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内容简介

伴随着社会变迁和转型的历史进程，思想政治教育在由传统走向现代的过程中逐渐呈现出自身存在的复杂性和综合性，新时期思想政治教育的创新与发展面临着诸多机遇与挑战。本书从学科基础、多维透视、重点领域与价值**四个层面进行研究，为当前思想政治教育协同创新提供了新的研究视角。

作者简介

王学俭，兰州大学政治与行政学院、马克思主义学院院长，教授、博士生导师。现任教育部高校思想政治理论课教学指导委员会委员、兰州大学政治学和马克思主义理论学科分学术委员会主任委员，兼任中国政治学会理事、甘肃省科学社会主义学会副会长、省政府发展研究中心特约研究员、省委理论教育宣讲团主要成员，入选甘肃省领军人才**层次、享受国务院政府特殊津贴。
先后主持国家社科重点项目1项，完成国家与教育部项目5项，完成省社科项目6项代表作品有《现代思想政治教育前沿问题研究》《生态文明与公民意识》《新媒体与高校思想政治教育》《政治学原理》等，并在《光明日报》《马克思主义研究》《马克思主义与现实》等核心期刊公开发表论文80余篇。

目录

第一篇 思想政治教育研究的学科基础视角
一、本质梳理：思想政治教育本质问题的深入探讨
（一）学术界关于思想政治教育本质的基本观点
（二）对思想政治教育本质的逻辑追问
（三）对思想政治教育本质的探寻路径
（四）对思想政治教育本质之“一元”与“立体”的论证
二、体系建构：思想政治教育研究范式的系统架构
（一）思想政治教育研究的范式体系
（二）思想政治教育研究范式之主要问题
（三）思想政治教育研究范式的建构
三、发展省思：思想政治教育学科建设的重点问题
（一）新形势下思想政治教育学科建设的突出问题
（二）进一步推进思想政治教育学科的建设与发展
四、整体治理：思想政治教育研究的整体观念
（一）整体性治理理论对于思想政治教育的价值意义
（二）整体性治理理论审视下的思想政治教育断裂现象
（三）整体性治理理论视域下的思想政治教育协同创新
五、协同创新：思想政治教育研究的总体格局
（一）协同创新的理论渊源与价值意蕴
（二）协同创新与思想政治教育的逻辑契合
（三）思想政治教育协同创新的机制选择
六、制度管理：思想政治教育有效运转的重要保障
（一）思想政治教育内容设置规范化
（二）思想政治教育运行过程有序化
（三）思想政治教育管理组织系统化
（四）思想政治教育保障运行机制化
（五）思想政治教育评估轨制化
七、基本定位：思想政治教育专业建设的重要思考
（一）明确思想政治教育专业建设的定位
（二）突出思想政治教育专业建设的特色
（三）促进思想政治教育专业建设的协同
八、教育培养：思想政治教育专业发展的人才储备
（一）在研究生的遴选方面，要重视学生的潜能，体现独到和长远的眼光
（二）在研究生培养方面要有教无类、因材施教，注重“过程大于结果”
（三）在研究生论文选题方面要注重将理论性与实践性相结合，将导师特长与研究生特点相结合，彰显选题的专业特色和问题导向
……

第二篇 思想政治教育研究的多维考量视角
第三篇 思想政治教育研究的重点领域视角
第四篇 思想政治教育研究的价值引领视角
后记

精彩书摘

　　《思想政治教育理论与实践问题的研究视角/高校马克思主义理论教学与研究文库》：
　　需要说明的是，大数据不仅是一种技术，也是一种价值观、方法论：第一，大数据技术要在这纷繁复杂的数据之间发现其内在的相关联系，这也是大数据的核心价值所在。例如谷歌公司最为人称道的甲型HIN1流感的传播范围预测，便是通过观察人们在网上的搜索记录来完成的，其与官方统计数据的吻合度高达97%。第二，数据信息能快速地满足人们对信息的实时性需求。传统的信息传播载体如报刊、广播、电视均有固定的传播周期。新兴媒体尤其是互联网产生并广泛应用之后，信息产生与信息传播几乎零间隔。第三，“大数据的最终意义是通过数据获得洞察力和价值”，这也是大数据最重要和最受关注的特征。在数字技术条件下，人类的活动踪迹、社会关系被一一记录下来，大数据的预测价值使人类的行为不再是毫无火系的、完全偶然的，而是存在着我们以前未发现的相关关系、蕴含着巨大的研究价值的。
　　（3）世界智能化的发展方向。
　　世界智能化是大数据的发展趋势，同时也是大数据时代的特征之—。随着数据的广泛应用，数据的挖掘分析使我们对各种事物的现象和本质有更深入的认识。此外，基于大数据的各个行业逐步出现智能化的特征，尤其是商务智能化的发展趋势，使我们看到大数据引导的智能化影响范围不仅是各个行业，同时也是社会大众。比如美国的第一个智慧城市迪比克率先完成水电的数据建没；纽约通过数据挖掘，成功预防火灾；西雅图用数据挖掘实现电力资源节省；等等。在我国，也有广东佛山的“叫化融合智慧佛山”发展战略、贵阳依托中关村贵阳科技园进行的数据平台建设等大数据技术应用的实例。与此同时，大数据对世界智能有着更广泛的影响：对于市政府决策而言，通过提升收集分析数据的能力，利用大数据技术可以为市政府决策提供最优决策；对于市民生活而言，市政府通过移动设备搜集数据，可以为市民提供更多实用性的应用程序和更多的智能没备：智能停车表、智能出租车等——以促进市政基础服务智能化。随着大数据时代的不断推进，民生、医疗、公共服务的智能化水平也将逐步提高。
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