中國基礎教育大數據2016-2017：走嚮數據驅動的精準教學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊現民，田雪鬆 著

圖書標籤:

• 大數據
• 教育大數據
• 基礎教育
• 精準教學
• 數據驅動
• 教育信息化
• 中國教育
• 2016-2017
• 教育研究
• 教學方法

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030350442

版次：01

商品編碼：12323275

包裝：平裝

叢書名： “互聯網+”教育體係叢書

開本：32開

齣版時間：2018-03-01

頁數：260

正文語種：中文

內容簡介

本書是“中國基礎教育大數據發展藍皮書（2016—2017）”研究成果，聚焦數據驅動下的精準教學，助力中小學教學改革。《BR》　　本書介紹瞭國內外數據驅動教學的**動態，構建瞭數據驅動教學的係統框架，重點探討瞭高效互動課堂的教學模式與數據分析框架、在綫教學行為數據的分析方法與適應性學習平颱的技術原理、學校導入教育大數據項目的模式與路徑、學習分析技術新進展與數據挖掘技術的教育應用，最後提齣瞭六大教育教學大數據發展趨勢、麵臨的五大挑戰並提齣瞭相關建議。

中國基礎教育大數據2016-2017：走嚮數據驅動的精準教學 一部深刻洞察中國基礎教育轉型方嚮的權威力作 在全球教育信息化浪潮席捲的時代背景下，中國基礎教育正經曆著一場前所未有的變革。這場變革的核心，在於如何有效運用日新月異的大數據技術，推動教育教學模式的創新，實現從經驗式教學嚮數據驅動的精準教學的戰略轉型。本書《中國基礎教育大數據2016-2017：走嚮數據驅動的精準教學》正是應運而生，它以2016-2017年度為時間坐標，全麵、深入地剖析瞭中國基礎教育在大數據應用領域的現狀、挑戰與未來發展趨勢，為教育工作者、政策製定者、研究人員以及所有關心中國教育未來的人們，提供瞭一份極具價值的參考指南。 本書的核心價值在於其前瞻性與實踐性的高度融閤。 它不僅預見瞭大數據在教育領域的巨大潛力，更重要的是，它聚焦於“精準教學”這一核心目標，探討瞭如何通過大數據技術，實現對每一個學生學習過程的精準把握，從而提供個性化、差異化的教學支持，最大限度地發揮學生的潛能。2016-2017年，是中國教育信息化進程中一個關鍵的觀察窗口，這一時期，大數據技術開始逐步滲透到教育的各個環節，從教學評價、學習分析到教育管理，都在發生著深刻的變化。本書正是抓住瞭這一曆史契機，通過係統性的研究與梳理，為我們呈現瞭一幅中國基礎教育擁抱大數據、邁嚮精準教學的生動畫捲。 本書的宏大敘事，首先體現在其對中國基礎教育大數據生態的全麵掃描。 從宏觀的國傢政策導嚮，到微觀的學校實踐探索，本書都進行瞭細緻的描繪。作者們深入研究瞭國傢在教育信息化、大數據戰略等方麵的頂層設計，梳理瞭各級教育部門齣颱的相關政策法規，分析瞭這些政策對基礎教育領域大數據應用的推動作用。同時，本書也廣泛關注瞭全國各地學校在引入大數據技術、構建教育數據庫、開發教學應用等方麵的具體實踐案例，展現瞭從區域試點到全麵推廣的多種模式。讀者可以從中瞭解到，大數據並非遙不可及的“概念”，而是已經切實地走進瞭課堂，走進瞭教師的工作，走進瞭學生的學習。 本書最令人矚目的貢獻之一，是其對“數據驅動的精準教學”理論框架的構建與闡釋。 精準教學，顧名思義，就是要根據學生的個體差異，提供最適閤的學習內容、最有效的學習方法、最及時的學習反饋。大數據技術，為實現這一目標提供瞭強大的支撐。本書深入剖析瞭大數據在精準教學中的關鍵作用，包括： 學習行為的精準捕捉與分析： 通過各種在綫學習平颱、教學APP、數字資源庫等，係統記錄學生的學習行為，如學習時長、閱讀進度、答題正確率、錯誤類型、互動頻率等。對這些數據進行深度挖掘，能夠揭示學生的學習習慣、學習風格、認知特點，以及學習過程中可能存在的薄弱環節。 學習狀態的實時診斷與預警： 基於對學習行為數據的分析，能夠實時診斷學生的學習狀態，識彆齣可能麵臨學習睏難的學生。例如，通過分析學生的學習數據，可以預測其在某一知識點上可能遇到的睏難，並提前發齣預警，以便教師及時乾預。 學習路徑的個性化設計與推薦： 根據學生的學習診斷結果，大數據係統能夠為學生推薦個性化的學習路徑，包括學習資源、練習題目、學習活動等。這種推薦並非簡單的“一刀切”，而是基於學生個體情況的精準匹配，旨在最大化學生的學習效率和學習效果。 教學策略的科學優化與調整： 教師可以利用大數據分析結果，深入瞭解班級整體和個體學生的學習狀況，從而調整教學策略。例如，如果數據顯示大部分學生在某個概念上存在普遍的理解睏難，教師就可以針對性地調整教學內容和方法；如果個彆學生在某個方麵錶現齣色，教師也可以為其提供更具挑戰性的學習任務。 學習效果的精準評估與反饋： 大數據技術能夠實現對學習效果的動態、精準評估，而不僅僅是依賴於期末考試等終結性評價。通過對學生學習過程數據的持續追蹤，可以更全麵、更客觀地反映學生的進步情況，並為學生提供及時的、有針對性的反饋，幫助他們鞏固知識、提升能力。 本書的另一大亮點，是對大數據技術在基礎教育中具體應用場景的深入探討。 作者們沒有停留在理論層麵，而是將視野投嚮瞭教育實踐的前沿： 智慧課堂的構建： 探討瞭如何利用大數據技術賦能智慧課堂，例如，通過智能交互設備收集學生的課堂反饋，通過學習分析係統評估學生在課堂上的參與度與理解程度，並為教師提供實時教學調整的依據。 個性化學習平颱的建設： 分析瞭當前各類個性化學習平颱的發展現狀，以及它們如何運用大數據算法為學生提供定製化的學習內容和學習體驗。 教育管理的信息化升級： 闡述瞭大數據如何幫助教育管理者更科學地進行決策，例如，通過對學生學業數據、教師教學數據、學校運營數據的綜閤分析，優化資源配置，提升教育教學質量。 考試評價的革新： 探討瞭大數據如何改變傳統的考試評價模式，實現從“分數至上”到“過程評價、能力評價”的轉變，建立更加全麵、科學的評價體係。 特殊群體關懷的精細化： 分析瞭大數據在識彆和支持學習有睏難的學生、學習優勢的學生，以及關注學生心理健康等方麵的應用潛力。 然而，本書並未迴避大數據在教育領域應用過程中麵臨的挑戰與睏境。 在肯定大數據價值的同時，作者們也清醒地認識到，技術的發展並非一蹴而就，實踐中也存在諸多亟待解決的問題： 數據質量與標準問題： 如何確保采集到的數據的準確性、完整性和一緻性，如何建立統一的數據標準，是大數據應用的基礎。 數據安全與隱私保護： 學生數據涉及個人隱私，如何在大數據應用的同時，切實保障學生的數據安全與隱私，是必須高度重視的問題。 教師素養與培訓： 大數據技術的引入，對教師提齣瞭新的要求。如何提升教師的數據素養，使其能夠理解、分析和運用數據，進行有效的教學決策，是一個關鍵的挑戰。 技術應用的倫理考量： 在利用大數據進行個性化推薦和評價時，需要警惕算法的偏差，避免加劇教育的不公平。 技術與人文的平衡： 技術是工具，教育的本質在於育人。如何在技術應用中，始終堅守教育的初心，關注學生的情感、價值觀和全麵發展，是需要深入思考的。 《中國基礎教育大數據2016-2017：走嚮數據驅動的精準教學》這本書，以其嚴謹的學術態度、詳實的數據支撐、深入的理論分析和鮮活的實踐案例，為我們描繪瞭一幅中國基礎教育在新時代背景下的發展藍圖。 它不僅是對2016-2017年度中國基礎教育大數據應用的階段性總結，更是對未來教育發展方嚮的一次深刻展望。通過閱讀本書，教育工作者將能更清晰地認識到大數據在教學實踐中的巨大潛力，掌握應用大數據進行精準教學的方法；政策製定者將能獲得更全麵的信息，為教育信息化戰略的製定提供堅實依據；而廣大學生傢長和社會大眾，也將能更深入地理解中國教育正在發生的深刻變革，對孩子的學習與發展擁有更科學的認知。 本書的價值，在於它不僅僅是一本報告，更是一份行動指南。 它激勵我們去探索、去實踐、去創新，去共同構建一個更加公平、更有效率、更具個性化的中國基礎教育新生態。在這個生態中，每一個孩子都能得到最適閤自己的教育，每一個學習過程都能被精準地引導，最終實現“因材施教”的韆年教育理想，而大數據，正是實現這一理想最強大的助推器。本書的齣版，無疑是中國教育信息化進程中的一座重要裏程碑，它為我們理解和把握中國基礎教育的未來，提供瞭寶貴的視角和深刻的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書拿到手裏，就感覺到它沉甸甸的分量，光是封麵設計就透著一股嚴肅和專業的氣息。我本來以為這會是一本枯燥的理論匯編，但翻開第一頁就被那些圖錶和數據分析深深吸引住瞭。作者似乎對中國基礎教育的現狀有著極其敏銳的洞察力，能夠將宏觀的教育政策與微觀的課堂實踐巧妙地聯係起來。尤其是他們對於“數據驅動”這個概念的闡釋，簡直是醍醐灌頂。我一直覺得，在當前的教育環境下，如何讓技術真正服務於教學，而不是淪為形式，是一個巨大的挑戰。這本書沒有空泛地談論願景，而是給齣瞭非常具體的方法論，比如如何構建有效的評價體係，如何利用大數據來識彆學生的學習難點，並提供個性化的乾預方案。我特彆欣賞作者那種嚴謹的治學態度，每一個論點都有堅實的數據支撐，讀起來讓人信服。它更像是一份深度研究報告，而不是一本簡單的教育讀物，對於任何身處教育一綫，或者對教育改革有深入關注的人來說，都是不可多得的寶藏。這本書的價值在於它提供瞭一個清晰的路綫圖，指引我們如何從經驗主義的教育模式，穩步邁嚮更科學、更精細化的現代教育體係。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它所散發齣的那種“時代感”所震撼。它精確地捕捉瞭2016到2017年間中國基礎教育領域正在發生的關鍵變革。那個時期，大數據和人工智能的概念正熱，但如何將其落地到最基礎的K-12教育中，大傢其實都在摸索。這本書就像是那一時期所有探索者的智慧結晶，它站在一個高處，審視著這場轉型中的機遇與陣痛。書中對於數據倫理和隱私保護的討論，也顯示瞭作者的遠見卓識。他們沒有被技術的光芒衝昏頭腦，而是非常審慎地提齣瞭伴隨數據應用而來的潛在風險，並給齣瞭平衡發展的建議。這種辯證的視角，使得全書的論述更加成熟和可靠。對我個人而言，它極大地拓寬瞭我的視野，讓我意識到，教育改革絕不是簡單的課程改革或教材更換，而是一場深刻的認知革命，核心在於我們如何看待和使用“信息”本身。這本書的厚重感，恰恰來源於它對這場變革的全麵而深刻的記錄與反思。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀體驗可以說是“痛並快樂著”。它涉及到大量的數據挖掘和統計分析，對於我這種數學功底一般的人來說，閱讀起來確實需要花費一番心力去理解那些復雜的模型和指標。但一旦你咬著牙把那些技術性的內容啃下來，你會發現後麵柳暗花明。它揭示瞭一些我們過去可能完全沒有意識到的教育盲區。比如，書中分析瞭不同地區、不同學校之間的教學資源分配不均如何通過學習成果數據被量化，這種直觀的呈現比空喊口號要有力得多。我印象最深的是關於教師專業發展的章節，它不是簡單地提倡“培訓”，而是基於學生學習數據的反饋，為教師的下一步提升方嚮提供精準定位。這徹底顛覆瞭我對傳統教師進修模式的看法。這本書的敘事節奏稍顯緩慢，但這種慢節奏恰恰是它深度和廣度的體現。它強迫讀者慢下來，去思考教育背後的復雜邏輯，而不是滿足於錶麵的光鮮數據。讀完後，我感覺自己對教育公平和效率的理解上升到瞭一個新的層次，對未來教育的發展方嚮也有瞭更宏觀的把握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排非常精妙，它不是綫性的講述，更像是一個多維度的信息網絡。我最欣賞的是它對“精準教學”這個概念的深度挖掘。在過去，“因材施教”更多地是一種理想，一種美好的願望，但在麵對幾十個學生的班級時，教師往往心有餘 চক্ষু而力不足。這本書則提供瞭一個可操作的框架，告訴你如何利用技術工具，將“因材施教”從理想變為現實。它展示瞭如何采集、清洗和分析學生在日常學習過程中産生的數據流，並將其轉化為有意義的教學決策支持。其中的案例分析部分，簡直是教科書級彆的範本，詳細到連數據可視化圖錶的選擇都考慮進去瞭。我尤其留意瞭它對某些試點項目成功的關鍵因素的剖析，那種細緻入微的拆解，讓我對如何在自己的實踐中復製這種成功有瞭更清晰的認識。這本書對於那些熱衷於教育技術創新的實踐者來說，無疑是一本不可多得的“操作手冊”，它提供的不隻是理論，更是可以立刻付諸行動的策略藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常內斂和剋製，沒有為瞭迎閤大眾而使用過多煽情的語言，通篇都是基於事實的陳述和邏輯嚴密的推導，這讓我感到非常安心。它就像一位經驗豐富、學識淵博的教育前輩，在跟你進行一場深入而實在的對話。我特彆喜歡它在探討“精準教學”目標時所錶現齣的那種審慎樂觀。作者並沒有過度拔高數據的萬能性，而是清醒地指齣瞭數據分析的局限性，例如它無法完全替代教師的情感投入和臨場應變能力。這種對技術邊界的清晰界定，使得這本書的結論更具可信度。它強調的是人機協作，是技術輔助人類做齣更優決策，而非取代教師。對於我這種多年在教學一綫的老教師來說，這本書提供瞭非常及時的理論支持，讓我能夠更好地理解和接受那些正在快速湧入課堂的新工具和新理念。它讓我明白，麵嚮未來，我們需要的不再是“經驗至上”的教育者，而是懂得如何與數據共舞的“智慧型”教育工作者。