国外电子电气经典教材系列:数字信号处理·系统分析与设计(原书第2版)

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[巴西] PauloS. R. Diniz,Eduardo A. B. da 著
图书标签:
  • 数字信号处理
  • 信号处理
  • 系统分析
  • 电路与电子
  • 电子工程
  • 通信工程
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111414759
版次:1
商品编码:11220310
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 国外电子电气经典教材系列
开本:16开
出版时间:2013-04-01
用纸:胶版纸
页数:592
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  《国外电子电气经典教材系列:数字信号处理·系统分析与设计(原书第2版)》适用于大学本科生和研究生作为数字信号处理课程的教学参考书,也可作为从事通信和信息处理相关工程技术人员的参考书。

内容简介

  《国外电子电气经典教材系列:数字信号处理·系统分析与设计(原书第2版)》对数字信号处理的理论方法、实现及应用给出了完整的介绍,对离散时间信号及系统、傅里叶变换和z变换、小波分析和数字滤波器设计等诸多关键论题进行了详细的讨论。在第1版基础上《国外电子电气经典教材系列:数字信号处理·系统分析与设计(原书第2版)》补充了包括多重速率数字信号处理系统、线性预测、时频分析和谱估计等随机数字信号处理的内容,帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,最后对列举的大量例题作出了详细的解答。

目录

译者序
前言
引言
第1章 离散时间信号和系统
1.1 概述
1.2 离散时间信号
1.3 离散时间系统
1.3.1 线性
1.3.2 时不变性
1.3.3 因果关系
1.3.4 冲激响应与卷积和
1.3.5 稳定性
1.4 差分方程与时域响应
1.4.1 递归与非递归系统对比
1.5 求解差分方程
1.5.1 计算冲激响应
1.6 连续时间信号采样
1.6.1 基本原理
1.6.2 采样定理
1.7 随机信号
1.7.1 随机变量
1.7.2 随机过程
1.7.3 随机信号滤波
1.8 实验:离散时间信号和系统
1.9 离散时间信号和系统与MATLAB
1.10 总结
1.11 习题

第2章 z变换和傅里叶变换
2.1 概述
2.2 z变换的定义
2.3 z反变换
2.3.1 基于留数定理的计算
2.3.2 部分分式展开法
2.3.3 多项式长除法
2.3.4 级数展开法
2.4 z变换的性质
2.4.1 线性
2.4.2 时间反转
2.4.3 时移定理
2.4.4 指数倍乘
2.4.5 复数微分
2.4.6 复共轭
2.4.7 实部与虚部序列
2.4.8 初值定理
2.4.9 卷积定理
2.4.10 序列相乘
2.4.11 帕塞瓦尔定理
2.4.12 基本z变换表
2.5 传递函数
2.6 z域稳定性
2.7 频率响应
2.8 傅里叶变换
2.9 傅里叶变换的性质
2.9.1 线性
2.9.2 时间反转
2.9.3 时移定理
2.9.4 复指数倍乘(频移、调制)
2.9.5 复数差分
2.9.6 复共轭
2.9.7 实数与虚数序列
2.9.8 对称和反对称序列
2.9.9 卷积定理
2.9.10 序列相乘
2.9.11 帕塞瓦尔定理
2.10 周期序列傅里叶变换
2.11 变换域随机信号
2.11.1 功率谱密度
2.11.2 白噪声
2.12 实验:z变换和傅里叶变换
2.13 z变换和傅里叶变换与MATLAB
2.14 总结
2.15 习题

第3章 离散变换
3.1 概述
3.2 离散傅里叶变换
3.3 DFT的性质
3.3.1 线性
3.3.2 时间反转
3.3.3 时移定理
3.3.4 循环频移定理(调制定理)
3.3.5 时域循环卷积
3.3.6 相关性
3.3.7 复共轭
3.3.8 实数与虚数序列
3.3.9 对称与反对称序列
3.3.10 帕塞瓦尔定理
3.3.11 DFT与z变换的关系
3.4 DFT数字滤波器
3.4.1 线性和循环卷积
3.4.2 重叠相加法
3.4.3 重叠保留法
3.5 快速傅里叶变换
3.5.1 2为基时域抽取算法
3.5.2 频域抽取
3.5.3 4为基算法
3.5.4 任意值N算法
3.5.5 计算DFT的其他技术
3.6 其他离散变换
3.6.1 离散变换和帕塞瓦尔定理
3.6.2 离散变换和正交性
3.6.3 离散余弦变换
3.6.4 正弦和余弦变换族
3.6.5 离散哈特利变换
3.6.6 哈达马变换
3.6.7 其他重要变换
3.7 信号表示法
3.7.1 拉普拉斯变换
3.7.2 z变换
3.7.3 傅里叶变换(连续时间)
3.7.4 傅里叶变换(离散时间)
3.7.5 傅里叶级数
3.7.6 离散傅里叶变换
3.8 实验:离散变换
3.9 离散变换与MATLAB
3.10 总结
3.11 习题

第4章 数字滤波器
4.1 概述
4.2 非递归数字滤波器的基本结构
4.2.1 直接型
4.2.2 级联型
4.2.3 线性相位型
4.3 递归数字滤波器的基本结构
4.3.1 直接型
4.3.2 级联型
4.3.3 并联型
4.4 数字网络分析
4.5 状态空间描述
4.6 数字网络的基本性能
4.6.1 特勒根定理
4.6.2 互易性
4.6.3 中间互易
4.6.4 转置
4.6.5 灵敏度
4.7 积木块
4.7.1 二阶积木块
4.7.2 数字振荡器
4.7.3 梳状滤波器
4.8 实验:数字滤波器
4.9 数字滤波器与MATLAB
4.10 总结
4.11 习题

第5章 FIR滤波器逼近
5.1 概述
5.2 标准滤波器的理想特性
5.2.1 低通、高通、带通和带阻滤波器
5.2.2 微分器
5.2.3 希尔伯特变换器
5.2.4 小结
5.3 频率采样逼近FIR滤波器
5.4 窗函数逼近FIR滤波器
5.4.1 矩形窗
5.4.2 三角窗
5.4.3 汉明窗和汉宁窗
5.4.4 布莱克曼窗
5.4.5 凯泽窗
5.4.6 道尔夫切比雪夫窗
5.5 最平坦滤波器逼近
5.6 优化FIR滤波器逼近
5.6.1 加权最小二乘法
5.6.2 切比雪夫法
5.6.3 WLS切比雪夫法
5.7 实验:FIR滤波器逼近
5.8 FIR滤波器逼近与MATLAB
5.9 总结
5.10 习题

第6章 IIR滤波器逼近
6.1 概述
6.2 模拟滤波器逼近
6.2.1 模拟滤波器性能指标
6.2.2 巴特沃斯逼近
6.2.3 切比雪夫逼近
6.2.4 椭圆逼近
6.2.5 频率变换
6.3 连续时域到离散时域变换
6.3.1 冲激响应不变法
6.3.2 双线性变换法
6.4 离散时域频率变换
6.4.1 低通低通变换
6.4.2 低通高通变换
6.4.3 低通带通变换
6.4.4 低通带阻变换
6.4.5 可变截止频率滤波器设计
6.5 幅度和相位逼近
6.5.1 基本原理
6.5.2 多变量函数最小化方法
6.5.3 交替法
6.6 时域逼近
6.6.1 逼近方法
6.7 实验:IIR滤波器逼近
6.8 IIR滤波器逼近与MATLAB
6.9 总结
6.10 习题

第7章 谱估计
7.1 概述
7.2 估计理论
7.3 非参数谱估计
7.3.1 周期图
7.3.2 周期图变异
7.3.3 最小方差谱估计
7.4 建模理论
7.4.1 有理传递函数建模
7.4.2 耶鲁沃克方程
7.5 参数谱估计
7.5.1 线性预测
7.5.2 协方差法
7.5.3 自相关方法
7.5.4 莱文森杜斌算法
7.5.5 伯格方法
7.5.6 莱文森杜斌算法与网格结构关系
7.6 维纳滤波器
7.7 其他谱估计方法
7.8 实验:谱估计
7.9 谱估计与MATLAB
7.10 总结
7.11 习题

第8章 多重速率系统
8.1 概述
8.2 基本原理
8.3 抽取
8.4 内插
8.4.1 内插示例
8.5 采样率变化
8.6 逆运算
8.7 诺贝尔一致性
8.8 多相分解
8.9 切换模型
8.10 抽取和内插实现高效滤波器
8.10.1 窄带FIR滤波器
8.10.2 具有窄过渡带的宽带FIR滤波器
8.11 重叠块滤波
8.11.1 不重叠情况
8.11.2 重叠输入和输出
8.11.3 快速卷积结构Ⅰ
8.11.4 快速卷积结构Ⅱ
8.12 多重速率系统的随机信号
8.12.1 内插随机信号
8.12.2 抽取随机信号
8.13 实验:多重速率系统
8.14 多重速率系统与MATLAB
8.15 总结
8.16 习题

第9章 滤波器组
9.1 概述
9.2 滤波器组
9.2.1 带通信号抽取
9.2.2 带通信号逆抽取
9.2.3 精确抽取M段滤波器组
9.3 完全重构
9.3.1 多相分量M带滤波器组
9.3.2 M带滤波器组的完全重构
9.4 分析M带滤波器组
9.4.1 调制矩阵表示
9.4.2 时域分析
9.4.3 正交和双正交滤波器组
9.4.4 解多路复用器
9.5 普通双带完全重构滤波器组
9.6 QMF滤波器组
9.7 CQF滤波器组
9.8 块变换
9.9 余弦调制滤波器组
9.9.1 余弦调制滤波器组设计优化问题
9.10 重叠变换
9.10.1 快速算法和双正交LOT
9.10.2 广义LOT
9.11 实验:滤波器组
9.12 滤波器组与MATLAB
9.13 总结
9.14 习题

第10章 小波变换
10.1 概述
10.2 小波变换
10.2.1 分级滤波器组
10.2.2 小波
10.2.3 尺度函数
10.3 x(t)和x(n)的关系
10.4 小波变换与时频分析
10.4.1 短时傅里叶变换
10.4.2 连续时间小波变换
10.4.3 采样连续时间小波变换:离散小波变换
10.5 多分辨率表示
10.5.1 双正交多分辨率表示
10.6 小波变换与滤波器组
10.6.1 滤波器系数之间的关系
10.7 正则性
10.7.1 正则性条件对滤波器组的附加约束
10.7.2 正则性实际估计
10.7.3 消失矩数
10.8 小波示例
10.9 图像小波变换
10.10 有限长信号小波变换
10.10.1 周期信号扩展
10.10.2 对称信号扩展
10.11 实验:小波变换
10.12 小波与MATLAB
10.13 总结
10.14 习题

第11章 有限精度数字信号处理
11.1 概述
11.2 二进制数表示
11.2.1 定点表示
11.2.2 有符号二次幂表示
11.2.3 浮点表示
11.3 基本单元
11.3.1 二进制补码表示特性
11.3.2 串行加法器
11.3.3 串行乘法器
11.3.4 并行加法器
11.3.5 并行乘法器
11.4 分布式算法实现
11.5 乘积量化
11.6 信号缩放
11.7 系数量化
11.7.1 灵敏度标准
11.7.2 统计预测字长
11.8 极限环
11.8.1 颗粒极限环
11.8.2 溢出极限环
11.8.3 消除零输入极限环
11.8.4 消除常数输入极限环
11.8.5 溢出非线性数字滤波器的强迫响应稳定性
11.9 实验:有限精度数字信号处理
11.10 有限长精度数字信号处理与MATLAB
11.11 总结
11.12 习题

第12章 FIR结构
12.1 概述
12.2 格型构成
12.2.1 格型滤波器组
12.3 多相型
12.4 频域型
12.5 递归运算和型
12.6 修正辛格滤波器
12.7 降低算术运算次数
12.7.1 前置滤波器法
12.7.2 内插法
12.7.3 频率响应隐蔽法
12.7.4 正交法
12.8 实验:FIR结构
12.9 FIR结构与MATLAB
12.10 总结
12.11 习题

第13章 IIR结构
13.1 概述
13.2 并联和级联型IIR滤波器
13.2.1 并联型
13.2.2 级联型
13.2.3 误差频谱整形
13.2.4 闭合形式缩放
13.3 状态空间模块
13.3.1 最优状态空间模块
13.3.2 无极限环状态空间模块
13.4 格型滤波器
13.5 双互补滤波器
13.5.1 QMF滤波器组实现
13.6 波动滤波器
13.6.1 动机
13.6.2 波元件
13.6.3 格型波动数字滤波器
13.7 实验:IIR结构
13.8 IIR结构与MATLAB
13.9 总结
13.10 习题
参考文献
索引

前言/序言


《数字信号处理:系统分析与设计》 深度剖析现代信号处理的基石,解锁理论与实践的无限可能 本书是一部在数字信号处理(DSP)领域享有盛誉的经典著作,为读者提供了对数字信号处理系统进行深入理解、系统分析和高效设计的全面框架。从基础概念到前沿应用,本书以其严谨的理论体系、清晰的逻辑结构和丰富的实践指导,成为所有希望掌握数字信号处理核心技术的工程师、研究人员和高年级学生的必备参考。 内容梗概: 本书的核心在于系统地阐述了数字信号处理的各个关键方面。首先,它从信号与系统的基本概念入手,详细介绍了离散时间信号、线性时不变系统、卷积、傅里叶级数和傅里叶变换等基础理论。这些内容为后续复杂算法的学习奠定了坚实的基础。 随后,本书深入探讨了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)。FFT的原理、实现和应用是数字信号处理的核心内容之一,本书对此进行了详尽的解析,包括各种FFT算法的推导、效率分析以及在频谱分析、滤波等方面的应用。 在滤波器设计方面,本书全面介绍了数字滤波器的两大类:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。对于IIR滤波器,它讲解了原型滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)的特性、设计方法以及从模拟滤波器到数字滤波器的转换技术。对于FIR滤波器,本书详细阐述了窗函数法、频率采样法和最优(Parks-McClellan)算法等设计技术,并分析了不同设计方法的优缺点和适用场景。 本书的另一重要贡献在于其对离散时间傅里叶变换(DTFT)和Z变换的深入讲解。Z变换作为一种强大的数学工具,能够将连续时间信号和离散时间信号的分析统一起来,尤其在分析线性时不变系统的频率响应、稳定性以及设计数字滤波器方面起着至关重要的作用。本书不仅详细推导了Z变换的性质,还通过大量的实例展示了如何利用Z变换来理解和解决实际问题。 此外,本书还覆盖了现代数字信号处理中不可或缺的关键技术,包括: 采样理论与重建: 详细解释了奈奎斯特-香农采样定理,并探讨了欠采样、过采样以及信号重建的各种方法。 谱估计: 介绍了多种谱估计方法,如周期图法、改进周期图法、Welch法、模型法(AR、MA、ARMA模型)等,帮助读者理解如何从离散数据中准确估计信号的功率谱密度。 自适应信号处理: 引入了自适应滤波器的概念,并详细介绍了最小均方(LMS)算法及其变种,以及在噪声消除、均衡等方面的应用。 多速率信号处理: 探讨了信号采样率转换、抽取和内插等技术,这些技术在通信系统、音频处理等领域具有广泛的应用。 二维数字信号处理: 介绍了二维傅里叶变换、二维滤波器设计以及图像处理中的基本概念。 特色与优势: 1. 严谨的理论基础与清晰的逻辑脉络: 本书在理论推导上非常严谨,每一步都清晰明了,易于理解。作者善于将复杂的数学概念分解,并层层递进,使得读者能够建立起完整的理论认知体系。从基本的信号和系统定义,到傅里叶变换、Z变换,再到复杂的滤波器设计和谱估计,逻辑清晰,环环相扣,确保读者在学习过程中不会迷失方向。 2. 丰富的实例与实际应用导向: 理论的生命力在于实践。本书最大的亮点之一在于其丰富的实例和对实际应用的关注。每个核心概念的讲解之后,都配有大量的例题,帮助读者巩固理解,并学习如何将理论知识应用于解决实际工程问题。例如,在介绍滤波器设计时,本书会展示如何在音频信号处理中应用低通滤波器去除高频噪声;在介绍FFT时,会演示如何进行频谱分析以识别信号的频率成分。这种实践导向的讲解方式,极大地提升了本书的学习价值。 3. 系统化与全面性: 本书对数字信号处理的覆盖范围非常广阔,几乎囊括了该领域的核心技术和主要分支。无论是基础理论、经典算法,还是现代技术,本书都进行了深入的探讨。这种系统性和全面性使得本书不仅适合初学者入门,也为有一定基础的读者提供了深入研究的深度和广度。 4. 针对“系统分析与设计”的强调: 书名中的“系统分析与设计”是本书的核心侧重点。本书不仅仅是罗列算法和公式,更强调如何理解数字信号处理系统的整体架构,如何对其性能进行分析(如稳定性、频率响应、相位响应等),以及如何根据实际需求进行有效的系统设计。这种从系统层面出发的视角,能够帮助读者建立起全局观,更好地理解各个模块之间的相互作用。 5. 国际化视角与经典教材地位: 作为“国外电子电气经典教材系列”的一员,本书凝结了国际顶尖学者在数字信号处理领域的智慧结晶。它经过多次修订,不断更新,反映了该领域最新的发展动态和最成熟的教学理念。其在全球范围内的广泛使用和高度评价,充分证明了其作为经典教材的价值。 目标读者: 电子工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等专业的高年级本科生和研究生: 本书是学习数字信号处理课程的理想教材,能够帮助学生建立扎实的理论基础和实践能力。 从事数字信号处理、通信系统、音频视频处理、控制系统、雷达与声纳、仪器仪表等领域的工程师: 本书提供了解决实际工程问题的强大工具和深入洞察,是提升专业技能的必备参考。 对数字信号处理技术感兴趣的科研人员和技术爱好者: 本书是深入了解该领域核心概念和前沿技术的可靠指南。 阅读价值: 通过阅读本书,您将能够: 掌握数字信号处理的核心理论: 深刻理解离散时间信号、系统、傅里叶变换、Z变换等基本概念。 熟练运用数字滤波器设计技术: 能够根据不同的应用需求,设计出满足性能指标的IIR和FIR滤波器。 理解和掌握FFT算法: 能够高效地进行频谱分析,并了解FFT在实际工程中的多种应用。 深入理解谱估计方法: 能够选择合适的谱估计技术,从实际数据中提取有用的信号信息。 学习自适应信号处理和多速率信号处理等高级技术: 拓展在噪声消除、信道均衡、采样率转换等领域的应用能力。 培养系统分析和设计的思维能力: 能够从整体上理解数字信号处理系统的设计思路和性能评估方法。 提升解决实际工程问题的能力: 通过丰富的实例和实践指导,将理论知识转化为解决实际挑战的动力。 结语: 《数字信号处理:系统分析与设计》是一部集理论深度、实践广度和教学系统性于一体的杰出著作。它不仅是一本教材,更是一份宝贵的知识财富,能够引领您在瞬息万变的数字信号处理领域,构建坚实的知识体系,掌握关键技术,并最终实现创新性的设计与应用。如果您渴望深入理解数字信号处理的奥秘,本书将是您不可错过的最佳选择。

用户评价

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作为一名在通信工程领域工作的工程师,数字信号处理是我日常工作中的重要组成部分。我需要不断更新自己的知识,以应对日益复杂的通信系统设计和优化挑战。这本书的“原书第2版”表明它具有一定的时效性和学术深度。我期待它能够在数字信号处理的理论基础上,更深入地探讨一些在现代通信系统中至关重要的技术,例如信道编码、解调技术、自适应均衡、功率谱估计等。我特别希望它能提供关于数字信号处理在无线通信、光通信、多媒体通信等具体应用场景中的详尽分析和设计方法。我需要知道如何利用数字信号处理技术来提高通信系统的性能,降低误码率,增加传输速率,并应对各种环境干扰。

评分

我是一名本科生,目前正在学习数字信号处理这门课程。对于教材的选择,我通常倾向于那些被广泛认可的、内容详实且体系完整的经典教材。这本书的“经典教材”标签让我对其内容的权威性和系统性充满信心。我希望这本书能够覆盖课程大纲中的所有重要知识点,包括离散时间信号与系统、傅里叶变换、Z变换、采样理论、数字滤波器设计、FFT算法、以及一些应用实例。我尤其看重教材在概念讲解的深度和例题的典型性。我希望它能提供清晰的数学推导,并且在关键概念上给出深入的剖析,同时配有足够多的、具有代表性的例题,帮助我巩固理解并学会应用。此外,如果书中能有一些思考题或者课后习题,能够引导我进一步探索和思考,那就更好了。

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我一直对数字信号处理领域充满浓厚的兴趣,尤其是在学习过程中,总会遇到一些基础概念模糊不清,或者理论与实际应用脱节的情况。这本书的标题——“系统分析与设计”——一下子就吸引了我,因为它暗示了这本书不仅仅停留在理论推导,而是更侧重于如何将这些理论应用到实际的系统构建中去。这正是我所需要的,毕竟学习的最终目的往往是为了解决实际问题。我希望这本书能够清晰地阐述数字信号处理的核心概念,比如采样、量化、傅里叶变换、Z变换等,并且深入讲解各种滤波器(FIR、IIR)的设计原理和实现方法,同时也能涵盖一些更高级的主题,如自适应滤波、谱估计等。此外,我特别关注的是它在“系统分析与设计”方面能够提供多少实际的指导,例如如何选择合适的算法、如何进行系统仿真、如何考虑实际系统的限制(如计算量、噪声等),并希望能有相关的案例研究或者代码示例来佐证理论。

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我是一位对前沿科学技术保持高度关注的业余研究者,经常阅读各种专业书籍来拓宽视野。这本书的“国外经典教材”标签吸引了我,这通常意味着其内容具有国际视野和较高的学术价值。我期待它能提供一个全面而深入的数字信号处理理论体系,涵盖从基础概念到高级应用的各个层面。我希望它能解释诸如离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)等核心算法的原理和高效实现;深入讲解线性时不变(LTI)系统的分析方法,包括系统函数、零极点分析、频率响应等;并详细阐述各种数字滤波器(FIR和IIR)的设计理论和实现技巧。此外,我也对书中可能涉及到的自适应滤波、谱估计、小波分析等更高级的主题充满兴趣,希望能够从中获得启发。

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这本书的装帧设计相当考究,硬壳封面,纸张厚实且带有一定光泽,触感非常不错,拿在手里沉甸甸的,给人一种专业、可靠的感觉。封面的配色和字体选择也都比较简洁大气,符合“经典教材”的定位,没有任何花哨的装饰,非常符合我一直以来对高质量学术书籍的期待。拿到手的第一感受就是,这绝对是一本值得细细品味和珍藏的书。在书店里翻阅其他同类书籍时,很多都采用了比较轻薄的纸张,印刷质量也参差不齐,容易泛黄或者字迹模糊,相比之下,这本《数字信号处理·系统分析与设计》在物理层面的质感就显得格外突出,让人在阅读之前就建立起了一种高度的信任感。包装方面也做得很好,书本被严密的塑料薄膜包裹,确保了运输过程中的安全,没有任何折损或划痕,可见出版方在细节上确实下了功夫,这种对图书本身的尊重,也让我对接下来的内容更加充满期待。而且,这本书的尺寸也比较适中,既不像某些大部头那样难以携带,也不会因为太小而显得内容不足,恰好满足了日常学习和研究的需求,无论是放在书架上还是随身携带,都显得非常得体。

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我是一名对技术充满好奇心的爱好者,虽然没有接受过正规的信号处理训练,但通过网络资源和一些入门书籍,我了解到数字信号处理是一个非常有趣且极具潜力的领域。我希望这本书能够以一种相对易懂的方式,将复杂的概念解释清楚,并且能够提供一些直观的理解方式,比如通过图示或者类比。我尤其对傅里叶变换、卷积定理等核心概念的物理意义和实际应用很感兴趣,希望书中能够详细解释这些概念是如何在信号处理系统中发挥作用的。同时,我也希望能了解一些实际的信号处理应用,比如如何通过数字信号处理技术来增强音频质量、如何从图像中提取有用信息等。如果书中能有一些趣味性的例子或者小实验,让我能够边学边玩,那就更完美了。

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作为一名在职的软件工程师,我发现随着人工智能和大数据技术的飞速发展,数字信号处理的应用场景越来越广泛,从语音识别、图像处理到通信系统、生物医学信号分析,几乎无处不在。虽然我并非科班出身,但出于职业发展的需要,我迫切希望能够系统地学习数字信号处理的相关知识,以便更好地理解和应用这些前沿技术。这本书的题目恰好击中了我的需求点。我希望它能够提供扎实的理论基础,并且注重实际应用,给出一些贴近工业界实际问题的解决方案。我特别希望书中能包含一些关于信号采集、预处理、特征提取以及分类识别等方面的讨论,并且能介绍一些常用的信号处理工具箱(如MATLAB, Python的SciPy/NumPy等)的使用方法,以及一些经典的算法实现。如果书中能有相关的工程实例分析,那将是极大的帮助。

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我是一名对计算机图形学和图像处理领域感兴趣的在校学生。虽然我的主要学习方向是计算机科学,但我深知数字信号处理在图像和视频处理中的核心作用。我希望这本书能够清晰地解释数字信号处理的基本概念,并且能重点阐述这些概念是如何应用在图像和视频处理中的。例如,我希望了解傅里叶变换在图像滤波、锐化、降噪中的作用,以及如何利用卷积操作来实现各种图像变换。同时,我也希望书中能介绍一些关于图像压缩、特征提取、边缘检测等与图形学和图像处理紧密相关的数字信号处理技术。如果书中能有一些关于图像处理的数学模型和算法的讲解,并能提供一些实际的实现思路,对我来说将是莫大的帮助。

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我一直对信号的变换和分析抱有极大的兴趣,尤其是在物理学和工程领域,信号的变换是理解和处理各种现象的关键。这本书的题目中“数字信号处理·系统分析与设计”正好触及了我一直以来想要深入了解的领域。我希望它能够系统地介绍数字信号处理的基本理论,包括离散时间信号的表示、基本运算,以及傅里叶变换、Z变换等核心工具的原理和应用。在“系统分析”方面,我希望它能详细讲解如何描述和分析线性时不变系统,包括其时域和频域特性,如冲击响应、频率响应、稳定性等。而“系统设计”部分,我则期待它能提供如何根据实际需求设计数字滤波器,如何选择合适的采样率,以及如何实现这些系统的方法和技术。

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我是一个有一定工程背景的在读研究生,在之前的一些课程中接触过数字信号处理的基础知识,但总感觉理解不够深入,尤其是在涉及到具体的系统设计时,会感到力不从心。这次选择这本书,很大程度上是看中了它“经典教材”和“原书第2版”的标签,这通常意味着其内容经过了时间的考验,并且在第二次修订时,很可能已经吸取了第一版的反馈,在知识体系、逻辑结构以及内容更新上都做得相当完善。我非常期待这本书能够提供一个清晰、系统化的学习路径,从最基本的概念出发,逐步深入到复杂的算法和设计方法。特别是对于“系统分析”这部分,我希望能够找到关于如何建立信号处理系统的数学模型、如何分析系统的稳定性、频率响应等关键特性。而“系统设计”部分,我则希望看到关于如何根据具体需求选择合适的信号处理方法,如何进行滤波器设计,以及如何将这些设计转化为实际可行的工程方案的指导。

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价格实惠,送货速度快,不错的一本书。

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不错的书,不错的东西

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学电子的,必备的书,只是在书店翻了几页,就觉得很好,必备。

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很好,值得购买。内容丰富。

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本书的主要内容包括:集成电路有源器件模型,双极型、MOS、BiCMOS集成电路技术,单晶体管和多晶体管放大器,电流镜、有源负载及其电压和电流参考值,输出级,单端输出的运算放大器,集成电路的频率响应,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,全差分运算放大器。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书的主要内容包括:集成电路有源器件模型,双极型、MOS、BiCMOS集成电路技术,单晶体管和多晶体管放大器,电流镜、有源负载及其电压和电流参考值,输出级,单端输出的运算放大器,集成电路的频率响应,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,全差分运算放大器。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声。反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书的主要内容包括:集成电路有源器件模型,双极型、MOS、BiCMOS集成电路技术,单晶体管和多晶体管放大器,电流镜、有源负载及其电压和电流参考值,输出级,单端输出的运算放大器,集成电路的频率响应,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,全差分运算放大器。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书的主要内容包括:集成电路有源器件模型,双极型、MOS、BiCMOS集成电路技术,单晶体管和多晶体管放大器,电流镜、有源负载及其电压和电流参考值,输出级,单端输出的运算放大器,集成电路的频率响应,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,全差分运算放大器。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声。反馈,反馈放大器的频率响应与稳定性,非线性模拟电路,集成电路中的噪声,本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。本书可用作高等学校电子信息类本科生的教材或参考书。

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工程师写的书,比程佩青那本容易读多了

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