社交网络上的计算传播学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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许小可，胡海波，张伦，王成军 著

图书标签:

• 计算传播学
• 社交网络分析
• 信息传播
• 网络科学
• 舆情分析
• 大数据
• 社会媒体
• 传播学
• 算法
• 影响力评估

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040430691

版次：1

商品编码：11739912

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：304

字数：300000

正文语种：中文

内容简介

　　计算传播学是计算社会科学的重要分支，计算传播学的分析基础在于人类传播行为的可计算性，而人类传播行为本身的丰富性和复杂性为计算传播学研究提出了重要挑战。《社交网络上的计算传播学》着重分析了社交网络中影响传播行为的各种可计算因素，以网络科学为理论基础，以计算新闻学、计算广告学等为实践知识框架，《社交网络上的计算传播学》共11章。第1～5章分析了社交网络中信息传播的测量工具和影响传播的可计算因素；第6～8章主要侧重于介绍社交网络中计算传播学的相关应用；第9～11章介绍与社交网络上计算传播学相关的一些研究方法和数据处理手段。
　　《社交网络上的计算传播学》着力于融合多个学科的力量，系统性地为社交网络上的信息传播建立一个完整的可计算框架。《社交网络上的计算传播学》可作为研究生以及高年级本科生的社交网络分析和计算传播学教材，也可供自然科学、工程技术和社会科学领域的研究人员和学者参考使用。

目录

第1章　引论第2章　单条信息传播的多维度测量第3章　影响信息传播的可计算因素分析第4章　节点传播能力的测量第5章　信息扩散模型第6章　计算传播学在新闻和公共舆论领域的应用第7章　计算传播学在电子商务中的应用第8章　行为、情绪和感受的计算传播学第9章　社交网络的抽样策略及在计算传播学中的应用第10章　基于置乱算法的社交网络零模型构造及应用第11章　基于Python 语言的计算传播学定量分析入门参考文献

精彩书摘

　　1．1社交网络分析：从大众传播到人际传播的必　　然选择　　20世纪以来，信息传播的传统途径是广播、电视和报纸等大众媒体，受众个体往往只能被动地接收消息。在大众传播模式下，受众不具有个体性，受众个体之间的相互作用和人际关系往往被忽略。随着互联网的快速发展，人们获取、传播信息的方式发生了革命性的变化。用户不仅是信息的消费者，也是信息的生产者和传播者。尤其是在线社交网络（包括社交媒体）的出现，改变了传统的信息扩散方式，社交网络已逐渐成为主流的信息发布和传播平台。　　人们通过社交网络交换信息的同时，也建立起一个庞大的人际传播信息网络，越来越多的学者认识到受众中个体间的相互作用对信息传播有至关重要的影响。但是由于经典大众传播理论的研究范式具有局限性，经典传播学很难对受众个体问的关系和相互影响进行精细测量，更无法对传播网络进行定量的整体刻画，而近年来蓬勃发展的社交网络分析目前已成为研究信息传播最流行的工具和方法。　　1．2网络科学领域的结构主义倾向　　由于社交网络分析在微观上可测量个体问关系、中观上可连接节点与网络、宏观上可分析整个传播网络，基于网络科学理论的信息传播研究近年来取得了丰硕成果。几乎在所有社交网络中，大量节点的链接很少，只有少量节点的链接很多，整个网络的度分布呈现无标度特性。社交网络结构的异质化启示我们，信息传播要取得好的效果，一般仅需要触发少量在网络中占据关键位置的重要节点就可以了。此外，近年来有学者提出了时变网络，即在传统的网络结构上多了一个时间维度，因此可以将信息传播的动态特性、事件发生的顺序、邻边事件之间的相关性等时间动力学特性均嵌入到网络结构中，也能在多个时间尺度上刻画信息传播网络的时变特性。　　随着社交网络分析方法在信息传播研究的不断深入，很多研究中出现了过度的结构主义倾向。尽管受众个体间的相互作用对传播有重要影响，但是并不意味着这种网络结构的影响是无限大的，也不意味着网络结构和信息传播之间的关系是简单的、线性的。此外，有部分研究者如果不考虑信息本身的多样性和异质性，过度使用其他传播模型作为真实信息传播模型，这种对信息传播行为的过度简化既不符合实际情况，也无法被经典传播学领域的研究者所接受。　　1．3计算传播学简介　　计算传播学是计算社会科学（computationalsocialscience）的重要分支。计算社会科学已经在各个分支学科和新的交叉学科中如火如荼地发展，相关学者尤其重视网络科学研究在其中所扮演的角色和数字媒体所提供的机遇。网络科学和计算社会科学的兴起使得我们开始更加严肃地思考信息传播的可计算性。　　计算传播学是以网络科学为基础骨架，以计算新闻学、计算广告学等为实践的知识框架。传播学因此开始与计算机科学、物理学、网络科学、数学、计算语言学、生物学等多个学科交汇。从数据的抓取开始，大规模的数据挖掘、寻找传播学可计算化的基因、学习和传播可计算化思维／方法（数据收集能力、编程能力、数学建模能力、网络分析、文本挖掘等）、了解和训练计算传播学的社会化应用方法（数据新闻、计算广告、可视化等）成为计算传播学研究的内涵。　　……

《万物互联：信息洪流中的力量与洞察》 我们生活在一个信息爆炸的时代。从清晨醒来刷新的新闻推送，到工作间隙浏览的社交媒体动态，再到夜晚睡前收到的即时消息，数字信息以前所未有的速度和广度渗透着我们的生活。然而，在这个看似透明、开放的信息洪流之下，涌动着一股无形的力量，它塑造着我们的认知，影响着我们的决策，甚至重塑着社会结构的肌理。这股力量，便是信息在网络空间中的传播与演变。 《万物互联：信息洪流中的力量与洞察》并非一本教你如何巧妙操纵信息、如何在数字世界中呼风唤雨的指南。它更像是一面镜子，一面反思我们所处信息环境的镜子；它更像是一张地图，一张揭示信息如何在错综复杂的网络中穿梭、生长、变异的地图；它更像是一副眼镜，一副帮助我们拨开迷雾、洞察信息传播背后深层机制的眼镜。 本书将带领读者深入探索信息在现代社会，尤其是在高度互联的数字平台上，是如何从最初的种子，经过无数次的复制、转发、评论、点赞，最终成长为影响广泛的“信息之树”的。我们不会去探讨如何制造或散播虚假信息，更不会去教授任何形式的“舆论操纵”技巧。相反，我们将聚焦于信息传播本身的内在规律，从多个维度剖析其运作机制，并深入研究这些机制如何潜移默化地塑造着我们的社会生态。 一、信息的裂变与融合：从个体到群体的涟漪效应 信息并非孤立存在，它在人与人之间、平台与平台之间流动，每一次互动都可能引发连锁反应。本书将首先从微观视角出发，审视个体行为如何成为信息传播的起点。一个看似不起眼的分享，一句看似无意的评论，都可能成为信息传播的“引信”。我们将分析影响个体分享意愿的心理因素，例如信任、情感共鸣、认知偏差等。 接着，我们将目光投向群体层面。当信息在社交网络中不断复制和传递，它会经历一系列的“变异”和“筛选”。群体动力学在此过程中扮演着至关重要的角色。我们将探讨群体极化效应如何加剧特定信息的传播，以及“回声室”和“过滤气泡”如何限制个体接触信息的多元性。我们还将分析群体对信息的“集体记忆”是如何形成和演变的，以及这种集体记忆又反过来如何影响后续的信息传播。 从个体行为到群体动态，信息传播展现出一种复杂的“裂变”与“融合”过程。信息在群体中不断被解读、重塑，有时会变得面目全非，有时又会凝聚成一股强大的合力。理解了这种涟漪效应，我们就能更好地理解为何某些信息能够迅速成为热门话题，而另一些信息却悄无声息地淹没在信息洪流中。 二、算法的潜规则：信息分发的隐形之手 在现代数字平台中，算法扮演着信息分发者的关键角色。用户看到的每一条信息，很大程度上都经过算法的精心筛选和排序。本书将深入剖析算法在信息传播中所扮演的角色，并非以技术教程的形式，而是从社会学和传播学的角度，去理解算法的“逻辑”以及它对信息传播生态可能产生的深远影响。 我们将探讨算法如何通过个性化推荐来影响用户的信息获取，以及这种个性化如何可能导致信息茧房的形成。我们还将审视算法的“优化目标”——通常是为了最大化用户参与度和停留时间——这是否会无意中偏好某些类型的信息，例如煽动性、争议性或情感化内容，从而在无形中塑造了我们所接触到的信息内容。 本书将避免技术细节的堆砌，而是侧重于分析算法在信息传播中的“隐形之手”效应。我们希望读者能理解，算法并非纯粹的技术工具，它承载着设计者的意图和平台的商业逻辑，并对信息的可见性、可信度和传播范围产生不可忽视的影响。认识到这一点，有助于我们更批判性地审视平台上的信息，并警惕信息分发机制可能带来的潜在偏见。 三、信任的锚点与疑虑的蔓延：信息可信度的博弈 在信息爆炸的时代，辨别信息的真伪变得越来越困难。信任，作为信息传播的基石，其重要性不言而喻。本书将深入探讨信息可信度在网络传播中的脆弱性，以及信任如何在数字环境中建立、巩固和瓦解。 我们将分析各种“信任锚点”，例如信息来源的权威性、发布者的声誉、以及同伴的推荐等，在个体判断信息可信度时所起的作用。同时，我们也将审视“疑虑的蔓延”是如何发生的。在充斥着各种信息的环境中，怀疑和不信任感可能会像病毒一样传播，导致人们对一切信息持谨慎甚至怀疑的态度，从而影响信息的有效传播。 本书将探讨“谣言”和“虚假信息”的传播机制，并非以揭露具体案例为主，而是从传播学的角度分析其产生的土壤、传播的路径以及对社会产生的负面影响。我们还会讨论“事实核查”在应对信息污染中的作用，以及构建更具韧性的信息生态系统所面临的挑战。最终，我们希望读者能培养出更加敏锐的信息辨别能力，并理解在信息传播中，信任的建立与维护是一项持续的挑战。 四、叙事的构建与解读：信息如何成为故事 信息之所以能够被理解和传播，很大程度上依赖于叙事。我们的大脑天生倾向于通过故事来理解世界。本书将探讨信息在网络传播中是如何被“叙事化”的，以及这些叙事如何塑造我们对事件的认知和理解。 我们将分析不同的叙事策略，例如情感化的语言、生动的形象、以及因果关系的构建等，如何能够让信息更具吸引力和传播力。同时，我们也将审视“框架效应”如何影响我们对信息的解读。同一个信息，在不同的框架下，可能会引发完全不同的联想和判断。 本书还将探讨“集体叙事”的形成，以及这些集体叙事如何成为社会共识的基石，或者成为社会分裂的导火索。例如，在某些社会事件中，不同的群体可能构建出截然不同的叙事，并以此来动员支持者，甚至加剧对立。理解叙事的力量，意味着我们能够更深刻地理解信息传播背后的人类认知和情感驱动力。 五、信息传播的社会影响：从个体认知到社会变迁 信息的传播并非仅仅发生在虚拟空间，它最终会对现实世界产生深远的影响。本书的最后一大部分，将聚焦于信息传播对社会各个层面的影响。 我们将探讨信息传播如何影响公众舆论的形成，以及公众舆论又如何反过来影响政策制定和权力格局。我们还会审视信息传播在社会运动中的作用，例如它如何能够动员个体参与，传播理念，以及组织行动。 同时，本书也将审视信息传播可能带来的负面社会影响，例如网络欺凌、身份认同的重塑、以及新型的社会群体分化等。我们还将探讨在信息时代，如何构建一个更加健康、理性、包容的信息传播环境，以促进社会的可持续发展。 《万物互联：信息洪流中的力量与洞察》并非一本提供简单答案的书籍，它更希望激发读者进行深入的思考。我们生活的这个信息时代，充满着机遇，也伴随着挑战。通过理解信息传播的内在规律，洞察其背后的力量，我们才能更好地驾驭这个信息洪流，做出更明智的判断，并积极参与到构建一个更美好的信息社会中来。这本书，是献给每一个身处信息洪流中的你，希望它能为你提供一双审视这片海的眼睛，以及在其中航行的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这是一本需要反复咀嚼的书。我第一次接触到“信息熵”在社交媒体语境下的具体应用，作者巧妙地将物理学概念引入社会传播领域，解释了为什么在一个信息爆炸的时代，我们反而感到“知识贫瘠”。我尤其赞赏它对“回音室效应”的深入挖掘，它不仅仅是说大家只听自己想听的，而是详细分析了平台推荐机制如何主动隔离异质信息，从而导致社会共识的瓦解。语言上，这本书的行文节奏把握得非常好，既有那种历史发展的脉络梳理，也有对最新技术动态的敏锐捕捉，结构清晰，逻辑严密。对于那些希望从“技术中立”的迷思中走出来，理解技术背后的权力结构的人来说，这本书无疑是一剂强心针。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计极具现代感，那种深邃的蓝色调与霓虹般的线条交织在一起，仿佛在诉说着数字世界里信息洪流的复杂与迷人。初读之下，我立刻被那种宏大的视角所吸引。作者似乎并未止步于简单的现象描述，而是深入到那些看不见的算法底层逻辑，试图揭示社交媒体平台如何构建我们的信息茧房，又如何通过微妙的机制影响我们的集体情绪与行为。特别是关于“情感传染”的那一章，分析得极为透彻，它不仅仅罗列了数据，更是用生动的案例还原了网络事件爆发时的那种令人不安的加速感。我特别欣赏作者对于伦理困境的探讨，他没有提供简单的对错答案，而是引导读者去思考，在一个由代码驱动的传播体系中，我们作为个体，究竟拥有多少真正的自主权。这本书读起来就像是进入了一个精密运作的机器内部，尽管有些齿轮的转动令人感到冰冷，但这种拆解的过程是极其令人振奋的，它让我对每天刷新的信息流有了全新的敬畏和审视。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我是一个对技术书籍有天然畏惧感的普通用户，我更关注的是社交媒体对我个人生活的影响——比如焦虑感的来源，以及如何保护自己的隐私。这本书在这方面的切入点非常人性化。它没有用晦涩的数学公式吓跑我，而是用大量贴近生活的例子，比如朋友间点赞习惯的细微变化，是如何被平台用来预测购买行为的。其中关于“注意力经济”如何异化了人际交往的章节，写得特别扎心。它清晰地阐明了，我们以为在“连接”他人，实际上可能只是在不断地喂养一个巨大的算法黑箱。读完后，我做出了一个决定：我要开始有意识地“清扫”我的信息流，不再盲目地接受推送，这让我的日常生活质量有了明显的提升，感觉找回了一点点数字时代的自主权。

评分☆☆☆☆☆

我通常只对那些探讨人类文明宏大叙事的哲学著作感兴趣，对具体的“技术”书籍兴趣不大。然而，这本书成功地将传播学提升到了社会哲学的高度。作者并非仅仅在讨论“如何传播”，而是在探讨“传播的本质正在如何重塑我们的人性”。书中关于“数字身份建构与消亡”的部分，让我联想到许多历史上的媒介革命，比如印刷术的发明对个体意识的塑造。这本书的文笔非常优美，充满思辨的张力，它不提供简单的工具箱，而是提供了一副深刻的透视镜，让我们得以审视这个由算法编织的现代生活图景。读完后，我感到自己对于这个时代的理解不再是碎片化的感受，而是在一个更具历史纵深的框架下得到了整合与升华。

评分☆☆☆☆☆

我是一名专注于市场传播策略的从业者，手头上的项目经常需要应对突发性的网络舆情，所以对任何声称能解释“病毒式传播”的书籍都抱持着谨慎的态度。然而，这本著作真正让我眼前一亮的地方在于它对“网络结构”的精细描绘。它没有陷入那种老生常谈的“意见领袖”叙事，而是引入了复杂的网络拓扑学概念来解释信息流动的效率和瓶颈。比如，书中对“弱连接”在信息扩散中的关键作用的论述，结合了我近期在一次跨行业推广活动中的实际观察，几乎是茅塞顿开的感觉。书中对那些隐藏在幕后的自动化账户和“水军”行为模式的量化分析，也为我们制定反制策略提供了坚实的理论支撑。文字风格上，它带着一种严谨的学术气息，但又穿插着那种只有身处一线的人才能理解的无奈与洞察，读起来既有深度，又不失实战价值。

评分☆☆☆☆☆

书图书馆借不到，商城里有，买来认真读一下。

评分☆☆☆☆☆

质量非常好，用起来很方便，快递速度很快呢

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

还不错的书，学习一下

评分☆☆☆☆☆

系统性地为社交网络上的信息传播建立一个完整的可计算框架

评分☆☆☆☆☆

估计运输过程中书角碰坏了～不开心

评分☆☆☆☆☆

值得购买，里面有很多不错的总结性论述

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

还不错的书，学习一下