賣在起跌點
     -  作者:  
-  編者: 
-  出版社: 
-  出版日期:2014/11/10 
-  語言:繁體中文 
 -  ISBN:9789866320736 
-  叢書系列: 
-  規格:平裝 / 328頁 / 15 x 21 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版 
-  出版地:台灣 
 
  
  內容簡介
   寰宇暢銷財經書《圖解B-Band指標》、《買進訊號》作者新著作 
 股市名言:「會買的只是徒弟,會賣的才是師父」 
 《買在起漲點》和《賣在起跌點》姐妹作,作者這次用更多元的策略帶你進入佳的投資時機! 
 筆者從事投資研究二十多年來,歸納出七種可以研判起跌點的技術分析方法,從K線理論、趨勢理論、型態理論、移動平均線乃至於作者新出版之圖解B-Band指標。從基礎的理論架構到實例的投資應用,用深入淺出的方式搭配圖示一一說明,並貼心的在每個章末統整出買進訊號的SOP,不論是剛入門或是股場好手,皆可以在融會貫通後運用於賣出技巧,有別於一般技術書籍過於艱深的內容,絕對是投資者必備的書籍。  
重點提示  本書的第八章B-Band指標為全書的壓軸,而B-Band賣出指標仍是多數投資人所不熟悉的技巧。筆者帶出本指標的主要功能,即是抓住起漲點和賣在起跌點。 
 B-Band指標形成「開口擴張」向下就是賣出的訊號,訊號成立後,大都能展開一波跌勢。但是聰明的投資人了解,所有的買賣訊號都有真跌破與假跌破。筆者透過自身經驗,強調「量價觀念」扮演的重要性,讓每個賣出訊號的勝率都能達到高峰!      
作者介紹
   作者簡介
 
 董鍾祥
 
 【學歷】 中興大學地政系、台灣大學國發所、政大金融研究所博士班  
【股市經歷】(超過25年) 外資─英商怡富證券、美商花旗集團所羅門美邦證券
 投信─光華投信、日盛投信、大眾投信
 投顧─日盛、加權、大慶
 自營商─凱基證券
 曾擔任營業員、研究員、研究部主管、策略分析師、壽險、產險代操經理、教育訓練講師,現為安禾集團顧問團隊副總經理。  
【教學經驗】(超過15年) 投信投顧公會、證券商工會、台北金融研究發展基金會、寰宇出版、淡江大學、文化大學、全國商業總會、《財訊快報》講師等。  
【荖作】 《買進訊號》(寰宇出版F305)、《賣出訊號》(寰宇出版F306)、《圖解B-Band指標》(寰宇出版F351)、《操盤手的指南針:實用指標致富秘笈》、《股林秘笈線經》、《無痛苦學會技術分析》。  
【證照】 證券分析師、高級營業員、業務員、期貨業務員、投信投顧業務員、中餐葷食丙級技術士(丙級廚師證照)。      
目錄
   目錄
 自序     
 前言      
第壹篇 【賣在起跌點】的七種方法    章、認識起跌點    
 第二章、K線理論    
 第三章、趨勢理論    
 第四章、型態理論    
 第五章、移動平均線理論    
 第六章、葛蘭碧八大法則    
 第七章、波段軌道指標    
 第八章、B-Band指標      
第貳篇 【賣在起跌點】的三合一組合賣點        第九章、趨勢+型態+K線三合一賣點
 第十章、軌道線+葛蘭碧+K線三合一賣點    
 第十一章、B-Band指標+移動平均線+K線三合一賣點      
第叁篇 【賣在起跌點】的綜合賣點     第十二章、B-Band指標+移動平均線+K線+法人籌碼四合一賣點    
 第十三章、B-Band指標+移動平均線+K線+法人籌碼+主力籌碼五合一賣點     
 結論           
序
   自序  『買在起漲點』、『賣在起跌點』是所有投資人夢寐以求的事,尤其對許多資深散戶投資人來說,更是求之若渴。投顧公司曾做過市場調查,發現全台灣投資人中,大約有兩百萬散戶投資人會參加投顧會員。這兩百萬投資大眾都有一個共同心理,就是希望得到明牌、買到飆股,希望投顧老師(股神)能幫他們翻身、一夕致富,因此,投顧公司如雨後春筍般紛紛成立。但天底下哪有這麼好的事,結果多半都是大失所望,輕者虧損數十萬或數百萬,嚴重者甚至永遠退出股市。這兩百多萬的散戶大兵,大多數都是從來沒有真正下過苦功、用心認真鑽研過股票,而是憑第六感買賣股票,或是完全依賴投顧老師所報的飆股明牌,這個老師不準就換一個,然後一個換一個……筆者曾在十年前的一次演講中,親眼看見一位資深的散戶投資人,在他腰間掛了七個B.B.CALL(呼叫器),表示他參加了七家投顧公司,認了七位投顧老師(股神),買股票不做功課,心中無主見,完全倚靠算命的半仙,可想而知——有多少錢投入股市都不夠輸,丟進股海的錢直接石沉大海,一點水花都濺不起來。 
 股市是一個相對公平的賭場,除了政府莊家穩贏之外,其餘參與者就要各憑本事一決輸贏。外資、投信、自營商、政府四大基金、壽險、產險等法人機構,有充分的軟、硬體設備和專業研究員和操盤人,陣容和資源龐大,感覺上是穩贏的,散戶投資人好像毫無勝算,其實不盡然。同樣是散戶,但散戶分為兩種:一種是四處拜師學藝、認真苦心研究的有心人,找到一種適合自己的投資法則,在投資操作上猶能小蝦米對抗大鯨魚。另一種散戶,就是大家公認的八二比輸家,也就是這兩百萬任人宰割的可憐散戶。這些人不願投資自己,結果財富就被市場重分配了。 
 舉一真實案例:曾經有一位小學畢業的散戶投資人,他鑽研主力籌碼面分析,鎖定大戶在哪家券商買賣進出,大戶在這家券商買進後,他也立即買進;波段上漲之後,他看見大戶在這家券商開始賣出時,他立即全部賣出,獲利了結;然後耐心等待,大戶又在這家券商買進時,又如法炮製跟單……多年後,這位只有小學畢業的散戶投資人,其身家財富已達上億元,絲毫不輸法人機構的操盤人,有過之而無不及。 
 人活在這個世上,做任何一件事,都要『盡人事、聽天命』。比如說考試時,你一定要先努力用功讀書,然後才能求神保佑,結果如何就交給神決定,我們坦然接受後的結果,這就是『盡人事、聽天命』。人不能每天只吃喝玩樂,完全不讀書,然後求神保佑你考一百分或考名,讀者您說這合理嗎?如果這種人讓他考一百分或考名,那還有天理嗎?胡適說:『要怎麼收穫、先怎麼栽』。:『少種的少收,多種的多收,這話是真的——歌林多後書9:6』、『…人種的是什麼,收的也是什麼——加拉太書6:7』。由此可見,『盡人事』是我們做每一件事成功的必備條件,更何況『投資』是這麼重大的事,豈能兒戲,焉有不痛下苦心之理。 
 筆者比大多數投資人幸運,早在民國75年加權指數還不到1000點時,就進入台灣股市投資,可說是經歷台灣錢淹腳目的時代,見證了台灣經濟的奇蹟。台灣股市精采的二十八個年頭,我恭逢其時,經歷股市四次上萬點。而在這二十多年中,筆者苦下工夫,四處拜師學藝、買書、買電腦、訂閱各種書報雜誌,前十二年,每天幾乎都研究到半夜一點鐘,就是想要找到『多、空趨勢的反轉點』,希望能『買在起漲點』、『賣在起跌點』,如今略有心得,願將『買在起漲點』和『賣在起跌點』的方法集結成冊,分享給廣大的讀者,尤其是大家公認的八二比輸家(兩百萬的散戶大兵),希望大家能經由本書的經驗分享,避免盲目摸索而浪費寶貴的時間,並能從中獲益,享受投資的樂趣。這就像烹飪一樣,作一道好吃的料理,其實很簡單,除了色香味俱全外,其實也是享受作菜的過程——配菜、刀工、料理方式等等,而做菜的同時,若能有美妙的音樂作伴,這頓飯絕對是美味極了。投資股票真的很簡單——選好股票、靜待買進訊號出現、買在起漲點、持股續抱(加碼)、靜待賣出訊號出現、賣在起跌點——這看來簡單、輕鬆,其實真的不難,只要熟讀『買在起漲點』、『賣在起跌點』的技巧,多加練習,相信我,你一定能做得到。   
筆者:董鍾祥   前 言  買在起漲點和賣在起跌點,是每位投資人夢寐以求的事,誰能研究出買在起漲點和賣在起跌點的方法,就好比挖掘到金礦一樣。金融商品的軟體開發商、工程師、分析師、研究員、投資人,大家竭盡所思,無所不試,都想要找到一種方法、一個理論或一個指標……希望能買在起漲點、賣在起跌點。筆者自1986年進入股市投資,迄今已第二十八個年頭,回想前十二年,筆者每天廢寢忘食研究到凌晨一點,不知不覺中,也加入了尋找起漲點和起跌點的行列。在這十二年期間,我訂閱了多本專業金融理財雜誌、購買了相數量的股市書籍、訂閱財訊、產經和財星日報、購買股票專業軟體、嘗試運用基本面的財報數據或本益比和股價淨值比,搜尋基本面分析法的起漲點和起跌點;也嘗試修改各項技術指標的參數,企圖尋找技術面分析法的起漲點和起跌點;後更運用股票專業軟體的公式,把基本面的選股條件加上技術面的選股條件,用電腦來搜尋個股的起漲點和起跌點;為了尋找起漲點和起跌點,筆者可說是無所不用其極。經過了二十多年的研究,究竟有沒有找到起漲點的方法或指標?答案是:『有的』——我發現技術分析中有七種方法或指標,可以找到起漲點和起跌點。 
 股票市場,不!應該說是金融市場,她是『活的』。金融市場沒有絕對或一定準的法則,只有『機率性』或『準確性』。金融市場的金融商品,它們上漲的模式有一些經驗值和規律性,但是不保證每一次的起漲點都會成功的展開波段上漲,有時候會出現成功的波段上漲、偶爾也會出現失敗的波段上漲(假突破)。這透露出金融市場的投資,一定要靈活操作,自我主觀意識太強,看多時,就一路死多頭;看空時,就一路死空頭,完全失去冷靜、客觀、理性。千萬不要落到融資被斷頭、融券被軋空、追高住進總統大套房裡,才哀聲嘆氣的說著股市名言:『早知道,我就……千金難買早知道啊』! 
 筆者研究了二十多年,歸納出七種可以研判起漲點的技術分析方法,分享給有緣且認真學習的您。有些起漲點的理論或指標,可能您已經都知道了,但是B-Band(Bollinger-Band)指標的起漲點,大多數讀者仍是不熟悉,此乃本書的壓軸。B-Band(Bollinger-Band)指標的主要功能,就是買在起漲點和賣在起跌點,B-Band(Bollinger-Band)指標形成『開口擴張』向上,就是起漲的訊號,大都能展開一波漲勢,但是股市沒有絕對100﹪掛保證,誰能知道下一次展開的究竟是成功的波段上漲,還是失敗的波段上漲?該如何判斷?這就要靠經驗了!筆者會在後文中,陸續將經驗法則和應對策略傳授給各位,希望對大家有幫助,每次出手買進都能精準地掌握到起漲點。 
 寫本書的初衷,是看見每年都有太多散戶、菜籃族和菜鳥投資人,在還沒有學會保命的泳技和穿上救生衣之前,就貿然地跳進茫茫股海,其結果真是慘不忍睹!在股市待得愈久,就愈不忍心,在股市二十多年,親身經歷過、看過、聽過太多,在每次的多頭市場結束後,就有80%的散戶、菜籃族和菜鳥投資人淪為市場的刀上俎,嘴上肉,期許本書能達到救生衣的功能,至少能讓讀者在充滿機會與風險的股海中保住小命。如果讀者耐心仔細地讀完本書一遍,保證可以屹立股市(筆者已經立足28年);再熟讀第二遍,保證學會如何買在起漲點;第三遍讀通本書後,就能看見股林和股海中充滿著騙人的陷阱和賺錢的機會,保證可以掌握波段上漲且能避開『假突破』的陷阱。股市天天都開張(除了週休二日和國定假日),只要投資人有心,在進入股市前,先拜師學藝或買本股林秘笈,習得一招半式後再踏進股林或跳進股海,就不至於一下子便陣亡,更慘的是如何陣亡都不知道,說白一點就是怎麼死的都不知道! 
 想年(民國八十三年)筆者帶著五十萬元進入股市,在證券業擔任營業員,心中懷有一個夢想——『出國留學』,異想天開的想靠這五十萬員變成三百萬元,然後辭職完成留學夢,結果天不從人願,五十萬元半年內就輸光了,留學夢也泡湯了。年的我就和現在許多的散戶、菜籃族和菜鳥投資人一樣,沒有先拜師學藝或買本股林秘笈研究,只憑著一顆傻膽和直覺就貿然踏進股林、跳進股海,結果瞬間斃命,怎麼死的都不知道,心有不甘該向誰去喊冤?將心比心(同理心),筆者現在可以算是資深的專業投資人了,希望這本《買在起漲點》能省去大家重新研究實驗的寶貴時間,讓大家少走冤枉路,藉由書中的經驗法則和圖例,能對讀者產生助益,幫助大家不再住進總統套房。機會是留給準備好的人,股市投資獲利絕沒有一丁點僥倖,有付出必有所得,後以胡適先生的名言:『要怎麼收穫、先怎麼栽』和大家共勉之!    
 
  
				 
				
				
					洞悉市场脉络,驾驭投资航向:一部探索金融市场行为与决策的深刻著作  书籍名称(假设): 《资本的潮汐:周期、情绪与量化策略的融合》  书籍简介:  本书并非聚焦于任何特定作者的特定作品,而是深入剖析宏观经济周期、市场参与者集体心理波动,以及如何运用系统化的量化工具,在变幻莫测的金融市场中建立稳健的投资框架。我们旨在提供一个多维度的视角,帮助严肃的投资者和金融分析师理解市场运行的底层逻辑,而非仅仅停留在表面的技术指标之上。  第一部分:宏观经济周期的深度解构与资产配置的哲学  金融市场的波动性,在很大程度上是真实世界经济周期的金融映射。本书首先从历史长河中汲取经验,系统性地梳理了从朱格拉周期(中短期存货与产能周期)到康德拉季夫周期(长期的技术革命驱动的超级周期)的各个层级。我们不再将经济周期视为线性的、可预测的事件,而是将其视为一系列相互作用的“势”与“阻力”。  1. 真实经济与金融周期差异的辨析: 许多投资者错误地将经济增长数据等同于资产价格表现。本书强调了“金融周期”的独立性——信贷扩张、杠杆累积和风险偏好的变化,往往领先或滞后于实体经济的实际运行。我们将详细分析货币政策、财政政策如何通过影响市场流动性,在不同周期阶段对股票、债券、大宗商品乃至另类资产产生非对称的影响。例如,在流动性充裕的早期扩张期,成长型资产的估值扩张逻辑;而在滞胀风险出现的衰退末期,价值股和抗通胀资产的防御性价值。  2. 长期资产配置的“情景规划”: 传统的“60/40”组合模型在特定的宏观环境下会遭遇系统性风险。本书倡导一种基于宏观情景的主动式资产配置策略。我们构建了四象限模型(高增长/高通胀、低增长/高通胀、高增长/低通胀、低增长/低通胀),并为每种情景推荐了最适宜的资产组合权重。这要求投资者超越单一的“买入并持有”思维,转而关注市场定价中对未来宏观预期的隐含变化。  3. 技术进步与结构性范式的转移: 技术革命(如工业革命、信息革命)是如何重塑资本回报率的?本书探讨了技术进步对特定行业盈利能力和整体市场估值中枢的永久性影响。理解当前的“范式转移”(如数字化转型、能源转型)是判断哪些资产类别具备长期超额收益潜力的关键。  第二部分:行为金融学与市场情绪的量化捕捉  市场定价不仅仅是理性预期的总和,更是群体非理性情绪的体现。本书将行为金融学的经典理论(如前景理论、羊群效应)应用于实际交易决策中,重点在于如何将“定性”的情绪指标转化为“定量”的交易信号。  1. 恐惧与贪婪的量化指标体系: 我们摒弃了主观的“感觉”,转而构建一套多层次的量化情绪指标体系。这包括:期权市场的波动率微笑分析(特别是VIX期货结构)、散户资金流向的异动检测、以及社交媒体和新闻语料库的情感分析(Sentiment Analysis)。我们着重探讨了“拥挤交易”(Crowded Trades)的识别,即当市场情绪达到极端一致性时,往往预示着潜在的反转点。  2. 叙事驱动的投资泡沫分析: 历史上所有重大的资产泡沫,无一例外地伴随着强大的、具有感染力的“市场叙事”。本书分析了如何识别具有高黏性但缺乏基本面支撑的叙事。通过分析信息传播速度、关键意见领袖(KOLs)的参与度以及新投资者涌入的速度,我们可以量化评估一个叙事驱动的上涨是否已进入“博傻阶段”,从而指导风险控制和获利了结的时机。  3. 锚定效应与决策偏差的规避: 投资者在面对剧烈波动时,容易陷入“锚定效应”(将前一高点作为价值锚点)或“处置效应”(急于卖出盈利但持有亏损)。本书提供了实用的心理训练和预设决策机制,帮助交易者在压力环境下保持纪律性,避免情绪驱动下的“追涨杀跌”。  第三部分:从统计套利到机器学习在投资决策中的应用  在信息高度对称的现代市场,单纯依赖公开信息已难取得持续优势。本书将焦点转向了系统化交易和前沿数据科学在金融领域的应用。  1. 因子投资的演化与失效: 我们回顾了Fama-French三因子模型,并深入探讨了“Smart Beta”策略的局限性。随着因子暴露的公开化,许多传统因子(如规模因子)的溢价正在衰减。本书强调了构建“隐性因子”(Latent Factors)的必要性,即通过高维数据分析识别市场中尚未被充分定价的、更具稳定性的结构性驱动力。  2. 高频数据与微观结构交易: 对于理解日内市场动力学的专业人士,本书探讨了订单簿(Limit Order Book)数据的分析价值。通过对买卖压力、有效市场冲击成本(Slippage)的建模,可以捕捉到极短时间内的流动性变化和市场深度信息,这对于流动性管理和做市策略至关重要。  3. 机器学习在预测与风险管理中的角色: 我们详细介绍了如何应用监督学习(如梯度提升树、随机森林)来处理结构化金融时间序列数据,以及非监督学习(如自编码器)在异常检测和市场状态识别中的应用。重点在于,我们强调模型的可解释性(Explainability)远比预测精度本身重要。一个黑箱模型在市场急剧转向时是危险的,我们必须理解模型为何做出某个决策,才能在极端事件中进行有效干预。  结语:构建适应性强的投资系统  本书的最终目标是赋能读者构建一个适应性强、具有自我修正能力的投资系统。这个系统必须能够吸收宏观经济的长期视野、理解市场情绪的短期干扰,并运用严谨的量化方法来执行策略。真正的投资智慧,在于对不确定性的接受,并设计出在任何一种可能情景下都能保持生存和适度盈利的机制。这不是一本提供“保证收益”的秘籍,而是一份引领你在复杂金融迷宫中,找到属于自己稳定航线的深度指南。