数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)

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李学文 等 编
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302265535
版次:1
商品编码:10839642
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2011-09-01
用纸:胶版纸
页数:237
字数:371000

具体描述

编辑推荐

《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》精选了2005—2010年北京理工大学参加全国数学建模竞赛获得一、二等奖的部分论文全文,每篇论文前面给出了相应的竞赛题目及解题思路分析,论文后面辅以指导教师的综合点评,书后附录还摘录了部分获奖同学的心得体会,所有这些对于参加数学建模课程学习和竞赛的学生及教师都极富参考价值。

内容简介

《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》精选2005—2010年全国大学生数学建模竞赛优秀获奖论文,辅以教师点评及学生获奖心得体会。论文未作删节,保留细节和计算过程,适合初次参赛同学查阅,也可供青年指导教师参考。

目录

第l章 长江水质的评价和预测(2005A)
1.1 长江水质的评价和预测
1.2 问题分析与建模思路概述
1.3 获奖论文--长江水质的评价与预测模型
1.4 论文点评

第2章 DVD在线租赁(2005B)
2.1 DVD在线租赁
2.2 问题分析与建模思路概述
2.3 获奖论文--DVD在线租赁
2.4 论文点评

第3章 出版社的资源配置(2006A)
3.1 出版社的资源配置
3.2 问题分析与建模思路概述
3.3 获奖论文--出版社资源优化配置的研究
3.4 论文点评

第4章 艾滋病疗法的评价及疗效的预测(2006B)
4.1 艾滋病疗法的评价及疗效的预测
4.2 问题分析与建模思路概述
4.3 参赛论文--艾滋病疗法的评价及疗效的预测
4.4 论文点评

第5章 关于中国人口预测问题的模型(2007A)
5:1中国人口增长预测
5.2 问题分析与建模思路概述
5.3 参赛论文--关于中国人口预测问题的模型
5.4 论文点评

第6章 乘公交,看奥运(2007B)
6.1 乘公交,看奥运
6.2 问题分析与建模思路概述
6.3 获奖论文--基于出行决策的多目标最优化路径选择
6.4 论文点评

第7章 数码相机定位(2008A)
7.1 数码相机定位
7.2 问题分析与建模思路概述
7.3 获奖论文--关于相机定位相关问题的研究
7.4 论文点评

第8章 高等教育学费标准探讨(2008B)
8.1 高等教育学费标准探讨
8.2 问题分析与建模思路概述
8.3 参赛论文--关于高等教育学费的标准研究
8.6 论文点评

第9章 制动器试验台的控制方法分析(2009A)
9.1 制动器试验台的控制方法分析
9.2 问题分析与建模思路概述
9.3 获奖论文--基于反馈的目标优化电流控制模型
9.4 论文点评

第10章 眼科病床的合理安排(2009B)
10.1 眼科病床的合理安排
10.2 问题分析与建模思路概述
10.3 获奖论文--眼科病床安排模型的评价及改进
10.4 论文点评
第1l章 储油罐的变位识别与罐容表标定(2010A)
11.1 储油罐的变位识别与罐容表标定
11.2 问题分析与建模思路概述
11.3 获奖论文--基于油位高度转换方法的储油罐的变位识别与罐容表标定
11.4 论文点评

第12章 上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型(2010B)
12.1 2010年上海世博会影响力的定量评估
12.2 问题分析与建模思路概述
12.3 参赛论文--2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型
12.4 论文点评
附录 参赛同学谈建模经历及感悟
附录A 建模感悟
附录B 关于2009-2010年数学建模参赛经验
附录C 数学建模竞赛总结
附录D 数学建模感想

前言/序言


跨越时代的智慧:当代应用数学与计算科学前沿探索(2011-2020) 图书简介 本书精选了2011年至2020年间,在数学建模、应用数学、计算科学及其交叉领域取得的具有代表性和突破性的优秀研究论文。这段时期,全球科技发展进入了大数据、人工智能与复杂系统研究的黄金十年,对传统数学工具提出了新的挑战,同时也催生了大量创新性的数学建模方法和计算技术。本书旨在为广大学者、研究生以及一线工程师提供一个全面、深入的视角,了解过去十年间该领域的主要研究热点、核心理论进展以及工程实践中的成功案例。 第一部分:大数据时代的数学基础与算法创新 随着信息技术的飞速发展,数据量呈指数级增长,这直接推动了对高效数据处理和分析数学工具的需求。本部分重点聚焦于大数据背景下数学基础的演进。 1. 高维数据分析与降维技术的新突破: 本部分收录的论文深入探讨了非线性降维技术,如t-SNE的理论优化、UMAP算法的数学机理及其在复杂生物信息学和金融时间序列中的应用。特别关注了流形学习(Manifold Learning)在捕捉高维数据内在结构方面的最新进展,以及在处理海量噪声数据时,鲁棒性PCA(Robust PCA)的各种改进模型及其收敛性分析。 2. 随机过程与大规模优化: 针对海量数据下的随机优化问题,本书展示了随机梯度下降(SGD)及其变体的收敛性分析,特别是引入了方差缩减技术和加速算法(如Adam、Nesterov动量)的数学建模与性能评估。同时,对马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法在大规模贝叶斯推断中的效率瓶颈进行了分析,并介绍了诸如Hamiltonian Monte Carlo(HMC)在计算效率上的显著提升。 3. 信息几何与拓扑数据分析(TDA): 这是一个新兴且重要的交叉领域。本书精选的论文阐述了如何利用信息几何的黎曼流形结构来度量概率分布之间的差异,特别是在深度学习模型的权重空间分析中的应用。拓扑数据分析部分,则侧重于持久同调(Persistent Homology)理论在识别数据集中“洞”和“环”等全局结构特征的应用,例如在材料科学中缺陷的识别和复杂网络结构分析中的突破。 第二部分:复杂系统建模与动力学行为预测 系统科学在过去十年中愈发依赖于精确的微分方程组和非线性动力学分析。本部分涵盖了从物理系统到社会经济系统的复杂性建模。 1. 复杂网络科学的拓扑动力学: 本书收录了关于复杂网络演化模型的最新研究,包括非均质网络中的同步性、小世界网络中的信息传播模型以及基于网络的流行病学模型(如SIER模型)的精确解和数值逼近。特别强调了网络结构参数(如聚类系数、介数中心性)如何影响系统整体的鲁棒性和脆弱性分析。 2. 连续介质力学与多尺度建模: 在材料科学领域,本部分展示了如何利用多尺度建模方法(如粗粒化方法、分子动力学与连续介质力学的耦合)来模拟新材料的宏观性能。涉及的具体建模对象包括新型复合材料的损伤演化、流体在多孔介质中的非线性流动,以及界面效应在纳米结构中的作用。对这些问题的求解,依赖于先进的有限元法(FEM)和谱方法(Spectral Methods)的改进。 3. 非线性动力系统与混沌控制: 对经典动力系统(如洛伦兹系统、罗森布拉特定系统)的稳定性分析在理论上得到了深化。研究重点转向了高维系统的分支理论(Bifurcation Theory)以及如何设计有效的反馈控制策略来抑制或利用系统中的混沌行为,特别是在机器人控制和光电系统中的实际应用。 第三部分:人工智能与机器学习中的数学驱动力 2011年至2020年是深度学习爆发的十年,其背后的核心驱动力是优化理论、泛函分析和统计学习理论的突破。 1. 深度学习的理论基础与泛化能力分析: 本书收录的论文深入探讨了深度神经网络的表示能力(Representation Power)和泛化界限的数学证明。涵盖了核方法(Kernel Methods)在理解深度网络性能中的作用,以及关于“双下降”现象(Double Descent Phenomenon)的理论解释,这挑战了传统的偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)理论。 2. 生成模型(GANs, VAEs)的数学框架: 生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)是该时期的标志性成果。本部分详细剖析了JS散度、Wasserstein距离(Earth Mover's Distance)在衡量生成分布与真实分布差异上的优势,以及如何通过优化这些距离函数来提高生成样本的质量和稳定性。 3. 可解释性AI(XAI)的量化工具: 随着模型复杂度的增加,对其决策过程的理解变得至关重要。本部分展示了如何利用灵敏度分析、局部可解释模型无关解释(LIME)背后的微扰模型,以及 Shapley 值在归因模型贡献度方面的数学严谨性。这些工具帮助研究人员量化模型的决策依据。 第四部分:金融工程与风险管理的量化模型 金融市场对数学建模的需求始终是前沿应用之一。本部分展示了量化金融在处理市场微观结构和系统性风险方面的创新。 1. 随机微分方程(SDEs)的扩展应用: 超越经典的Black-Scholes模型,本书精选的论文展示了如何利用随机波动模型(Stochastic Volatility Models)和跳扩散模型(Jump-Diffusion Models)来更准确地捕捉资产价格的非高斯特征和市场冲击。重点讨论了这些模型的精确定价公式和数值求解器(如有限差分法和蒙特卡洛模拟)的效率比较。 2. 信用风险与系统性风险的计量: 在金融危机后的监管背景下,对系统性风险的建模变得尤为重要。本部分收录了基于Copula函数构建的多元依赖结构模型,用于模拟金融机构间的尾部相关性。此外,还探讨了基于网络模型的传染性风险评估,用以量化单个机构违约对整个金融系统的潜在影响。 3. 高频交易中的最优控制与算法执行: 针对高频交易环境,本部分侧重于最优交易执行策略的构建。运用动态规划和随机最优控制理论,研究了如何最小化市场冲击成本和机会成本的权衡,并发展了适应市场微观结构变化的自适应控制策略。 本书不仅是这些前沿研究成果的汇编,更是对过去十年中应用数学和计算科学发展脉络的系统梳理与深度剖析。它清晰地展示了理论数学如何转化为解决实际复杂问题的强大工具,为未来十年(2021年后)的研究奠定了坚实的理论和方法基础。

用户评价

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《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》这本书,就像一位循循善诱的导师,带领我一步步领略数学建模的魅力。我之前接触过一些数学建模的教材,总觉得有些脱离实际,学习起来缺乏动力。但这本书完全不同,它选择的论文都是在各自领域内具有代表性和开创性的成果,而尤为珍贵的是,每一篇论文都配有精彩的点评。这些点评,绝非敷衍了事,而是充满了作者对数学建模深刻的理解和独到的见解。它们就像一把把钥匙,为我打开了理解复杂模型的大门。点评的视角非常多元,有时会关注模型的数学严谨性,有时会探讨模型的实际应用价值,有时还会挖掘模型的创新之处。我尤其喜欢其中一些点评,它们会从历史发展的角度,分析该模型是如何在前人研究的基础上发展起来的,又为后人提供了怎样的启示。这种“纵横交织”的点评方式,让我在学习具体模型的同时,也能对整个数学建模学科的发展脉络有一个更清晰的认识。例如,在学习一篇关于生态系统动力学的论文时,点评部分详细介绍了模型所依赖的数学理论,以及作者在参数化过程中所做的各种近似和判断,让我深刻体会到了建模过程中的权衡与取舍。这本书为我提供了一个全新的视角来审视数学建模,让我看到了它在解决现实问题中的巨大潜力和价值。

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读完《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》,我感觉自己仿佛经历了一场思维的盛宴。我一直认为,优秀的论文不仅仅在于其最终的成果,更在于其解决问题的过程,而这本书恰恰抓住了这一核心。点评部分,简直是为我这样初涉数学建模领域,或是希望提升建模思维的读者量身定做的。它不像某些枯燥的教材,只提供公式和定理,而是通过对具体优秀论文的分析,生动地展现了如何将抽象的数学理论转化为解决实际问题的有力工具。我特别欣赏的是,点评中并没有回避论文中可能存在的不足或可以改进之处,反而将其作为深入探讨的契机。这种“批评性”的点评,让我看到了学术的严谨性,也让我明白,没有任何模型是完美的,关键在于如何不断地去优化和完善。书中对一些建模思想的溯源和发展,也让我对数学建模的学科演进有了更深的认识。例如,在某个经济模型点评中,我看到了作者如何巧妙地融合了博弈论的思想,这让我意识到,不同数学分支的交叉与融合,往往能激发出更具创新性的建模思路。每次阅读,我都仿佛置身于一个充满智慧的讨论现场,与作者们一同思考,一同进步。这本书不仅仅是一本论文集,更是一本引领我走向更深层次数学建模理解的哲学指南。

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坦白说,当我翻开《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》时,我并没有预设太多期待,毕竟“精选”和“点评”这样的字眼,有时会让我联想到那些千篇一律、流于表面的学术评论。然而,这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它展现了一种截然不同的学术解读方式。这里的点评,不是简单的赞美,而是充满洞察力的剖析。我惊喜地发现,作者们在点评中,深入挖掘了每一篇论文的“灵魂”——即其独特的建模视角和创新的解决策略。对于那些我初看时觉得难以理解的复杂模型,通过点评的层层剥离,我逐渐领悟了其核心思想和关键环节。这种“庖丁解牛”式的点评,让我体会到了数学建模的艺术性。例如,在分析一篇关于城市交通优化的论文时,点评并没有仅仅停留在模型的最优解上,而是细致地分析了作者是如何在现实交通拥堵、个体出行需求、以及公共资源限制等多重约束下,构建出一个既符合数学逻辑又具备实际可行性的模型。这种对模型背后逻辑和现实考量的深度挖掘,是我在其他地方很少见到的。这本书让我明白了,数学建模不仅是冰冷的数字和公式,更是智慧的闪光,是对现实世界精妙的模拟与解读。

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这本书,我必须说,其价值远远超出了我的预期。我之前对数学建模的理解,更多地停留在理论层面,缺乏实践的指导。而《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》的出现,如同一缕清风,吹散了我心中的迷雾。它所精选的论文,本身就代表了当时的最高水平,而更为重要的是,其附带的点评,才是这本书的灵魂所在。这些点评,不是简单的学术论文评价,而是充满智慧的“解剖”。点评者如同经验丰富的匠人,将一篇篇复杂的数学模型,细致地分解、分析,并指出其亮点与不足。我从中学习到的,不仅仅是某个具体模型的构建方法,更重要的是那些贯穿始终的建模思想和解决问题的哲学。例如,在点评一篇关于资源分配的论文时,点评者不仅分析了模型的数学结构,更深入探讨了作者是如何在数据不完整、环境复杂多变的情况下,做出合理的假设和近似,从而构建出一个既有效又具有鲁棒性的模型。这种对建模过程中“言外之意”的挖掘,让我茅塞顿开,明白了优秀数学建模论文的真正精髓所在。我甚至觉得,这本书的点评部分,比论文本身更能启发我的思维,让我从根本上理解数学建模的艺术和科学。

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这本《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》在我心中激起了无数的涟漪,仿佛打开了一个通往数学建模世界的大门。我一直对数学建模有着浓厚的兴趣,但总觉得理论知识过于枯燥,实践经验又难以寻觅。《数学建模优秀论文精选与点评》的出现,无疑为我这样渴望深入理解和掌握数学建模技巧的读者提供了一份宝贵的礼物。这本书不仅仅是简单地罗列几篇优秀的论文,更重要的是它包含了独到且深入的点评。这些点评,如同经验丰富的老者在年轻学子耳边细语,指点迷津。它们不仅仅是对论文的褒奖,更是对论文背后所蕴含的思想、方法、以及作者在解决实际问题时所遇到的挑战与巧妙应对的深刻剖析。每一篇点评都像是一堂精炼的微型课程,让我能够跳出论文本身,从更宏观、更本质的层面去理解数学建模的精髓。例如,某篇关于传染病传播的论文,其点评并没有止步于模型方程的正确性,而是深入探讨了模型假设的合理性、参数选择的依据、以及模型在实际应用中可能存在的局限性,这让我深刻认识到,数学建模并非空中楼阁,而是与现实世界紧密相连,需要严谨的逻辑和审慎的判断。我常常沉浸在这些点评之中,反复推敲,甚至会尝试自己去复现论文中的关键步骤,这种学习方式比单纯阅读 textbook 来得更加生动和有效。这本书让我看到了数学建模的无限可能,也给了我巨大的信心去尝试和探索。

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这个书还行。可以买了看看

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全是国二国三的论文,几乎没有过一的作品,很失望。对于参加建模比赛的同学来说作用不是很大,还不如自己去找一些零散的国一的论文。看那个才有提高,至于国三的论文就just soso 了。

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真不知道为什么老要十个字,东西不错。

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很实用,对写论文的很有参考价值

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小郭端菜上,邢脸通红,小六起身给邢斟酒。

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第9章 制动器试验台的控制方法分析(2009A)

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挺好的书,正好现在用

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东西不错,下次继续支持。

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绝对好书,不仅可以吸取好的方面,也可以看到那些论文中的不足,实用!

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