教育科学分支学科丛书：教育测量学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张敏强 著

图书标签:

• 教育测量学
• 教育科学
• 测量与评价
• 心理测量
• 统计学
• 教育研究
• 学科发展
• 专业教材
• 学术著作
• 高等教育

出版社： 人民教育出版社

ISBN：9787107122064

版次：1

商品编码：11376811

包装：平装

丛书名： 教育科学分支学科丛书

开本：32开

出版时间：1998-07-01

用纸：胶版纸

页数：246

正文语种：中文

内容简介

　　《教育科学分支学科丛书：教育测量学》共分六章，其内容包括教育测量的理论基础、教育测验的编制、教育测验的质量评估、现代教育测验理论——题目反应理论、教育测验的等值、教育测验的题库。
　　《教育科学分支学科丛书：教育测量学》内容全面，条理清晰，结构合理，融科学性、系统性、理论性及学术性为一体，可供教育工作者参阅。

目录

绪论
第一节 教育测量的性质与功能
一、教育测量的性质与教育测量的科学
二、教育测量的功能和地位
三、正确使用教育测量
第二节 教育测量的回顾与展望
一、教育测量学简史
二、教育测量的现状及其发展趋势
第一章 教育测量的理论基础
第一节 教育测量的基本概念
一、几个基本概念
二、教育测量要素
三、教育测量的量表
第二节 教育测验的特征分类
一、测验目标——成就、能力与能力倾向
二、测验题目的类型——客观性与主观性
三、测验分数的解释——常模参照与标准参照
四、测验标准化——标准化成就测验与教师自编测验
第三节 经典测验理论的基础模型及评析
一、真分数模型
二、经典测量理论的应用价值

第二章 教育测验的编制
第一节 教育测验编制的基本程序
一、教育目标与测验目标
二、教育内容与测验内容
三、测验设计
四、测验的技术分析与鉴定
第二节 测验题目编制技术
一、客观性测验题目的编制
二、主观性测验题目的编制
第三节 测验题目统计分析技术
一、题目难度
二、题目区分度
三、综合题目分析
四、题目分析的特殊问题——标准参照测验的题目分析

第三章 教育测验的质量评估
第一节 测验的误差
一、测验误差的定义
二、测验误差随机变量的结构
三、测验误差的诱因
第二节 测验的信度
一、作为一般概念的信度
二、测验的平行测量——真分数等值模型
三、信度系数的评估方法
四、真分数对观测分数的回归
五、信度指标的改进
六、特殊信度问题——标准参照测验的信度
第三节 测验的效度
一、效度的概念及其演化
二、传统的效度分类及其功能
三、效度评估
四、效度指标的改进

第四章 现代教育测验理论——题目反应理论
第一节 测验理论的发展概述
一、经典测验理论与题目反应理论的特点比较
二、经典测验理论与题目反应理论在题目分析上的区别与联系
第二节 潜在特质与题目反应模型
一、潜在特质评述
二、题目反应模型
第三节 题目参数与能力参数的估计
一、题目参数估计
二、能力参数估计
第四节 信息函数及其应用
一、信息函数的评述
二、测验题目的信息函数
三、测验的信息函数
第五节 应用实例及评析
一、题目反应理论的应用实例
二、实用问题的评析

第五章 教育测验的等值
第一节 测验等值的构想
一、测验等值的概念与条件
二、测验等值的设计
第二节 经典测验理论的等值
一、经典测验等值的定义
二、经典测验等值的方法
第三节 题目反应理论的等值
一、真分数等值法
二、回归等值法
三、平均数和Sigma等值法
四、强平均数和Sigma等值法
五、特征曲线等值法
第四节 应用实例及评析
一、题目反应理论等值的应用实例
二、实用问题的评析

第六章 教育测验的题库
第一节 题库建立的理论与方法
一、题库与经典测验理论
二、题库与题目反应理论
三、题库与教育理论
第二节 题库的管理
一、题库管理的要素
二、题库建设的程序
第三节 题库的使用
一、题目反应理论的题库应用准则
……
后记

精彩书摘

　　除临床外，测验的诊断功能亦体现在教育工作之中。学生在校的适应不良和学习困难缘于何故？可能因素很多，比如缺乏某方面知识或某种能力，具有某种不良性格或习惯，等等。测验能够将人的行为进行多方比较，从而确定一个人的相对的长处和短处，找出问题症结之所在，为有效解决问题提供较可靠的信息。教师可以依据这些信息，有针对性地采取补救措施，对症下药，才能事半功倍，达到最佳教学效果。
　　（四）评价教学
　　测验的评价功能在教学评估中既可面向教师与教学方法，亦可面向学生与学业成就。测验可以选拔与评定学校管理人员与教师，提高师资水平；还可以评价和鉴定教材与教学方法，从而提高教学质量。根据单元考试，期中与期末的综合考试等，可以对学生的学业成就作出评定，决定学生的等级成绩，使教师得以了解学生，亦使学生得以自我了解和自我评价。
　　（五）就业指导
　　在校的学生面临着一个共同的选择：以何种职业迈人社会？个人的能力倾向、知识范围、兴趣特长、职业价值观、个性特征等多方面因素的综合决定一个人最适合和应该选择何种职业。教师可以利用测验对学生进行全面评估，从而为其就业提供有效的指导；学生则可以根据各种测验结果帮助自我决策，以使自己能在社会上发挥最大潜力和作用；等等。
　　科学的教育测量要求每一个教育工作者都应该掌握教育测量的科学，但由于许多实际的原因，教育测量学对相当多的教育工作者来说还是一门不够熟悉的科学。许多教育工作者会出考试试题，会组织各类测试，但还缺乏教育测量理论的学习和了解，因而在提高测试质量和改善测试等方面则工作就难以进行了。这可以说是教育界急需改善的状况。因此教育测量学在教育中的地位是不可忽视的。
　　……

前言/序言

教育科学分支学科丛书：教育测量学 概述 《教育科学分支学科丛书：教育测量学》是一部系统、深入地探讨教育测量学基本理论、方法与应用的重要学术著作。本书旨在为教育工作者、研究者、学生以及所有关心教育评估与发展的人们，提供一个全面、清晰的教育测量学知识体系。本书不仅涵盖了教育测量学的历史演进与学科定位，更聚焦于其核心概念、关键技术和前沿动态，力求在理论深度与实践指导之间取得平衡，帮助读者理解教育测量的本质，掌握科学的测量工具，并能将其有效应用于解决教育领域中的实际问题。 内容详解 第一部分：教育测量的基石——概念、历史与理论 本部分将为读者奠定坚实的理论基础，从宏观上认识教育测量学的学科地位和发展脉络。 教育测量的定义与本质： 深入剖析“教育测量”的内涵，阐释其作为一门科学，研究如何运用数量化的方法来度量教育现象、评估学习成果、分析教育过程的本质。我们将探讨教育测量与教育评价、教育统计等相关学科的关系，明确其独特性和学科边界。 教育测量学的发展历程： 回顾教育测量学从早期萌芽到体系形成的漫长而曲折的发展历程。我们将追溯其在不同历史时期的关键人物、重要事件和理论突破，例如早期智力测验的出现、标准化测验的兴起、项目反应理论（IRT）的提出以及计算机化自适应测验（CAT）的出现等。理解其历史演进，有助于我们把握教育测量学的内在逻辑和发展规律。 教育测量的基本理论框架： 介绍支撑教育测量学的核心理论，包括信度（Reliability）和效度（Validity）两大基石。 信度： 详细阐述信度的概念，即测验结果的稳定性、一致性和精确性。我们将深入探讨不同类型的信度（如重测信度、复本信度、内部一致性信度等）的测量方法、影响因素及其在测验编制与解释中的意义。 效度： 深入解析效度的概念，即测验能够真正测量到其所要测量的特质的程度。我们将全面介绍不同类型的效度（如内容效度、效标关联效度、结构效度等），阐述它们各自的测量指标和验证方法，强调效度在保障测验有效性中的首要地位。 测验理论：经典测量理论（CTT）与项目反应理论（IRT）： 经典测量理论（CTT）： 详细介绍CTT的基本假设、公式和应用。我们将讲解CTT如何理解测量误差，以及如何通过信度系数来估计测量误差的大小。同时，也会指出CTT的局限性，为后续引入IRT做铺垫。 项目反应理论（IRT）： 深入阐述IRT的理论基础、基本模型（如单参数、双参数、三参数模型）及其核心概念，如项目特征曲线（ICC）、项目参数（难度、区分度、猜测参数）和潜在特质（theta）。我们将分析IRT相比CTT的优越性，尤其是在项目分析、测验等值、计算机化自适应测验等方面的应用价值。 第二部分：教育测量的实践——工具、技术与方法 本部分将聚焦于教育测量学的实际操作层面，介绍各种测验工具的编制、使用与分析技术。 教育测验的编制： 测验设计： 讲解测验编制的整个流程，包括明确测验目的、确定测量目标、界定测量内容、选择测验题型以及制定测验说明等。 命题技巧： 针对不同类型的测验题（如选择题、填空题、论述题、操作题等），提供科学的命题原则和技巧，强调题干的清晰性、选项的合理性以及避免出现诱误等。 测验编排与格式设计： 探讨如何科学地组织测验题目，考虑题目的难度分布、逻辑顺序以及题目的数量，并设计清晰、易读的测验格式，以确保考生能够高效、准确地答题。 教育测验的类型与应用： 能力测验： 介绍诊断性测验、形成性测验、总结性测验等不同类型的能力测验，探讨它们在评估学生学习水平、诊断学习困难、促进学习改进等方面的作用。 成就测验： 讲解如何编制反映教学目标的成就测验，以及其在评估教学效果、评价学生学业成就方面的应用。 诊断性测验： 深入分析诊断性测验的设计原则和实施方法，强调其在揭示学生知识、技能、能力上的薄弱环节，为个性化教学提供依据。 个性化与发展性测验： 探讨如何设计能够反映学生个体差异和发展过程的测验，例如学习风格测验、动机测验、品德测验等。 测验数据分析： 原始数据处理： 介绍如何对测验数据进行编码、录入和初步整理，为后续分析做好准备。 统计分析方法： 讲解常用的测验数据统计分析方法，包括描述性统计（如平均数、标准差、百分位数等）、推论性统计（如t检验、方差分析、相关分析等）。 项目分析： 详细介绍项目难度、项目区分度、项目有效度等关键项目分析指标的计算方法及其在筛选、修改测验题目中的重要作用。 信度与效度分析： 运用统计方法对测验的信度与效度进行量化评估，解读分析结果，并提出改进建议。 计算机化测验（CAT）与自适应测验（CAT）： CAT的基本原理： 介绍计算机化测验的优势，如高效性、客观性、数据收集的便利性等。 自适应测验（CAT）的设计与实现： 深入探讨CAT的核心技术，即根据考生之前的答题情况，动态调整下一道题目的难度，从而更精准地测量考生的能力水平。介绍CAT的算法、项目池的管理以及在教育考试、能力评估中的广泛应用。 第三部分：教育测量的创新与发展——前沿理论与未来趋势 本部分将着眼于教育测量学的新兴领域和未来发展方向，为读者提供前瞻性的视野。 表现性评价（Performance Assessment）： 探讨如何设计和实施能够真实反映学生综合能力的表现性评价，例如作品集、项目报告、口头报告、模拟操作等。分析其优点、挑战以及在促进学生高阶思维发展中的作用。 评价的维度拓展： 过程性评价： 强调从静态的结果评价转向动态的过程评价，关注学生在学习过程中的表现、参与度、合作情况以及思维方式的演变。 多维度评价： 探讨如何整合不同类型的测量工具和数据来源，进行更全面、多维度的评价，例如结合纸笔测验、表现性评价、作品集、学生自评、教师评价等。 信息技术在教育测量中的应用： 大数据与教育测量： 分析大数据分析技术如何应用于教育测量，挖掘海量教育数据中的潜在规律，为教育决策提供科学依据。 人工智能与教育测量： 探讨人工智能（AI）在测验自动生成、题目自动评分、学习路径规划、个性化反馈等方面的应用前景，以及AI技术对未来教育测量格局的重塑。 学习分析（Learning Analytics）： 介绍学习分析如何利用技术手段收集、分析和报告学习者数据，以理解和优化学习过程。 教育测量的伦理与公正性： 测验偏见与公平性： 探讨在测验设计和实施过程中可能出现的文化偏见、社会经济地位偏见等问题，以及如何采取措施确保测验的公平性和公正性。 数据隐私与安全： 关注教育测量过程中涉及的学生数据隐私保护和信息安全问题，强调合规性和伦理原则。 教育测量学与其他学科的交叉融合： 探讨教育测量学与认知心理学、社会学、教育技术学等学科的交叉，如何借鉴其他学科的理论和方法，丰富和发展教育测量的内涵与外延。 结论 《教育科学分支学科丛书：教育测量学》是一部集理论性、系统性、实践性于一体的权威著作。它不仅为读者提供了教育测量学的全面知识框架，更通过深入的案例分析和前沿的理论探讨，引导读者掌握科学的教育测量方法，提升教育评估的专业水平，最终为促进教育的公平、优质发展贡献力量。本书的出版，将为我国教育测量学领域的研究与实践注入新的活力，并为广大教育工作者提供一本不可或缺的参考工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅停留在对基础理论的罗列，而是深入挖掘了诸多前沿动态和实践案例。作者在论述统计模型的构建和应用时，那种细致入微的推导过程，仿佛带着读者亲自走过每一个逻辑拐点，使得原本晦涩难懂的公式变得生动起来。我尤其喜欢其中关于信度和效度的章节，它没有采用干巴巴的教科书式语言，而是结合了大量的实际测试情境进行剖析，让理论不再是空中楼阁。此外，书中对各种量化工具的批判性审视也给我留下了深刻印象，作者并未盲目推崇某种方法，而是引导读者去思考每种工具的适用边界和潜在缺陷，这种严谨的学术态度令人钦佩。读完后感觉自己的知识体系得到了极大的拓展和重塑，对未来研究方向也有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我阅读了市面上许多关于该领域的著作，但这本书在语言风格上独树一帜，它成功地在学术的严谨性与科普的易读性之间找到了一个完美的平衡点。作者的笔触非常风趣幽默，偶尔出现的类比和比喻，总能精准地击中要害，让一些看似高深莫测的概念瞬间变得平易近人。例如，在解释误差来源时，作者运用了一个生活化的情景来做比喻，我当时会心一笑，而那个知识点也因此被我牢牢记住了。这种“润物细无声”的教学方式，极大地激发了我持续阅读的动力。我发现自己常常会因为一个有趣的论述而忍不住停下来思考许久，而不是像读其他专业书籍那样需要硬着头皮往下啃。这本书真正做到了让学习过程本身成为一种享受。

评分☆☆☆☆☆

从实践应用的角度来看，这本书的价值是无可替代的。它提供的不仅仅是理论框架，更是一份实操指南。书中所附带的那些案例分析，每一个都像是从真实的科研项目中提炼出来的“干货”，详细记录了从数据采集到报告撰写的完整流程。我尝试着按照书中介绍的步骤，运用其中提及的某项高级分析技术来处理我手头的一个小型数据集，结果非常令人满意，效率和准确性都有了显著提升。特别是关于报告规范和结果呈现的部分，对于我这种需要撰写大量研究报告的人来说，简直是雪中送炭，避免了许多常见的格式错误和逻辑漏洞。这本书的使用说明书般的详尽程度，让它成为了我工作台面上最常翻阅的工具书之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了简约而不失典雅的深蓝色调，配上烫金的书名，在书架上显得尤为突出。拿到手里就能感受到纸张的质感，那种略带磨砂的触感，让人爱不释手。更值得称赞的是，内页的排版清晰度极高，字体大小和行距都经过了精心考量，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在章节划分上的匠心独运，逻辑衔接自然流畅，让人在阅读过程中能够循序渐进地掌握复杂的概念。这本书的插图和图表制作也非常精良，色彩搭配和谐，复杂的数据结构通过可视化的方式呈现出来，极大地降低了理解门槛，对于初学者来说，这无疑是一份宝贵的指引。整体来看，这本书在视觉和触觉上的体验是无可挑剔的，体现了出版方对知识载体的尊重与专业性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值定位似乎超越了一般的教材范畴，它更像是一部思想的启发录。作者在讨论教育评价的历史演变时，巧妙地穿插了对教育哲学和社会公平的反思。这种宏大的视角让我意识到，我们所做的每一个测量和评估，背后都承载着重大的社会责任。书中对于测量工具可能带来的偏见和歧视的深刻剖析，促使我反思自身在应用这些工具时的伦理立场。这不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何成为一个有责任感的教育研究者的指南。它引导我超越了“如何做”的层面，去深思“为什么做”和“应该如何做才是最好”的终极问题。这本书的阅读体验，是那种会随着时间推移，在你的专业认知中持续发酵和沉淀的类型。

评分☆☆☆☆☆

第一节 教育测量的含义与特点

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第二节 语文测验

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第四节 试卷编 辑与测验实施

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教育测量用书，一般般吧。

评分☆☆☆☆☆

第一节 测验目的的确定

评分☆☆☆☆☆

第二节 区分度及其计算

评分☆☆☆☆☆

第八章 学科测验

评分☆☆☆☆☆

第二节 语文测验

评分☆☆☆☆☆

第一节 教育测量的含义与特点