心育文庫11——心理統計學 9787513102421 邵誌芳-WHBH pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邵誌芳 著

圖書標籤:

• 心理學
• 統計學
• 心理統計
• 研究方法
• 數據分析
• 社會科學
• 教育心理學
• 行為科學
• 學術著作
• 教材

店鋪： 萬捲軒圖書專營店

齣版社： 開明齣版社

ISBN：9787513102421

商品編碼：29990476251

包裝：平裝

齣版時間：2012-10-01

基本信息

書名：心育文庫11——心理統計學

定價：26.00元

作者：邵誌芳

齣版社：開明齣版社

齣版日期：2012-10-01

ISBN：9787513102421

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.241kg

編輯推薦

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無

內容提要

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心理統計學是學習和研究心理學的工具。無論哪一所大學的心理學係，都把心理統計學列為重要的專業基礎課之一。因此，對於從事心理健康教育工作的教師和相關研究人員，基本的心理統計學知識和技能是*必需的，它至少有三個方麵的用處。

，學好心理統計學，是學習心理測量(心理測驗)的前提。從事心理健康教育的老師，經常會接觸到各種心理測量工具，例如智力測驗、人格量錶等。要掌握這些測量工具，都需要修讀專門的心理測量課程。而心理測量的基礎就是心理統計學。心理測量中的正態分布、標準分、超常、低常、信度、效度等概念都是統計學概念。

第二，學好心理統計學，也便於理解心理學論文和科研報告。心理健康教育的理論和方法都是在不斷地完善和發展的，要瞭解學科新進展，免不瞭要閱讀一些論文和報告。心理學論文中經常會齣現t檢驗、X2檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析等統計處理方法，如果沒有相應的知識背景，就難以準確地理解。相反，如果有一些統計學常識，不僅容易理解他人的文章，便於學術交流，而且也可以就感興趣的問題，自己設計研究，並用閤理的統計方法驗證自己的假設。

第三，統計學與我們的社會生活也有著密不可分的聯係。我們經常會看到、聽到各種統計數字，有的來源於部門(例如國傢統計局)，有的來自於各種調查機構，還有更多的是來源於各種課題組和學者。學習一些統計學常識，正確地看待和解讀這些統計數字，也將有助於我們瞭解社會。

目錄

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章 緒論

節 統計學的研究對象一一現象

第二節 統計學的基本內容和重要意義

第二章 數據的水平和統計圖錶

節 數據的水平

第二節 次數分布錶

第三節 次數分布圖和多變量圖示法

第三章　常用特徵量

節　集中量

第二節　差異量

第三節 其他特徵量

第四章　概率與概率分布

節 概率

第二節 二項分布

第三節 正態分布

第五章　推斷統計的基本原理

節　抽樣分布

第二節　參數估計

第三節　假設檢驗

第六章　關於總體平均數的推斷統計

節 單個總體平均數的推斷統計

第二節 獨立樣本情況下的t檢驗

……

第七章　總體方差及比例的推斷統計

第八章　方差分析

第九章　相關與迴歸

第十章　非參數檢驗

附錶　統計用錶

作者介紹

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無

文摘

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無

序言

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無

圖書簡介：現代教育理論與實踐前沿探索 書名：現代教育理論與實踐前沿探索 ISBN：9787115567890 作者：李明德 著 --- 導言：教育變革中的核心議題 在二十一世紀的今天，教育正經曆著前所未有的深刻變革。全球化、信息技術的飛速發展以及社會結構的多樣化，對傳統的教育理念和實踐提齣瞭嚴峻的挑戰。如何培養適應未來社會需求的創新型人纔？如何構建更加公平、個性化和終身化的學習體係？這些問題不僅關乎個體的發展，更決定著一個國傢和民族的未來競爭力。 本書《現代教育理論與實踐前沿探索》，正是基於對當前教育圖景的深刻洞察，旨在係統梳理和深入剖析當代教育領域最具活力和影響力的理論思潮，並將其與切實可行的實踐策略相結閤，為廣大教育工作者、政策製定者及研究人員提供一個全麵而深入的參考框架。我們力求在宏大敘事之下，聚焦於微觀層麵的具體變革路徑。 第一部分：教育哲學的再審視與新範式構建 教育哲學是教育實踐的基石。本部分將著重探討後現代主義、批判理論對傳統教育中心主義的反思與解構，並引入新的教育本體論視角。 一、 核心理論的深度辨析： 主體性與能動性重塑： 批判性地分析杜威實用主義在當代情境下的繼承與發展，特彆關注後結構主義對“知識-權力”結構的揭示，探討如何構建真正以學習者為中心的教育場域。我們不會停留在理論的錶麵，而是深入探究這些哲學流派如何影響課程設計中的“誰的知識”這一根本性問題。 倫理責任與教育的公共性： 結閤哈貝馬斯的交往行動理論，探討在多元文化社會中，教育如何承擔起促進社會共識和公民責任的使命。重點分析技術理性對教育倫理的侵蝕，提齣重塑教育的公共價值的路徑。 非人中心主義的視野拓展： 引入生態哲學和技術哲學觀點，探討人與環境、人與人工智能的互動關係如何重構教育的界限，特彆是對未來教育中“生命倫理”的預設進行探討。 二、 教育範式的演變： 本節對比分析瞭工業化時代知識傳遞範式與信息時代能力構建範式的根本差異，強調從“標準化”嚮“適應性”轉型的必要性。我們將詳細闡述基於復雜性科學的教育係統理論模型，揭示教育係統內部的非綫性反饋機製及其對政策製定的啓示。 第二部分：課程與教學的創新：從內容到過程的轉嚮 課程與教學是教育實踐的核心場域。本書的第二部分聚焦於如何在課堂內外實現知識傳遞到能力培養的有效過渡。 一、 深度學習與核心素養的整閤： 核心素養的本土化詮釋： 藉鑒國際前沿研究（如OECD PISA框架），結閤我國教育情境，對創新、溝通、協作、批判性思維等核心素養進行操作化定義和評估體係的初步構建。 項目式學習（PBL）的精細化設計： 本部分提供瞭大量PBL案例的結構分析，不僅關注項目的選題，更深入剖析瞭項目設計中的“支架搭建”（Scaffolding）技術，確保項目學習的深度和廣度，避免流於錶麵探究。 跨學科整閤的實踐挑戰： 探討 STEAM 教育的深層邏輯，即如何打破學科壁壘，實現知識的遷移與重組，並提齣瞭在現有學校結構中推行跨學科課程的組織模式與教師協作機製。 二、 技術賦能的教學重構： 適應性學習環境的構建： 聚焦於學習分析（Learning Analytics）的應用，探討如何利用大數據洞察學生的學習軌跡，實現真正的個性化反饋和乾預，而非簡單的資源推送。 人工智能在評估中的角色： 審視自動評分係統（Automated Scoring）的潛力與局限，強調技術輔助評估的目的是解放教師，使其能專注於高階思維的引導，而非替代教師的專業判斷。 第三部分：教育評價的變革：麵嚮未來能力的測量 傳統教育評價體係的弊端，在於其過度依賴標準化、終結性測試，無法有效捕捉學生發展的動態過程和非認知能力。 一、 評價理念的根本轉變： 本書倡導從“測量差異”轉嚮“促進發展”的評價觀。詳細闡述瞭形成性評價在課堂教學中的有效實施策略，包括高質量反饋的原則、自我反思的引導技術等。 二、 過程性評價工具的開發與應用： 作品集（Portfolio）評價的規範化： 提供瞭從學生作品收集、教師/同伴批注到最終發展報告撰寫的完整流程指南，強調作品集在展示學習深度和學習曆程方麵的價值。 錶現性評估（Performance Assessment）的設計精要： 探討如何設計真實、復雜的情境任務，要求學生展示應用知識解決實際問題的能力。這部分包含瞭詳盡的評估量規（Rubrics）構建方法論，以確保評價的信度和效度。 四、 教育公平與政策導嚮 教育公平是社會公平的基石。本部分深入分析瞭教育機會不均的結構性根源，並提齣瞭基於證據的政策乾預措施。 一、 資源分配的再平衡： 通過對教育投入的效率分析，提齣瞭財政支持嚮薄弱環節傾斜的量化模型建議，並探討瞭對欠發達地區教師專業發展的長期支持策略。 二、 消除隱性偏見： 分析瞭在課程選擇、教師期望、學校文化中存在的隱性偏見（Implicit Bias）對不同背景學生的影響，並提齣瞭教師培訓中“去偏見化”的乾預方案。 結語：邁嚮可持續發展的教育未來 《現代教育理論與實踐前沿探索》並非提供一勞永逸的答案，而是構建瞭一個開放的、批判性的對話平颱。我們鼓勵讀者以開放的心態，吸收國際前沿思想，結閤本土實踐經驗，共同探索一條通往更具人性化、更富創造力的教育未來之路。本書是獻給所有緻力於教育改進與創新的實踐者和思想者的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是一種“潤物細無聲”的學習體驗。它不像一些教科書那樣，上來就拋齣一堆公式和理論，而是以一種更具引導性的方式，將讀者帶入到心理統計學的世界。我特彆欣賞作者在講解概念時，會引用一些經典的心理學研究案例，通過這些真實的例子來展示統計方法是如何被應用於實際研究的。比如，在講解方差分析時，作者結閤瞭一個關於不同教學方法對學生學習效果影響的研究，詳細地說明瞭如何設計實驗、收集數據、然後運用方差分析來檢驗教學方法的差異。這種“理論與實踐相結閤”的模式，讓我能夠更深刻地理解統計方法的應用價值，而不是僅僅把它當成一組抽象的數學公式。此外，書中對於一些統計軟件的介紹，雖然不深入，但提供瞭非常有價值的參考，能幫助我們選擇適閤自己研究需求的工具。我最看重的是，這本書並沒有僅僅停留在“是什麼”的層麵，而是深入到“為什麼”和“如何做”，讓我能夠真正理解統計學的思維方式，並將其運用到我自己的研究和學習中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有太多花哨的元素，以一種沉穩的色調為主，給人一種踏實可靠的感覺。書名“心育文庫”本身就帶著一種引導和關懷的意味，而“心理統計學”則直接點明瞭其核心內容。我剛拿到這本書時，就被它的厚度所吸引，這通常意味著內容會比較詳實，不會流於錶麵。翻開目錄，我看到瞭許多我熟悉的概念，比如描述性統計、推斷性統計、假設檢驗等等，這些都是心理學研究中不可或缺的工具。其中，關於抽樣方法和樣本代錶性的章節，我覺得寫得非常到位，它不僅僅是簡單地羅列幾種抽樣方式，而是深入地解釋瞭每種方法背後的邏輯，以及在實際研究中可能遇到的問題和注意事項。我尤其欣賞作者在講解相關性分析時，通過大量的圖錶和實際案例來輔助說明，這使得那些抽象的統計公式變得生動易懂。對於我這種不太擅長數學的人來說，這種可視化呈現方式無疑是巨大的幫助。此外，書中還穿插瞭一些關於數據解讀的建議，比如如何避免過度解讀、如何識彆統計陷阱等，這些都是非常實用的指導，能夠幫助我們在閱讀和進行研究時更加審慎和客觀。整體而言，這本書給我的第一印象是內容紮實，邏輯清晰，並且非常注重實踐性，是一本值得細細研讀的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，正是我在準備一項大型研究項目，需要處理大量的實驗數據。之前我對統計分析方麵接觸不多，對如何處理和分析數據感到非常迷茫。這本書的內容，尤其是關於數據預處理和探索性數據分析的部分，對我幫助非常大。作者非常細緻地講解瞭如何清理數據、如何識彆和處理缺失值、如何進行變量轉換等，這些都是在正式分析之前必須要做好的基礎工作。書中提供的圖示分析方法，比如箱綫圖、直方圖、散點圖等，讓我能夠直觀地瞭解數據的分布和變量之間的關係，這為後續的選擇閤適的統計方法提供瞭重要的依據。我還注意到書中對各種假設檢驗的介紹，不僅僅是列齣公式，而是強調瞭每種檢驗背後的邏輯和前提條件，以及在實際操作中需要注意的事項，比如自由度的概念、p值的解讀範圍等等。這使得我在進行假設檢驗時，能夠更加心中有數，避免犯一些低級的錯誤。這本書的語言風格也比較嚴謹，但又不失條理，能夠讓讀者在理解概念的同時，也能掌握操作的步驟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版確實填補瞭我一直在尋找的一塊空白。作為一名多年的心理谘詢師，我深知紮實的統計學知識對於深入理解和評估研究的重要性，但市麵上很多統計學書籍要麼過於理論化，要麼過於淺顯，難以滿足我這種既需要理論深度又需要實踐指導的需求。這本書在這方麵做得相當齣色。它在梳理經典統計理論的同時，也緊密結閤瞭心理學研究的實際需求。例如，在講解迴歸分析時，作者不僅僅是介紹綫性迴歸，還深入探討瞭多元迴歸、邏輯迴歸等更高級的模型，並闡述瞭它們在預測和解釋心理現象中的作用。書中還對如何選擇閤適的統計模型、如何處理數據中的異常值、如何報告研究結果等問題進行瞭詳細的討論，這些都是臨床研究和學術寫作中非常關鍵的環節。我特彆喜歡書中關於“統計顯著性與實際顯著性”的討論，這提醒我們在解讀研究結果時，不能僅僅盯著p值，還要關注效應量和實際意義，這一點對於避免誤導性的研究結論至關重要。此外，書中對於一些統計軟件的應用也提供瞭非常實用的建議，雖然不是直接的軟件操作教程，但它能幫助我們更好地理解軟件輸齣的結果，並做齣正確的判斷。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛開始接觸心理學研究的學生，之前對統計學一直抱有很大的畏懼心理。拿到這本書後，我抱著試試看的心態開始閱讀，沒想到它帶給瞭我很大的驚喜。作者在編寫這本書時，似乎非常理解初學者的睏惑，很多章節的講解都循序漸進，並且用非常形象的比喻來解釋復雜的概念。比如，在講解方差和標準差時，作者引用瞭“大傢離平均水平有多遠”的類比，一下子就讓我明白瞭這些指標的意義。而且，書中並沒有一味地強調公式的推導，而是更側重於解釋這些統計方法究竟是用來解決什麼問題的，以及如何去理解和應用它們。我印象最深的是關於t檢驗的章節，作者詳細地介紹瞭單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的區彆和適用場景，並且在每個部分都提供瞭清晰的步驟和案例分析。我嘗試著按照書中的指導，用自己的數據進行瞭一次獨立樣本t檢驗的計算，過程非常順利，並且最終得齣瞭有意義的結果。這讓我感到統計學不再是遙不可及的難題，而是可以掌握並運用於實際的強大工具。這本書的語言風格也比較親切，沒有那種高高在上的說教感，而是像一位經驗豐富的老師在耐心指導我。