IRM-KM范式与情报学发展研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

马费成 等 著

图书标签:

• 情报学
• 知识管理
• 信息资源管理
• IRM
• KM
• 情报分析
• 信息科学
• 研究方法
• 范式
• 学科发展

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307058538

版次：1

商品编码：10158731

包装：平装

丛书名： 武汉大学学术丛书

开本：16开

出版时间：2008-03-01

用纸：胶版纸

页数：400

字数：346000

正文语种：中文

内容简介

　　《IRM-KM范式与情报学发展研究》是国家社会科学基金项目“IRM及KM范式下的情报学发展模式研究”(项目编号：03BTQ012)的最终成果，主要是从IRM和KM的角度研究情报学与IRM和KM之间的关系。本研究以库恩的范式和科学共同体理论为基础，考察了IRM共同体的形成，分析了国内外：KM研究结构及其范式；结合IRM、KM对情报学发展的影响，提出了情报空间模型，讨论了情报空间中的基本原理，并以实证方式研究了IRM、KM范式下的情报学基本定律。

作者简介

　　马费成，男，1947年生，武汉大学信息管理学院教授，兼任教育部人文社会科学重点研究基地武汉大学信息资源研究中心主任，教育部社科委委员，国务院学位委员会图书馆、情报与档案学科评议组召集人，国家社会科学基金和国家自然科学基金评审组成员，国内外多家重要学术期刊编委。主要从事情报学理论方法、信息资源管理与信息经济等领域的教学和科研工作。出版著作10余部，发表学术论文100余篇。代表性论著有《情报学的进展与深化》、《情报学基本原理》、《信息管理学基础》、《信息资源管理和信息经济学》等。

内页插图

目录

前言
1 范式与科学共同体及其约定
1.1 库恩范式理论的基本观点
1.1.1 库恩的范式概念
1.1.2 库恩的科学发展模式
1.1.3 库恩范式的方法论功能
1.2 库恩范式理论在社会科学中的应用
1.2.1 范式理论在管理学领域的运用
1.2.2 经济学领域
1.2.3 法学领域
1.2.4 社会学领域
1.2.5 人类学领域
1.2.6 心理学领域
1.2.7 教育学领域
1.3 范式的寻求与科学共同体
1.3.1 共被引分析法
1.3.2 共词分析法(co-term analysis)
1.3.3 范式可视化的实现方法
1.3.4 寻找和确定IRM和KM范式的方法

2 IRM发展、沿革及整合
2.1 IRM的起源与学派
2.2 IRM研究图景
2.2.1 政府IRM
2.2.2 企业IRM
2.2.3 情报学视野下的IRM研究
2.3 IRM的整合机制
2.3.1 多重视角的比较分析
2.3.2 整合机制的形成

3 IRM共同体及其形成
3.1 信息资源管理理论及成果
3.1.1 信息资源管理理论的产生
3.1.2 信息资源管理理论的发展
3.1.3 我国信息资源管理理论的发展
3.1.4 国外信息资源管理研究最新进展
3.2 IRM共同体的概念
3.2.1 IRM领域的学科互涉特征
3.2.2 IRM共同体的提出
3.3 IRM共同体的组成及结构
3.4 IRM共同体的共同规范

4 国内外知识管理研究热点对比分析
4.1 国内知识管理领域关键词的确定和特点分析
4.1.1 中文关键词的确定
4.1.2 国内知识管理关键词的特点分析
4.2 国外知识管理领域关键词的确定和特点分析
4.2.1 英文关键词的确定
4.2.2 国外知识管理关键词的特点分析
4.3 国内外知识管理研究对比分析
4.3.1 国内外知识管理研究热点对比分析
4.3.2 国内外知识管理主要应用领域对比分析
4.3.3 国内外知识管理研究的主要学科对比分析
4.3.4 国内外知识管理研究深度对比分析
4.3.5 国内外知识管理研究方法的比较

5 国外知识管理研究结构分析
5.1 参与范式探讨的关键词的确定
5.2 建立共词频次矩阵
5.3 共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析
5.4 多元统计分析方法
5.4.1 相关矩阵与因子分析
5.4.2 距离矩阵与聚类分析
5.5 研究结论与初步分析
5.5.1 国外知识管理研究结构类别
5.5.2 国外知识管理研究结构特点

6 国内知识管理研究结构分析
6.1 参与范式探讨的关键词的确定
6.2 建立共词频次矩阵
6.3 共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析
6.4 多元统计分析方法
6.4.1 因子分析
6.4.2 聚类分析
6.5 研究结论与分析
6.6 国内知识管理研究结构特点分析

7 知识管理研究范式探讨
7.1 国内外知识管理研究结构对比分析
7.1.1 关键词分布比较
7.1.2 研究结构特点比较
7.2 知识管理研究的二元范式结构
7.2.1 英文关键词多维尺度分析
7.2.2 中文关键词多维尺度分析
7.3 二元范式下的知识管理研究路径
7.3.1 信息链及其基本概念
7.3.2 信息链中的知识节点
7.3.3 基于信息链的知识管理
7.4 知识管理研究的三大学术流派

8 情报学的历史考察与定位
8.1 情报学的产生与发展
8.1.1 学科源头与双重传统
8.1.2 情报学的发展阶段
8.1.3 学科结构的演变
8.1.4 学科研究内容的发展
8.1.5 学科领域的交叉拓展
8.2 国内外情报学研究进展
8.2.1 国外情报学研究现状：以研究问题为线索
8.2.2 我国情报学研究概况
8.2.3 情报学研究热点及前沿领域
8.3 情报学的学科定位
8.3.1 情报学的本质属性
8.3.2 信息时代的挑战：困境与反思
8.3.3 关于情报学定位的思考

9 IRM和KM对情报学发展的影响
9.1 情报学与IRM的关系
9.1.1 相关观点
9.1.2 信息生命周期管理与情报过程
9.1.3 ⅡS和GILS的情报学原理
9.1.4 作为交叉领域的信息构建
9.2 知识管理范式下的情报学发展模式
9.2.1 基于文献组织的传统情报学发展模式
9.2.2 基于信息组织的情报学发展模式——网络环境下的情报学发展模式
9.2.3 基于知识单元组织的知识化发展模式——知识管理范式下的情报学发展模式
9.3 情报空间——情报学的新透视
9.3.1 情报空间的提出
9.3.2 情报空间构建
9.3.3 情报空间中的知识表示
9.3.4 信息技术对情报空间的影响
9.4 情报学的发展趋势
9.4.1 从文献信息世界走向知识内容世界
9.4.2 学科情景日益复杂
9.4.3 技术理性和人文价值的统一整合

10 情报空间的基本原理
10.1 离散分布原理
10.2有序性原理
10.3 相关性原理
10.3.1 情报检索中的相关性
10.3.2 知识系统中的情报相关性
10.4 易用性原理
10.5 小世界原理
10.6 对数透视原理

11 IRM-KM范式下的情报学基本定律
11.1 科学情报离散分布实证分析
11.1.1 科学情报载体——内容单元的选择和确定
11.1.2 研究思路
11.1.3 实施方案和程序
11.1.4 结果和意义
11.2 网络信息离散分布实证分析
11.2.1 网络信息的布氏分布
11.2.2 网络信息的时间分布规律
11.2.3 网络信息生产者的分布规律
11.3 情报离散分布的机理分析
11.3.1 两种不同的分布模型及形成机理
11.3.2 情报离散分布与Logistic模型的一致性
参考文献

精彩书摘

　　1 范式与科学共同体及其约定
　　1.1 库恩范式理论的基本观点
　　范式(paradigm)一词来自希腊文，意指语言学的词根或词源，用在文法中表示词性变化的规则，后来引申为某种思想形态的源头或母体。美国著名科学哲学家、科学史学家汤姆斯·库恩借用该词，最早提出范式概念并用来解释科学知识的历史演变和发展，从而形成库恩范式理论。库恩范式理论包括两大方面的内容：一是关于范式的基本概念，二是关于科学发展的模式。
　　1.1.1 库恩的范式概念
　　库恩在其经典著作《科学革命的结构》①中，创造性地引入了“范式”概念，但他在该书中给出的范式定义和用法具有较大的模糊性和隐含性，比如他认为范式是这样一些科学成就——这些成就空前地吸引一批坚定的拥护者，使他们脱离科学活动的其他竞争模式，同时，这些成就又足以无限制地为重新组成的一批实践者留下有待解决的种种问题；他也认为范式是看待世界时运用科学的不同方式，盛极一时的科学理论，专业教育所规定的思想框架，科学试验活动中某些公认的范例——包括定律、理论、应用以及仪器设备系统在内的范例、共同的信念、基本原则等等。

前言/序言

IRM-KM范式与情报学发展研究 一、 引言 在信息爆炸的时代，情报的价值日益凸显。情报学作为一门研究情报的产生、传播、利用、管理及其相关规律的学科，其发展历程与信息技术的进步息息相关。近年来，随着知识管理（Knowledge Management, KM）理论的深入发展，以及信息资源管理（Information Resource Management, IRM）理念的不断完善，两者在实践中呈现出日益融合的趋势。本研究旨在深入探讨IRM-KM范式在情报学发展中的作用与意义，分析其如何重塑情报学的理论体系与研究方法，并预测其对未来情报学发展可能带来的深远影响。 二、 信息资源管理（IRM）的演进与核心理念 信息资源管理（IRM）的概念起源于20世纪70年代，最初是对企业内信息资产进行有效组织、存储、维护和利用的一种管理方法。其核心目标是最大化信息的价值，降低信息成本，提高决策效率。IRM涵盖了信息系统的规划、设计、实施与评估，信息安全管理，信息标准的制定，以及信息人员的培训等多个方面。 随着信息技术的飞速发展，尤其是互联网、数据库技术、云计算等新技术的涌现，IRM的内涵也随之扩展。现代IRM不仅关注结构化信息，更将非结构化信息，如文档、电子邮件、多媒体文件等纳入管理范畴。其核心理念也从单纯的技术管理，上升到以业务需求为导向，以战略目标为牵引，将信息资源视为企业的重要战略资产。 IRM的演进主要体现在以下几个方面： 1. 从技术中心到业务中心： 早期IRM更多地关注信息技术的应用，而现代IRM则更加强调信息技术如何服务于业务流程的优化和战略目标的实现。 2. 从信息孤岛到信息集成： 传统的IRM往往存在信息孤岛问题，即不同部门、不同系统的信息无法有效共享。现代IRM则致力于打破信息壁垒，实现信息的全面集成与互联互通。 3. 从静态管理到动态增值： 过去的IRM更多的是对信息进行静态的存储和维护，而现代IRM则更加注重信息的动态分析与挖掘，以期从中发掘新的价值，驱动业务创新。 4. 从局部优化到全局协同： 现代IRM强调在整个组织范围内实现信息资源的优化配置和高效协同，以提升整体运营效率。 三、 知识管理（KM）的兴起与关键要素 知识管理（KM）则是在信息管理的基础上，更加关注人类的智慧、经验、技能等非显性知识的获取、组织、共享和创造。KM的兴起源于对组织智力资本的重视，认识到显性知识的传播固然重要，但隐性知识的传递与融合往往更能带来突破性的创新与竞争优势。 KM的关键要素包括： 1. 知识获取（Knowledge Acquisition）： 通过各种途径（如专家访谈、经验总结、项目复盘、外部信息收集等）获取显性与隐性知识。 2. 知识组织（Knowledge Organization）： 对获取的知识进行分类、编码、存储和关联，使其易于检索和理解。这包括建立知识库、知识地图、本体等。 3. 知识共享（Knowledge Sharing）： 鼓励组织成员之间的知识交流与传播，打破知识壁垒，促进知识的流动。这可以通过各种平台、会议、社区等方式实现。 4. 知识创造（Knowledge Creation）： 鼓励创新思维，通过协作、讨论、试验等方式产生新的知识。 5. 知识应用（Knowledge Application）： 将知识转化为行动，应用于解决实际问题，支持决策，指导创新。 6. 知识保留（Knowledge Retention）： 确保组织在人员流动或组织变革时，关键知识能够得到有效保留，避免知识流失。 KM的实践往往需要组织文化的支撑，强调信任、开放、协作的精神。同时，信息技术在KM中扮演着重要的支持角色，如知识管理系统（KMS）、协同工作平台、人工智能等。 四、 IRM-KM范式的提出与内涵 IRM-KM范式是将信息资源管理与知识管理有机结合的一种新的管理模式。它认识到，在信息时代，仅仅管理好信息资源是不够的，更需要深入挖掘信息背后的知识，并通过有效的知识管理策略，实现信息的增值和组织的创新。 IRM-KM范式的核心内涵在于： 1. 信息作为知识的载体： IRM强调对信息资源的有效管理，而KM则强调从信息中提取、转化和利用知识。IRM-KM范式认为，显性信息是隐性知识的重要载体，只有对信息进行结构化、语义化和情境化的处理，才能更好地发掘其中蕴含的知识。 2. 知识是信息的高级形态： KM将知识视为比信息更具价值的资源。IRM-KM范式在此基础上，将IR M所管理的信息资源视为KM活动的原材料，通过KM的手段，将这些原材料转化为能够驱动组织决策和创新的知识资产。 3. 相互促进与协同增效： IRM为KM提供了坚实的信息基础和技术支撑，例如，良好的信息管理系统可以确保知识获取的准确性和完整性；而KM则能够提升IR M的价值，使得组织管理的信息资源不仅仅是数据，而是能够带来竞争优势的知识。两者协同作用，能够实现1+1>2的增效。 4. 以人为本的智慧连接： IRM-KM范式强调，无论是信息还是知识，最终的目的是服务于人。因此，它关注如何通过技术和管理手段，将人与信息、人与知识有效地连接起来，激发人的智慧，促进知识的流动与创新。 五、 IRM-KM范式在情报学发展中的作用 情报学作为一门以情报为研究对象的学科，其发展始终与信息管理和知识利用紧密相连。IRM-KM范式的引入，为情报学的发展带来了新的视角和动力： 1. 重塑情报的定义与范畴： 传统情报学更侧重于对信息情报的收集、加工和传递。IRM-KM范式则将情报的视野拓展到对更深层次的“知识情报”的关注。这意味着情报学研究的重点将从“获取信息”转向“获取知识”，从“传递信息”转向“传递知识”，以及“创造知识”。 2. 推动情报分析方法论的创新： 随着大数据时代的到来，海量信息需要更高级的分析技术来挖掘其价值。IRM-KM范式为情报分析提供了新的理论指导。例如，利用数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理等技术，从海量信息中提取知识，并利用知识图谱、本体等技术进行知识的组织与可视化，这将极大地提升情报分析的深度和广度。 3. 促进情报服务的转型升级： 传统情报服务往往是基于用户需求的被动响应。IRM-KM范式则倡导主动式、智能化、个性化的情报服务。情报工作者需要具备更强的知识分析、知识组织和知识创新能力，以提供更具前瞻性、战略性、决策支持性的知识产品。例如，为决策者提供基于知识的预警，为研发人员提供潜在的创新方向等。 4. 拓展情报学研究领域： IRM-KM范式促使情报学研究领域向更广泛的交叉学科拓展。例如，在组织知识管理、知识经济、知识创新体系等领域，情报学可以发挥重要的作用。同时，情报学研究也需要借鉴管理学、认知科学、社会学等学科的理论与方法，以更全面地理解和解决情报相关的复杂问题。 5. 提升情报工作者的能力要求： 引入IRM-KM范式，对情报工作者提出了更高的要求。他们不仅需要掌握传统的情报收集、分析技术，更需要具备知识管理、数据分析、人工智能应用、跨领域知识整合等综合能力。这意味着情报学教育和培训体系也需要相应调整，培养适应新范式需求的人才。 6. 构建更加智能化的情报系统： IRM-KM范式推动情报系统向智能化、集成化方向发展。未来的情报系统将不仅仅是信息的存储和检索工具，更将是知识的生成、挖掘、共享和应用平台。人工智能、机器学习等技术的应用，将使得情报系统具备更强的自主学习和智能推荐能力。 7. 关注情报的战略价值： IRM-KM范式强调将信息资源和知识资源视为战略资产。情报学研究也应更加关注如何利用情报和知识来支持国家、组织和个人的战略决策与竞争优势。这包括对竞争情报、市场情报、技术情报、地缘政治情报等领域的深入研究，以及如何将这些情报转化为实际的战略行动。 六、 挑战与未来展望 IRM-KM范式在情报学发展中展现出巨大的潜力，但也面临一些挑战： 技术实现难度： 深度挖掘知识，实现知识的智能化管理和应用，需要先进的技术支持，如自然语言处理、知识图谱构建、机器学习等，这些技术的研发与应用仍需不断突破。 组织文化变革： 知识共享和创造需要开放、信任的组织文化。许多组织在文化层面仍然存在阻碍，需要付出努力去引导和培育。 人才培养滞后： 具备IRM-KM范式所需复合型能力的情报人才仍然相对稀缺，教育和培训体系的改革需要跟上时代发展的步伐。 评价体系的构建： 如何有效评价IRM-KM范式在情报学中的成效，需要建立更加科学和全面的评价指标。 尽管存在挑战，IRM-KM范式代表了情报学发展的重要方向。未来，情报学将更加注重对隐性知识的挖掘和利用，更加强调情报的战略价值，更加依赖人工智能等前沿技术。情报工作者将从信息的搬运工转变为知识的创造者、智慧的整合者，为组织和社会的发展提供更强大的智力支撑。 七、 结论 IRM-KM范式将信息资源管理与知识管理有机融合，为情报学的发展提供了新的理论框架和实践指导。它推动情报学从关注信息到关注知识的转变，从技术驱动到业务驱动的转变，从被动服务到主动赋能的转变。深入研究IRM-KM范式在情报学发展中的作用，对于理解当前情报学的发展趋势，应对信息时代的挑战，培养新一代的情报人才，构建更加智能化的情报体系，具有重要的理论意义和现实价值。未来，我们有理由相信，IRM-KM范式将引领情报学进入一个更加辉煌的新时代。

评分☆☆☆☆☆

初读几章，我立刻感受到了作者在构建其理论体系时所展现出的那种近乎偏执的逻辑自洽性。那些关于“范式”的界定和演变过程的梳理，并非简单的文献综述堆砌，而是带着强烈的批判性和重构的意图。尤其是在探讨传统情报学研究范式遭遇瓶颈的段落，作者的论述笔锋犀利，直指核心矛盾，没有丝毫回避或粉饰太平。这种敢于直面学科现状的勇气，是很多研究者所欠缺的。我个人对其中关于“知识流转动力学”的引入非常感兴趣，它似乎提供了一个全新的、动态的视角来观察情报如何在组织内部乃至社会层面实现有效扩散与价值最大化。作者似乎在尝试用一种更贴近复杂系统科学的语言来重塑情报学的底层逻辑，这对于那些长期在传统情报模型中感到束缚的研究者来说，无疑是一剂强心针。阅读过程中，我时不时需要停下来，在草稿纸上勾画出作者提出的概念关系图，以确保我完全捕捉到了其逻辑链条的每一个细微转折点，这正是一本优秀学术著作应有的“咬合力”。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我的感受是“厚重而充满野心”。它不仅仅是对既有情报学理论的一次梳理或补充，更像是作者试图推动整个学科边界向外拓展的一次大胆尝试。阅读过程中，我几次被作者的宏大叙事所震撼，那种试图将零散的情报现象整合进一个统一解释框架的雄心，着实令人印象深刻。当然，作为任何开创性的理论研究，它必然也留下了许多值得进一步深入探讨的空间，例如，如何将这套范式进行量化验证，或者在不同文化背景下的适应性如何，这些都成为了我合上书本后继续思考的命题。这本书的价值不在于提供所有答案，而在于它成功地提出了一套极具启发性的问题集和一套全新的提问框架。它成功地将我从一个被动接受知识的读者，转变成了一个主动参与理论构建的思考者，这对于任何严肃的学术探索者而言，都是一次难得的智力挑战与精神洗礼。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，说实话，初看略显晦涩，但细品之后，发现这种“晦涩”实则源于其概念的精密度。作者似乎不太倾向于使用过于通俗的解释来稀释其理论的强度，而是直接抛出高度凝练的学术表达。例如，在论述“IRM”与“KM”如何在一个新的结构中相互作用时，所用到的术语和句式都极具专业性，这无疑对读者的既有知识储备提出了较高的要求。然而，一旦跨越了初期的理解门槛，你会发现这种严谨的语言恰恰是精确表达复杂思想的必要工具。它不是为了炫技，而是为了不产生歧义。我特别注意到，作者在引用外域理论（比如控制论、信息熵理论等）时，都非常谨慎地进行了本土化的改造和整合，使得跨学科的理论融合显得水到渠成，而非生硬嫁接。这种深厚的学术功底和严谨的学术态度，使得这本书的学术价值远超一般的综述性著作，更像是一份扎根于深厚基础上的原创性理论建构宣言。

评分☆☆☆☆☆

对于一个在信息管理领域摸爬滚打多年的从业者来说，这本书最吸引我的地方在于其强烈的实践指向性，尽管它是一部偏理论的研究。作者在阐述每一个理论模块时，总能穿插一些案例性的思考框架，虽然没有详尽的实证数据支撑，但那种对“如何解决现实问题”的关切是溢于言表的。我特别欣赏作者在描述应用潜力时所表现出的清醒认识，他并未把这套“范式”描绘成万能钥匙，而是强调它提供了一种更优化的“思维导航工具”。比如，在讨论情报分析的未来趋势时，作者提出的多维度评估模型，为我们重新设计企业的情报收集和利用流程提供了清晰的路线图。这让我开始思考，如何将书中的某些抽象原则转化为部门内部的操作规程。这种理论与实践之间存在的“张力”和“互相赋能”的关系，是衡量一本情报学专著生命力的关键指标，而这本书显然在这方面做得非常出色，它不仅仅是知识的总结，更是方法论的革新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了略带磨砂质感的深蓝色调，中央的烫金标题“IRM-KM范式与情报学发展研究”在灯光下泛着低调而沉稳的光泽，一下子就抓住了我的注意力。翻开书页，纸张的厚度和韧性都达到了高水准，阅读体验非常舒适，长时间翻阅也不会觉得累眼。我尤其欣赏排版上的用心，大段的文字区域留白恰到好处，使得版面呼吸感十足，即便是面对一些结构复杂的理论论述，也能保持清晰的脉络。当然，装帧和纸张的精良只是外在，更让我期待的是内容本身的深度。从目录的初步浏览来看，作者似乎对情报学的理论基础有着极为扎实的掌握，并且试图构建一个全新的框架体系来审视当前的研究现状。这种对知识载体本身的重视，往往预示着作者在内容呈现上也会采取严谨细致的态度，让人不禁好奇，这“范式”的提出究竟能为我们带来怎样一番耳目一新的视角。整体来看，这本书在视觉上传达出一种专业、严谨的学术气息，成功地在众多学术专著中脱颖而出，成功地激发了我深入探究其内部知识体系的渴望。

评分☆☆☆☆☆

将信息、情报和知识放在一个书名下了，不过其中相当一部分内容已发表于期刊。

评分☆☆☆☆☆

很好 看起来很舒服 质量好

评分☆☆☆☆☆

将信息、情报和知识放在一个书名下了，不过其中相当一部分内容已发表于期刊。

评分☆☆☆☆☆

内容不错 不过讲的有点深 不好理解 需要反复揣摩

评分☆☆☆☆☆

很好 看起来很舒服 质量好

评分☆☆☆☆☆

速度比较快！速度比较快！

评分☆☆☆☆☆

速度比较快！速度比较快！

评分☆☆☆☆☆

速度比较快！速度比较快！

评分☆☆☆☆☆

将信息、情报和知识放在一个书名下了，不过其中相当一部分内容已发表于期刊。