统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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玛格丽特·刘易斯（Margaret Lewis） 著，谢远涛 译

图书标签:

• 统计学
• 经济学
• 计量经济学
• 应用统计
• 经济统计
• 数据分析
• 回归分析
• 经济模型
• 社会科学
• 统计方法

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300190822

版次：1

商品编码：11461972

包装：平装

丛书名： 经济科学译丛 ， “十一五”国家重点图书出版规划项目

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：353

字数：518000

正文语种：中文

内容简介

　　《统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目》面向本科生讲授经济学中常用的统计方法。《统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目》的例子选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。《统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目》的目的是培养学生使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。
　　《统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目》从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、绝对和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。《统计学：在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目》后续章节聚焦于常用的统计推断程序，包括单参数统计估计、假设检验、相关分析、简单线性回归分析。最后是多元线性回归分析导论，这部分内容是为进阶的计量经济学课程服务的。
　　当前，面向商学和经济学设计的量化方法教材更注重于商务应用，而进阶的计量经济学教材对于描述性统计讲解不足。本书的关注点介于两者之间，强调统计结果的经济学解释，以及每种统计方法的经济学应用，这一点是既有教材所不具备的。
　　具有一般统计学背景的研究学者，如果希望更好地理解经济问题的应用，也可以阅读本书，会发现本书对于每种方法的清晰解释和对经济结果的解析很有价值。

作者简介

　　玛格丽特·刘易斯，美国明尼苏达州圣贝尼迪克特学院&圣约翰大学的经济学教授。

内页插图

目录

第1章 经济学中统计的作用
1.1 使用实证资料了解经济
1.2 度量经济福利
1.3 家庭收入分布
1.4 评估充分就业
1.5 评估经济增长
1.6 度量通货膨胀
1.7 失业率与经济增长的理论关系
1.8 经济理论和统计证据之间的联系
本章小结
名词术语
第2章 经济数据的视觉呈现
2.1 经济图形和表格
2.2 时间序列数据和图
2.3 截面数据和图
2.4 面板数据和图
2.5 创建有效的图
2.6 使用Excel构建表格
本章小结
名词术语

第Ⅰ篇 经济变量的描述性统计量
第3章 观察值与频率分布
3.1 观察值设计的介绍
3.2 定性变量和定量变量
3.3 组织数据：绝对频数分布
3.4 组织数据：相对频数分布
3.5 频数分布的视觉呈现：直方图
3.6 频数分布的类别
3.7 构建频数分布
3.8 频数多边形
3.9 累积频数分布和累积曲线
本章小结
名词术语
第4章 集中趋势的度量
4.1 期望描述性统计量所具有的属性
4.2 集中趋势的三个度量：均值、中位数、众数
4.3 频数分布数据集中趋势的度量
4.4 加权算术均值
4.5 几何均值
4.6 未分组数据的位次指标
4.7 频数分布的位次指标
本章小结
名词术语
第5章 离散程度
5.1 离散程度
5.2 总体和样本
5.3 极差
5.4 四分位极差
5.5 平均偏差
5.6 标准差的概念
5.7 计算未分组数据的标准差
5.8 计算频数分布的离散程度
5.9 定位极值
5.10 频数分布的形状
5.11 选择适当的描述性统计量
5.12 评估相对离散程度：变异系数
5.13 评估相对离散程度：离中趋势指数
5.14 描述相对离散程度：洛伦茨曲线
5.15 评估相对离散程度：基尼系数
本章小结
名词术语

第Ⅱ篇 时间序列的描述性统计
第6章 度量价格和数量的变化
6.1 实证经济学中的重要指数
6.2 为什么经济学家们使用指数
6.3 编制一个简单的价格指数
6.4 编制一个加权的价格指数
6.5 为价格指数选择适当的权重
6.6 链式价格指数
6.7 价格指数应用
6.8 转换一个指数的基准期
6.9 数量指数
6.10 综合指数
本章小结
名词术语
第7章 稳定性描述：短期变化
7.1 经济随时间变化的度量方法
7.2 增长率计算
7.3 复式增长率
7.4 一年多次计息时的年化增长率
7.5 超过一年计息一次的年化增长率
7.6 连续复式增长
7.7 连续复式年增长率和对数形式
本章小结
名词术语
第8章 长期变化
8.1 经济增长
8.2 不变的长期增长率
8.3 以常量增长
8.4 增长量还是增长率？
8.5 完整模型
8.6 季节效应
8.7 周期性效应
8.8 不规则效应
本章小结
名词术语

第Ⅲ篇 单变量的统计推断
第9章 统计推断的基本概念
9.1 总体与样本回顾
9.2 抽样过程
9.3 概率的概念
9.4 概率分布
9.5 连续概率分布：正态分布
9.6 连续概率分布：标准正态分布
9.7 确定一个正态分布
9.8 均值抽样分布的概念
9.9 均值抽样分布与中心极限定理
9.10 Z统计量抽样分布
本章小结
名词术语
第10章 统计估计
10.1 抽样调查数据
10.2 总体方差已知情形下总体均值的区间估计
10.3 置信水平和区间估计的精度
10.4 t分布
10.5 当总体方差未知时总体均值的置信区间
10.6 比例、百分比和比率的置信区间
10.7 均值和比例的置信区间的区别
本章小结
名词术语
第11章 均值的统计假设检验
11.1 经济学中的假设检验：一种类似于案件审判的方法
11.2 经济学中假设检验的概述：评估广告内容的真实性
11.3 经济假设检验：说明假设
11.4 经济假设检验：显著性水平的选择
11.5 经济假设检验：建立决策准则
11.6 经济假设检验：构建检验统计量和对原假设做出结论
11.7 假设检验与估计的置信区间
11.8 评价第一类错误的统计规则
11.9 评价第二类错误的统计规则
11.10 p值和假设检验
本章小结
名词术语

第Ⅳ篇 两变量之间的关系：描述性与统计推断
第12章 相关分析
12.1 两变量之间的统计关系
12.2 相关分析：描述性统计量
12.3 检验相关系数的显著性
12.4 检验相关系数的符号
本章小结
名词术语
第13章 简单线性回归分析
13.1 简单线性回归分析
13.2 回归分析线性关系的代数问题
13.3 简单线性回归分析：教育与GDP
13.4 线性回归关系的代数方差
13.5 回归分析中的判定系数
13.6 简单线性回归分析：婴儿死亡率和熟练医护人员接生
本章小结
名词术语
第14章 简单回归分析——统计推断
14.1 回归分析中需要统计推断
14.2 GDP-教育回归模型的斜率系数的假设检验
14.3 线性回归的斜率和截距系数的抽样分布
14.4 建立斜率系数的原假设和备择假设
14.5 显著性水平和决策准则
14.6 检验统计量和斜率系数的p值
14.7 斜率系数假设的一个例子：婴儿死亡率
14.8 假设检验能否证明
本章小结
名词术语
第15章 简单回归分析：变量度量和函数形式
15.1 变量单位的变化和回归系数的解释
15.2 指定回归方程：函数形式
15.3 半对数函数形式：对数-线性模型
15.4 半对数函数形式：线性-对数模型
15.5 双对数函数形式
15.6 其他函数形式
15.7 选择合适的函数形式
本章小结
名词术语

第Ⅴ篇 多元变量之间的关系
第16章 多元回归分析：估计和解释
16.1 从简单线性回归模型到多元线性回归分析
16.2 多元线性回归模型
16.3 给定自变量和函数形式的多元线性回归模型
16.4 设定婴儿死亡率多元回归模型
16.5 婴儿死亡率多元回归模型的估计
本章小结
名词术语
第17章 多元回归分析：偏回归系数和整体拟合度的假设检验
17.1 检验偏回归系数（bi）显著性的一般过程
17.2 偏回归系数（bi）显著性检验：IMR模型
17.3 评价模型的整体拟合度
17.4 解释婴儿死亡率多元回归模型整体拟合度
17.5 回归模型整体显著性的联合假设检验：基本概念和过程
17.6 IMR多元回归模型整体显著性的联合假设检验
17.7 是否每个自变量都与因变量存在统计关系
17.8 统计意义上“最好的”多元回归模型
17.9 婴儿死亡率“较好的”的统计模型?
17.10 选择IML多元回归结果的观测
本章小结
名词术语
第18章 多元回归分析：虚拟变量和统计相关问题
18.1 自变量为虚拟变量：基本概念和考虑
18.2 自变量为虚拟变量：婴儿死亡率和非洲的次撒哈拉地区
18.3 多重共线性
18.4 模型误设和遗漏变量偏倚
18.5 不良的回归残差：异方差和序列相关
本章小结
名词术语
译后记

前言/序言

洞悉数据浪潮：经济分析的量化工具箱 在当今信息爆炸的时代，经济学早已不再是纯粹的理论思辨，而是与数据紧密相连的实证科学。从宏观经济政策的制定，到企业微观运营的决策，再到金融市场的波动分析，无一不依赖于对海量数据的深入挖掘和精准解读。本书旨在为读者构建一个坚实的量化分析框架，揭示隐藏在数字背后的经济规律，赋予分析者洞悉经济动态、预测未来趋势的强大能力。 本书并非一本枯燥的数学公式堆砌，而是将抽象的统计概念与鲜活的经济案例相结合，引领读者一步步走进量化分析的奇妙世界。我们力求用最直观、最易懂的方式，阐释统计学在经济学中的核心作用，帮助读者掌握分析经济现象必备的工具和思维方式。 第一部分：数据之基石——统计学的入门与核心概念 本部分将为读者打下坚实的统计学基础。我们将从最基本的数据类型和收集方法入手，探讨如何理解和描述经济现象中的数据分布。 数据的世界：类型、测量与收集 什么是数据？ 我们将区分定性数据（如行业分类、消费者偏好）和定量数据（如GDP增长率、失业率），以及它们各自的测量尺度（名义、顺序、区间、比例）。 数据从哪里来？ 了解抽样调查、普查、实验数据等不同的数据收集方式，以及它们各自的优缺点和适用场景。 数据的整理与呈现： 学习如何对原始数据进行清理、分类和整理，并掌握多种数据可视化技术，如直方图、散点图、箱线图等，用图形直观地展现数据特征，为后续分析奠定基础。 描述性统计：数据的第一印象 集中趋势的度量： 深入理解均值、中位数和众数，并探讨它们在不同经济情境下的适用性。例如，在分析收入分布时，中位数比均值更能反映典型情况。 离散程度的刻画： 掌握方差、标准差、极差、四分位距等概念，理解它们如何衡量经济数据的波动性和不确定性。例如，标准差可以用来衡量股票价格的风险水平。 数据分布的形态： 探索偏度和峰度等概念，了解数据分布的对称性和“胖瘦”程度，从而更准确地理解经济现象的内在规律。 相关性分析： 学习如何计算和解释相关系数，理解两个经济变量之间线性关系的强度和方向。例如，分析广告投入与销售额之间的关系。 第二部分：洞察关联——推断性统计与模型构建 在掌握了描述性统计工具后，我们将进入更深层次的分析。本部分将介绍如何从样本数据推断整体特征，以及如何构建模型来量化变量之间的关系。 概率论的桥梁：随机变量与概率分布 随机变量的概念： 理解在经济活动中，许多结果是随机的，并引入随机变量的概念来描述这些随机现象。 重要的概率分布： 重点介绍正态分布、二项分布、泊松分布等在经济学中常见的概率分布，理解它们的性质和应用场景。例如，正态分布常用于描述股票收益率。 抽样的力量：统计推断的基石 抽样分布： 理解样本统计量（如样本均值）的分布规律，这是进行统计推断的关键。 参数估计： 学习如何利用样本数据来估计总体参数，如总体均值、总体比例等，并掌握点估计和区间估计的区别与联系。点估计提供一个最佳猜测值，而区间估计则提供一个可能的范围。 假设检验： 这是统计推断的核心。我们将系统学习如何提出经济学假设，并利用样本数据来检验这些假设的有效性。例如，检验某个经济政策是否对失业率产生了显著影响。我们将介绍Z检验、t检验、卡方检验等常用方法，并强调其在经济决策中的应用。 线性回归：量化经济变量间的联系 简单线性回归： 学习如何建立一个简单的线性模型，描述一个因变量与一个自变量之间的关系。例如，分析教育年限对工资的影响。我们将深入理解回归系数的经济含义，以及如何评估模型的拟合优度（如R方）。 多元线性回归： 扩展到多个自变量对因变量的影响。例如，分析收入、年龄、教育程度等因素如何共同影响消费支出。我们将学习如何解释多变量模型中的系数，以及如何处理变量间的共线性问题。 回归模型的诊断与改进： 学习如何通过残差分析、异方差检验、自相关检验等方法来诊断回归模型的潜在问题，并掌握相应的改进技术，以获得更可靠的分析结果。 第三部分：深化分析——高级统计方法与经济应用 在掌握了基础的回归分析后，我们将进一步探讨更复杂、更具实操性的统计技术，并展示它们在经济学中的广泛应用。 时间序列分析：揭示经济运行的动态规律 时间序列数据的特性： 理解时间序列数据（如GDP、通货膨胀率）所特有的趋势、季节性、周期性等特征。 平稳性检验与差分： 学习如何判断时间序列的平稳性，以及如何通过差分等方法将其转化为平稳序列，为建模做准备。 ARIMA模型： 掌握经典的自回归滑动平均模型，用于预测未来的经济走势。我们将详细讲解模型的构建、参数估计和模型检验过程。 格兰杰因果检验： 学习如何检验一个时间序列是否能“格兰杰”地预测另一个时间序列，在经济变量的因果关系分析中具有重要意义。 协整分析： 当两个或多个非平稳时间序列之间存在长期均衡关系时，协整分析能帮助我们揭示这种深层联系。 非参数统计：应对非正态分布与小样本 非参数检验的优势： 当数据不满足参数检验的假设时（如正态性），非参数检验提供了强大的替代方案。 威尔科克森秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验等： 学习这些常用的非参数检验方法，并理解它们在比较不同组别数据时的应用。 面板数据分析：捕捉跨越时间和个体的经济动态 面板数据的优势： 结合了横截面数据和时间序列数据的优点，能够更有效地控制个体异质性和时间固定效应，从而更准确地估计因果关系。 固定效应模型与随机效应模型： 学习如何选择和构建适合面板数据的回归模型，以分析微观经济主体（如企业、家庭）或宏观经济体随时间的变化。 其他重要统计工具与经济应用 离散选择模型（Logit/Probit）： 用于分析个体在不同选项中做出选择的概率，如消费者购买决策、企业投资决策。 主成分分析（PCA）与因子分析： 用于降维和识别潜在的经济因子，揭示变量之间的内在结构。 统计软件的应用： 本书将穿插介绍R、Python等主流统计软件在经济分析中的实际操作，指导读者如何利用这些工具高效地进行数据分析。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节都紧密围绕经济学中的实际问题展开，通过丰富的案例分析，帮助读者理解统计方法的应用场景和价值。 循序渐进的教学设计： 从基础概念到高级模型，由浅入深，确保读者能够逐步掌握复杂的统计分析技术。 强调思维训练： 不仅教授方法，更注重培养读者运用统计思维解决经济问题的能力。 紧扣前沿经济研究： 涵盖了当前经济学研究中常用的量化分析工具，为读者深入学术研究或实际工作打下坚实基础。 掌握本书内容，将使您能够： 更准确地理解和解读经济数据。 独立构建和评估经济学模型。 为经济决策提供坚实的量化支持。 在学术研究或职业生涯中，具备更强的竞争力。 无论您是经济学专业的学生，还是在经济领域工作的从业者，抑或是对经济现象充满好奇的读者，本书都将是您探索数据浪潮、洞悉经济本质的得力助手。让我们一起，用数据说话，用统计的力量，解锁经济学的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的另一本佳作（假设是关于计量经济学应用的书籍）成功地将计量工具从一个抽象的数学概念，转化成了解决现实经济难题的“瑞士军刀”。这本书的重点似乎不在于教授如何推导复杂的估计量性质，而在于如何正确地提出一个可被量化的研究问题，并选择最合适的工具去回答它。作者对“因果推断”的强调令我受益匪浅。例如，在处理内生性问题时，他详尽地对比了工具变量法、双重差分法（DID）和断点回归（RDD）的适用场景和潜在陷阱，而非仅仅罗列公式。阅读体验非常“实用主义”，每介绍一个方法，都会紧接着一个详细的案例分析——可能是分析教育对收入的影响，或者是评估某项公共政策的真实效果。这种注重应用和批判性思维的讲解方式，极大地降低了计量方法的学习门槛，同时也培养了读者对研究设计严谨性的要求，让人在面对研究报告时，能更快地分辨出结论的可靠程度。

评分☆☆☆☆☆

我最近接触到的另一本关于发展经济学的专著（内容设定）真是令人耳目一新。它没有延续以往那种“自上而下”的宏大叙事，而是将焦点放在了微观的、社区层面的干预措施上。作者深入到撒哈拉以南非洲和南亚的偏远村落，通过详尽的田野调查数据，验证了比如小额信贷、免费教育、甚至是分发蚊帐等具体政策对提升当地生活水平的真实效用。这种基于实证的、对政策有效性的严格评估，极大地挑战了一些我们习以为常的援助假设。我尤其欣赏作者对待数据使用的审慎态度，他不仅展示了“有效”的案例，也坦诚地指出了哪些投入巨大但效果甚微的项目。整本书的论证过程严谨而富有同理心，它没有简单地将贫困归咎于外部因素或文化基因，而是细致地剖析了制度缺失、市场失灵和信息不对称等深层次的结构性问题。读罢，对“发展”二字的理解变得更加复杂和立体了。

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翻开这本书（设想为一本关于产业经济学的书），我立刻被其对市场结构和企业战略的洞察力所折服。它不像一般的商业管理书籍那样停留在“如何做大做强”的口号层面，而是深入探讨了垄断、寡头竞争以及完全竞争市场背后的权力博弈和信息不对称。作者娴熟地运用博弈论工具，分析了企业之间定价策略、研发投入以及进入壁垒的构建过程。最让我感到震撼的是关于网络效应和平台经济的章节，它清晰地解释了为什么在某些行业，赢家会通吃，以及这种市场集中化对消费者剩余的影响究竟是正向还是负向。这种从微观个体行为出发，推导出宏观市场格局的分析路径，逻辑上无懈可击。阅读过程中，我忍不住将书中的模型套用到自己熟悉的行业案例中去检验，发现许多困惑已久的市场现象一下子就有了理论支撑。这本书无疑是为那些想深入理解市场运作“引擎盖”下的专业人士准备的。

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这部书（假定我读的是另一本关于宏观经济学的著作）实在是太引人入胜了！它没有过多纠缠于复杂的数学推导，而是将宏观经济学的基本原理，比如总需求与总供给的动态平衡，以及货币政策和财政政策的传导机制，用非常直观和贴近现实的案例进行了阐述。我特别喜欢作者在分析通货膨胀和失业率权衡取舍时所采用的思维框架。他没有简单地给出“标准答案”，而是引导读者去思考不同历史时期、不同国家在面对类似经济困境时，决策者们是如何权衡短期目标与长期可持续性的。尤其是关于“理性预期”这一章，作者用生活化的例子解释了这种理论如何颠覆了传统的凯恩斯主义观点，让我对经济预期的力量有了全新的认识。读完后感觉自己仿佛站在了一个更高的高度，能够更清晰地剖析新闻报道中那些看似混乱的经济现象背后的底层逻辑。这本书的叙事节奏把握得极好，从古典经济学的基石讲起，逐步过渡到现代复杂模型的构建，层次感分明，逻辑链条清晰可见，绝非那种枯燥的教科书式说教。

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这本书（假设是关于行为金融学的书籍）的价值在于，它彻底“拉下神坛”了我们传统认知中那个完美的、完全理性的经济人形象。作者通过大量实验心理学和行为经济学的研究成果，揭示了人类决策中那些系统性的偏差——比如损失厌恶、锚定效应以及过度自信。我印象最深的是关于“前景理论”的介绍，它精确地描述了人们在面临不确定性时如何评估风险和收益，这与我们日常生活中做投资决策时的直觉是多么吻合。过去我总以为自己是冷静的分析者，读完才发现，原来我的许多“理性”选择背后都潜藏着非理性的情绪驱动。这本书的行文风格非常幽默风趣，时不时穿插着一些金融市场上的轶事和经典案例，让那些原本晦涩的心理学概念变得鲜活有趣。它不仅是本好书，更像是一个私人教练，时刻提醒我，在金融决策时，控制自己的心魔比分析市场数据本身更重要。

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五、本书目所著录之书，均顺序编号。上、下编自为起迄，上编于各数字之前加“1”如“100001”，下编加“2”如“200001”，以资区别。书后附录著者索引，按著译者姓氏笔划排列，并于姓名后分别列入其所著各书的号码（即本书各目前的编号）以便检查。

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在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目在经济中的应用/经济科学译丛·“十一五”国家重点图书出版规划项目

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纸质挺好，内容还不错，科普效果不错！

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三、所收人物传记，中国历史人物以其卒年在一九一九年以前者为限；世界历史人物以其卒年在一九一七年以前者为限。中国人物传记数量较大，为便于读者检阅，按姓氏笔划排列（基本上根据国务院一九五六年和一九六三年公布的汉字简化方案）。已成惯称的某些历史人物，如周公、子产、秦始皇、汉武帝、李后主等等，按其称号或庙号编排，不改用本名。凡农民起义领袖，均归农民战争史一栏。

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选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。培养使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、绝对和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。

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选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。培养使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、绝对和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。

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好好好好好

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好好好好好

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选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。培养使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、绝对和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。