视频技术基础（插图版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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孙略著

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出版社：世界图书出版公司

ISBN：9787510061813

版次：1

商品编码：11337369

包装：平装

丛书名：后浪电影学院

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶版纸

页数：176

字数：222000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　★ 侧重时基础技术领域，由浅入深系统阐述视频技术的发端与新成果
　　★ 以数字化为主要理论核心，贴近数字电影发展潮流
　　★ 精选百余幅图片，明晰展现视频图像属性，色彩色度学，数模转换等专业知识
　　★ 资深教师编写，语言简明扼要，易于入门掌握

内容简介

　　近几年，数字技术在电影的制作、发行及放映流程中已经全面迅速地取代了传统胶片技术。作为数字技术的重要组成部分，视频技术的发展在电影的数字化进程中起到了非常关键的作用。《视频技术基础》正是这样一本全面研究和讲解视频技术的专著。
　　《视频技术基础（插图版）》从人眼感光与视频图像之间的关系、色彩原理、感光元件、模拟与数字、视频传输、标准与格式、视频的存储、时码、液晶显示器等几大部分全面细致地阐释了视频技术的主要原理与应用。以基础理论作为出发点，简明扼要，深入浅出地带领读者快速掌握各种专业概念。对于影视技术专业的学生和从业者是一本非常适合打基础的入门教材和参考书。

作者简介

　　孙略，北京电影学院影视技术系副教授，长期从事数字电影技术方向的教学与科研工作，荣获2011年度“北京市中青年骨干教师”称号。论文《虚拟摄影移轴技术研究》和《数字样片技术研究》分别荣获“中国电影电视技术学会影视科技优秀论文奖”一等奖和三等奖。曾负责多部影片的生产制作工作，具有丰富的影片制作经验。

前言/序言

影像之维：现代视觉科学与应用导论本书聚焦于驱动当代视觉体验的底层物理原理、关键技术发展以及前沿应用领域，旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的现代影像科学知识体系。本书不涉及特定教材《视频技术基础（插图版）》中详述的任何具体章节内容、特定习题或其特有的图示风格。相反，它将视角投向了更宏观、更具跨学科特性的视觉信息捕获、处理、传输与再现的整体生态系统。我们致力于解析支撑从电影制作到虚拟现实、从医学影像到远程传感等一切视觉应用背后的基础科学与工程学支柱。 --- 第一部分：视觉信息的物理基础与感知模型本部分深入探讨影像诞生的根源——光与物质的相互作用，并构建理解人类视觉系统的理论框架。第一章：光辐射与光学基础本章首先回顾电磁波谱中可见光部分的性质，重点阐述光的波动性与粒子性在成像过程中的体现。我们详细分析光的传播定律，包括反射、折射、衍射和散射的物理机制。随后，深入探讨成像系统的核心——几何光学与物理光学的关键概念，例如：光学系统的光路设计、焦距、光圈（Aperture）及其对景深和像差的影响。本章还特设一节，用于解析不同介质（如空气、玻璃、水）对光信号的衰减与扭曲，为后续的信号采集奠定物理基础。第二章：人眼模型与视觉感知心理物理学为了有效处理和显示影像，我们必须理解信息是如何被接收和解释的。本章从生物学角度概述人眼的光感受器（视杆细胞与视锥细胞）的功能与局限性。核心内容聚焦于视觉系统的非线性特性，包括：亮度适应、韦伯-费希尔定律（Weber-Fechner Law）在亮度对比度感知中的应用、空间频率敏感函数（CSF）对图像锐度的客观衡量，以及时间分辨率的极限。通过建立精确的人类视觉模型，我们为后续的数字化采样和量化提供科学依据，确保数字图像的感知质量最大化。 --- 第二部分：数字影像的采集与表示本部分转向实际的工程实现，探讨如何将连续的光信号转化为可计算的离散数字数据。第三章：图像传感器技术与信号采集本章全面解析当代数字成像设备的核心部件——图像传感器。我们详尽比较了电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）技术的工作原理、优缺点及噪声特性。重点分析了像素的物理结构、量子效率（QE）、动态范围（Dynamic Range）的限制。此外，本章深入研究色彩信息的捕获机制，包括拜耳阵列（Bayer Pattern）的马赛克滤波原理、色彩插值算法（Demosaicing）的数学模型，以及曝光控制和全局快门与卷帘快门对运动场景成像的影响。第四章：图像的数字化与色彩空间理论本章系统阐述连续信号到离散信号的转化过程——采样与量化。详细分析了奈奎斯特-香农采样定理在图像空间频率上的实际应用，以及量化误差（量化噪声）的抑制技术。色彩理论是本章的重中之重：我们区分了加色模型（RGB）与减色模型（CMY），并详细解析了色彩空间转换（如从RGB到CIE XYZ、Lab、YCbCr）的数学变换矩阵和核心应用场景（如视频广播标准中的色度抽样）。本章还探讨了高动态范围（HDR）图像的编码策略，如对数编码和线性光照编码。 --- 第三部分：图像处理的高级算法与计算视觉本部分是本书的算法核心，涵盖了如何通过计算手段增强、恢复和理解图像内容。第五章：空间域与频率域图像增强技术本章首先处理像素级别的基本操作，如直方图均衡化、线性与非线性点操作，并构建一套用于噪声抑制的滤波理论框架。我们深入讲解卷积操作在空间域中的应用，重点剖析高斯平滑、各向异性扩散（Anisotropic Diffusion）等先进平滑滤波器及其对边缘保护的作用。随后，转向频率域处理，通过傅里叶变换（DFT/FFT）将图像分解为不同的空间频率成分，讲解如何设计理想/非理想的低通、高通和带阻滤波器，用于周期性噪声去除和锐化处理。第六章：图像恢复与重建的逆问题图像恢复是处理由物理限制（如离焦、运动模糊）导致的降质过程。本章将图像退化建模为卷积过程，并探讨逆问题的挑战性——病态性（Ill-posedness）。我们详细介绍了点扩散函数（PSF）的估计方法，并重点阐述了基于正则化的恢复技术，如Tikhonov正则化和Total Variation (TV)最小化方法在保持图像结构清晰度上的优势与权衡。此外，本章还包含深度学习方法在盲反卷积（Blind Deconvolution）中的新兴应用综述。第七章：特征提取与结构分析本章是连接“图像”与“信息”的关键桥梁。我们探讨了如何从像素数据中提取高层语义特征。内容涵盖：经典特征提取器，如Sobel、Laplacian算子、Harris角点检测器，以及尺度不变特征变换（SIFT）和加速稳健特征（SURF）的工作原理。随后，我们将介绍图像分割的核心技术，包括基于阈值的区域增长、活动轮廓模型（如Snakes），以及使用图割算法（Graph Cut）实现最优分割的理论框架。 --- 第四部分：影像流的传输、压缩与显示本部分关注影像数据如何被高效地封装、传输，并最终以最佳质量呈现给用户。第八章：视觉信息的高效编码与压缩标准本章专注于信息论在图像压缩中的应用。首先，讲解无损压缩技术（如Huffman编码、算术编码、LZW算法）的原理。核心内容集中在有损压缩，特别是基于变换域（如离散余弦变换 DCT）的压缩流程。我们将详尽分析主流的图像和视频压缩框架的结构，包括其量化策略、熵编码方法以及它们在效率与质量之间的平衡点。本章还将讨论针对特定应用（如医学影像、遥感数据）的定制化压缩方案。第九章：立体视觉与三维重建基础本书的最后一部分探讨超越二维平面的视觉技术。本章介绍双目视觉（Stereo Vision）的基础，包括视差图（Disparity Map）的计算原理、极线约束（Epipolar Geometry）的几何意义以及块匹配算法的优化策略。随后，过渡到更广泛的三维重建技术，如结构光扫描、飞行时间（ToF）传感器的工作原理，以及如何利用多视图几何学（Multiple View Geometry）从二维投影中恢复场景的三维结构信息。本章为沉浸式技术（VR/AR）的底层视觉算法提供了坚实的理论支撑。 --- 本书的特点在于其对基础物理、人类感知、核心算法和前沿应用的严谨整合。它旨在培养读者不仅能熟练操作现有工具，更能深入理解其背后的数学原理和工程取舍的能力，为未来视觉技术的研究与创新奠定坚实而广阔的知识基础。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本关于视频技术基础的书，插图的运用真是让人眼前一亮。我原本以为这种技术类的书籍会比较枯燥乏味，但作者似乎深谙“一图胜千言”的道理。书中的每一个概念，无论是数字信号处理的复杂流程，还是不同编码格式的原理剖析，都配上了精美且清晰的图示。我尤其欣赏它在讲解色彩空间转换和视频压缩算法时所采用的视觉化方式。例如，讲解YCbCr和RGB转换时，那些生动的立体图表，让我一下子就把握住了其中的核心逻辑，而不是像在其他教材中那样，仅仅面对一堆让人头疼的数学公式而望而却步。对于初学者来说，这种直观的教学方法简直是福音。它不仅仅是展示了“是什么”，更重要的是，通过这些精良的插图，让人明白了“为什么是这样”以及“如何工作”。我感觉自己不是在啃一本教科书，而是在翻阅一本精心制作的技术画册。如果你对视频制作、后期处理或者流媒体技术感兴趣，但又害怕硬核理论，这本书绝对能让你在轻松愉快的氛围中建立起坚实的理论基础。那些关于帧结构、时间码和分辨率标准的图解，都做得细致入微，充分体现了作者在内容组织上的匠心。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术深度和易读性之间找到了一个近乎完美的平衡点。虽然名字里带着“基础”，但它所涵盖的知识体系却相当全面。我特别关注了其中关于色彩管理的章节，这部分内容在很多入门书籍中往往一带而过，或者讲得过于笼统。然而，这里详细探讨了监看环境的校准、色彩空间（如Rec. 709与DCI-P3）的实际应用差异，以及LUTs（查找表）的工作原理。这些深入的讨论，对于那些希望将理论应用到实际工作流程中的人来说，价值极高。我发现自己过去在调色过程中遇到的一些困惑，比如为什么不同设备上看到的颜色会有偏差，都能在这本书中找到清晰的解释。作者没有回避技术细节，但处理细节的方式却非常巧妙，总能适时地提供一个“提炼总结”或者一个“实际操作建议”，确保读者不会在泥潭中越陷越深。这种既有深度又保持阅读体验的平衡，是很多技术书籍难以企及的成就。它确保了即便是刚接触视频技术的新人，也能逐步建立起一个完整的知识框架，而不是零散的知识点堆砌。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我之前对“视频技术”这个领域一直抱持着一种敬而远之的态度，总觉得它深不可测，充满了只有科班出身才能理解的行话和晦涩的定义。但是，这本《视频技术基础（插图版）》完全颠覆了我的固有印象。它的叙事节奏控制得非常到位，不是那种上来就抛出大量专业术语的“下马威”，而是循序渐进地引导读者进入这个技术世界。作者的文字功底也值得称赞，那些技术描述读起来非常流畅，没有那种典型的“技术文档腔调”。举个例子，在介绍采样率和量化深度时，作者用了一个非常生活化的比喻来解释信息保真度的概念，让我瞬间明白了为什么更高的比特率能带来更细腻的画面。而且，书中对不同视频标准（如HDTV、UHD）的演变历史也进行了简要但精准的梳理，这使得技术知识不再是孤立的，而是有了历史的厚度和纵深感。读完前几章，我已经能自信地和朋友讨论H.264和HEVC之间的主要区别了，这在以前是难以想象的。这本书更像是一位耐心的导师，在你迷茫时为你点亮一盏灯，而不是一个冷冰冰的知识库。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对于“未来趋势”的展望和思考，而不仅仅是停留在对现有技术的陈述上。在探讨了传统的视频传输和存储方式之后，它用相当的篇幅讨论了基于IP的网络化视频（如SMPTE 2110标准）的挑战与机遇。作者没有止步于介绍协议本身，而是深入分析了同步、带宽管理以及延迟补偿等实际操作中的核心难题。这种前瞻性，使得这本书的“保质期”得以延长。对于我们这些身处行业中，需要不断适应新技术的人来说，一本只关注“过去”的书很快就会过时。但《视频技术基础（插图版）》显然在努力构建一个面向未来的知识体系。它不仅教会了我如何理解今天的视频是如何运作的，更重要的是，它激发了我去思考明天我们可能会如何制作和分发内容。这本书为我提供了一个坚实的平台，让我在快速更迭的技术浪潮中，能够站稳脚跟并保持学习的热情。它是一份扎实的入门指南，同时也是一份具有启发性的行业洞察报告。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和印刷质量来看，这本书也体现了出版方对内容质量的尊重。作为一本以“插图版”为卖点的书籍，纸张的选择和印刷的精度至关重要。我非常满意这次的阅读体验。那些原本应该色彩精准的图表，比如波形监视器和矢量示波器的示意图，都展现了令人信服的准确性和清晰度。没有出现任何模糊、偏色或者墨迹渗出的情况，这对于理解涉及色彩和波形判断的章节至关重要。此外，书本的开本适中，便于携带和在工作台上随时翻阅，内页的布局也经过了精心设计，留白恰到好处，避免了文字过于拥挤带来的阅读疲劳。我在阅读时，常常需要将重要的公式或流程图与相邻的文字说明进行对照，这本书的排版设计极大地便利了这种对照学习的过程。总而言之，这不仅仅是一本知识载体，它本身的物理质量也提升了学习过程的愉悦感和专业性，让人愿意反复翻阅和参考。

评分☆☆☆☆☆

东西还挺好的

评分☆☆☆☆☆

挺好哒，质量不错，物流也还好吧

评分☆☆☆☆☆

这本书对我基本没有帮助。。

评分☆☆☆☆☆

好东西好东西

评分☆☆☆☆☆

不只一次在京东买书了，挺好的

评分☆☆☆☆☆

画面非常有艺术感画面非常有艺术感