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内容简介

本书是一本经典的“经济数学”教材，在最新的第三版中全面地展示了在经济学分析中所要运用的数学。为了让读者更好地理解数学概念，本书在逻辑上注重数学概念的连续性，而非经济学概念的连续性。本书所需要的预备知识只有高中代数，但是它会逐渐覆盖本科经济学学习所需要的所有数学知识。它同时也是研究生有用的参考书。在回顾集合、数以及函数的重点内容之后，本书将覆盖极限与连续性、一元函数的微积分、线性代数、多元微积分以及动态问题。本书通过大量的例子以及经济学应用来培养学生解决问题的能力。
本书现代化的第三版提供很多新的和被更新的例子。同时，较长的证明和例子可以在本书配套的网址http：//mitpress.mit.edu/math_econ3中找到。书中内容和网上内容是交叉引用的。学生可以电子书的形式获得习题解集，而教师则可以在网上获得教师手册，其中包含了授课所用的幻灯片。

作者简介

迈克尔?霍伊是圭尔夫大学经济学院的教授。约翰?利弗诺是圭尔夫大学经济学院的教授和院长。克里斯?麦克纳是圭尔夫大学经济学院的教授。雷?里斯是慕尼黑大学经济研究中心（CES）的名誉经济学教授。萨纳西斯?斯坦格斯是圭尔夫大学经济学院的教授。

目录

第Ⅰ篇 引言和基本原理
第1章 引言
11 何为经济模型
12 如何利用本书
13 结束语
第2章 基本原理回顾
21 集合和子集
22 数
23 n维实数空间的点集合的一些性质
24 函数
本章小结
第3章 数列、级数和极限
31 数列的定义
32 数列的极限
33 现值计算
34 数列的特征
35 级数
本章小结
第Ⅱ篇 单变量微积分和最优化
第4章 函数的连续性
41 一元函数的连续性
42 连续函数和不连续函数的经济运用
本章小结
第5章 一元函数的导数和微分
51 切线的定义
52 导数和微分的定义
53 可微的条件
54 微分法则
55 凹函数和凸函数的高阶导数
56 泰勒公式和中值定理
本章小结
第6章 一元函数的最优化
61 约束最大最小值的必要条件
62 二阶条件
63 一个区间上的最优化
本章小结
第Ⅲ篇 线性代数
第7章 线性方程组
71 求解线性方程组
72 n元线性方程组
本章小结
第8章 矩阵
81 基本概念
82 矩阵的基本运算
83 矩阵转置
84 几种特殊的矩阵
本章小结
第9章 行列式和逆矩阵
91 逆矩阵的定义
92 3×3矩阵的行列式和逆矩阵
93 n×n矩阵的逆矩阵及其性质
94 克莱姆法则
本章小结
第10章 线性代数前沿
101 向量空间
102 特征值问题
103 二次型
本章小结
第Ⅳ篇 多元计算
第11章 n个变量函数的计算
111 偏微分
112 二阶偏导数
113 一阶全微分
114 曲率：凹性和凸性
115 函数的其他性质和经济应用
116 泰勒级数展开
本章小结
第12章 n个变量函数的最优化
121 一阶条件
122 二阶条件
123 对变量的直接约束
本章小结
第13章 约束最优化
131 约束问题和求解方法
132 有约束条件的最优化的二阶条件
133 存在性、唯一性和解的刻画
本章小结
第14章 比较静态
141 比较静态分析介绍
142 一般性的比较静态分析
143 包络定理
本章小结
第15章 凹规划和库恩塔克条件
151 凹规划问题
152 多个变量和约束
本章小结
第Ⅴ篇 积分和动态方法
第16章 积分
161 不定积分
162 黎曼（定）积分
163 积分的性质
164 广义积分
165 积分方法
本章小结
第17章 动态经济数学
171 动态模型
本章小结
第18章 一阶线性差分方程
181 一阶线性自治差分方程
182 一般一阶线性差分方程
本章小结
第19章 一阶非线性差分方程
191 相图和定性分析
192 循环和混沌
本章小结
第20章 二阶线性差分方程
201 二阶线性自治差分方程
202 可变项二阶线性差分方程
本章小结
第21章 一阶线性微分方程
211 自治方程
212 非自治方程
本章小结
第22章 一阶非线性微分方程
221 自治方程和定性分析
222 两种特殊形式的一阶非线性微分方程
本章小结
第23章 二阶线性微分方程
231 二阶线性自治微分方程
232 可变项二阶线性微分方程
本章小结
第24章 微分和差分方程组
241 线性微分方程组
242 稳定性分析和线性相图
243 线性差分方程组
本章小结
第25章 最优控制理论
251 最大值原理
252 贴现最优化问题
253 关于x（T）的其他边界条件
254 穷时间水平问题
255 对控制变量的约束
256 自由终结时间问题（T不固定）
本章小结
答案
术语表

前言/序言

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很好

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图书是正版，印刷清晰，建议购买。

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可以可以可以可以可以可以

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很不错的！！！

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一如既往的好

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真心不知道好评怎么来的，里面有很多明显的错误，简直不能忍受。看图2.10就知道了

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不错

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真是！数学啊！一个头两个大！

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