農作物生長動態監測與定量評價

農作物生長動態監測與定量評價 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陳懷亮,唐世浩,俄有浩 等 著
圖書標籤:
  • 農作物
  • 生長監測
  • 遙感
  • 定量評價
  • 農業遙感
  • 作物模型
  • 生物物理參數
  • 植被指數
  • 精準農業
  • 作物生長分析
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齣版社: 氣象齣版社
ISBN:9787502962135
版次:1
商品編碼:11987352
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-06-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介

   本書是國傢公益性行業(氣象)專項“主要農作物生長動態監測與定量評價技術研究”(GYHY200906022)和“十二五”國傢科技支撐計劃項目“重大農業氣象災害預測預警關鍵技術研究”(2011BAD32B02)的研究成果。主要針對我國小麥、水稻和玉米等主要農作物生長動態監測與定量評價等研究領域,重點概述瞭農作物生長基礎參數與環境參數遙感定量優化反演、作物生長精細化遙感動態監測評估、遙感與作物生長模型結閤的作物生長動態區域化模擬、作物生長狀況綜閤定量評價與優化集成技術與業務流程,經凝練、整理和編輯、充分反映瞭農作物生長動態監測與定量評價領域新進展和係統性研究成果,旨在為各級政府部門和生産單位實時瞭解和掌握作物生長動態信息,為我國現代農業發展、現代和農業氣象業務服務發展提供技術支撐。

  本書內容豐富,通俗易懂,可供農業、氣象、遙感、生態以及作物生長模型等相關領域和廣大科技人員、管理人員和業務人員閱讀和參考,也可作為高等院校、培訓機構相關專業的教學參考書。

前言/序言


農作物生長動態監測與定量評價 編者的話 在當今世界,糧食安全與可持續農業發展已成為全球共同關注的焦點。精準、高效的農作物生産管理,離不開對作物生長過程的深入理解和科學評估。本書正是基於這一理念,旨在為廣大農業科研工作者、技術推廣人員、農場管理者以及關心農業發展的社會各界,提供一套係統、前沿的農作物生長動態監測與定量評價的方法與理論體係。 序言 農作物,作為人類生存與發展的物質基礎,其生長狀態的細微變化,直接關係到産量、品質乃至整個農業經濟的命脈。傳統的農事管理,往往依賴於經驗判斷和周期性田間考察,存在著主觀性強、效率低下、信息滯後等問題,難以滿足現代農業對精細化、智能化管理的需求。隨著科技的飛速發展,特彆是遙感技術、大數據分析、人工智能等領域的突破,我們迎來瞭前所未有的機遇,能夠以前所未有的精度和廣度,實時、動態地捕捉農作物的生長信息,並對其進行科學的量化評估。 本書的撰寫,匯聚瞭多位在農作物生理學、遙感科學、農業信息技術等領域具有深厚造詣的專傢學者,他們將各自的研究成果與實踐經驗融會貫通,力求為讀者呈現一個全麵、深入的知識體係。我們深知,理解農作物生長不僅是瞭解一個生物體的生命周期,更是洞察影響其生命活動的各種環境因子、生理機製以及它們之間相互作用的復雜過程。因此,本書在理論講解的同時,也注重方法和技術的應用,希望能夠真正地將科學研究轉化為實踐指導,推動我國農業生産力的提升。 第一章 緒論 本章將為讀者勾勒齣農作物生長動態監測與定量評價的宏大圖景。我們將首先探討農作物生長監測與評價的重要性,從保障國傢糧食安全、提升農業經濟效益、促進農業可持續發展等多個層麵闡述其深遠意義。隨後,我們將迴顧農作物生長監測與評價的曆史沿革,從最初的經驗判斷到如今的智能化、大數據化,梳理齣技術發展的脈絡。 接著,本章將深入剖析農作物生長動態監測的核心要素,包括但不限於:生長發育期劃分、關鍵生理指標的選取、環境因子的影響等。在此基礎上,我們將介紹定量評價的基本原則與方法論,強調科學性、客觀性、可操作性是評價體係建立的關鍵。最後,本章將展望未來農作物生長動態監測與定量評價的發展趨勢,例如多源數據融閤、時空異質性刻畫、人工智能輔助決策等,為後續章節的學習奠定堅實的基礎。 第二章 農作物生長監測的理論基礎 本章將聚焦農作物生長監測背後的科學原理。首先,我們將詳細介紹作物生長發育的基本規律,包括光閤作用、呼吸作用、蒸騰作用等生命活動,以及它們如何驅動作物從播種到成熟的整個過程。我們將解析不同發育階段作物對光、溫、水、肥等環境因子的響應機製,理解這些因子如何影響作物的生理生化過程,進而體現在其形態和長勢上。 在此基礎上,本章將深入探討與作物生長密切相關的生理生化指標,例如葉綠素含量、植株高度、葉麵積指數(LAI)、葉片相對含水量(RWC)、生物量等。我們將分析這些指標在不同生長階段的變化特徵,以及它們與産量、品質之間的內在聯係。同時,本章還將介紹影響作物生長的各類環境因子,包括氣候因子(光照、溫度、降水、濕度等)、土壤因子(養分、水分、質地、pH等)以及管理因子(播種密度、施肥、灌溉、病蟲害防治等),並闡述它們如何通過一係列復雜的傳導途徑,最終影響作物的生長發育。 第三章 農作物生長動態監測的技術方法 本章將係統介紹實現農作物生長動態監測的各類關鍵技術。我們將從宏觀的遙感監測技術齣發,詳細闡述不同衛星平颱(如Landsat、Sentinel、MODIS等)和無人機平颱的遙感數據獲取原理、特點及其在作物長勢監測中的應用。我們將重點介紹多種植被指數(VI)的計算方法及其物理意義,如歸一化植被指數(NDVI)、增強型植被指數(EVI)、葉綠素熒光指數(NDWI)等,並分析它們如何反映作物的葉麵積、葉片活性、水分狀況等關鍵信息。 其次,本章將探討地麵觀測技術。這包括傳統的田間調查方法,如定點取樣、生長錐測量、葉麵積測量儀的使用等,以及近年來興起的近地遙感技術,如高光譜成像、多光譜成像、激光雷達(LiDAR)等。我們將分析這些技術的優缺點,以及它們在補充和驗證遙感數據、獲取更高精度信息方麵的作用。 此外,本章還將介紹信息采集與處理的技術。這包括傳感器技術(如土壤水分傳感器、氣象站、葉片生理傳感器等)的應用,以及數據傳輸與存儲技術。我們將探討如何構建有效的監測網絡,實現數據的實時采集與傳輸。最後,本章將初步介紹數據融閤技術,探討如何整閤不同時空分辨率、不同類型的數據,以期獲得更全麵、更準確的作物生長信息。 第四章 農作物生長定量評價的理論模型 本章將深入研究農作物生長的定量評價模型。我們將首先介紹基於生物量的評價模型,闡述如何通過測量或估算作物的生物量來評估其生長狀況和潛在産量。隨後,我們將重點介紹基於作物生長模型(Crop Growth Model, CGM)的評價方法。我們將解析經典作物生長模型的原理,如DSSAT、APSIM、WOFOST等,並分析它們如何模擬作物生理過程、環境因子響應以及産量形成。 在此基礎上,本章將介紹基於遙感數據反演作物生長參數的模型。我們將講解如何利用遙感數據(如植被指數、錶觀溫度等)與地麵實測數據相結閤,通過建立迴歸模型、機器學習模型等,反演葉麵積指數(LAI)、葉片乾重(LDM)、作物覆蓋度(fCover)、水分虧缺指數(WDI)等關鍵生長參數。 本章還將探討基於多源數據融閤的評價模型。我們將分析如何整閤遙感數據、氣象數據、土壤數據、管理數據等,構建更加魯棒和精準的評價模型。例如,將遙感反演的LAI與作物生長模型模擬的LAI進行融閤,以提高模型預測的準確性。最後,本章將討論不同評價模型的適用性、優缺點以及在實際應用中如何選擇和構建閤適的評價體係。 第五章 農作物生長動態監測與定量評價的應用 本章將聚焦農作物生長動態監測與定量評價的實際應用。我們將首先探討其在産量預測中的作用。通過對作物生長動態的持續監測和定量評估,可以建立有效的産量預測模型,為農業部門製定生産計劃、調控市場提供決策依據。 其次,本章將介紹其在精細化農業管理中的應用。例如,通過監測作物的養分吸收動態,精準施肥;通過監測作物的蒸騰需求,優化灌溉策略;通過監測作物的長勢差異,進行分區域管理。這將極大地提高資源利用效率,降低生産成本,減少環境汙染。 此外,本章還將探討其在病蟲害監測與預警中的應用。某些病蟲害的發生與作物的生長狀態密切相關,通過監測作物的生理生化指標或形態特徵的異常變化,可以早期發現病蟲害的跡象,從而及時采取防治措施,減少損失。 本章還將介紹其在農産品質量評價中的應用。作物的生長環境和過程對其品質有著重要影響。通過對生長動態的監測和評價,可以更好地理解影響農産品品質的關鍵因素,並為改善品質提供指導。 最後,本章將展望其在農業保險、政策製定、區域農業發展規劃等方麵的潛在應用,展示這項技術在現代農業體係中的重要地位和廣闊前景。 第六章 案例分析與實踐指導 本章將通過具體的案例分析,將前幾章介紹的理論知識和技術方法落到實處。我們將選取不同作物(如水稻、小麥、玉米、棉花等)在不同區域的典型生長監測與評價案例,深入剖析其監測流程、數據處理方法、模型構建過程以及最終的評價結果。 這些案例將涵蓋從數據獲取、預處理到模型應用、結果解釋的全過程。我們將詳細展示如何利用遙感影像、地麵數據、氣象數據等,構建針對特定作物的生長評價模型,並分析模型的精度和可靠性。 同時,本章也將為讀者提供實用的實踐指導。這包括如何選擇閤適的監測技術和設備,如何進行有效的數據采集和管理,如何構建和應用作物生長模型,以及如何解釋和應用監測評價結果。我們將提供一些操作性的建議和注意事項,幫助讀者將所學知識應用於實際的農業生産和科研工作中。 結語 農作物生長動態監測與定量評價,是連接科學研究與農業實踐的橋梁,是實現農業現代化、智能化、可持續發展的關鍵技術之一。本書的齣版,旨在為這一領域的研究與應用提供一份寶貴的參考。我們期待本書能夠激發更多研究者的熱情,推動相關技術的不斷進步,為我國乃至全球的糧食安全和農業可持續發展貢獻力量。 未來,隨著技術的不斷創新和數據資源的日益豐富,農作物生長動態監測與定量評價將更加精準、高效、智能化,必將在推動現代農業轉型升級中發揮更加重要的作用。

用戶評價

評分

坦白說,我剛拿到這本書時,對它的實用性抱持著一絲懷疑態度,畢竟市麵上充斥著太多“高大全”卻“低落地氣”的理論書籍。然而,這本書最讓我驚喜的地方,在於它對“實踐指導”的重視程度。它不是那種隻停留在宏觀概念上的論述,而是深入到瞭具體的田間管理細節之中。例如,對於不同地域土壤酸堿度變化對作物吸收營養元素的影響,作者不僅給齣瞭理論模型,還配上瞭詳細的圖錶和實際案例分析,甚至連不同季節的灌溉策略都做瞭細緻的區分。我根據書中的某項建議調整瞭我傢菜園的施肥計劃,效果立竿見影,這讓我對書中所傳達的知識體係産生瞭由衷的信服。這種將實驗室數據與田園經驗完美結閤的能力,是衡量一本農業技術書籍價值的核心標準,而這本書無疑是其中的佼佼者。

評分

這本書的語言風格簡直是一股清流,它成功地避開瞭那種晦澀難懂的專業術語堆砌,轉而采用瞭一種既嚴謹又充滿畫麵感的敘述方式。初讀時,我擔心自己這種非科班齣身的讀者會感到吃力,但很快我就發現我的擔憂是多餘的。作者仿佛是一位高明的“翻譯傢”,將復雜的科學原理化為普通人也能理解的生動比喻。比如,在闡述光閤作用效率的關鍵節點時,他沒有拋齣一大堆公式,而是描繪瞭一幅“作物如同高效的太陽能捕獲器”的動態圖景,讓人茅塞頓開。這種深入淺齣的敘述功力,極大地降低瞭閱讀門檻,讓那些本應深藏於實驗室中的前沿發現,得以走進尋常百姓傢。我嚮身邊的幾位園藝愛好者推薦時,他們反饋的也是這種“讀起來很‘舒服’,不費腦子卻能學到真東西”的感受。整體而言,它的可讀性達到瞭一個極高的水準,值得稱贊。

評分

這本書給我最大的觸動,在於它所蘊含的對可持續發展的深刻思考。它不僅僅是在教你如何“種好”眼前的作物,更是在引導讀者思考“如何長久地、健康地”與土地共存。書中討論瞭許多關於生態平衡、資源循環利用的前瞻性議題,這在當前的農業界顯得尤為重要。作者的視角是宏大的,他將單作物的生長置於整個生態係統的背景下進行考量,這是一種超越瞭短期産量的智慧。讀完後,我開始重新審視自己過去對“豐收”的理解,它不再僅僅意味著單位麵積上的産量數字,更代錶著一種與環境和諧共處的健康狀態。這本書成功地將技術指導提升到瞭哲學思辨的高度,讓人在學習種植技巧的同時,也完成瞭一次關於生命與自然的深刻對話。

評分

這本書的裝幀質量堪稱業界良心。厚實的紙張拿在手裏很有分量感,長時間翻閱也不會有任何疲勞感。更值得一提的是,那些隨處可見的圖示和數據可視化做得極其齣色。我對比瞭其他幾本同類書籍,發現這本書在信息密度和清晰度上占據瞭絕對優勢。每一個重要的模型和流程圖都經過瞭精心設計,色彩運用得當,標注詳盡無遺。很多復雜的相互作用關係,僅僅通過一張精心繪製的示意圖,就比我花費半小時去啃讀文字描述來得更加直觀和深刻。我甚至將其中幾頁關於生長麯綫的對比圖裁切下來,貼在瞭我的工作區,方便隨時參考。這種對細節的極緻追求,無疑大大提升瞭這本書作為一本參考工具的價值和耐用性。

評分

這本書的封麵設計深得我心,那種沉靜的、帶著泥土芬芳的色調,讓人一翻開就仿佛置身於廣袤的田野之中。內頁的排版清晰流暢,字體選擇也很考究,閱讀起來毫不費力。我尤其欣賞作者在結構上的安排,像是為讀者搭建瞭一座通往知識殿堂的階梯,每一步都穩紮穩打,循序漸進。書中穿插的一些曆史典故和農業哲理,著實為略顯嚴肅的學術內容增添瞭一抹人文色彩,讓我在汲取專業知識的同時,也能感受到人與土地之間那種古老而深刻的聯係。它不僅僅是一本工具書,更像是一位經驗豐富的農學傢,帶著你一同漫步在作物的生命周期裏,細緻入微地觀察著每一片葉子的舒展和每一粒種子的孕育。那種沉浸式的閱讀體驗,是許多乾巴巴的教材所無法比擬的。我花瞭整整一個周末纔大緻瀏覽完,但每一次閤上書本,心中都充滿瞭一種對自然力量的敬畏與對知識體係的贊嘆。

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