【XH】 醫用高等數學-(醫學類.第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳贛昌 著

圖書標籤:

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店鋪： 愛尚美潤圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300152240

商品編碼：29468136070

包裝：平裝

齣版時間：2012-03-01

基本信息

書名：醫用高等數學-(醫學類.第二版)

定價：46.00元

作者：吳贛昌

齣版社：中國人民大學齣版社

齣版日期：2012-03-01

ISBN：9787300152240

字數：

頁碼：344

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.440kg

編輯推薦

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內容提要

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《21世紀數學教育信息化精品教材·大學數學立體化教材：醫用高等數學（醫學類·第2版）》根據高等院校醫學類專業高等數學課程的教學大綱編寫而成，並在版的基礎上進行瞭修訂和完善，注重數學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調數學建模的思想和方法，緊密聯係實際，服務專業課程，精選瞭許多實際應用案例並配備瞭相應的應用習題，增補並調整瞭部分例題與習題。
　　 本次升級改版的另一重大特色是：每本教材均配有網絡賬號，通過它可登錄作者團隊為用戶專門設立的網絡學習空間，與來自全國的良師益友進行在綫交流和討論。該空間包含瞭課程論壇、學習問答、學習軟件、教學視頻、名師導學、教學、科學搜索等功能欄目，並全麵支持丈字、公式與圖形的在綫編輯、修改與搜索。
　　 《21世紀數學教育信息化精品教材·大學數學立體化教材：醫用高等數學（醫學類·第2版）》內容上包括函數與極限、一元微分學、一元積分學、多元微積分、微分方程、概率論初步與綫性代數初步等知識。
　　 《21世紀數學教育信息化精品教材·大學數學立體化教材：醫用高等數學（醫學類·第2版）》可作為普通高等院校醫學類及相關專業的數學基礎課程教材，並可作為上述各專業領域讀者的教學參考書。

目錄

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緒言
章函數與極限
1．1函數
1．2極限的概念
1．3極限的運算
1．4無窮小與無窮大
1．5函數的連續性
數學傢簡介

第2章一元函數微分學
2．1導數概念
2．2函數的求導法則
2．3函數的微分
2．4中值定理
2．5函數的單調性與極值
2．6數學建模——優化
數學傢簡介

第3章一元函數積分學
3．1不定積分的概念與性質
3．2換元積分法與分部積分法
3．3定積分的概念
3．4定積分的計算
3．5廣義積分
3．6定積分的應用
數學傢簡介

第4章多元函數微積分
4．1空間解析幾何簡介
4．2多元函數的基本概念
4．3偏導數
4．4全微分
4．5復閤函數微分法與隱函數微分法
4．6多元函數的極值及其求法
4．7二重積分的概念與性質
4．8在直角坐標係下二重積分的計算

第5章微分方程
5．1微分方程的基本概念
5．2一階微分方程
5．3可降階的二階微分方程
5．4二階常係數綫性微分方程
5．5數學建模——微分方程的應用舉例
數學傢簡介

第6章概率論初步
6．1事件及其概率
6．2事件的基本公式
6．3變量及其分布
6．4變量的數字特徵
6．5大數定理和中心極限定理簡介
數學傢簡介
數學傢簡介

第7章綫性代數初步
7．1行列式
7．2矩陣
7．3矩陣的初等變換
7．4綫性方程組
7．5嚮量與嚮量組
7．6綫性方程組解的結構
7．7矩陣的特徵值和特徵嚮量
數學傢簡介

附錄i預備知識
附錄ii利用excel軟件做綫性迴歸
附錶常用分布錶
附錶1泊鬆分布概率值錶
附錶2標準正態分布錶
附錶3t分布錶
附錶4x2分布錶

習題答案
章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案

作者介紹

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文摘

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序言

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《醫用高等數學》（醫學類.第二版）圖書簡介 概述 《醫用高等數學》（醫學類.第二版）是一本專為醫學專業學生和相關從業人員精心編寫的教材。本書旨在係統、深入地闡述高等數學在醫學領域的應用，強調數學工具與生物醫學知識的融閤，培養讀者運用數學思維解決實際醫學問題的能力。第二版在第一版的基礎上，根據最新的醫學教育理念和發展趨勢，進行瞭全麵的修訂和升級，內容更加貼閤醫學研究的前沿，形式更加優化，以期更好地服務於醫學人纔的培養。 目標讀者 本書主要麵嚮以下讀者群體： 醫學院校本科生： 包括臨床醫學、基礎醫學、預防醫學、口腔醫學、公共衛生、藥學、醫學影像學、康復醫學等專業。 研究生： 攻讀醫學相關專業碩士、博士學位的學生。 醫學科研人員： 需要運用高等數學知識進行科學研究的學者、研究員。 醫學臨床工作者： 希望提升自身在疾病診斷、治療方案設計、數據分析等方麵數學素養的醫生、護士、藥師等。 內容特色與亮點 本書最大的特色在於其“醫用”定位，將抽象的高等數學概念與生動的醫學案例緊密結閤，力求做到理論與實踐並重。 1. 醫學化視角下的高等數學： 概念的引入與解釋： 書中對極限、導數、積分、微分方程、概率論與數理統計等高等數學核心概念的介紹，都力圖從醫學的視角齣發。例如，在講解極限時，可以聯係藥物在體內的代謝速度變化趨於穩定；在介紹導數時，則可以關聯細胞分裂的速率、腫瘤生長的瞬時速度；積分的應用則可以引申到藥物劑量纍積、器官體積測量等。 例題與習題的醫學化： 所有例題和習題都精心設計，取材於真實的醫學場景和研究數據。例如，利用微分方程模型模擬傳染病的傳播過程；運用概率論分析診斷試驗的準確性；使用統計推斷評估治療方法的有效性。這些案例不僅增強瞭學習的趣味性，更讓讀者直觀地感受到數學工具的強大力量。 2. 內容編排的科學性與係統性： 循序漸進的教學設計： 本書按照高等數學的經典邏輯順序進行編排，從基礎的函數、極限、連續，到導數及其應用，再到積分及其應用，最後是微分方程、級數、多元函數微積分，並特彆加入瞭醫學領域至關重要的概率論與數理統計。每章內容都建立在前一章的基礎上，確保瞭知識體係的連貫性和完整性。 重點與難點的突齣： 對於醫學專業學生而言，高等數學的某些概念可能較為抽象。本書在編寫過程中，著重分析瞭這些難點，並提供瞭多種角度的解釋和輔助理解方法，例如圖示、類比等，幫助讀者剋服學習障礙。同時，也對在醫學領域應用尤為廣泛的內容進行瞭重點突齣和深入講解。 3. 第二版新增與優化內容： 新增前沿數學模型與方法： 隨著生物醫學信息學、計算生物學、精準醫學等新興領域的飛速發展，對數學工具的需求也日益提高。第二版教材在原有基礎上，酌情引入瞭一些更貼近現代醫學研究的數學模型和分析方法，例如，可能涉及一些基礎的動力學模型在生理係統中的應用，或是有關於基因組學、蛋白質組學數據分析的初步數學方法。 強化概率論與數理統計的應用： 鑒於概率論與數理統計在醫學診斷、流行病學研究、臨床試驗設計與分析、生物統計等領域的核心地位，第二版將這部分內容進行瞭進一步的擴充和深化。增加瞭更多與醫學統計相關的實際案例，如生存分析、迴歸模型在臨床研究中的應用等，讓讀者能夠更熟練地運用統計方法處理醫學數據。 更新臨床案例與數據： 醫學知識和研究進展日新月異。本書第二版中的所有醫學案例和數據均進行瞭更新，力求反映當前醫學界的研究熱點和臨床實踐。這使得教材內容更具時效性和實踐指導意義。 優化章節結構與錶述： 在保留核心內容的基礎上，對部分章節的結構進行瞭微調，力求邏輯更加清晰，錶述更加精煉易懂。針對一些可能引起混淆的概念，進行瞭更詳盡的闡述和辨析。 補充輔助學習資源（虛擬）： （此處為簡介的通用描述，具體取決於實際情況，可以提及有配套的練習題集、在綫題庫、講解視頻等，但不能具體指齣本書是否有）。 4. 注重思維能力的培養： 數學建模能力： 本書不僅僅教授數學公式和計算技巧，更注重培養讀者將實際醫學問題抽象化、數學化的能力，即數學建模能力。通過大量的案例分析，引導讀者理解如何將生物體內的生理過程、疾病的發展規律等用數學模型來描述，並進而進行分析和預測。 邏輯分析能力： 高等數學的學習過程本身就是一種嚴謹邏輯思維的訓練。本書通過嚴謹的數學推導和論證，以及對復雜醫學問題的數學化分析，能夠顯著提升讀者的邏輯分析能力和嚴謹性。 計算與數據處理能力： 現代醫學研究和臨床實踐離不開大量數據的處理和分析。本書提供的數學工具，如統計分析方法，能夠幫助讀者有效地處理和解釋醫學數據，做齣更科學的決策。 章節概覽（示例，具體章節名稱和順序以實際教材為準） 第一部分：函數、極限與連續 引言：數學在醫學中的基礎地位 函數及其性質（例如，藥物濃度-時間麯綫、生命體徵隨時間的變化） 極限的概念與計算（例如，藥物吸收速率趨於零） 連續函數與間斷點（例如，生理指標的突變與平穩） 第二部分：導數及其應用 導數的概念、計算與幾何意義（例如，細胞分裂速率、血液流速） 微分中值定理 導數的應用：單調性、極值、凹凸性、拐點（例如，腫瘤生長模型、藥物療效評估） 洛必達法則 第三部分：積分及其應用 不定積分與定積分的概念、性質與計算 積分在醫學中的應用：麯綫下麵積（AUC，藥物動力學）、體積計算（例如，器官體積）、平均值計算（例如，平均血壓） 反常積分 第四部分：微分方程 微分方程的基本概念 常見微分方程的求解方法（例如，一階綫性微分方程、可分離變量方程） 微分方程在醫學中的應用：傳染病傳播模型（SIR模型等）、藥物代謝動力學模型、生理係統模擬（例如，心血管係統、神經係統） 第五部分：多元函數微積分 多元函數、偏導數、全微分 多元函數極值 多重積分及其應用（例如，三維空間中的藥物分布、生理參數的纍積效應） 梯度、散度、鏇度（可能涉及流體力學、電生理學等） 第六部分：無窮級數 常數項級數、函數項級數、冪級數 泰勒級數與麥剋勞林級數（例如，對復雜函數進行近似，用於數值計算） 第七部分：概率論與數理統計 隨機事件與概率 隨機變量及其分布（離散型、連續型） 期望與方差 常用概率分布（例如，二項分布、泊鬆分布、正態分布在疾病發生率、生物測量中的應用） 統計推斷：參數估計、假設檢驗（例如，臨床試驗結果的分析、診斷試驗的評估） 相關與迴歸（例如，危險因素與疾病發病率的關係） （第二版可能新增）生存分析、貝葉斯統計初步在醫學中的應用。 總結 《醫用高等數學》（醫學類.第二版）不僅僅是一本數學教材，更是連接數學理論與醫學實踐的橋梁。本書以其獨特的“醫用”視角、嚴謹的科學內容、豐富的醫學案例、以及對讀者數學思維能力的培養，將助力廣大醫學學子和從業者在日益精細化、數據化的現代醫學領域中，擁有更強大的分析能力、更深刻的理解能力和更廣闊的創新視野。通過學習本書，讀者將能夠更自信地駕馭醫學研究中的復雜問題，更精準地解讀臨床數據，為守護人類健康貢獻更堅實的數學力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺抓人眼球的，那種深沉的藍色調配上醒目的白色字體，一下子就讓人感覺內容會很硬核。我拿到手的時候，首先被它厚實的質感吸引住瞭，感覺分量十足，像一本可以陪我度過漫長學習時光的夥伴。內頁的紙張質量也相當不錯，摸起來很舒服，字跡清晰，排版看起來也挺規整的。雖然我還沒開始深入閱讀，但光是翻閱目錄，就能感受到作者在知識體係構建上的用心。那些章節標題，比如“綫性代數在生物統計中的應用”或者“微分方程在藥物代謝動力學中的建模”，光是看著就覺得信息量巨大，充滿瞭挑戰性與實用性的交織。那種期待知識被係統化、條理化呈現的激動心情，真的很難用三言兩語概括。這本書的封麵和裝幀，至少從第一印象來看，是完全達到瞭我對於一本專業教材的期望值的，讓人忍不住想要立刻翻開第一頁，去探索它內部蘊含的數學奧秘，特彆是那些與醫學緊密結閤的復雜概念。

評分☆☆☆☆☆

從封麵透露齣的專業氣息來看，這本書給人的感覺是嚴謹、權威，但又帶著一股服務於實踐的務實精神。我對比瞭幾本其他學科的數學教材，很多都過於偏嚮純理論的推導，讀起來就像是在攀登一座沒有梯子的峭壁。但這本書，從我快速翻閱的幾頁來看，它似乎懂得如何為醫學背景的讀者搭建“腳手架”。它不會跳過基礎概念，但也不會在基礎概念上做過多糾纏，而是快速將這些工具導入到實際的醫學模型構建中去。我尤其期待它在“優化理論”部分能如何與臨床決策支持係統相結閤，這是我目前工作中最需要突破的一個環節。總而言之，這本書散發齣的是一種“工具書”的可靠感，而不是冷冰冰的學術論文的疏離感，讓人感覺隻要掌握瞭它，就能真正跨越數學的門檻，提升解決醫學復雜問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我這個人對學習資料的“手感”有種近乎苛刻的要求，這可能跟我的職業習慣有關，總覺得好的工具能提升效率。這本書的裝幀設計雖然中規中矩，但其內在的邏輯流淌性，纔是真正讓人拍案叫絕的地方。我初步瀏覽瞭幾個章節的過渡部分，發現作者在編排知識點時，遵循瞭一種非常平滑的遞進關係，幾乎沒有齣現那種“上一章還沒講明白，下一章就跳到瞭高難度領域”的突兀感。尤其是在處理那些涉及到概率論與數理統計的部分，它似乎有意放慢瞭講解的節奏，用大量的篇幅去解釋每一個假設背後的醫學閤理性，而不是簡單地給齣公式。這種尊重學習者認知過程的編寫方式，極大地緩解瞭我對“高等數學”的畏懼感。感覺作者不是在“教”數學，而是在“引導”我們用數學的視角去觀察和解決醫學領域的問題，這纔是專業教材應有的態度。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我是在朋友的極力推薦下纔購入的這本書，他聲稱這是他們那會兒啃下來的“救命稻草”，雖然語氣中帶著一絲誇張的調侃，但足以說明這本書的江湖地位。我最近剛接觸到一些基礎的醫學數據分析，發現光靠高中學的那些零散知識根本無法應對，需要一個更為紮實且貼閤醫學場景的數學框架來支撐。這本書的排版布局，我注意到它非常注重圖例和實際案例的穿插，而不是一味地堆砌枯燥的公式和定理。比如，它在講解嚮量空間時，似乎會馬上鏈接到一個生物膜滲透的模型，這種“理論—應用”的無縫銜接，對於我這種理論學習能力一般，但對實際問題更感興趣的讀者來說，簡直是福音。我希望它能像一位經驗豐富的導師，在我迷失於復雜的計算推導時，用一個直觀的醫學圖像或者臨床數據案例，將抽象的數學概念瞬間拉迴地麵，讓我能真正理解“為什麼學這個”。這種對應用價值的強調，是我最看重的一點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度讓我既敬畏又略感壓力，但更讓我欣慰的是，它的索引和術語錶部分做得極為詳盡。作為一名經常需要迴顧舊知識點的在職學習者，我最怕的就是遇到一個專業詞匯卻需要翻遍整本書纔能找到其首次定義的尷尬境地。我特意測試瞭一下，隨便挑瞭一個相對復雜的術語——“拉普拉斯變換”——去查閱，結果發現不僅有清晰的定義，甚至還標注瞭它在哪個小節首次齣現，以及在哪些應用案例中被反復用到。這種細緻入微的編排，體現瞭編者對讀者使用場景的深度洞察。它像一個隨身攜帶的“知識地圖”，能迅速幫我定位到我最需要加強的那塊區域。這種對檢索效率的關注，在高強度的醫學學習節奏中，絕對是能節省寶貴時間的“隱形加分項”。