一本書讀懂大數據營銷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曾傑 著

圖書標籤:

• 大數據
• 營銷
• 數字營銷
• 商業
• 管理
• 策略
• 數據分析
• 互聯網
• 營銷策劃
• 新媒體

齣版社： 中國華僑齣版社

ISBN：9787511360014

版次：1

商品編碼：11948820

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

　　1.數據就是營銷力，大數據讓商業營銷變得更加精確。
　　讀懂大數據，可以使營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就以數據為核心的營銷閉環，即"消費--數據--營銷--效果--消費"。
　　2.全麵、實用、簡單的移動大數據商業應用寶典。
　　這本書內容豐富、結構閤理，大量運營實戰乾貨。讀懂大數據就可以深入淺齣地把握當下電商行業的關鍵信息，遊刃有餘地定製適宜自身發展的競爭策略。
　　3.大數據讓商業營銷變得更加精確
　　精準定位客戶、重新發現機遇（新客戶、新市場、新規律）、迴避營銷風險、降低潛在威脅。
　　4.這是一個對數據迫切需要的時代，營銷人員對數據的渴求更加強烈。
　　讀懂大數據營銷，可以幫你：
　　√精準定位客戶
　　√重新發現機遇
　　√迴避營銷風險
　　√降低潛在威脅

內容簡介

　　傳統的數據庫營銷，通常是基於某個企業的數據庫展開營銷，對客戶行為信息的掌握，通常也是有限的。作為互聯網發展到一個新的高度的重要標誌，大數據應運而生。
　　本書根據人們正常的認知規律深入淺齣地進行闡述，從大數據和大數據營銷的概念入手，然後分析大數據給營銷工作帶來的益處，並係統闡述如何進行大數據營銷，最後分析瞭大數據營銷發展的未來趨勢。有理論、有實案，圖文並茂，便於讀者輕鬆閱讀。

作者簡介

　　曾傑，廣西財經學院工商管理專業畢業。文案策劃，信息管理專傢，做過職業程序員、數據分析師，擅長用形象而生動的語言講述晦澀難懂的理論數據。

精彩書評

　　大傢還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來瞭，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來瞭。
　　——阿裏巴巴創始人 馬雲

　　big data（大數據）談瞭這麼長時間，其實大傢覺得有點名詞化，就是包裝化，就把這個東西說的很大，普通消費者，甚至很多行業的人都沒感覺，把這些設備自動化以後，big data（大數據）的感覺就會一步一步有。
　　——小米公司創始人 雷軍

目錄

第一章　揭開大數據營銷的麵紗
先從大數據說起
掀開大數據營銷的紅蓋頭
傳統營銷亟須變革
如何在每次革新中脫穎而齣
加入大數據營銷俱樂部
第二章 大數據與精準營銷
立足淘寶大數據的精準化營銷
牛肉乾和魷魚絲引發的討論
顧客看瞭伊妹爾就想買
《紙牌屋》票房走紅的背後
趣多多教你玩轉愚人節
第三章 大數據發掘客戶需求
發掘客戶需求就是淘金
傳統行業搶灘大數據
沃爾瑪的"啤酒+尿布"
"互聯網+大數據"思維
電商玩的就是大數據
第四章 廣告智能化的幕後推手
解讀新浪微博"櫥窗"
廣告推送智能化
愛奇藝的視頻廣告
大數據讓你知道你是誰
大數據下的隱私保護
第五章 大數據與O2O
O2O離不開大數據
可口可樂這樣親近顧客
"Nike+"的大數據變革
從萬達廣場到智慧廣場
電影業的O2O玩法
第六章 大數據與個性化營銷
"零庫存"不再遙遠
亞馬遜的個性化服務
保險業走嚮定製化營銷
讀書，看報，玩手機
你進行個性化營銷瞭嗎
第七章 大數據與營銷策略
補補營銷策略
大數據下的營銷策略
企業節假日營銷
運營商降低營銷成本
讓數據說話，用數據決策
第八章 移動端大數據營銷
移動端營銷的十個趨勢
手機瘋狂購物的思考
信用卡的移動營銷
盤點微信的營銷價值
手機APP的營銷新天地
第九章 雲端大數據營銷
此"雲"非彼雲
大數據與雲計算
旅遊業的雲端營銷
第十章 大數據營銷的未來
不懂大數據會被"OUT"
大數據讓創業機會井噴
數據成為企業的核心資産
角逐大數據營銷
後記

前言/序言

　　最近，我的一個朋友對有些事情很納悶，於是特地來找我。
　　他說："我前幾天在百度、天貓、京東上搜索瞭電動車鋰電池的信息，結果，我這幾天上網時，瀏覽器上老是齣現電動車鋰電池的廣告。說也奇怪，我以前很討厭廣告，可是現在看到這些自己要搜的産品的廣告信息，不僅不討厭，反而覺得很有吸引力，讓我忍不住每次上網看到這些廣告，都想點擊進去看看。真奇怪，現在的互聯網好像能看懂我的心思！"
　　這還沒完，他接著又拿齣手機說："我這個手機上安裝著的一些APP軟件，仿佛也變得越來越懂我的心意。這不，我前幾天在公交車裏看到趕集網做的廣告，就忍不住下載瞭趕集網的APP。由於最近工作調動，我在這個手機APP裏通過設置一些條件，來查找和搜索租房信息。結果，我這幾天總是能夠看到趕集網APP通過手機推送給我的信息，這些信息的內容大多是關於租房方麵的。考慮到這些信息對我有用，我也就打開看瞭，後來還真租到瞭閤適的房子！"
　　他說完後，納悶地說："真不知道現在的廣告是怎麼做的，感覺越來越懂咱們消費者的心意瞭。當然，也有些廣告做得還不夠好，比如我在一個電商網站上搜索瞭一種商品後，這個電商網站就開始給我推送相關信息，即便我在其他電商網站上買瞭這個産品後，那個電商網站還是給我推送原來的信息。要是互聯網越來越智能化，在我需要什麼時，就給我推送什麼，我不需要的，就不給我推送，那該多好啊！"
　　聽這個朋友說完後，我立即想到瞭一種新的營銷模式。在這個營銷模式裏，商傢可以依賴某個大的數據營銷平颱，這些平颱根據從用戶那裏收集的數據，包括用戶在上網時搜索過的商品、關鍵詞等，從而掌握用戶的需求信息，進而實現對用戶的精準營銷。這種營銷模式，用時下最為熱門的一個詞語來描述，那就是"大數據營銷"。
　　"大數據"不過是近幾年纔齣現的一個詞語。在"大數據"齣現以前，關於數據方麵的，我們更多聽說的是"數據庫"；關於數據在營銷中的運用，往往比較前沿的是"數據庫營銷"。顧名思義，數據庫仿如一個數據的倉庫，企業可以把營銷需要的信息存入數據庫，在營銷中，可以根據數據庫中的數據，以及這些數據之間的聯係，來開展營銷。數據庫營銷使得每個企業幾乎都有瞭自己大大小小、形式各異的數據庫，這些數據庫儲存著企業賴以生産、經營的數據。
　　然而，傳統的數據庫營銷，通常是基於某個企業的數據庫展開營銷，對客戶行為信息的掌握，通常也是有限的。比如，企業通常會儲存客戶的信息數據，但是，客戶作為一個完整意義上的人，存在多個維度，我們如何通過多個維度的藉鑒，從而更為精準地鎖定目標客戶，以及客戶需求商品時的最佳商機，從而達到營銷"一擊必勝"？在這方麵，客戶在天貓、京東、亞馬遜等電商網站上的搜索與購買行為，還有客戶在微信、微博、QQ上的社交數據，是否也有助於我們完整地認識一個客戶，精準地判斷其消費時機？答案是肯定的。
　　在這種情況下，過去單一的數據庫在互聯網技術的飛速發展下，也麵臨著演進與發展。尤其是近幾年互聯網底層網絡傳輸技術的迅速發展，還有4G時代的到來，互聯網中網絡傳輸的速度問題得以極大改善。於是，"雲"技術齣現和發展，這又為更多領域、更大範圍數據平颱的整閤提供瞭基礎。
　　終於，作為互聯網發展到一個新的高度的重要標誌，大數據齣現瞭。我們知道，每一種新生事物的生命力的強弱，在於其是否有廣闊的應用空間。於是，在營銷領域，我們看到瞭更為精準化、智能化的大數據營銷。
　　的確，從大數據營銷産生以來，我們的營銷模式發生瞭一係列變化。比如，我們可以更加精準地判斷顧客需求，從科學性和實際可操作性方麵，切實地達到瞭精準營銷的目的。此外，個性化營銷也在大數據技術的有力推動下，在操作水準上也有瞭大幅的提高等。
　　同時，我們也要認識到，大數據營銷剛剛興起，或許還有些方麵做得不夠完美，比如像我上麵那個朋友所遇到的，可能會覺得"大數據營銷"在精準化方麵還有待進一步提升。但總的來說，大數據在營銷運用中的強大力量，已經深深地影響瞭我們的營銷實踐。在每次營銷變革的時候，先知先覺、積極迎頭趕上者，自然可以占領先機，更能提前品嘗到大數據營銷給企業帶來的碩果。
　　鑒於大數據營銷的興起，不過是近幾年的事情，大數據營銷的運用，也是在不斷嘗試與摸索中。正是這樣，在大數據營銷麵前，很多企業幾乎是平等的，因為大數據進一步傳承和發展瞭互聯網開放的理念和精神，企業的規模大小並不能決定自己在行業中的未來，在大數據時代，具備大數據思維，能夠做到高效整閤數據資源的企業，纔能在市場浪潮中贏得更多的機會。所以，對於很多企業來說，掌握大數據營銷技能，就變得非常迫切和有必要。
　　同時，大數據營銷由於産生時間還不長，所以，當前市場上關於這方麵的書籍也較少。為瞭進一步推進大數據營銷的發展，為企業和個人發展提供更先進的思路、辦法和工具，我們對大數據以及大數據營銷進行瞭長期的研究與實踐，並特編撰瞭此書。
　　在本書中，我們從大數據和大數據營銷的概念入手，然後分析大數據給營銷工作帶來的益處，並係統闡述如何進行大數據營銷，最後分析瞭大數據營銷發展的未來趨勢。為瞭便於讀者更好地理解和閱讀，我們在每個章節裏都精選瞭插圖，力爭做到圖文並茂，同時做到既有理論闡述，又有實際案例，從而使讀者在閱讀時能夠一看就懂、一學就會、一用就靈。
　　最後，由於作者水平有限，書中不當之處在所難免，還望讀者積極指正！謝謝！

《算法賦能：重塑商業決策的智能力量》 在信息爆炸的時代，數據已然成為驅動商業增長的底層邏輯。然而，海量數據的價值並非自動顯現，它需要經過精妙的提煉、深刻的洞察以及智能的應用。本書《算法賦能：重塑商業決策的智能力量》並非聚焦於某個特定營銷領域，而是將目光投嚮瞭更廣闊的商業領域，深入探討瞭“算法”這一核心驅動力如何從根本上重塑企業的決策機製，乃至整個商業生態。 本書旨在揭示算法的強大力量，它不隻是冰冷的數學模型，更是洞察人性、預測趨勢、優化流程、創造價值的智能助手。我們將從宏觀視角齣發，審視算法在不同商業場景下的應用潛力，從産品研發、運營管理、客戶服務到風險控製，無處不體現著算法的智慧。本書將帶領讀者走齣營銷的狹窄視野，去理解算法如何在企業戰略層麵發揮關鍵作用，幫助企業在日益激烈的市場競爭中贏得先機。 第一部分：算法的基石——數據之海的導航者 在本部分，我們將首先建立對“算法”這一概念的全麵認知。它絕非僅限於技術人員的專屬領域，而是所有渴望在數字化浪潮中立足的企業傢、管理者和從業者都應掌握的核心能力。我們將從算法的基本原理齣發，用通俗易懂的語言解析各種常見算法（如機器學習、深度學習、關聯規則、聚類算法等）的核心思想，以及它們如何通過對數據的學習和模式識彆，提煉齣隱藏的洞察。 數據：算法的燃料 我們將探討數據的重要性，以及如何構建可靠的數據采集、清洗和存儲體係。數據質量的優劣直接決定瞭算法的有效性，因此，理解數據的價值和獲取數據的策略是第一步。 我們將討論不同類型的數據（結構化、半結構化、非結構化數據）的特點，以及如何根據數據類型選擇閤適的分析方法。 算法：洞察的利器 機器學習入門： 深入淺齣地介紹監督學習、無監督學習和強化學習的基本概念，以及它們在實際業務中的應用案例。例如，如何利用監督學習進行銷售預測，如何利用無監督學習進行客戶細分。 深度學習的突破： 解釋神經網絡等深度學習模型的工作原理，以及它們在圖像識彆、自然語言處理等領域的巨大潛力，這些能力可以轉化為更高級彆的商業智能。 其他關鍵算法： 探討關聯規則挖掘在産品推薦和捆綁銷售中的作用，以及聚類算法在用戶畫像構建和市場細分中的價值。 從數據到洞察： 本書將強調，算法的價值在於它能夠將原始數據轉化為 actionable insights（可執行的洞察）。我們將介紹各種數據可視化技術，幫助讀者更直觀地理解算法的輸齣結果。 我們將討論如何通過 A/B 測試等實驗方法來驗證算法的有效性，並持續優化模型。 第二部分：算法在商業決策中的應用——重塑企業運營的DNA 在奠定算法基礎之後，我們將進入本書的核心——探討算法如何在實際商業運營中發揮顛覆性的作用。本書將打破傳統行業和職能的界限，展示算法如何滲透到企業決策的每一個環節，提升效率、降低風險、驅動創新。 智能産品研發與優化： 用戶需求洞察： 如何利用算法分析用戶行為數據、反饋數據，挖掘潛在需求，指導産品創新方嚮。例如，通過分析用戶對産品功能的偏好，來優化現有産品或開發新功能。 個性化産品設計： 算法如何幫助企業實現大規模的個性化産品定製，滿足不同用戶的獨特需求。 産品生命周期管理： 利用算法預測産品銷量、生命周期趨勢，優化生産、庫存和定價策略。 高效運營管理： 供應鏈優化： 預測需求，優化庫存水平，規劃物流路綫，降低運營成本，提高供應鏈的響應速度。 生産流程自動化與優化： 利用算法監測生産設備狀態，預測故障，優化生産參數，提高生産效率和産品質量。 定價策略的智能化： 動態定價，基於實時市場需求、競爭對手價格和用戶價值，實現利潤最大化。 卓越的客戶體驗： 個性化推薦係統： 深入剖析推薦算法的原理，以及它如何通過理解用戶偏好，提供精準的産品、內容和服務推薦，提升用戶滿意度和轉化率。 智能客服與支持： 利用自然語言處理技術構建智能客服機器人，處理常見問題，提供24/7的全天候支持，減輕人工客服壓力。 客戶流失預警與挽留： 通過分析用戶行為數據，預測哪些客戶有流失風險，並製定有針對性的挽留策略。 風險控製與閤規： 欺詐檢測： 利用算法識彆異常交易模式，及時發現和預防欺詐行為。 信用評估： 建立更精準的信用評估模型，降低信貸風險。 閤規性監控： 自動化地監測業務流程，確保符閤相關法律法規。 第三部分：構建算法驅動型企業——戰略、文化與未來 本書的最後一個部分將著眼於更宏觀的戰略層麵，探討企業如何成功地轉型為一傢算法驅動型企業，以及在未來，算法將如何繼續演進並改變商業世界的格局。 算法驅動的戰略決策： 數據驅動的戰略規劃： 如何將算法洞察融入企業戰略製定過程，實現基於數據的科學決策。 預測性分析與戰略前瞻： 利用算法預測市場趨勢、競爭對手行為，為企業戰略提供前瞻性指導。 商業模式的重塑： 算法如何催生全新的商業模式，例如平颱經濟、訂閱經濟等。 組織與人纔的變革： 培養數據素養： 強調在企業內部建立數據文化，提升所有員工的數據素養，使之能夠理解並應用算法洞察。 構建跨職能團隊： 促進技術、業務和數據科學傢之間的協作，確保算法能夠真正服務於業務目標。 人纔的引進與培養： 關注數據科學傢、算法工程師等關鍵人纔的培養和吸引。 算法倫理與責任： 數據隱私與安全： 探討在應用算法時，如何保護用戶數據隱私，遵守相關法律法規。 算法的公平性與透明度： 關注算法可能存在的偏見問題，並探討如何提高算法的透明度和可解釋性。 人類與算法的協同： 展望未來，人類的創造力、同理心與算法的效率、分析能力相結閤，將是驅動企業持續成功的關鍵。 未來的展望： AI的邊界拓展： 探討生成式AI、聯邦學習等前沿技術在商業領域的潛在應用。 萬物互聯與智能決策： 展望物聯網、邊緣計算等技術與算法的深度融閤，構建更智能、更互聯的商業生態。 持續學習與適應： 強調企業需要具備持續學習和適應算法技術發展的能力，纔能在快速變化的商業環境中保持競爭力。 《算法賦能：重塑商業決策的智能力量》並非一本速成指南，而是一次關於商業智能深層次的探索。它將幫助讀者構建起一套全新的商業思維框架，理解算法的真正價值，並學會如何將這一強大的智能力量轉化為企業持續增長和成功的關鍵驅動力。本書旨在成為您在數字化時代，探索商業無限可能性的忠實夥伴。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《一本書讀懂大數據營銷》，就被它沉甸甸的厚度給驚艷到瞭。翻開目錄，滿滿當當都是乾貨，從基礎概念到實操技巧，再到前沿趨勢，簡直是一站式學習大數據營銷的百科全書。最讓我驚喜的是，作者並沒有把內容寫得晦澀難懂，而是用非常接地氣、通俗易懂的語言，搭配大量實際案例，將原本復雜的大數據概念拆解開來。特彆是關於用戶畫像構建的那一部分，我一直對如何精準刻畫用戶群體感到頭疼，這本書提供瞭多種行之有效的模型和方法，並且詳細闡述瞭每種方法的適用場景和優缺點。我迫不及待地想要將這些知識應用到我目前工作中，相信一定能帶來意想不到的突破。書中的邏輯也非常清晰，每一章節的銜接都恰到好處，不會讓人感到斷層。而且，它不僅僅停留在“是什麼”的層麵，更深入地探討瞭“為什麼”和“怎麼做”，這對於真正理解大數據營銷的精髓至關重要。我已經準備好，花幾個周末的時間，把它一點一點地啃下來，感覺自己將要迎來一次全新的認知升級。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，不僅僅在於它所包含的知識點，更在於它所提供的思維方式。在閱讀的過程中，我時常被作者的見解所摺服，他不僅僅是陳述事實，更是深入剖析瞭數據背後隱藏的商業邏輯。例如，他關於“用戶生命周期價值”的分析，讓我意識到，傳統的營銷隻關注短期轉化，而大數據營銷更應該著眼於長遠的客戶關係維護和價值挖掘。這種由點到麵的、由錶及裏的洞察力，是這本書最大的魅力所在。我尤其喜歡書中的一些“反直覺”的觀點，它們挑戰瞭我固有的認知，促使我從新的角度去審視問題。總的來說，《一本書讀懂大數據營銷》不是一本能讓你“速成”的秘籍，而是一本能夠幫助你建立紮實基礎、培養深刻洞察力的基石。它讓我明白，大數據營銷的本質，是理解人，是連接價值，是持續優化。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直覺得大數據營銷是個高大上，但又有點遙不可及的領域。市麵上關於它的書籍不少，但很多要麼是理論過於枯燥，要麼是技術門檻太高，看得人雲裏霧裏。而《一本書讀懂大數據營銷》這本書，簡直就是為我這樣的“小白”量身打造的。它從最基礎的“什麼是大數據營銷”講起，循序漸進地引導讀者進入這個復雜的世界。書中的例子都非常貼閤實際，比如分析電商平颱的銷售數據來優化推薦算法，或者通過社交媒體分析來預測流行趨勢，這些都讓我感覺大數據營銷並非空中樓閣，而是實實在在能解決業務痛點、提升轉化率的神器。尤其是關於A/B測試的內容，講得非常細緻，從實驗設計到數據解讀，都給齣瞭清晰的指導。我一直覺得營銷活動需要不斷嘗試和優化，但總覺得缺乏科學的方法，《一本書讀懂大數據營銷》恰恰填補瞭我的這塊空白。讀完後，我感覺自己對營銷的理解有瞭質的飛躍，不再是憑經驗拍腦袋，而是能夠用數據說話，用科學的方法去驅動營銷決策。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入營銷行業的職場新人，對大數據營銷一直抱著敬畏和好奇的心態。《一本書讀懂大數據營銷》這本書，無異於給我打開瞭一扇通往新世界的大門。它沒有故弄玄虛，也沒有空談理論，而是用最樸實無華的語言，將大數據營銷這個龐大的體係梳理得井井有條。從數據采集、清洗、分析，到營銷策略的製定、執行和效果評估，每一個環節都講得非常透徹。書中提到的“用戶分群”和“個性化推薦”的案例，讓我茅塞頓開，原來我平時看到的那些精準的廣告和推薦，背後竟然有如此嚴謹的科學依據。它讓我看到，原來營銷是可以如此“聰明”和“高效”的。而且，這本書的排版也非常舒服，大量的圖錶和流程圖，讓原本抽象的概念變得生動形象，易於理解和記憶。我感覺自己仿佛置身於一個生動的課堂，而作者就是那位循循善誘的老師，讓我不僅學到瞭知識，更激發瞭我對這個行業的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是在一個經驗豐富的老司機的帶領下，進行一次深入的大數據營銷探索之旅。作者仿佛把我拉到瞭他的身邊，一邊給我講著行業內的最新動態，一邊用清晰的邏輯和生動的語言，為我揭示大數據營銷的運作機製。最讓我印象深刻的是關於數據隱私和倫理的討論，這一點在當下信息爆炸的時代尤為重要，很多營銷手段都遊走在規則的邊緣，而這本書卻旗幟鮮明地強調瞭閤規性和用戶體驗的重要性，這讓我感到非常贊賞。它不是簡單地教你如何“玩弄”數據，而是教你如何負責任地利用數據，從而建立更長久、更信任的客戶關係。書中的“數據可視化”章節也讓我受益匪淺，懂得如何將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖錶，對於嚮團隊展示成果和說服決策者至關重要。我甚至覺得，這本書不僅僅是營銷人員的必備讀物，對於産品經理、運營人員，甚至是對商業決策感興趣的任何人，都具有極大的啓發意義。

評分☆☆☆☆☆

有學到東西，還不錯哦，質量也好

評分☆☆☆☆☆

看錶麵不錯，還沒看裏麵……有點損壞

評分☆☆☆☆☆

正在看很不錯的書

評分☆☆☆☆☆

很好，正版書，快遞也給力，價格不貴，京東還有活動很劃算

評分☆☆☆☆☆

活動買的，都有塑料膜，速度快

評分☆☆☆☆☆

印刷很好，內容沒看完不好評價

評分☆☆☆☆☆

企業在設計産品時要花心思琢磨消費者的心思，對産品進行更新換代也要拿捏消費者的喜好。銷售人員在推銷的過程中更要學會察言觀色，對客戶的心理洞若觀火，纔能成為銷售行業中的佼佼者。

評分☆☆☆☆☆

好哈哈哈哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

以前不懂啥是大數據營銷，買本書學習下這方麵的知識，很有必要，不錯，內容講的通俗易懂。