新坐标大学本科电子信息类专业系列教材：随机信号分析与处理（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗鹏飞，张文明 著

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• 随机信号
• 信号处理
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• 通信工程
• 电子工程
• 数理统计
• 系统分析
• 概率论
• 噪声分析

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302279174

版次：2

商品编码：10938479

品牌：清华大学

包装：平装

出版时间：2012-02-01

页数：280

内容简介

《新坐标大学本科电子信息类专业系列教材：随机信号分析与处理（第2版）》介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共8章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、检测理论。《新坐标大学本科电子信息类专业系列教材：随机信号分析与处理（第2版）》在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调MATLAB在随机信号分析与处理中的应用，书中给出了大量的例题和信号处理实例，每章最后附有研讨题、习题、计算机作业、实验和课程设计内容，部分习题附有答案。
《新坐标大学本科电子信息类专业系列教材：随机信号分析与处理（第2版）》可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。

目录

第1章 随机变量基础
1.1 概率论的基本术语
1.2 随机变量的定义
1.3 随机变量的分布函数与概率密度
1.4 多维随机变量及分布
1.4.1 二维随机变量
1.4.2 条件分布
1.4.3 多维分布
1.5 随机变量的数字特征
1.5.1 均值
1.5.2 方差
1.5.3 协方差与相关系数
1.5.4 矩
1.5.5 数字特征计算举例
1.6 随机变量的函数
1.6.1 一维随机变量函数的分布
1.6.2 多维随机变量函数的分布
1.6.3 随机变量函数的数字特征
1.7 多维正态随机变量
1.7.1 二维正态随机变量
1.7.2 多维正态随机变量
1.7.3 正态随机变量的线性变换
1.8 复随机变量及其统计特性
1.9 信号处理实例
1.1 0MATLAB的统计函数
1.1 0.1 概率密度和概率分布函数
1.1 0.2 用MATLAB求随机变量的统计特性
习题
计算机作业
研讨题
附录A全概率公式和贝叶斯公式

第2章 随机过程的基本概念
2.1 随机过程的基本概念及定义
2.2 随机过程的统计描述
2.2.1 随机过程的概率分布
2.2.2 随机过程的数字特征
2.3 平稳随机过程
2.3.1 平稳随机过程的定义
2.3.2 平稳随机过程自相关函数的特性
2.3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间
2.3.4 其他平稳的概念
2.3.5 随机过程的各态历经性
2.4 随机过程的联合分布和互相关函数
2.4.1 联合分布函数和联合概率密度
2.4.2 互相关函数及其性质
2.5 随机过程的功率谱密度
2.5.1 连续时间随机过程的功率谱
2.5.2 随机序列的功率谱
2.5.3 互功率谱
2.5.4 非平稳随机过程的功率谱
2.6 典型的随机过程
2.6.1 白噪声
2.6.2 正态随机过程
2.7 基于MATLAB的随机过程分析方法
2.7.1 随机序列的产生
2.7.2 随机序列的数字特征估计
2.7.3 概率密度估计
2.8 信号处理实例
2.8.1 脉冲幅度调制信号的功率谱
2.8.2 数字图像的直方图均衡
习题
计算机作业
研讨题
实验
实验2.1 随机过程的模拟与特征估计
实验2.2 数字图像直方图均衡

第3章 随机过程的线性变换
3.1 变换的基本概念和基本定理
3.1.1 变换的基本概念
3.1.2 线性变换的基本定理
3.2 随机过程通过线性系统分析
3.2.1 冲激响应法
3.2.2 频谱法
3.2.3 平稳性的讨论
3.3 限带过程
3.3.1 低通过程
3.3.2 带通过程
3.3.3 噪声等效通能带
3.4 随机序列通过离散线性系统分析
3.5 最佳线性滤波器
3.5.1 输出信噪比最大的最佳线性滤波器
3.5.2 匹配滤波器
3.5.3 广义匹配滤波器
3.6 线性系统输出端随机过程的概率分布
3.6.1 正态随机过程通过线性系统
3.6.2 随机过程的正态化
3.7 信号处理实例：有色高斯随机过程的模拟
3.7.1 频域法
3.7.2 时域滤波法
习题
计算机作业
研讨题
实验
实验3.1 典型时间序列模型分析
实验3.2 随机过程通过线性系统分析

第4章 随机过程的非线性变换
4.1 非线性变换的直接分析法
4.1.1 概率密度
4.1.2 均值和自相关函数
4.2 非线性系统分析的变换法
4.2.1 变换法的基本公式
4.2.2 Price定理
4.3 非线性系统分析的级数展开法
4.4 信号处理实例：量化噪声分析
习题
研讨题

第5章 窄带随机过程
5.1 希尔伯特变换
5.1.1 希尔伯特变换的定义
5.1.2 希尔伯特变换的性质
5.2 信号的复信号表示
5.2.1 确知信号的复信号表示
5.2.2 随机信号的复信号表示
5.3 窄带随机过程的统计特性
5.3.1 窄带随机过程的准正弦振荡表示
5.3.2 窄带随机过程的统计特性
5.4 窄带正态随机过程包络和相位的分布
5.4.1 窄带正态噪声的包络和相位的分布
5.4.2 窄带正态噪声加正弦信号的包络和相位的分布
5.4.3 窄带正态过程包络平方的分布
5.5 信号处理实例--通信系统的抗噪性能分析
5.5.1 几种常见的调制解调技术
5.5.2 解调系统的抗噪性能分析
习题
计算机作业
研讨题
实验
实验5.1 窄带高斯随机过程的产生
实验5.2 语音信号通过非线性系统分析（课程设计）

第6章 马尔可夫过程与泊松过程
6.1 马尔可夫链
6.1.1 马尔可夫链的定义
6.1.2 马尔可夫链的转移概率及矩阵
6.1.3 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.1.4 齐次马尔可夫链
6.1.5 平稳链
6.1.6 马尔可夫链中状态分类
6.1.7 遍历性
6.2 隐马尔可夫模型（HMM）
6.3 马尔可夫过程
6.3.1 一般概念
6.3.2 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.4 独立增量过程
6.4.1 独立增量过程定义
6.4.2 泊松过程
6.4.3 维纳过程
习题
计算机作业
实验
通信信道误码率分析

第7章 估计理论
7.1 估计的基本概念
7.2 贝叶斯估计
7.2.1 最小均方估计
7.2.2 条件中位数估计
7.2.3 最大后验概率估计
7.3 最大似然估计
7.4 估计量的性能
7.4.1 性能指标
7.4.2 无偏估计量的性能边界
7.5 线性最小均方估计
7.6 最小二乘估计
7.6.1 估计原理
7.6.2 估计性能
7.7 波形估计
7.7.1 波形估计的一般概念
7.7.2 维纳滤波器
7.8 信号处理实例
7.8.1 距离估计
7.8.2 目标跟踪
习题
计算机作业
研讨题
实验
维纳滤波实验--噪声中语音信号的恢复

第8章 检测理论
8.1 假设检验的基本概念
8.2 判决准则
8.2.1 贝叶斯准则
8.2.2 极大极小准则
8.2.3 纽曼�财ざ�逊准则
8.3 检测性能及其蒙特卡罗仿真
8.3.1 接收机工作特性
8.3.2 检测性能的蒙特卡罗仿真
8.4 复合假设检验
8.4.1 贝叶斯方法
8.4.2 一致最大势检验
8.4.3 广义似然比检验
8.5 多元假设检验
8.6 噪声中信号的检测
8.6.1 高斯白噪声中确定性信号的检测
8.6.2 最佳接收机的性能
8.7 信号处理实例
8.7.1 加性高斯信道中基带数字传输
8.7.2 双门限检测器
8.7.3 模式识别（分类）
习题
计算机作业
研讨题
实验
实验8.1 检测性能的蒙特卡罗仿真
实验8.2 图像模式识别
部分习题参考答案
参考文献

前言/序言

　　随机信号分析与处理是研究随机信号的特点及其处理方法的专业基础课程，是目标检测、估计、滤波等信号处理理论的基础，在通信、雷达、自动控制、随机振动、图像处理、气象预报、生物医学、地震信号处理等领域有着广泛的应用，随着信息技术的发展，随机信号分析与处理的理论将日益广泛和深入。
　　本教材是作者在多年讲授随机信号分析、信号检测与估计课程讲稿的基础上，根据新的教学大纲、结合教学工作体会和相关科研工作的成果编写的。目的是使读者通过本课程的学习掌握随机信号分析与处理的基本理论和系统的分析方法。本教材的参考学时数是讲授与课堂研讨50��54学时，实验6学时，教材中每章都给出了研讨题，以适应研究型教学的开展，实验和课程设计可根据教学需要进行取舍。
　　本教材突出的特点体现在：
　　（1）将随机信号分析、信号检测与估计有机地融合在一本教材中。
　　（2）加强了基本概念的阐述，减少了繁琐的公式推导过程，增加了许多信号处理的实例，体现了“厚基础、重实践、理论与实践相结合”的教学原则。
　　（3）引入了基于MATLAB的随机过程分析方法，许多例题给出了MATLAB程序，使抽象的理论分析更加形象化。每章都给出了一定数量的计算机作业、实验和课程设计，这是本教材加强实践性环节的具体体现。
　　（4）围绕信号处理实例，在每章的最后配备了若干研讨题，便于教师开展研究型教学，引导学生开展研究，培养科学研究能力。
　　本教材将另行出版配套的学习指导书和实验指导书，教学课件和教材中程序可通过作者的网络课程下载或向作者本人直接索取。
　　本书由罗鹏飞编写了第1~5章、第7~9章，张文明编写了第6章并整理了全书的习题和部分实验内容。在教材编写过程中，讲师熊跃军和在读的博士生、硕士生来庆富、李刘才、李霄辉、许可、李军、罗佳、赵晶、彭岁阳参与了教材图形、实验程序的编写工作，何志华、王象、张剑在本科学习期间参与了部分实验内容设计工作，在此一并表示感谢。本教材入选了清华大学出版社“新坐标高等理工教材和教学资源体系创新与服务计划”，教材编写过程得到了清华大学出版社的大力支持，刘彤和邹开颜两位编辑与作者进行了大量的沟通，提出了许多宝贵建议，在本教材的第二版出版过程中，又得到了编辑文怡、赵从棉的帮助，在此表示诚挚的谢意。
　　作者
　　2011·12·08

《信号的律动：从基础到应用的信号处理之旅》 在这个信息爆炸的时代，信号无处不在，它们是传递信息、感知世界、驱动现代科技的关键载体。从手机通讯的无线电波，到医学影像的声波，再到自动驾驶的雷达信号，信号处理技术已深刻地融入我们生活的方方面面。如果您对如何理解、分析和操控这些无形的“语言”充满好奇，那么本书将是您踏入信号处理奇妙世界的理想起点。 本书旨在为您揭示信号的本质，探索其在不同领域的神奇应用，并为您提供一套系统化的学习框架，无论您是否拥有深厚的数学背景，都能逐步掌握信号处理的核心概念与实践方法。 第一部分：信号的语言——洞察其内在规律 信号的构成与分类： 我们将从最基础的概念出发，理解什么是信号，以及它们如何被区分为连续信号与离散信号，周期信号与非周期信号，能量信号与功率信号等。通过生动形象的比喻，您将能直观地认识到不同类型信号的特性，为后续的分析打下坚实的基础。 信号的变换与表示： 信号的内在信息往往隐藏在其时域的形态之外。本书将引导您探索傅里叶变换的强大力量，理解如何将信号从时间维度转换到频率维度，从而揭示其隐藏的频率成分。您将学习到傅里叶级数、傅里叶变换及其性质，掌握如何分析信号的频谱，洞察其“色彩”和“音调”。此外，拉普拉斯变换和Z变换等更高级的变换工具也将被介绍，为您提供更全面的信号分析视角，尤其是在处理系统响应和稳定性问题上。 线性时不变系统： 现实世界中的许多系统，如通信设备、滤波器等，都可以近似地看作是线性时不变系统。本书将深入探讨这类系统的特性，理解其输入输出关系，并学习如何利用卷积运算来描述系统的动态行为。您将掌握分析系统对不同信号响应的方法，并理解系统在信号处理中的关键作用。 第二部分：信号的“手术刀”——精妙的处理技术 滤波：信息筛选的艺术： 在海量信号中提取有用信息，滤除噪声和干扰是信号处理的核心任务之一。本书将详细介绍各种经典的滤波技术，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在时域和频域的设计原理。您将学习如何根据不同的应用需求，选择和设计合适的滤波器，实现对信号的有效净化。 采样与重建：数字世界的桥梁： 现代信号处理很大程度上依赖于数字技术。本书将深入讲解采样定理，揭示如何将连续信号转换为离散信号，并保证信息的完整性。您将理解采样频率、混叠等关键概念，并学习如何进行信号的重建，将离散信号恢复为连续信号。 相关与卷积：洞察信号间的联系： 信号之间常常存在着相互关联。本书将介绍互相关和自相关函数，帮助您理解信号的相似程度和周期性。同时，您将进一步深化对卷积的理解，掌握其在系统分析、模式识别等领域的应用。 第三部分：信号的应用场景——赋能现代科技 通信系统中的信号处理： 从手机通信到无线网络，信号处理是现代通信系统的基石。本书将介绍通信系统中的各种信号，如调制解调信号，并探讨如何利用信号处理技术来实现高效的信息传输和可靠的信号接收。 图像与音频的处理： 图像和音频是我们感知世界的重要方式。本书将介绍如何将图像和音频视为信号，并应用信号处理技术进行增强、压缩、识别等操作。您将了解图像去噪、边缘检测、音频降噪、语音识别等经典应用。 其他前沿领域： 随着科技的不断发展，信号处理技术在更多领域展现出巨大的潜力。本书还将简要介绍信号处理在医学诊断（如心电图、脑电图分析）、自动驾驶（如雷达、激光雷达信号处理）、金融数据分析等领域的应用，激发您对更广泛应用场景的探索兴趣。 学习本书，您将不仅仅是获得一套理论知识，更重要的是培养一种用信号的视角去理解和分析问题的能力。 本书的编写风格力求通俗易懂，辅以丰富的图示和实例，将复杂的概念化繁为简。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地分析各种信号，理解现代科技背后的原理，并为未来在电子信息、通信工程、计算机科学等领域的深入研究和创新奠定坚实的基础。 踏上这场信号的律动之旅，发现隐藏在万物之中的秩序与智慧！

评分☆☆☆☆☆

（读者十） 《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，可以说是我在电子信息学习道路上遇到的一个里程碑。我之前一直觉得，随机信号分析是一个非常抽象且难以掌握的领域，但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以一种极其系统的方式，将概率论、随机变量、随机过程和信号处理技术融为一体。书中从最基础的概率统计知识讲起，比如样本空间、事件、概率的定义，然后逐步深入到随机变量的各种分布，如伯努利分布、二项分布、泊松分布、指数分布、高斯分布等。作者在讲解过程中，非常注重理论的严谨性，但也并非刻板无趣。大量的图示和贴近实际的例子，让抽象的数学概念变得生动形象。我尤其喜欢书中对随机过程的讲解，它将静态的随机变量拓展到动态的信号，并通过自相关函数和互相关函数来刻画信号的统计特性。这些工具在分析信号的周期性、相关性以及系统响应方面至关重要。我还对书中关于功率谱密度的详细阐述印象深刻，它让我明白了如何从频域的角度去理解和分析随机信号。例如，如何通过功率谱密度来识别信号中的噪声成分，或者如何设计滤波器来提取特定频率的信号。这本书的优点在于，它不仅理论扎实，而且应用广泛，为我解决实际工程问题提供了宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

（读者二） 《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，怎么说呢，对于我这种刚接触随机信号领域的学生来说，简直是开启了一扇新的大门。我一直觉得，电子信息这门学科，很多时候光懂电路、不懂信号，就像只有一副躯壳，而随机信号分析，就是赋予它灵魂的关键。这本书的开篇就非常直接，没有拐弯抹角，直接切入概率论的基础，让我重新认识了概率的意义，不再是简单的“可能发生”和“不可能发生”，而是有了量化的度量。然后，它很自然地过渡到随机变量，各种离散和连续的分布，如离散均匀分布、泊松分布、指数分布、高斯分布等等，书中都给出了详尽的讲解，并且配以大量的例题，让我能立刻理解这些分布的特点和适用场景。最令我印象深刻的是，书中对于如何刻画一个随机信号的统计特性，给出了系统性的方法。比如，均值、方差、自相关函数、互相关函数，这些概念的引入并非突兀，而是紧密联系，层层递进。作者非常巧妙地解释了自相关函数在信号分析中的重要性，比如它可以揭示信号的周期性、平稳性等关键信息。而且，这本书并没有止步于理论的阐述，还巧妙地将这些理论与实际应用相结合。例如，在讲解信号的滤波时，书中不仅介绍了维纳滤波的原理，还讨论了实际应用中的一些挑战和改进方法。我个人认为，这部分内容对于未来从事通信、雷达、图像处理等领域的同学来说，是非常宝贵的财富。我还在阅读的过程中，注意到了书中对数字信号处理在随机信号分析中的应用也有所涉及，这让我对数字信号处理的理解更加深入。

评分☆☆☆☆☆

（读者七） 拿到《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，我并没有立刻被它庞大的篇幅所吓倒，反而对其内容编排的细致和严谨感到惊叹。作为一名电子信息专业的学生，我深知随机信号分析在当今科技发展中的重要性，但往往苦于找不到一本既能打下坚实基础，又能触及前沿应用的教材。这本书恰好满足了我的需求。它从最基础的概率论开始，层层递进，将抽象的数学概念转化为易于理解的语言。书中对随机变量的描述，从离散型到连续型，再到各种重要的概率分布，都进行了详尽的讲解，并且配以大量的例子，让我能够清晰地掌握每个概念的内涵。随后，书中引入了随机过程的概念，这对我来说是一个巨大的飞跃。作者对平稳随机过程的深刻剖析，特别是其统计特性不随时间改变的论述，让我理解了许多工程模型简化的合理性。我特别喜欢书中对自相关函数和功率谱密度的讲解，它们是分析随机信号内在规律的两个核心工具。通过书中大量的图示和推导，我不仅理解了它们的数学定义，更体会到了它们在信号分析中的实际应用价值。例如，如何通过功率谱密度来判断一个信号是否包含特定频率成分，或者如何利用自相关函数来检测周期信号。我还注意到书中对一些实际应用场景的讨论，如通信系统中的噪声分析和信号检测，这让我看到了随机信号分析的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

（读者八） 《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，可以说是我近期学习过程中的一盏明灯。我一直觉得，在电子信息领域，随机信号的处理是一个绕不开的难题，很多时候，我们面对的信号都不是理想化的，而是充满了各种不确定性。这本书的出现，极大地缓解了我的焦虑。它从最基础的概率论入手，将复杂的概念分解得十分清晰。比如，在介绍概率分布时，书中不仅给出了各种分布的数学表达式，还配以直观的图形，让我能够更形象地理解不同分布的特性。然后，它很自然地引申到随机变量，并通过各种统计量，如均值、方差、矩等，来刻画随机变量的特征。最令我印象深刻的是，书中对随机过程的讲解，它将静态的随机变量拓展到动态的信号，并详细阐述了如何用自相关函数和互相关函数来描述信号的统计规律。这些概念对于理解信号的周期性、相关性以及系统的响应至关重要。我特别喜欢书中对功率谱密度的讨论，它让我看到了如何从频域的角度去分析和理解随机信号，这对于信号的滤波、去噪等实际应用具有极大的指导意义。我还留意到书中对一些经典信号处理方法的介绍，如维纳滤波，这让我对如何应用所学理论来解决实际问题有了更清晰的认识。这本书的优点在于，它既有数学上的严谨性，又有工程上的实用性，真正做到了理论与实践的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

（读者九） 拿到《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，我脑海里浮现的第一句话就是“厚积薄发”。我之前接触过一些关于随机信号的零散知识，但一直缺乏一个系统性的梳理。这本书恰好填补了这一空白。它从最基础的概率论概念开始，循序渐进地引导读者进入随机信号分析的殿堂。作者在讲解过程中，非常注重数学的严谨性，但同时又避免了过度的抽象，通过大量的图示和具体的例子，将复杂的数学公式转化为直观的理解。我尤其喜欢书中对随机过程的讲解，它将时间维度引入，让我开始理解信号是如何随着时间随机变化的。书中对平稳随机过程的深入剖析，特别是其统计特性不随时间改变的特点，在很多工程应用中都起到了简化模型的作用。我特别欣赏书中对自相关函数和功率谱密度的讲解，它们是分析随机信号内在统计规律的关键工具。通过书中丰富的图解和推导，我不仅理解了它们的数学定义，更体会到了它们在信号的周期性检测、频谱分析等方面的实际应用价值。我还注意到书中对数字信号处理在随机信号分析中的应用也有所提及，这让我对未来的学习方向有了更清晰的认识。总之，这本书为我构建了一个扎实的随机信号分析知识体系，为我今后的学习和研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

（读者一） 终于拿到这本《随机信号分析与处理（第2版）》，翻开来的第一感觉就是厚重，沉甸甸的书本仿佛承载着丰富的知识。我是一名大三的电子信息专业的学生，在这之前，我对随机信号的理解一直停留在模糊的概念层面，比如傅里叶变换后的频谱，或者一些简单的概率分布。但这本书从最基础的概率论和随机变量讲起，一步步构建起对随机信号的认知框架。作者在讲解过程中，非常注重数学上的严谨性，但也并非枯燥乏味。大量的图示和例子，将抽象的数学概念具象化，让我这个数学基础不算特别扎实的学生也能逐步跟上。特别是关于随机过程的平稳性、遍历性等概念，以往的教材可能只是一带而过，这本书则花了很大的篇幅来深入剖析，并且通过一些实际的信号处理场景来印证这些理论的重要性。例如，在分析通信系统中的噪声时，书中对不同类型的噪声（如白噪声、高斯噪声）的特性及其对信号传输的影响进行了详细的阐述，这对于我们理解现代通信系统的设计原理至关重要。我还注意到，书中不仅仅停留在理论层面，还给出了许多具体的算法和实现方法，虽然目前我还没来得及深入研究代码实现，但光是看算法的描述，就觉得对未来实际应用非常有指导意义。这本书的内容覆盖面很广，从理论基础到实际应用，从经典方法到一些前沿的讨论，都涉及到了。我尤其喜欢书中对一些经典问题的深入探讨，比如如何有效地估计随机信号的功率谱密度，以及不同估计方法的优缺点。这部分内容对于我理解和解决实际工程问题大有裨益。总的来说，这本书给我一种“大道至简，深入浅出”的感觉，虽然内容量很大，但组织得非常清晰，逻辑性很强。

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（读者四） 这本《随机信号分析与处理（第2版）》绝对是我近期阅读中最具挑战性，但也是最有收获的书籍之一。作为一名电子信息工程专业的学生，我一直觉得随机信号分析是连接理论与实践的一个重要桥梁。这本书并没有辜负我的期望。它以一种非常系统的方式，将概率论、随机变量、随机过程以及信号处理技术融为一体。书中在讲解概念时，非常注重数学的严谨性，这一点让我对随机信号的理解更加深刻。例如，在介绍联合概率分布和条件概率时，作者通过清晰的数学表达式和图示，帮助我理解了多个随机变量之间的关系。然后，它很自然地过渡到随机过程，并详细介绍了各种重要的随机过程模型，如高斯过程、泊松过程等，并分析了它们在实际应用中的特点。我尤其欣赏书中对自相关函数和互相关函数的详细讲解，这些工具是理解信号的统计特性、分析系统响应的关键。书中通过大量的例子，展示了如何利用这些函数来分析信号的周期性、相关性以及系统的线性度。而且，作者还深入探讨了随机信号在通信系统、控制系统以及信号检测等领域的应用，这让我对所学知识有了更广阔的视野。例如，在介绍噪声的抑制时，书中详细阐述了各种滤波器的原理和设计方法，这对于我在未来的项目开发中非常有帮助。我还特别留意了书中关于蒙特卡罗方法在随机信号分析中的应用，这是一种强大的数值计算工具，可以处理一些解析解难以得到的复杂问题。

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（读者五） 初次翻阅《随机信号分析与处理（第2版）》，我就被其严谨的逻辑和详实的讲解所吸引。作为一名在电子信息领域探索的学生，我深知随机信号分析在现代工程中的核心地位。这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白。它并非简单罗列公式，而是从最基本的概率论概念出发，如样本空间、事件、概率的公理化定义，然后逐步深入到随机变量及其分布，为后续的随机信号分析奠定了坚实的基础。在讲解过程中，作者始终坚持数学上的严谨性，但又巧妙地穿插了大量的图示和生动的例子，将抽象的数学理论可视化，让我能够更直观地理解。例如，对于概率密度函数和累积分布函数，书中通过绘制不同分布的曲线，清晰地展现了它们之间的关系和各自的特点。然后，书中非常自然地引入了随机过程的概念，这让我开始理解信号是如何在时域上随机变化的。我尤其对书中关于平稳随机过程的论述印象深刻，作者详细解释了零阶平稳、宽平稳、狭平稳等概念，以及这些概念在实际分析中的意义。书中对功率谱密度和能量谱密度的讲解也十分到位，这对于理解信号的频率成分和进行信号的频谱分析至关重要。我还注意到书中对随机信号采样和量化的讨论，这对于理解数字信号处理中的一些关键问题非常有帮助。总而言之，这本书为我构建了一个清晰、完整的随机信号分析知识体系，让我对未来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

（读者三） 坦白说，《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，在我拿到它之前，我以为随机信号分析就是一些复杂的公式和难以理解的数学推导，但事实证明，我的担忧是多余的。这本书在内容编排上，给了我很大的惊喜。它没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的概率论知识开始，循序渐进地引导读者进入随机信号的世界。作者在讲解过程中，对于一些重要的数学概念，比如积分、微分、傅里叶变换等，都进行了必要的回顾和解释，这对于那些在基础数学课程上可能稍有遗忘的同学来说，是非常友好的。书中的例子也十分贴切，很多都是现实生活中或者电子信息工程中常见的场景，比如通信系统中传输信号时遇到的噪声干扰，或者传感器采集到的带有随机误差的数据。作者通过这些例子，清晰地展示了随机信号分析的实际意义和应用价值。我特别喜欢书中对随机过程的讲解，它将静态的随机变量扩展到随时间变化的随机过程，这让我对信号的动态特性有了更深的理解。书中关于平稳随机过程的理论，特别是其统计特性不随时间变化的假设，在很多实际问题中都有广泛的应用。我注意到书中还详细介绍了如何利用功率谱密度来描述随机信号的频率特性，以及如何从观测到的信号样本中估计功率谱密度。这部分内容对于信号的去噪和频谱分析至关重要。我还在探索书中关于马尔可夫过程和泊松过程的章节，这些内容在很多通信和控制系统中都有重要的应用。

评分☆☆☆☆☆

（读者六） 《随机信号分析与处理（第2版）》这本书，对我而言，更像是一位循循善诱的导师，而非一本枯燥的教科书。我一直是电子信息领域的爱好者，但对于随机信号的处理，总觉得缺少一个系统性的入门。这本书正是解决了我的痛点。它从最基础的概率统计知识开始，逐步引导读者理解随机变量的各种特性，如期望、方差、协方差等，这些基本概念的清晰阐述，让我对随机信号有了更深刻的认识。书中对随机过程的讲解尤为出色，它不仅仅定义了随机过程，更深入地探讨了各种常见的随机过程模型，如泊松过程、布朗运动等，并分析了它们在实际问题中的应用。我特别欣赏书中在讲解自相关函数和互相关函数时，所使用的丰富图示和实例。这些工具在分析信号的统计规律、系统辨识等方面起着至关重要的作用。通过这些讲解，我理解了自相关函数如何揭示信号的周期性，以及互相关函数如何衡量两个信号之间的相似度。此外，书中对功率谱密度的深入剖析，让我明白了如何从频域角度去理解和分析随机信号，这对于信号的滤波、去噪等问题非常有指导意义。我也留意到书中对一些经典信号处理算法的介绍，如维纳滤波，这让我对如何实际应用随机信号分析理论有了初步的认识。这本书的优点在于，它既有理论的深度，又有实践的广度，真正做到了理论与应用的结合。

评分☆☆☆☆☆

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本书收到货之后 比想象的好多了 ！！！赞赞赞赞赞…… 书是正版，很好 “我只要在搜索框内输入书名、作者，就会有好多书摆在我面前供我挑选，价格方面还可以打折，这样便捷与优惠的购书方式我怎么可能不选择呢！” 经常在网上购物的弟弟幸福的告诉我。据调查统计，当前网上书店做得较好的的网站有京东等。现在大街小巷很多人都会互相问候道：“今天你京东了吗？”，因为网络购书已经得到了众多书本爱好者的信任，也越来越流行。基于此，我打开网页，开始在京东狂挑书。书不错 快递也给力 好期待的书 可来了通读这本书，是需要细火慢烤地慢慢品味和幽寂沉思的。亲切、随意、简略，给人洁净而又深沉的感触，这样的书我久矣读不到了，今天读来实在是一件叫人高兴之事。作者审视历史，拷问灵魂，洋溢着哲思的火花。人生是一段段的旅程，也是需要承载物的。因为火车，发生过多少相聚和分离。当一声低鸣响起，多少记忆将载入历史的尘梦中啊。其实这本书一开始我也没看上，是朋友极力推荐加上书封那个有点像史努比的小人无辜又无奈的小眼神吸引了我，决定只是翻一下就好，不过那开篇的序言之幽默一下子便抓住了我的眼睛，一个词来形容——“太逗了”。|据悉，京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心，同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。选择京东。好了，现在给大家介绍两本好书：《电影学院037?电影语言的语法:电影剪辑的奥秘》编辑推荐：全球畅销三十余年并被翻译成数十种语言，被公认为讨论导演、摄影、剪辑等电影影像画面组织技巧方面最详密、实用的经典之作。|从实践出发阐明摄影机位、场面调度、剪辑等电影语言，为“用画面讲故事”奠定基础；百科全书式的工作手册，囊括拍摄中的所有基本设计方案，如对话场面、人物运动，使初学者能够迅速掌握专业方法；近500幅机位图、故事板贯穿全书，帮助读者一目了然地理解电影语言；对大量经典影片的典型段落进行多角度分析，如《西北偏北》、《放大》、《广岛之恋》、《桂河大桥》，深入揭示其中激动人心的奥秘；《致青年电影人的信:电影圈新人的入行锦囊》是中国老一辈电影教育工作者精心挑选的教材，在翻译、审订中投入了巨大的心力，译笔简明、准确、流畅，惠及无数电影人。二、你是否也有错过的挚爱？有些人，没有在一起，也好。如何遇见不要紧，要紧的是，如何告别。《莫失莫忘》并不简单是一本爱情小说，作者将众多社会事件作为故事的时代背景，俨然一部加长版的《倾城之恋》。“莫失莫忘”是贾宝玉那块通灵宝玉上刻的字，代表着一段看似完美实则无终的金玉良缘。叹人间美中不足今方信，纵然是举案齐眉，到底意难平。“相爱时不离不弃，分开后莫失莫忘”，这句话是秋微对感情的信仰，也是她对善缘的执念。才女作家秋微近几年最费心力写的一本小说，写作过程中由于太过投入，以至揪心痛楚到无法继续，直至完成最后一个字，大哭一场，才得以抽离出这份情感，也算是对自己前一段写作生涯的完美告别。

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同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商，是中国电

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感觉还可以， 不错的吧，还行

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很不错的一本教材，有概率论的基础，上课听老师讲课觉得本书帮助很大。