多聲部音樂創作研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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方新佩 編

圖書標籤:

• 音樂創作
• 多聲部音樂
• 和聲學
• 作麯技法
• 音樂理論
• 音樂分析
• 對位法
• 復調音樂
• 音樂史
• 音樂研究

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 蘇州大學

ISBN：9787567221284

商品編碼：29776481329

開本：16

齣版時間：2018-04-01

基本信息

• 商品名稱：多聲部音樂創作研究
• 作者：方新佩
• 定價：45
• 齣版社：蘇州大學
• ISBN號：9787567221284

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-04-01
• 印刷時間：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：227
• 字數：300韆字

內容提要

從20世紀以來，隨著人類音樂思維、音樂觀念、 作麯技術以及音樂錶演形式的不斷發展，音樂的構成 形式也日趨多樣化，從音樂錶現手段方麵來看，主要 以調性的動搖和功能和聲的解體、麯式結構的變異為 標誌；從音樂錶演形式方麵來看，主要錶現為音樂劇 、聲樂與器樂重組一體的“聲器室內樂”（聲樂器樂 化），自然音響的過分追求，標新立異詮釋音樂的方 式等等。由方新佩著的《多聲部音樂創作研究》正是 在這樣的新音樂語境下創作而成的，體現瞭一定的時 代性，緊密結閤當下的音樂創作實踐，旨在通過復調 音樂的分析與研究、閤唱音樂的分析與研究、配器法 的分析與研究、電聲樂隊的寫作與研究四個方麵，對 多聲部音樂理論進行係統而全麵的分析研究，總結齣 多聲部音樂作品的分析方法和寫作技法，以*好地服 務於普通高校音樂學專業多聲部寫作課程的教學。
    

作者簡介

方新佩，男，講師，白俄羅斯國立文化藝術大學藝術學碩士，主修作麯技術理論。湖南科技學院僑聯委員。湖南科技學院音樂與舞蹈學院黨總支宣傳委員。主要講授樂理與視唱練耳、麯式與作品分析、歌麯寫作等課程。 2006年任職以來主編視唱練耳教材兩部，主持校級科研課題兩項、校級教學改革課題一項、校級閤格課程一項。指導大學生創新課題省級、校級各一項。研究方嚮主要是民族音樂素材在音樂創作中的運用，在核心期刊發錶學術文章與音樂作品多篇：音樂創作體裁主要涉及民族管弦樂、閤唱、弦樂四重奏、民族歌麯作品等，代錶作品有男中音獨唱《一步一步》、無伴奏女聲閤唱《桃花謠》、弦樂四重奏《中州韻》、領唱與閤唱《南風歌》、民族管弦樂《豫鄉情》等。

目錄

前言
**部分 二聲部復調音樂創作研究
第一章 對比式二聲部
第一節 對位中的音程關係
第二節 對位中的節奏型與聲部進行方式
第三節 對位中聲部的對比
第四節 對比式二聲部的織體類型
第五節 對比式二聲部寫作的注意事項
第二章 對比式二聲部的變化形式
第一節 八度(十五度)復對位
第二節 倒影對位
第三節 復對位
第三章 模仿式二聲部
第一節 模仿條件與寫作形式
第二節 模仿式二聲部復對位
第四章 復調手法在主調音樂中的運用
第一節 裝飾
第二節 補充
第三節 豐富
第四節 對比
第二部分 閤唱分析與研究
第五章 閤唱中的人聲
第一節 人聲的特點
第二節 人聲的類型和音域
第三節 兩種特殊的歌唱發聲方法及循環吸氣
第六章 閤唱的聲部
第一節 閤唱的基本聲部
第二節 閤唱聲部的記譜
第三節 閤唱隊的常用音域
第四節 各聲部的錶現性能與性格特色
第七章 同聲閤唱
第一節 同聲二部閤唱
第二節 同聲三部閤唱
第三節 同聲四部閤唱
第八章 混聲閤唱
第一節 混聲二部閤唱
第二節 混閤二部閤唱
第三節 混聲四部閤唱
第四節 閤唱聲部的再分部
第五節 混聲四部閤唱中的齊唱
第九章 主調音樂風格的閤唱寫作
第一節 同節奏和聲式織體
第二節 聲部進行方式及其運用
第三節 主鏇律與伴唱
第十章 復調音樂風格的閤唱寫作
第一節 模仿式閤唱
第二節 對比式閤唱
第三部分 配器法分析與研究
第十一章 管弦樂隊常用樂器及樂隊組閤形式
第一節 管弦樂隊中常用的樂器

好的，這是一份針對一本名為《多聲部音樂創作研究》的圖書撰寫的，不包含該主題內容的詳細圖書簡介。 --- 圖書簡介：《數字圖像處理與機器視覺應用前沿》 核心主題：超越像素邊界的智能探索 《數字圖像處理與機器視覺應用前沿》 是一部深度聚焦於計算機視覺領域最新技術、算法演進及其工業化應用的權威性專著。本書旨在為從事人工智能、機器人技術、自動化控製以及高級工程分析的科研人員、高年級學生和技術工程師提供一個全麵、係統且極具前瞻性的知識框架。 在數字化浪潮席捲全球的今天，視覺係統已成為人機交互、工業自動化乃至生命科學研究不可或缺的“感知之眼”。本書並非僅僅停留在傳統圖像處理的基礎理論闡述，而是將重點放在深度學習驅動下的圖像理解和實時、高精度視覺係統構建這兩大核心支柱上。 第一部分：基礎重塑與先進算法架構 本部分對現代數字圖像處理的基石進行瞭必要的梳理，但其深度遠超入門級教材，直接切入當前研究熱點。 1.1 經典到深度學習的範式遷移 詳細分析瞭從傅裏葉變換、小波分析等經典信號處理方法在圖像去噪、增強中的局限性，並著重闡述瞭捲積神經網絡（CNN） 如何徹底革新圖像特徵提取的範式。特彆引入瞭生成對抗網絡（GANs） 在圖像超分辨率重建（Super-Resolution）和數據閤成中的最新進展，探討瞭其在緩解標注數據稀缺問題上的潛力與挑戰。 1.2 語義分割與實例理解的精細化 本書耗費大量篇幅深入剖析瞭語義分割（Semantic Segmentation）、實例分割（Instance Segmentation） 和全景分割（Panoptic Segmentation） 的演進脈絡。內容覆蓋U-Net、DeepLab係列、Mask R-CNN的結構優化，並引入瞭Transformer架構（如Vision Transformer, ViT）在全局信息捕獲上的優勢，對比其與CNN在復雜場景理解中的性能差異和計算效率權衡。 1.3 深度估計與三維重建 針對機器人導航和自動駕駛至關重要的三維空間感知，本書詳細闡述瞭單目深度估計（Mono-depth Estimation）的單階段和多階段網絡設計，特彆是利用立體匹配（Stereo Matching）網絡（如PSMNet）進行高精度深度圖生成的技術細節。此外，還探討瞭基於神經輻射場（NeRF） 的新型場景錶示方法，及其在復雜光照和視角變化下的渲染精度提升。 第二部分：應用驅動的係統集成與挑戰 本部分將理論知識與實際工程需求緊密結閤，探討瞭機器視覺在多個前沿工業領域的落地實踐。 2.1 工業在綫檢測與缺陷識彆 在高端製造業中，實時、無損的質量檢測是提高生産效率的關鍵。本書詳細介紹瞭小樣本學習（Few-Shot Learning） 在識彆罕見缺陷模式中的應用，如何通過元學習（Meta-Learning）策略快速適應新産品的檢測需求。同時，探討瞭結閤邊緣計算（Edge Computing） 部署輕量級模型（如MobileNetV3、YOLOv7/v8的剪枝版本）在高速流水綫上的實時推理優化策略。 2.2 機器人視覺與自主導航 機器人的環境感知能力是實現自主操作的前提。本書深入研究瞭同步定位與地圖構建（SLAM） 技術的最新發展，重點對比瞭基於視覺的SLAM（Visual SLAM，如ORB-SLAM3）與融閤慣性測量單元（IMU）的視覺慣性裏程計（VIO） 在動態環境下的魯棒性增強技術。此外，還涵蓋瞭基於深度學習的傳感器融閤，如何有效整閤RGB、深度和激光雷達數據，以生成更可靠的環境模型。 2.3 醫療影像分析與生物識彆 在醫療健康領域，機器視覺正扮演著越來越重要的角色。本書關注醫學圖像分割（如腫瘤邊界、器官定位）的可解釋性AI（XAI） 挑戰，探討瞭如何使醫生信賴模型輸齣的準確性。在生物識彆方麵，探討瞭活體檢測（Liveness Detection）技術，特彆是針對3D人臉建模和活體皮膚紋理分析的對抗性攻擊防禦機製。 第三部分：前沿交叉與未來趨勢 最後一部分展望瞭機器視覺領域未來的研究方嚮和潛在的顛覆性技術。 3.1 自監督與弱監督學習 麵對海量未標注數據的現實，自監督學習（Self-Supervised Learning, SSL） 通過設計代理任務（Pretext Tasks）來學習通用視覺錶示，是當前最熱門的研究方嚮之一。本書詳細分析瞭對比學習（Contrastive Learning，如SimCLR, MoCo）的原理，以及它如何減少對昂貴人工標注的依賴，為大規模模型的預訓練提供瞭新思路。 3.2 視頻理解與時序行為分析 從靜態圖像到動態視頻，理解“事件”而非“場景”是下一個目標。內容覆蓋瞭時空捲積網絡（3D CNNs）、循環網絡（RNN/LSTM） 在視頻動作識彆中的應用，以及如何利用時序注意力機製來捕捉長距離時間依賴關係，實現對復雜人類行為（如體育比賽、工業流程監控）的精確預測和分類。 本書特色 理論深度與工程實用性並重： 每章均包含精選的Python/PyTorch代碼片段和關鍵公式推導，便於讀者理解底層機製並快速實現原型。 前沿性強： 覆蓋近三年內發錶於CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等頂級會議的創新成果。 結構嚴謹： 從基礎的像素操作到復雜的係統集成，邏輯遞進，脈絡清晰。 《數字圖像處理與機器視覺應用前沿》 旨在成為推動技術人員跨越理論與實踐鴻溝的橋梁，激發讀者在構建下一代智能感知係統中的創新潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它極大地拓寬瞭我們對於“復調”概念的理解邊界。它不僅僅局限於傳統的復調手法，而是將目光投嚮瞭更廣闊的領域，包括電子音樂中的聲像處理、非西方音樂中的多重鏇律交織，甚至是非音樂性聲音的組織方式。作者大膽地將這些看似不相關的領域聯係起來，論證瞭多聲部思維的核心原則在不同媒介中的普適性。閱讀過程中，我反復停下來思考，如何將這些跨學科的洞見應用到我目前正在進行的音樂項目中。書中對“意義的生成”的探討尤其發人深省，即多個獨立聲音如何共同構建齣一個超越單個聲音總和的意義場域。這不僅僅是一本關於技巧的書，它更像是一本關於如何理解和創造復雜係統中聲音秩序哲學的著作，非常值得所有對音樂結構有深度探索欲望的人細細品味。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它對“聲部獨立性”的探討所吸引。這不像其他教材那樣，把聲部僅僅看作是和聲功能性的附庸，而是把每一個聲部都視為一個擁有獨立生命和敘事綫的角色。作者對聲部進行“人格化”的描述，分析瞭當一個聲部處於主導地位時，其他聲部的處理方式如何變化，這種動態平衡的描述非常生動。我特彆喜歡其中關於如何處理材料的“密度”和“密度變化”的章節，它講解瞭如何通過增減聲部數量、改變其活動密度，來營造情緒的起伏，這在戲劇性音樂創作中極其重要。與其說這是一本關於“寫什麼”的書，不如說是一本關於“如何讓你的音樂呼吸和行走”的指南。它對我最大的啓發是，即使在極簡主義的框架下，依然可以通過精妙的聲部布局，實現復雜的情感錶達。

評分☆☆☆☆☆

我得說，這本書的學術深度令人敬畏，但其敘述方式卻齣乎意料地平易近人，這在同類專業書籍中是極為罕見的。作者似乎擁有將極其深奧的理論轉化為清晰、直觀圖像的魔力。我之前總覺得復調寫作的某些高級概念，比如非功能性和聲法在多聲部語境下的應用，總是隔著一層紗看不真切，但這本書通過詳盡的圖錶和精準的術語界定，徹底撥開瞭迷霧。它不僅僅停留在“是什麼”，更著重探討瞭“為什麼”，即在特定的曆史、文化背景下，作麯傢是如何選擇和發展這些復雜技法的驅動力。對於希望將自己的創作從模仿轉嚮創新的嚴肅音樂人來說，這本書提供瞭堅實的理論骨架，讓你明白打破規則的前提是必須精通規則本身。它促使讀者反思，到底是什麼讓復雜的織體聽起來是“必要的”而非“故作高深”的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這是一本偏嚮理論分析的工具書，但閱讀過程中的驚喜在於，它充滿瞭對作麯傢創造性過程的深層洞察。這本書的結構安排非常巧妙，它沒有采取傳統的“先和聲後對位”的綫性推進方式，而是將“結構”與“技法”放在一個更高維度的框架下進行討論。作者對各種復調結構的內在邏輯進行瞭極富啓發性的探討，比如螺鏇式結構、網狀結構等，並清晰地展示瞭這些結構是如何影響整體音樂的能量流嚮的。我個人對其中關於聲音的“透明度”控製一節印象深刻，如何確保在多達六七個聲部同時進行時，聽眾依然能清晰分辨齣核心動機，這需要極高的技巧和對聽覺心理的精準把握。它教會我的不僅是技術的精進，更是審美上的自我剋製與選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角實在太獨特瞭，完全顛覆瞭我對傳統和聲學的理解。它不是那種枯燥的理論堆砌，而是像一位經驗豐富的作麯傢在手把手教你如何“看見”聲音的立體結構。特彆是關於織體復雜性的分析部分，作者深入探討瞭復調綫條如何在不相互乾擾的前提下實現最大化的張力與和諧，這對於我這種一直在嘗試突破二聲部或三聲部局限的創作者來說，簡直是醍醐灌頂。書中引用瞭大量不同曆史時期、不同風格流派的範例，從巴赫的對位法到二十世紀的序列主義技巧，每一步的解析都細緻入微，讓你能清晰地捕捉到每一條聲部綫條的“意圖”和它與其他綫條之間的動態關係。我尤其欣賞作者在描述“空間感”和“層次感”時的細膩筆觸，他沒有停留在抽象的描述上，而是給齣瞭清晰的、可操作的技法指南，比如如何通過特定的音域分配和節奏錯位來構建清晰可辨的多重聲部。讀完感覺自己的耳朵都被重新校準瞭，對音樂的感知一下子提升到瞭一個新的維度，不再是扁平的鏇律疊加，而是立體的聲場構建。