一本书读懂大数据营销 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曾杰 著

图书标签:

• 大数据
• 营销
• 数字营销
• 商业
• 管理
• 策略
• 数据分析
• 互联网
• 营销策划
• 新媒体

出版社： 中国华侨出版社

ISBN：9787511360014

版次：1

商品编码：11948820

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

　　1.数据就是营销力，大数据让商业营销变得更加精确。
　　读懂大数据，可以使营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就以数据为核心的营销闭环，即"消费--数据--营销--效果--消费"。
　　2.全面、实用、简单的移动大数据商业应用宝典。
　　这本书内容丰富、结构合理，大量运营实战干货。读懂大数据就可以深入浅出地把握当下电商行业的关键信息，游刃有余地定制适宜自身发展的竞争策略。
　　3.大数据让商业营销变得更加精确
　　精准定位客户、重新发现机遇（新客户、新市场、新规律）、回避营销风险、降低潜在威胁。
　　4.这是一个对数据迫切需要的时代，营销人员对数据的渴求更加强烈。
　　读懂大数据营销，可以帮你：
　　√精准定位客户
　　√重新发现机遇
　　√回避营销风险
　　√降低潜在威胁

内容简介

　　传统的数据库营销，通常是基于某个企业的数据库展开营销，对客户行为信息的掌握，通常也是有限的。作为互联网发展到一个新的高度的重要标志，大数据应运而生。
　　本书根据人们正常的认知规律深入浅出地进行阐述，从大数据和大数据营销的概念入手，然后分析大数据给营销工作带来的益处，并系统阐述如何进行大数据营销，最后分析了大数据营销发展的未来趋势。有理论、有实案，图文并茂，便于读者轻松阅读。

作者简介

　　曾杰，广西财经学院工商管理专业毕业。文案策划，信息管理专家，做过职业程序员、数据分析师，擅长用形象而生动的语言讲述晦涩难懂的理论数据。

精彩书评

　　大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
　　——阿里巴巴创始人 马云

　　big data（大数据）谈了这么长时间，其实大家觉得有点名词化，就是包装化，就把这个东西说的很大，普通消费者，甚至很多行业的人都没感觉，把这些设备自动化以后，big data（大数据）的感觉就会一步一步有。
　　——小米公司创始人 雷军

目录

第一章　揭开大数据营销的面纱
先从大数据说起
掀开大数据营销的红盖头
传统营销亟须变革
如何在每次革新中脱颖而出
加入大数据营销俱乐部
第二章 大数据与精准营销
立足淘宝大数据的精准化营销
牛肉干和鱿鱼丝引发的讨论
顾客看了伊妹尔就想买
《纸牌屋》票房走红的背后
趣多多教你玩转愚人节
第三章 大数据发掘客户需求
发掘客户需求就是淘金
传统行业抢滩大数据
沃尔玛的"啤酒+尿布"
"互联网+大数据"思维
电商玩的就是大数据
第四章 广告智能化的幕后推手
解读新浪微博"橱窗"
广告推送智能化
爱奇艺的视频广告
大数据让你知道你是谁
大数据下的隐私保护
第五章 大数据与O2O
O2O离不开大数据
可口可乐这样亲近顾客
"Nike+"的大数据变革
从万达广场到智慧广场
电影业的O2O玩法
第六章 大数据与个性化营销
"零库存"不再遥远
亚马逊的个性化服务
保险业走向定制化营销
读书，看报，玩手机
你进行个性化营销了吗
第七章 大数据与营销策略
补补营销策略
大数据下的营销策略
企业节假日营销
运营商降低营销成本
让数据说话，用数据决策
第八章 移动端大数据营销
移动端营销的十个趋势
手机疯狂购物的思考
信用卡的移动营销
盘点微信的营销价值
手机APP的营销新天地
第九章 云端大数据营销
此"云"非彼云
大数据与云计算
旅游业的云端营销
第十章 大数据营销的未来
不懂大数据会被"OUT"
大数据让创业机会井喷
数据成为企业的核心资产
角逐大数据营销
后记

前言/序言

　　最近，我的一个朋友对有些事情很纳闷，于是特地来找我。
　　他说："我前几天在百度、天猫、京东上搜索了电动车锂电池的信息，结果，我这几天上网时，浏览器上老是出现电动车锂电池的广告。说也奇怪，我以前很讨厌广告，可是现在看到这些自己要搜的产品的广告信息，不仅不讨厌，反而觉得很有吸引力，让我忍不住每次上网看到这些广告，都想点击进去看看。真奇怪，现在的互联网好像能看懂我的心思！"
　　这还没完，他接着又拿出手机说："我这个手机上安装着的一些APP软件，仿佛也变得越来越懂我的心意。这不，我前几天在公交车里看到赶集网做的广告，就忍不住下载了赶集网的APP。由于最近工作调动，我在这个手机APP里通过设置一些条件，来查找和搜索租房信息。结果，我这几天总是能够看到赶集网APP通过手机推送给我的信息，这些信息的内容大多是关于租房方面的。考虑到这些信息对我有用，我也就打开看了，后来还真租到了合适的房子！"
　　他说完后，纳闷地说："真不知道现在的广告是怎么做的，感觉越来越懂咱们消费者的心意了。当然，也有些广告做得还不够好，比如我在一个电商网站上搜索了一种商品后，这个电商网站就开始给我推送相关信息，即便我在其他电商网站上买了这个产品后，那个电商网站还是给我推送原来的信息。要是互联网越来越智能化，在我需要什么时，就给我推送什么，我不需要的，就不给我推送，那该多好啊！"
　　听这个朋友说完后，我立即想到了一种新的营销模式。在这个营销模式里，商家可以依赖某个大的数据营销平台，这些平台根据从用户那里收集的数据，包括用户在上网时搜索过的商品、关键词等，从而掌握用户的需求信息，进而实现对用户的精准营销。这种营销模式，用时下最为热门的一个词语来描述，那就是"大数据营销"。
　　"大数据"不过是近几年才出现的一个词语。在"大数据"出现以前，关于数据方面的，我们更多听说的是"数据库"；关于数据在营销中的运用，往往比较前沿的是"数据库营销"。顾名思义，数据库仿如一个数据的仓库，企业可以把营销需要的信息存入数据库，在营销中，可以根据数据库中的数据，以及这些数据之间的联系，来开展营销。数据库营销使得每个企业几乎都有了自己大大小小、形式各异的数据库，这些数据库储存着企业赖以生产、经营的数据。
　　然而，传统的数据库营销，通常是基于某个企业的数据库展开营销，对客户行为信息的掌握，通常也是有限的。比如，企业通常会储存客户的信息数据，但是，客户作为一个完整意义上的人，存在多个维度，我们如何通过多个维度的借鉴，从而更为精准地锁定目标客户，以及客户需求商品时的最佳商机，从而达到营销"一击必胜"？在这方面，客户在天猫、京东、亚马逊等电商网站上的搜索与购买行为，还有客户在微信、微博、QQ上的社交数据，是否也有助于我们完整地认识一个客户，精准地判断其消费时机？答案是肯定的。
　　在这种情况下，过去单一的数据库在互联网技术的飞速发展下，也面临着演进与发展。尤其是近几年互联网底层网络传输技术的迅速发展，还有4G时代的到来，互联网中网络传输的速度问题得以极大改善。于是，"云"技术出现和发展，这又为更多领域、更大范围数据平台的整合提供了基础。
　　终于，作为互联网发展到一个新的高度的重要标志，大数据出现了。我们知道，每一种新生事物的生命力的强弱，在于其是否有广阔的应用空间。于是，在营销领域，我们看到了更为精准化、智能化的大数据营销。
　　的确，从大数据营销产生以来，我们的营销模式发生了一系列变化。比如，我们可以更加精准地判断顾客需求，从科学性和实际可操作性方面，切实地达到了精准营销的目的。此外，个性化营销也在大数据技术的有力推动下，在操作水准上也有了大幅的提高等。
　　同时，我们也要认识到，大数据营销刚刚兴起，或许还有些方面做得不够完美，比如像我上面那个朋友所遇到的，可能会觉得"大数据营销"在精准化方面还有待进一步提升。但总的来说，大数据在营销运用中的强大力量，已经深深地影响了我们的营销实践。在每次营销变革的时候，先知先觉、积极迎头赶上者，自然可以占领先机，更能提前品尝到大数据营销给企业带来的硕果。
　　鉴于大数据营销的兴起，不过是近几年的事情，大数据营销的运用，也是在不断尝试与摸索中。正是这样，在大数据营销面前，很多企业几乎是平等的，因为大数据进一步传承和发展了互联网开放的理念和精神，企业的规模大小并不能决定自己在行业中的未来，在大数据时代，具备大数据思维，能够做到高效整合数据资源的企业，才能在市场浪潮中赢得更多的机会。所以，对于很多企业来说，掌握大数据营销技能，就变得非常迫切和有必要。
　　同时，大数据营销由于产生时间还不长，所以，当前市场上关于这方面的书籍也较少。为了进一步推进大数据营销的发展，为企业和个人发展提供更先进的思路、办法和工具，我们对大数据以及大数据营销进行了长期的研究与实践，并特编撰了此书。
　　在本书中，我们从大数据和大数据营销的概念入手，然后分析大数据给营销工作带来的益处，并系统阐述如何进行大数据营销，最后分析了大数据营销发展的未来趋势。为了便于读者更好地理解和阅读，我们在每个章节里都精选了插图，力争做到图文并茂，同时做到既有理论阐述，又有实际案例，从而使读者在阅读时能够一看就懂、一学就会、一用就灵。
　　最后，由于作者水平有限，书中不当之处在所难免，还望读者积极指正！谢谢！

《算法赋能：重塑商业决策的智能力量》 在信息爆炸的时代，数据已然成为驱动商业增长的底层逻辑。然而，海量数据的价值并非自动显现，它需要经过精妙的提炼、深刻的洞察以及智能的应用。本书《算法赋能：重塑商业决策的智能力量》并非聚焦于某个特定营销领域，而是将目光投向了更广阔的商业领域，深入探讨了“算法”这一核心驱动力如何从根本上重塑企业的决策机制，乃至整个商业生态。 本书旨在揭示算法的强大力量，它不只是冰冷的数学模型，更是洞察人性、预测趋势、优化流程、创造价值的智能助手。我们将从宏观视角出发，审视算法在不同商业场景下的应用潜力，从产品研发、运营管理、客户服务到风险控制，无处不体现着算法的智慧。本书将带领读者走出营销的狭窄视野，去理解算法如何在企业战略层面发挥关键作用，帮助企业在日益激烈的市场竞争中赢得先机。 第一部分：算法的基石——数据之海的导航者 在本部分，我们将首先建立对“算法”这一概念的全面认知。它绝非仅限于技术人员的专属领域，而是所有渴望在数字化浪潮中立足的企业家、管理者和从业者都应掌握的核心能力。我们将从算法的基本原理出发，用通俗易懂的语言解析各种常见算法（如机器学习、深度学习、关联规则、聚类算法等）的核心思想，以及它们如何通过对数据的学习和模式识别，提炼出隐藏的洞察。 数据：算法的燃料 我们将探讨数据的重要性，以及如何构建可靠的数据采集、清洗和存储体系。数据质量的优劣直接决定了算法的有效性，因此，理解数据的价值和获取数据的策略是第一步。 我们将讨论不同类型的数据（结构化、半结构化、非结构化数据）的特点，以及如何根据数据类型选择合适的分析方法。 算法：洞察的利器 机器学习入门： 深入浅出地介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念，以及它们在实际业务中的应用案例。例如，如何利用监督学习进行销售预测，如何利用无监督学习进行客户细分。 深度学习的突破： 解释神经网络等深度学习模型的工作原理，以及它们在图像识别、自然语言处理等领域的巨大潜力，这些能力可以转化为更高级别的商业智能。 其他关键算法： 探讨关联规则挖掘在产品推荐和捆绑销售中的作用，以及聚类算法在用户画像构建和市场细分中的价值。 从数据到洞察： 本书将强调，算法的价值在于它能够将原始数据转化为 actionable insights（可执行的洞察）。我们将介绍各种数据可视化技术，帮助读者更直观地理解算法的输出结果。 我们将讨论如何通过 A/B 测试等实验方法来验证算法的有效性，并持续优化模型。 第二部分：算法在商业决策中的应用——重塑企业运营的DNA 在奠定算法基础之后，我们将进入本书的核心——探讨算法如何在实际商业运营中发挥颠覆性的作用。本书将打破传统行业和职能的界限，展示算法如何渗透到企业决策的每一个环节，提升效率、降低风险、驱动创新。 智能产品研发与优化： 用户需求洞察： 如何利用算法分析用户行为数据、反馈数据，挖掘潜在需求，指导产品创新方向。例如，通过分析用户对产品功能的偏好，来优化现有产品或开发新功能。 个性化产品设计： 算法如何帮助企业实现大规模的个性化产品定制，满足不同用户的独特需求。 产品生命周期管理： 利用算法预测产品销量、生命周期趋势，优化生产、库存和定价策略。 高效运营管理： 供应链优化： 预测需求，优化库存水平，规划物流路线，降低运营成本，提高供应链的响应速度。 生产流程自动化与优化： 利用算法监测生产设备状态，预测故障，优化生产参数，提高生产效率和产品质量。 定价策略的智能化： 动态定价，基于实时市场需求、竞争对手价格和用户价值，实现利润最大化。 卓越的客户体验： 个性化推荐系统： 深入剖析推荐算法的原理，以及它如何通过理解用户偏好，提供精准的产品、内容和服务推荐，提升用户满意度和转化率。 智能客服与支持： 利用自然语言处理技术构建智能客服机器人，处理常见问题，提供24/7的全天候支持，减轻人工客服压力。 客户流失预警与挽留： 通过分析用户行为数据，预测哪些客户有流失风险，并制定有针对性的挽留策略。 风险控制与合规： 欺诈检测： 利用算法识别异常交易模式，及时发现和预防欺诈行为。 信用评估： 建立更精准的信用评估模型，降低信贷风险。 合规性监控： 自动化地监测业务流程，确保符合相关法律法规。 第三部分：构建算法驱动型企业——战略、文化与未来 本书的最后一个部分将着眼于更宏观的战略层面，探讨企业如何成功地转型为一家算法驱动型企业，以及在未来，算法将如何继续演进并改变商业世界的格局。 算法驱动的战略决策： 数据驱动的战略规划： 如何将算法洞察融入企业战略制定过程，实现基于数据的科学决策。 预测性分析与战略前瞻： 利用算法预测市场趋势、竞争对手行为，为企业战略提供前瞻性指导。 商业模式的重塑： 算法如何催生全新的商业模式，例如平台经济、订阅经济等。 组织与人才的变革： 培养数据素养： 强调在企业内部建立数据文化，提升所有员工的数据素养，使之能够理解并应用算法洞察。 构建跨职能团队： 促进技术、业务和数据科学家之间的协作，确保算法能够真正服务于业务目标。 人才的引进与培养： 关注数据科学家、算法工程师等关键人才的培养和吸引。 算法伦理与责任： 数据隐私与安全： 探讨在应用算法时，如何保护用户数据隐私，遵守相关法律法规。 算法的公平性与透明度： 关注算法可能存在的偏见问题，并探讨如何提高算法的透明度和可解释性。 人类与算法的协同： 展望未来，人类的创造力、同理心与算法的效率、分析能力相结合，将是驱动企业持续成功的关键。 未来的展望： AI的边界拓展： 探讨生成式AI、联邦学习等前沿技术在商业领域的潜在应用。 万物互联与智能决策： 展望物联网、边缘计算等技术与算法的深度融合，构建更智能、更互联的商业生态。 持续学习与适应： 强调企业需要具备持续学习和适应算法技术发展的能力，才能在快速变化的商业环境中保持竞争力。 《算法赋能：重塑商业决策的智能力量》并非一本速成指南，而是一次关于商业智能深层次的探索。它将帮助读者构建起一套全新的商业思维框架，理解算法的真正价值，并学会如何将这一强大的智能力量转化为企业持续增长和成功的关键驱动力。本书旨在成为您在数字化时代，探索商业无限可能性的忠实伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是在一个经验丰富的老司机的带领下，进行一次深入的大数据营销探索之旅。作者仿佛把我拉到了他的身边，一边给我讲着行业内的最新动态，一边用清晰的逻辑和生动的语言，为我揭示大数据营销的运作机制。最让我印象深刻的是关于数据隐私和伦理的讨论，这一点在当下信息爆炸的时代尤为重要，很多营销手段都游走在规则的边缘，而这本书却旗帜鲜明地强调了合规性和用户体验的重要性，这让我感到非常赞赏。它不是简单地教你如何“玩弄”数据，而是教你如何负责任地利用数据，从而建立更长久、更信任的客户关系。书中的“数据可视化”章节也让我受益匪浅，懂得如何将复杂的数据转化为直观易懂的图表，对于向团队展示成果和说服决策者至关重要。我甚至觉得，这本书不仅仅是营销人员的必备读物，对于产品经理、运营人员，甚至是对商业决策感兴趣的任何人，都具有极大的启发意义。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入营销行业的职场新人，对大数据营销一直抱着敬畏和好奇的心态。《一本书读懂大数据营销》这本书，无异于给我打开了一扇通往新世界的大门。它没有故弄玄虚，也没有空谈理论，而是用最朴实无华的语言，将大数据营销这个庞大的体系梳理得井井有条。从数据采集、清洗、分析，到营销策略的制定、执行和效果评估，每一个环节都讲得非常透彻。书中提到的“用户分群”和“个性化推荐”的案例，让我茅塞顿开，原来我平时看到的那些精准的广告和推荐，背后竟然有如此严谨的科学依据。它让我看到，原来营销是可以如此“聪明”和“高效”的。而且，这本书的排版也非常舒服，大量的图表和流程图，让原本抽象的概念变得生动形象，易于理解和记忆。我感觉自己仿佛置身于一个生动的课堂，而作者就是那位循循善诱的老师，让我不仅学到了知识，更激发了我对这个行业的热情。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得大数据营销是个高大上，但又有点遥不可及的领域。市面上关于它的书籍不少，但很多要么是理论过于枯燥，要么是技术门槛太高，看得人云里雾里。而《一本书读懂大数据营销》这本书，简直就是为我这样的“小白”量身打造的。它从最基础的“什么是大数据营销”讲起，循序渐进地引导读者进入这个复杂的世界。书中的例子都非常贴合实际，比如分析电商平台的销售数据来优化推荐算法，或者通过社交媒体分析来预测流行趋势，这些都让我感觉大数据营销并非空中楼阁，而是实实在在能解决业务痛点、提升转化率的神器。尤其是关于A/B测试的内容，讲得非常细致，从实验设计到数据解读，都给出了清晰的指导。我一直觉得营销活动需要不断尝试和优化，但总觉得缺乏科学的方法，《一本书读懂大数据营销》恰恰填补了我的这块空白。读完后，我感觉自己对营销的理解有了质的飞跃，不再是凭经验拍脑袋，而是能够用数据说话，用科学的方法去驱动营销决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，不仅仅在于它所包含的知识点，更在于它所提供的思维方式。在阅读的过程中，我时常被作者的见解所折服，他不仅仅是陈述事实，更是深入剖析了数据背后隐藏的商业逻辑。例如，他关于“用户生命周期价值”的分析，让我意识到，传统的营销只关注短期转化，而大数据营销更应该着眼于长远的客户关系维护和价值挖掘。这种由点到面的、由表及里的洞察力，是这本书最大的魅力所在。我尤其喜欢书中的一些“反直觉”的观点，它们挑战了我固有的认知，促使我从新的角度去审视问题。总的来说，《一本书读懂大数据营销》不是一本能让你“速成”的秘籍，而是一本能够帮助你建立扎实基础、培养深刻洞察力的基石。它让我明白，大数据营销的本质，是理解人，是连接价值，是持续优化。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《一本书读懂大数据营销》，就被它沉甸甸的厚度给惊艳到了。翻开目录，满满当当都是干货，从基础概念到实操技巧，再到前沿趋势，简直是一站式学习大数据营销的百科全书。最让我惊喜的是，作者并没有把内容写得晦涩难懂，而是用非常接地气、通俗易懂的语言，搭配大量实际案例，将原本复杂的大数据概念拆解开来。特别是关于用户画像构建的那一部分，我一直对如何精准刻画用户群体感到头疼，这本书提供了多种行之有效的模型和方法，并且详细阐述了每种方法的适用场景和优缺点。我迫不及待地想要将这些知识应用到我目前工作中，相信一定能带来意想不到的突破。书中的逻辑也非常清晰，每一章节的衔接都恰到好处，不会让人感到断层。而且，它不仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“为什么”和“怎么做”，这对于真正理解大数据营销的精髓至关重要。我已经准备好，花几个周末的时间，把它一点一点地啃下来，感觉自己将要迎来一次全新的认知升级。

评分☆☆☆☆☆

只有努力对自己的网店进行推广营销，让买家了解你的网店和你的商品并且建立起对你的信任，对方才有可能购买你的商品。推荐这本书。

评分☆☆☆☆☆

传统的数据库营销，通常是基于某个企业的数据库展开营销，对客户行为信息的掌握，通常也是有限的。作为互联网发展到一个新的高度的重要标志，大数据应运而生。

评分☆☆☆☆☆

网络营销是现在销售的主要趋势，趁着自己还年轻，早学习早受益，书挺不错的，值得借鉴。

评分☆☆☆☆☆

入门书，看着玩，懒得评价……

评分☆☆☆☆☆

企业网络营销实战宝典及决胜攻略 策略、方法、技巧、实践与案例

评分☆☆☆☆☆

一如既往的支持京东

评分☆☆☆☆☆

现在越来越多的交易在网上进行。如果不懂网络营销，我们的生意难以有效开展，销量也会受到很大影响。讲了一些经验值，很值得学习。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

看到书名，毫不犹豫的买了。