处理 117
7.3 基于PROSAIL辐射传输模型的冠层FMC反演方法 118
7.3.1 基于Sobol算法的PROSAIL模型敏感性分析 118
7.3.2 三种参数化模型LAI的方式 120
7.3.3 PROSAIL模型参数化及反演优化方法 122
7.4 反演结果及分析 122
7.5 本章小结 125
参考文献 125
第8章 基于耦合冠层反射率模型的森林冠层可燃物含水率反演 128
8.1 引言 128
8.2 研究区简介及数据采集 129
8.3 森林冠层FMC反演流程 132
8.3.1 植被冠层反射率模型耦合 132
8.3.2 耦合模型参数化及前向模拟 133
8.3.3 耦合模型后向反演 134
8.4 FMC反演结果及分析 134
8.5 本章小结 137
参考文献 138
第9章 植被冠层可燃物含水率产品化及野火风险评估应用 139
9.1 引言 139
9.2 遥感及地面数据采集 140
9.2.1 MCD43A4及MCD43A2产品 140
9.2.2 MCD12Q1土地覆盖产品 140
9.2.3 MCD64火灾产品 141
9.2.4 地面实测数据 142
9.3 植被冠层FMC产品化流程 142
9.3.1 算法流程 142
9.3.2 精度验证及制图 144
9.4 FMC产品在历史野火风险评估中的初步应用 146
9.4.1 Logistic回归模型 146
9.4.2 过火及非过火区域选择 147
9.4.3 指标因子遴选 149
9.4.4 回归结果及燃烧指数制图 149
9.5 本章小结 152
参考文献 153
第10章 基于AIEM模型和比值方法的草原地表土壤水分反演 154
10.1 引言 154
10.2 研究区概况及数据准备 154
10.2.1 研究区概况 154
10.2.2 遥感数据及预处理 155
10.2.3 野外实测数据 158
10.3 土壤水分反演方法构建 165
10.4 土壤水分反演结果与分析 166
10.4.1 植被的后向散射消除 167
10.4.2 裸露地表后向散射系数与土壤水分关系建立 172
10.4.3 土壤水分反演结果 179
10.5 本章小结 186
参考文献 187
第11章 基于Dubois模型和半经验植被散射模型的草原地表土壤水分
反演 188
11.1 引言 188
11.2 多极化SAR数据反演土壤水分方法构建 188
11.3 土壤水分反演结果与分析 190
11.3.1 模型系数确定 190
11.3.2 土壤水分反演结果及分析 191
11.4 本章小结 195
参考文献 195
第12章 基于有效粗糙度参数的草原地表土壤水分反演 196
12.1 引言 196
12.2 基于有效粗糙度参数的土壤水分反演方法构建 196
12.3 土壤水分反演结果与分析 199
12.3.1 有效粗糙度参数选择 199
12.3.2 粗糙度参数的敏感性分析 206
12.3.3 植被的后向散射估算 212
12.3.4 土壤水分反演结果 217
12.4 方法与结果讨论 221
12.4.1 参考入射角的设置 221
12.4.2 有效粗糙度参数的多解 223
12.4.3 有效粗糙度参数的定义范围 225
12.5 本章小结 227
参考文献 228
第13章 基于极化特征参数的草原地表土壤水分反演 229
13.1 引言 229
13.2 全极化数据及极化特征参数提取 229
13.2.1 全极化数据 229
13.2.2 极化特征参数提取 231
13.3 土壤水分反演结果与分析 234
13.3.1 极化特征参数提取结果 234
13.3.2 极化特征参数与土壤水分相关性分析 238
13.3.3 多元线性回归土壤水分 242
13.4 本章小结 245
参考文献 245
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