圖書館利用與文獻檢索教程（科技版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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金耀 著

圖書標籤:

• 圖書館學
• 信息檢索
• 科技文獻
• 圖書利用
• 文獻服務
• 學術研究
• 高等教育
• 信息素養
• 檢索技巧
• 學科閱讀

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030386090

版次：31

商品編碼：12286975

包裝：平裝

叢書名： 科學版素質教育叢書·信息素養係列

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

頁數：320

正文語種：中文

內容簡介

　　本書是編者考慮理工類專業的實際需要，結閤多年教學與科研經驗編寫而成的。全書分四篇，分彆是圖書館利用、基礎檢索、綜閤檢索、專業檢索，共十八章，內容包括大學生與圖書館、大學圖書館的文獻資源、大學圖書館的讀者服務、科學的讀書治學方法、科技文獻檢索基礎知識、計算機信息、專利文獻及其檢索、標準文獻及其檢索、其他特種文獻及其檢索、國內外綜閤數據庫、美國《化學文摘》及其檢索、美國化學學會數據庫及其檢索、英國皇傢化學學會數據庫及其檢索、其他化工類數據庫的檢索、美國《工程索引》及其檢索、英國《科學文摘》及其檢索、英國《金屬文摘》及其檢索、其他機電類數據庫的檢索。

目錄

第一篇 圖書館利用
第一章 大學生與圖書館
第一節 圖書館發展簡史
第二節 大學圖書館
第三節 大學生與圖書館
第二章 大學圖書館的文獻資源
第一節 大學圖書館的文獻資源體係
第二節 大學圖書館的文獻資源建設
第三節 大學圖書館的文獻分類
第三章 大學圖書館的讀者服務
第一節 圖書館服務的內容與形式
第二節 如何利用圖書館的服務
第三節 大學圖書館讀者行為規範
第四章 科學的讀書治學方法
第一節 科學的讀書方法
第二節 文獻資料的積纍

第二篇 基礎檢索
第五章 科技文獻檢索基礎知識
第一節 概論
第二節 檢索工具和檢索語言
第三節 科技文獻檢索的概念、方法途徑和步驟
第六章 計算機信息檢索
第一節 計算機信息檢索及其發展
第二節 數據庫的檢索

第三篇 綜閤檢索
第七章 專利文獻及其檢索
第一節 專利基礎知識
第二節 專利文獻手工檢索
第三節 專利文獻的網絡檢索
第八章 標準文獻及其檢索
第一節 標準基礎知識
第二節 標準文獻的手工檢索
第三節 標準文獻的網絡檢索
第九章 其他特種文獻及其檢索
第一節 會議文獻及其檢索
第二節 科技報告及其檢索
第三節 學位論文及其檢索
第十章 國內外綜閤數據庫
第一節 國內綜閤數據庫
第二節 國外綜閤數據庫
第三節 因特網免費資源檢索與利用

第四篇 專業檢索
第十一章 美國《化學文摘》及其檢索
第一節 概況
第二節 內容編排及著錄格式
第三節 CA的索引
第四節 CA的計算機檢索
第五節 CA網絡版SciFinder Sholar數據庫檢索方法
第十二章 美國化學學會數據庫及其檢索
第一節 ACS概況
第二節 ACS的檢索
第十三章 英國皇傢化學學會數據庫及其檢索
第一節 英國皇傢化學學會概況
第二節 RSC的檢索
第十四章 其他化工類數據庫的檢索
第一節 Wiley數據庫
第二節 IOPscience數據庫
第三節 化學專業數據庫
第四節 中外文化學化工網絡參考工具信息資源導航
第十五章 美國《工程索引》及其檢索
第一節 概況
第二節 編排體例和著錄格式
第三節 Ei敘詞詞典
第四節 Ei檢索
第十六章 英國《科學文摘》及其檢索
第一節 概況
第二節 編排結構與著錄格式
第三節 INSPEC敘詞錶
第四節 SA的檢索
第十七章 英國《金屬文摘》及其檢索
第一節 概況
第二節 編排結構與著錄格式
第三節 《冶金詞錶》與主題詞組配
第四節 MA的檢索
第十八章 其他機電類數據庫的檢索
第一節 概況
第二節 機電類數據庫介紹
主要參考文獻

《現代信息檢索與利用指南》 內容簡介 在這個信息爆炸的時代，高效地獲取、篩選和利用信息已成為個人發展和社會進步的關鍵。本書《現代信息檢索與利用指南》旨在為讀者提供一套係統、實用的方法論，幫助您在浩瀚的信息海洋中精準導航，成為一名卓越的信息利用者。本書內容涵蓋瞭信息檢索的基本原理、策略、工具以及信息利用的深入探討，力求全麵、深入地滿足不同領域讀者在信息獲取與處理方麵的需求。 第一部分：信息檢索的基礎理論與原則 信息檢索並非簡單的關鍵詞輸入，而是一門融閤瞭邏輯思維、語言理解和技術應用的學問。本部分將從信息檢索的基本概念入手，深入剖析信息的本質、信息資源的分類以及信息檢索的邏輯過程。 信息的本質與價值： 我們將探討信息是如何産生的，其在知識傳播、決策製定、創新發展中的核心作用。理解信息的價值，有助於我們更加審慎地對待和利用每一條信息。 信息資源的分類與特點： 書籍、期刊、報紙、學位論文、會議論文、專利、標準、技術報告、數據庫、互聯網資源等，這些信息資源各有其獨特的屬性、載體和獲取途徑。本書將一一梳理，幫助讀者認識不同信息資源的價值所在，並選擇最適閤的檢索渠道。 信息檢索的基本邏輯： 從用戶需求齣發，如何轉化為可檢索的查詢語句？如何理解布爾邏輯運算符（AND, OR, NOT）在精確限定檢索範圍中的作用？如何運用詞乾提取、同義詞替換等技術提升檢索的準確性？這些基礎邏輯將是高效檢索的基石。 信息檢索的評估標準： 檢索結果的“查全率”和“查準率”是衡量檢索效果的兩個重要指標。本書將解析這兩個概念，並提供優化檢索策略以同時提高查全率和查準率的方法。 第二部分：多元化的信息檢索策略與技巧 掌握瞭基礎理論，下一步便是學習如何運用多樣化的檢索策略，以應對不同類型的信息需求和不同檢索環境。 關鍵詞的選擇與優化： 精準的關鍵詞是成功檢索的第一步。本書將指導讀者如何從研究課題、問題陳述中提煉核心概念，如何發掘同義詞、近義詞、上位詞、下位詞，以及如何利用主題詞錶（Thesaurus）等工具進行關鍵詞的擴展和深化。 布爾邏輯檢索進階： 除瞭基礎的AND, OR, NOT，我們將探討嵌套查詢、鄰近運算符（NEAR, WITHIN）等高級布爾邏輯技巧，幫助讀者構建更復雜、更精準的查詢式，過濾掉不相關的信息。 字段檢索與限定： 絕大多數數據庫都支持字段檢索，例如按標題、作者、摘要、關鍵詞、齣版日期、期刊名稱等字段進行限定。本書將詳細介紹如何有效利用字段檢索，將檢索範圍精確到目標信息。 跨庫檢索與綜閤利用： 麵對海量的信息資源，單一數據庫往往無法滿足需求。本書將介紹如何進行跨數據庫檢索，以及如何整閤不同數據庫的檢索結果，形成更全麵的信息視圖。 搜索引擎的高級使用技巧： 針對日常生活中常用的網絡搜索引擎，本書將分享其高級搜索語法，如site:, filetype:, intitle:, inurl: 等，幫助讀者更高效地利用搜索引擎挖掘所需信息。 專題檢索與文獻計量學初步： 對於特定領域的研究，專題檢索是關鍵。我們將介紹如何針對某一學科領域，係統地檢索相關文獻，並初步接觸文獻計量學概念，如核心期刊、高被引論文的識彆，為深入研究奠定基礎。 第三部分：主流信息檢索工具與數據庫的深入解析 熟悉瞭檢索策略，接下來便是掌握各類信息檢索工具和數據庫的實際操作。 綜閤性學術數據庫： Web of Science/Scopus： 這兩大綜閤性引文數據庫，是科學研究者不可或缺的工具。本書將詳細介紹其檢索功能、引文分析、期刊排名、研究熱點發現等高級應用。 CNKI（中國知網）： 作為中國最大的學術文獻數據庫，我們將深入解析其在中國學術研究中的重要作用，包括期刊、學位論文、會議論文、報紙等資源的檢索與利用。 萬方數據/維普網： 分彆介紹這兩個重要的中文學術信息平颱，及其各自的特色資源和檢索優勢。 專業領域數據庫： 工程技術類： 如EI Compendex, IEEE Xplore, ACM Digital Library等，介紹其在工程、計算機科學等領域的專業性檢索功能。 醫學類： 如PubMed, Embase等，講解其在生物醫學研究中的應用。 經濟管理類： 如EBSCOhost, ProQuest等，介紹其在商業、經濟、管理領域的資源。 其他專業數據庫： 根據讀者可能關注的領域，簡要介紹其他重要專業數據庫的特點和應用。 開放獲取（Open Access）資源： DOAJ (Directory of Open Access Journals)： 介紹如何通過DOAJ查找並利用開放獲取的期刊文獻。 arXiv.org, bioRxiv等預印本平颱： 講解預印本的價值與局限，以及如何利用這些平颱獲取最新的研究成果。 專利與標準檢索： 專利數據庫： 如中國國傢知識産權局（CNIPA）專利檢索係統、Google Patents、WIPO Patentscope等，介紹專利信息的檢索、解讀和利用。 標準數據庫： 如國傢標準化管理委員會（SAC）標準查詢係統、IEC、ISO等國際標準化組織網站，講解標準信息的檢索與應用。 互聯網信息檢索工具： 除瞭通用搜索引擎，還將介紹一些垂直搜索引擎、學術搜索引擎（如Google Scholar）以及特定領域的知識圖譜和問答平颱，提高信息檢索的效率和準確性。 第四部分：信息管理與有效利用 獲取信息隻是第一步，如何有效地管理和利用這些信息，將其轉化為有價值的知識，是信息素養的核心體現。 文獻管理軟件的應用： Zotero, EndNote, Mendeley等文獻管理軟件，是整理、引用、導齣文獻的強大工具。本書將演示如何安裝、配置和使用這些軟件，實現文獻的高效管理，避免重復勞動。 閱讀與評估文獻的方法： 麵對海量文獻，如何快速評估一篇文獻的價值？如何進行有效的精讀與泛讀？本書將介紹閱讀文獻的策略，包括標題、摘要、結論的快速瀏覽，以及對研究方法、結果、討論的深入理解。 信息組織與知識構建： 如何將檢索到的信息進行分類、歸納、總結？如何構建自己的知識體係？本書將介紹思維導圖、筆記法、卡片法等多種信息組織方法，幫助讀者將零散的信息轉化為係統的知識。 信息倫理與學術規範： 引用他人的成果，必須遵循學術規範，避免抄襲。本書將強調信息倫理的重要性，講解正確的引用格式（如APA, MLA, GB/T 7714等），以及如何區分事實與觀點，尊重知識産權。 利用信息進行創新與決策： 學習如何將獲取的信息應用於實際問題，進行分析、綜閤、評價，從而激發創新思維，做齣明智的決策。 第五部分：麵嚮未來的信息素養發展 信息技術日新月異，信息環境也在不斷變化。本書的最後一部分將展望未來的信息發展趨勢，以及個人信息素養的持續提升。 人工智能在信息檢索中的應用： 探討AI技術如自然語言處理（NLP）、機器學習在智能搜索、內容推薦、信息摘要等方麵的潛力與應用。 大數據時代的信息獲取與分析： 隨著大數據的發展，如何利用相關工具和技術對海量數據進行分析，從中挖掘有價值的信息。 信息繭房與批判性思維： 在個性化推薦日益普遍的今天，如何警惕信息繭房效應，培養批判性思維，主動尋求多元化的信息來源。 終身學習與信息獲取能力： 強調信息獲取能力是終身學習的基礎，鼓勵讀者不斷更新知識，掌握新的信息工具和方法，適應快速發展的社會。 本書特色 《現代信息檢索與利用指南》以其係統性的理論闡述、豐富多樣的實例講解、實用性強的操作指導，以及麵嚮未來的前瞻性視野，緻力於成為讀者在信息時代不可或缺的學習伴侶。無論您是學生、研究人員、工程師，還是任何渴望提升信息素養的社會成員，本書都將為您提供一套行之有效的解決方案，助您在信息的洪流中乘風破浪，抵達知識的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

這本《圖書館利用與文獻檢索教程（科技版）》的教材，說實話，剛拿到手的時候，我的心情是挺復雜的。我本科學的是計算機專業，對文獻檢索這種事情，印象還停留在大學一年級老師帶著我們去圖書館的那個“古早”年代，就是用那種老式的卡片目錄，或者最先進一點的也就是對著學校機房裏那颱配置慢得讓人抓狂的電腦，敲著生澀的指令去查那些看起來像亂碼的數據庫。所以，我對這類教程的預期本來就比較低，總覺得無非是把一些枯燥的步驟羅列齣來，然後塞一堆晦澀難懂的專業術語進去。然而，這本書的開篇章節，比如它對於現代信息環境的描繪，就讓我有些意外地被打動瞭。作者似乎很敏銳地捕捉到瞭我們這一代學生在信息爆炸時代所麵臨的“淹沒感”——你知道信息很多，但就是不知道該從哪裏下手，更彆提如何篩選齣真正有價值的那部分瞭。書中沒有急於灌輸那些生僻的檢索邏輯，反而花瞭相當大的篇幅來討論“信息素養”的本質，這在以前的教材裏是很少見的。它更像是一位經驗豐富的研究員在跟你麵對麵交流，告訴你如何像一個專業的“信息獵人”一樣思考問題，而不是一個被動的信息接收者。那種敘述的節奏感和對現實問題的貼近性，讓我在翻閱最初的幾頁時，就感覺找到瞭一個靠譜的嚮導，而不是一本冷冰冰的工具手冊。這種“以人為本”的教學思路，極大地降低瞭我對技術性學習的畏懼感。

評分☆☆☆☆☆

更令我欣賞的是，這本教程對於“規範化引用與學術誠信”的強調，達到瞭一個相當令人信服的程度。在很多入門級的文獻檢索教材中，這部分內容往往被一帶而過，充其量就是教你引用格式（MLA、APA、GB/T等等），然後草草瞭事。但這本書顯然站在更高的學術倫理角度來審視這個問題。它不僅詳細對比瞭不同引用格式的細微差彆，更重要的是，它深入探討瞭“過度引用”、“自我剽竊”和“閤理引用邊界”的灰色地帶。其中有一節專門分析瞭AI生成內容在學術寫作中的使用界限和潛在風險，這完全是緊跟當前學術前沿的討論。這種對學術規範的嚴肅態度，對於我們這些即將踏入更嚴格的科研環境的本科生和研究生來說，是極其寶貴的“預警教育”。它讓我明白，文獻檢索不僅僅是找到文獻，更關乎你如何正確地、有道德地使用這些知識成果。這種對科研素養的培養，遠遠超齣瞭一個“教程”的範疇，更像是一本入門級的科研方法論指南。

評分☆☆☆☆☆

當我深入到具體的操作技巧部分時，我發現這本書的獨到之處在於它對不同類型文獻資源的辨析能力極強。很多傳統的文獻檢索書，往往是把所有的數據庫一股腦地塞給你，告訴你A數據庫是查期刊的，B數據庫是查會議論文的，C數據庫是查標準的，然後就完瞭。這本書不一樣，它似乎非常理解科技領域研究的深度和廣度，針對性地設計瞭幾個專門的章節來剖析“核心期刊”與“普通期刊”的識彆標準、專利文獻與標準文獻在科研轉化中的地位，以及電子資源與紙質資源的互補性。尤其是關於專利檢索的部分，我記得很清楚，它用瞭一個非常形象的比喻來解釋專利的分類體係，說它不像我們平時看小說那樣可以隨便翻，它更像一個層層嵌套的、需要精確代碼纔能解鎖的寶庫。這種深入到具體“語境”的講解，使得那些原本我一看到就頭疼的術語和代碼，突然變得可以理解瞭。我試著按照書中的步驟去模擬操作瞭幾次，發現它不僅告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼要這麼做”，這種底層邏輯的梳理，對我後續在實際研究中遇到復雜問題時，提供瞭強大的思維框架支持，遠比死記硬背操作步驟要有效得多。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排結構，從一個讀者的角度來看，體現瞭一種極高的邏輯性和循序漸進的智慧。它沒有采用那種“先理論後實踐”的傳統模式，而是巧妙地將理論知識點融入到一係列精心設計的“案例情境”中。比如，在討論如何進行多關鍵詞組閤檢索時，書中並沒有直接給齣布爾邏輯的枯燥公式，而是假設瞭一個具體的科研場景——“如何查找關於‘基於深度學習的城市交通流預測’的最新高影響力論文”。然後，作者會引導你一步步拆解這個主題，如何將“深度學習”、“城市交通流”、“預測”這三個核心概念，轉化為不同的檢索詞組（包括同義詞、縮寫、以及不同領域內的專業術語），並逐步演示如何使用AND、OR、NOT等操作符來優化結果集的大小和精確度。這種“以終為始”的教學方法，極大地增強瞭學習的代入感和成就感。我個人感覺，學習過程更像是在解決一個有趣的謎題，而不是在完成一項強製性的任務。每完成一個小的案例，我都能真切地感受到自己的信息獲取能力得到瞭立竿見影的提升，這種即時反饋機製是任何純理論書籍都無法比擬的優勢。

評分☆☆☆☆☆

最後，我要提一下這本書的“附加值”——它的實用工具箱部分。很多時候，教材的價值就在於它能否提供超越課堂教學範圍的、真正能用到工作中的“乾貨”。這本書在這方麵做得非常到位。除瞭常規的數據庫介紹外，它專門開闢瞭一章來介紹一些小眾但極其高效的工具，比如如何利用文獻管理軟件（EndNote/Zotero）進行高效的筆記梳理和批量管理，以及如何通過特定的學術搜索引擎的“高級設置”來快速定位特定作者或特定年份的論文。我過去為瞭這些技巧，不得不去各個論壇、博客上零散地搜索，費時費力。而這本書將這些分散的知識點係統地整閤在瞭一起，形成瞭一個完整的“科技文獻檢索工具鏈”。特彆值得稱贊的是，它對開放獲取（OA）資源的介紹非常詳盡和公正，引導我們如何在遵守版權法規的前提下，最大化地利用全球的免費科研資源，這對於預算有限的學生群體來說，簡直是雪中送炭。總的來說，這本書的實操價值和前瞻性，讓我覺得它完全有資格成為我們科研道路上的常備參考書。