中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨现民，田雪松 著

图书标签:

• 大数据
• 教育大数据
• 基础教育
• 精准教学
• 数据驱动
• 教育信息化
• 中国教育
• 2016-2017
• 教育研究
• 教学方法

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030350442

版次：01

商品编码：12323275

包装：平装

丛书名： “互联网+”教育体系丛书

开本：32开

出版时间：2018-03-01

页数：260

正文语种：中文

内容简介

本书是“中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）”研究成果，聚焦数据驱动下的精准教学，助力中小学教学改革。《BR》　　本书介绍了国内外数据驱动教学的**动态，构建了数据驱动教学的系统框架，重点探讨了高效互动课堂的教学模式与数据分析框架、在线教学行为数据的分析方法与适应性学习平台的技术原理、学校导入教育大数据项目的模式与路径、学习分析技术新进展与数据挖掘技术的教育应用，最后提出了六大教育教学大数据发展趋势、面临的五大挑战并提出了相关建议。

中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学 一部深刻洞察中国基础教育转型方向的权威力作 在全球教育信息化浪潮席卷的时代背景下，中国基础教育正经历着一场前所未有的变革。这场变革的核心，在于如何有效运用日新月异的大数据技术，推动教育教学模式的创新，实现从经验式教学向数据驱动的精准教学的战略转型。本书《中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学》正是应运而生，它以2016-2017年度为时间坐标，全面、深入地剖析了中国基础教育在大数据应用领域的现状、挑战与未来发展趋势，为教育工作者、政策制定者、研究人员以及所有关心中国教育未来的人们，提供了一份极具价值的参考指南。 本书的核心价值在于其前瞻性与实践性的高度融合。 它不仅预见了大数据在教育领域的巨大潜力，更重要的是，它聚焦于“精准教学”这一核心目标，探讨了如何通过大数据技术，实现对每一个学生学习过程的精准把握，从而提供个性化、差异化的教学支持，最大限度地发挥学生的潜能。2016-2017年，是中国教育信息化进程中一个关键的观察窗口，这一时期，大数据技术开始逐步渗透到教育的各个环节，从教学评价、学习分析到教育管理，都在发生着深刻的变化。本书正是抓住了这一历史契机，通过系统性的研究与梳理，为我们呈现了一幅中国基础教育拥抱大数据、迈向精准教学的生动画卷。 本书的宏大叙事，首先体现在其对中国基础教育大数据生态的全面扫描。 从宏观的国家政策导向，到微观的学校实践探索，本书都进行了细致的描绘。作者们深入研究了国家在教育信息化、大数据战略等方面的顶层设计，梳理了各级教育部门出台的相关政策法规，分析了这些政策对基础教育领域大数据应用的推动作用。同时，本书也广泛关注了全国各地学校在引入大数据技术、构建教育数据库、开发教学应用等方面的具体实践案例，展现了从区域试点到全面推广的多种模式。读者可以从中了解到，大数据并非遥不可及的“概念”，而是已经切实地走进了课堂，走进了教师的工作，走进了学生的学习。 本书最令人瞩目的贡献之一，是其对“数据驱动的精准教学”理论框架的构建与阐释。 精准教学，顾名思义，就是要根据学生的个体差异，提供最适合的学习内容、最有效的学习方法、最及时的学习反馈。大数据技术，为实现这一目标提供了强大的支撑。本书深入剖析了大数据在精准教学中的关键作用，包括： 学习行为的精准捕捉与分析： 通过各种在线学习平台、教学APP、数字资源库等，系统记录学生的学习行为，如学习时长、阅读进度、答题正确率、错误类型、互动频率等。对这些数据进行深度挖掘，能够揭示学生的学习习惯、学习风格、认知特点，以及学习过程中可能存在的薄弱环节。 学习状态的实时诊断与预警： 基于对学习行为数据的分析，能够实时诊断学生的学习状态，识别出可能面临学习困难的学生。例如，通过分析学生的学习数据，可以预测其在某一知识点上可能遇到的困难，并提前发出预警，以便教师及时干预。 学习路径的个性化设计与推荐： 根据学生的学习诊断结果，大数据系统能够为学生推荐个性化的学习路径，包括学习资源、练习题目、学习活动等。这种推荐并非简单的“一刀切”，而是基于学生个体情况的精准匹配，旨在最大化学生的学习效率和学习效果。 教学策略的科学优化与调整： 教师可以利用大数据分析结果，深入了解班级整体和个体学生的学习状况，从而调整教学策略。例如，如果数据显示大部分学生在某个概念上存在普遍的理解困难，教师就可以针对性地调整教学内容和方法；如果个别学生在某个方面表现出色，教师也可以为其提供更具挑战性的学习任务。 学习效果的精准评估与反馈： 大数据技术能够实现对学习效果的动态、精准评估，而不仅仅是依赖于期末考试等终结性评价。通过对学生学习过程数据的持续追踪，可以更全面、更客观地反映学生的进步情况，并为学生提供及时的、有针对性的反馈，帮助他们巩固知识、提升能力。 本书的另一大亮点，是对大数据技术在基础教育中具体应用场景的深入探讨。 作者们没有停留在理论层面，而是将视野投向了教育实践的前沿： 智慧课堂的构建： 探讨了如何利用大数据技术赋能智慧课堂，例如，通过智能交互设备收集学生的课堂反馈，通过学习分析系统评估学生在课堂上的参与度与理解程度，并为教师提供实时教学调整的依据。 个性化学习平台的建设： 分析了当前各类个性化学习平台的发展现状，以及它们如何运用大数据算法为学生提供定制化的学习内容和学习体验。 教育管理的信息化升级： 阐述了大数据如何帮助教育管理者更科学地进行决策，例如，通过对学生学业数据、教师教学数据、学校运营数据的综合分析，优化资源配置，提升教育教学质量。 考试评价的革新： 探讨了大数据如何改变传统的考试评价模式，实现从“分数至上”到“过程评价、能力评价”的转变，建立更加全面、科学的评价体系。 特殊群体关怀的精细化： 分析了大数据在识别和支持学习有困难的学生、学习优势的学生，以及关注学生心理健康等方面的应用潜力。 然而，本书并未回避大数据在教育领域应用过程中面临的挑战与困境。 在肯定大数据价值的同时，作者们也清醒地认识到，技术的发展并非一蹴而就，实践中也存在诸多亟待解决的问题： 数据质量与标准问题： 如何确保采集到的数据的准确性、完整性和一致性，如何建立统一的数据标准，是大数据应用的基础。 数据安全与隐私保护： 学生数据涉及个人隐私，如何在大数据应用的同时，切实保障学生的数据安全与隐私，是必须高度重视的问题。 教师素养与培训： 大数据技术的引入，对教师提出了新的要求。如何提升教师的数据素养，使其能够理解、分析和运用数据，进行有效的教学决策，是一个关键的挑战。 技术应用的伦理考量： 在利用大数据进行个性化推荐和评价时，需要警惕算法的偏差，避免加剧教育的不公平。 技术与人文的平衡： 技术是工具，教育的本质在于育人。如何在技术应用中，始终坚守教育的初心，关注学生的情感、价值观和全面发展，是需要深入思考的。 《中国基础教育大数据2016-2017：走向数据驱动的精准教学》这本书，以其严谨的学术态度、详实的数据支撑、深入的理论分析和鲜活的实践案例，为我们描绘了一幅中国基础教育在新时代背景下的发展蓝图。 它不仅是对2016-2017年度中国基础教育大数据应用的阶段性总结，更是对未来教育发展方向的一次深刻展望。通过阅读本书，教育工作者将能更清晰地认识到大数据在教学实践中的巨大潜力，掌握应用大数据进行精准教学的方法；政策制定者将能获得更全面的信息，为教育信息化战略的制定提供坚实依据；而广大学生家长和社会大众，也将能更深入地理解中国教育正在发生的深刻变革，对孩子的学习与发展拥有更科学的认知。 本书的价值，在于它不仅仅是一本报告，更是一份行动指南。 它激励我们去探索、去实践、去创新，去共同构建一个更加公平、更有效率、更具个性化的中国基础教育新生态。在这个生态中，每一个孩子都能得到最适合自己的教育，每一个学习过程都能被精准地引导，最终实现“因材施教”的千年教育理想，而大数据，正是实现这一理想最强大的助推器。本书的出版，无疑是中国教育信息化进程中的一座重要里程碑，它为我们理解和把握中国基础教育的未来，提供了宝贵的视角和深刻的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常精妙，它不是线性的讲述，更像是一个多维度的信息网络。我最欣赏的是它对“精准教学”这个概念的深度挖掘。在过去，“因材施教”更多地是一种理想，一种美好的愿望，但在面对几十个学生的班级时，教师往往心有余 চক্ষু而力不足。这本书则提供了一个可操作的框架，告诉你如何利用技术工具，将“因材施教”从理想变为现实。它展示了如何采集、清洗和分析学生在日常学习过程中产生的数据流，并将其转化为有意义的教学决策支持。其中的案例分析部分，简直是教科书级别的范本，详细到连数据可视化图表的选择都考虑进去了。我尤其留意了它对某些试点项目成功的关键因素的剖析，那种细致入微的拆解，让我对如何在自己的实践中复制这种成功有了更清晰的认识。这本书对于那些热衷于教育技术创新的实践者来说，无疑是一本不可多得的“操作手册”，它提供的不只是理论，更是可以立刻付诸行动的策略蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书拿到手里，就感觉到它沉甸甸的分量，光是封面设计就透着一股严肃和专业的气息。我本来以为这会是一本枯燥的理论汇编，但翻开第一页就被那些图表和数据分析深深吸引住了。作者似乎对中国基础教育的现状有着极其敏锐的洞察力，能够将宏观的教育政策与微观的课堂实践巧妙地联系起来。尤其是他们对于“数据驱动”这个概念的阐释，简直是醍醐灌顶。我一直觉得，在当前的教育环境下，如何让技术真正服务于教学，而不是沦为形式，是一个巨大的挑战。这本书没有空泛地谈论愿景，而是给出了非常具体的方法论，比如如何构建有效的评价体系，如何利用大数据来识别学生的学习难点，并提供个性化的干预方案。我特别欣赏作者那种严谨的治学态度，每一个论点都有坚实的数据支撑，读起来让人信服。它更像是一份深度研究报告，而不是一本简单的教育读物，对于任何身处教育一线，或者对教育改革有深入关注的人来说，都是不可多得的宝藏。这本书的价值在于它提供了一个清晰的路线图，指引我们如何从经验主义的教育模式，稳步迈向更科学、更精细化的现代教育体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常内敛和克制，没有为了迎合大众而使用过多煽情的语言，通篇都是基于事实的陈述和逻辑严密的推导，这让我感到非常安心。它就像一位经验丰富、学识渊博的教育前辈，在跟你进行一场深入而实在的对话。我特别喜欢它在探讨“精准教学”目标时所表现出的那种审慎乐观。作者并没有过度拔高数据的万能性，而是清醒地指出了数据分析的局限性，例如它无法完全替代教师的情感投入和临场应变能力。这种对技术边界的清晰界定，使得这本书的结论更具可信度。它强调的是人机协作，是技术辅助人类做出更优决策，而非取代教师。对于我这种多年在教学一线的老教师来说，这本书提供了非常及时的理论支持，让我能够更好地理解和接受那些正在快速涌入课堂的新工具和新理念。它让我明白，面向未来，我们需要的不再是“经验至上”的教育者，而是懂得如何与数据共舞的“智慧型”教育工作者。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被它所散发出的那种“时代感”所震撼。它精确地捕捉了2016到2017年间中国基础教育领域正在发生的关键变革。那个时期，大数据和人工智能的概念正热，但如何将其落地到最基础的K-12教育中，大家其实都在摸索。这本书就像是那一时期所有探索者的智慧结晶，它站在一个高处，审视着这场转型中的机遇与阵痛。书中对于数据伦理和隐私保护的讨论，也显示了作者的远见卓识。他们没有被技术的光芒冲昏头脑，而是非常审慎地提出了伴随数据应用而来的潜在风险，并给出了平衡发展的建议。这种辩证的视角，使得全书的论述更加成熟和可靠。对我个人而言，它极大地拓宽了我的视野，让我意识到，教育改革绝不是简单的课程改革或教材更换，而是一场深刻的认知革命，核心在于我们如何看待和使用“信息”本身。这本书的厚重感，恰恰来源于它对这场变革的全面而深刻的记录与反思。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验可以说是“痛并快乐着”。它涉及到大量的数据挖掘和统计分析，对于我这种数学功底一般的人来说，阅读起来确实需要花费一番心力去理解那些复杂的模型和指标。但一旦你咬着牙把那些技术性的内容啃下来，你会发现后面柳暗花明。它揭示了一些我们过去可能完全没有意识到的教育盲区。比如，书中分析了不同地区、不同学校之间的教学资源分配不均如何通过学习成果数据被量化，这种直观的呈现比空喊口号要有力得多。我印象最深的是关于教师专业发展的章节，它不是简单地提倡“培训”，而是基于学生学习数据的反馈，为教师的下一步提升方向提供精准定位。这彻底颠覆了我对传统教师进修模式的看法。这本书的叙事节奏稍显缓慢，但这种慢节奏恰恰是它深度和广度的体现。它强迫读者慢下来，去思考教育背后的复杂逻辑，而不是满足于表面的光鲜数据。读完后，我感觉自己对教育公平和效率的理解上升到了一个新的层次，对未来教育的发展方向也有了更宏观的把握。