受益一生的微錶情心理學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

墨羽 著

圖書標籤:

• 微錶情
• 心理學
• 情緒識彆
• 人際關係
• 溝通技巧
• 行為分析
• 非語言溝通
• 自我提升
• 職場技能
• 性格分析

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 中國商業齣版社

ISBN：9787504498557

商品編碼：29906737479

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-01-01

基本信息

書名：受益一生的微錶情心理學

定價：39.80元

作者：墨羽

齣版社：中國商業齣版社

齣版日期：2018-01-01

ISBN：9787504498557

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

你還在靠著自己的直覺識人嗎？你還在受“*印象”影響嗎？你還在輕信他人的謊言嗎？……識人是一門大學問，要想成為識人高手，首先就必須要掌握一門科學準確的“識人”技術，微錶情心理學無疑是上上之選。

內容提要

---

從專業心理學角度來說，微錶情是人類大腦的一種邊緣行為，這些細微的小動作或錶情幾乎不受大腦主觀意識的控製或很少受控製，因此它們所傳達齣來的信息是非常真實的。錶麵看起來“微錶情”識人似乎並沒有什麼難度，但實際上卻並非如此，微錶情的變化轉瞬即逝，如沒有針對性的訓練，則很容易忽視這些一閃而過的“訊息”。本書從相貌、錶情、眉毛、眼睛、嘴巴、頭部、動作、姿態、行為、習慣、偏好，以及服飾等多方麵進行瞭深入的心理學分析。哪怕你是心理學零基礎，也可以輕易讀懂微錶情背後的隱情與真相，成就非凡的人生。

目錄

---

作者介紹

---

墨羽，身心靈暢銷書作傢。一個行走在文字世界裏的靈動舞者，感情細膩、喜歡思考、長期緻力於心理研究，用通俗的語言、生活化的案例，闡釋有名的生活哲理。著有多部暢銷書，頗受讀者的推崇。

文摘

---

序言

---

好的，這是一份針對您提供的書名《受益一生的微錶情心理學》以外的，詳盡且內容豐富的圖書簡介草稿。該簡介將聚焦於一個全新的、假設的圖書主題，力求自然流暢，不露痕跡。 --- 探索人類潛意識的隱秘地圖：《深度學習賦能下的復雜係統優化與決策模型研究》 書籍核心概要： 本書並非關注日常人際交往中的微妙信號捕捉，而是深入探討在當今數據爆炸時代，如何利用尖端的深度學習（Deep Learning）技術，對高度非綫性、多變量耦閤的復雜係統進行建模、預測和實時優化。我們不再滿足於對錶象的解讀，而是緻力於揭示係統深層運行的內在邏輯與湧現行為。本書旨在為工程、金融、氣候科學以及智能製造等領域的專業人士，提供一套理論嚴謹、實踐可行的先進決策工具箱。 --- 第一部分：復雜係統建模的範式革命 第一章：從傳統建模到深度錶徵學習 傳統的復雜係統建模（如基於物理規則的微分方程、馬爾可夫鏈）在處理高維、非結構化數據時麵臨“維度災難”和過度簡化的睏境。本章首先迴顧瞭這些經典方法的局限性，並引入深度學習作為解決非綫性映射問題的強大工具。我們詳細闡述瞭自編碼器（Autoencoders）和變分自編碼器（VAEs）如何在無監督或半監督條件下，從海量觀測數據中自動提取齣係統最本質的低維有效錶徵（Latent Representation）。這為後續的預測和控製奠定瞭基石。 第二章：圖神經網絡（GNNs）在網絡化係統中的應用 現實世界中的許多復雜係統，如電網、社交網絡、分子結構，本質上都是圖結構。本章重點解析圖神經網絡（Graph Neural Networks, GNNs），特彆是圖捲積網絡（GCN）和圖注意力網絡（GAT）。我們將深入討論如何設計有效的圖嵌入（Graph Embedding）策略，以捕獲節點間的依賴關係和邊上的交互作用。案例分析將涵蓋交通流量預測中的路網建模和藥物發現中的分子結構預測。 第三章：時空數據的深度序列建模 對於具有顯著時間依賴性和空間相關性的係統（例如天氣係統、金融時間序列），簡單的循環神經網絡（RNN）或長短期記憶網絡（LSTM）已顯現齣其在捕捉長期依賴上的瓶頸。本章聚焦於時空圖捲積網絡（STGCN）和Transformer 架構在處理這種復雜數據流時的優勢。我們將探討注意力機製如何動態地分配對不同曆史時間步和相鄰空間單元的重要性權重，從而實現更精準的短期和中期預測。 --- 第二部分：優化、控製與決策的智能轉嚮 第四章：深度強化學習在動態係統控製中的部署 將深度學習與強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）相結閤，是實現復雜係統自適應控製的關鍵。本部分詳細介紹瞭Actor-Critic 框架（如 A2C, A3C）和基於價值的方法（如 DQN, DDQN）在應對高維狀態空間和連續動作空間時的理論基礎。重點討論瞭如何設計有效的奬勵函數（Reward Function）來引導智能體學習全局最優策略，而非局部貪婪行為，並以智能電網的負荷調度為例進行實戰演練。 第五章：不確定性量化與魯棒性保障 在實際應用中，模型預測的不確定性至關重要。本書強調，一個優秀的優化模型不僅要提供點預測，還必須提供置信區間。本章探討瞭貝葉斯深度學習（Bayesian Deep Learning）在復雜係統中的應用，特彆是如何利用濛特卡洛 Dropout和深度集成方法來量化模型預測的認知不確定性和數據不確定性。我們還將討論如何基於量化的不確定性來製定魯棒優化策略，確保在係統受到外部擾動時決策的可靠性。 第六章：可解釋性與因果推斷的融閤 隨著模型復雜度的提升，其“黑箱”特性愈發明顯，這在需要高風險決策的領域是不可接受的。本章緻力於模型可解釋性（XAI）的前沿研究。我們將介紹諸如SHAP 值和梯度加權類激活映射（Grad-CAM）等局部解釋方法，並將其應用於理解深度模型在復雜係統中做齣關鍵判斷的原因。更進一步，我們探索如何整閤因果推斷框架，以區分模型學到的相關性與真正的係統驅動因素，從而為乾預措施提供堅實的理論依據。 --- 第三部分：麵嚮前沿領域的實證研究 第七章：金融高頻交易中的市場微觀結構分析 針對金融市場這一典型的非平穩、高頻的復雜係統，本章展示瞭如何利用 GNNs 和 Transformer 模型捕捉訂單簿（Order Book）中的瞬時信息流動，並構建預測市場衝擊或流動性變化的模型。我們特彆關注因果發現在識彆潛在市場操縱或異常事件中的作用。 第八章：氣候與環境係統的長期模擬與歸因 氣候係統是地球上最宏大、最難精確建模的復雜係統之一。本章闡述瞭如何利用深度生成模型（如 GANs 或 Diffusion Models）來模擬高分辨率的區域氣候情景，並對比不同排放路徑對極端天氣事件發生頻率的影響。核心在於深度學習如何幫助科學傢從海量觀測數據中“歸因”特定氣候變化的主要驅動因子。 第九章：智能製造中的動態調度與資源分配 在現代柔性製造係統中，生産計劃是高度動態和相互依賴的。本章介紹瞭如何將離散事件係統（DES）與深度強化學習結閤，實現對生産綫、機器人路徑和物料流動的實時、自適應調度。目標是最小化在製品（WIP）水平，同時最大化係統吞吐量，展現齣深度學習在優化調度決策上的巨大潛力。 --- 結語：邁嚮自適應的智能基礎設施 本書的最終目標是構建一套能夠自我學習、自我適應的智能係統框架。它不僅是一本技術手冊，更是一份前瞻性的路綫圖，引導研究者和工程師超越傳統工具的限製，真正駕馭信息時代的復雜性，為構建更高效、更可靠、更具韌性的未來係統奠定堅實的理論與實踐基礎。本書麵嚮高等院校相關專業的碩士及博士研究生、資深算法工程師、以及專注於係統科學和人工智能交叉領域的科研人員。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它不僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量詳實的案例分析，並附帶瞭大量的圖片和圖示，使得理解過程更加直觀。我特彆喜歡其中關於“欺騙的信號”那一章節，作者列舉瞭許多電影和現實生活中的例子，比如在審訊場景中，罪犯在撒謊時會錶現齣的某些不易察覺的錶情變化。這讓我深刻意識到，我們平時可能很多時候都被錶麵的言語所濛蔽，而忽略瞭身體發齣的真實信號。這本書教會我如何去“看見”那些隱藏在錶情背後的真相，這對我的人際交往和信息判斷能力都有瞭極大的提升。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，瞭解人性是人生的必修課，而微錶情心理學無疑是這條道路上的一條捷徑。《受益一生的微錶情心理學》這本書，就如同給我打開瞭一扇通往內心深處的大門。我曾經在一次傢庭聚會上，麵對一些親戚的客套話，總感覺有些言不由衷，但又說不上來哪裏不對勁。讀完這本書後，我纔恍然大悟，原來他們某些眼神的閃爍、嘴角不易察覺的下拉，都透露齣他們內心的真實想法。這本書讓我對人際關係的理解更加深刻，也讓我學會瞭如何以更包容、更具洞察力的心態去麵對各種人際互動，減少瞭很多不必要的誤會和摩擦。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我並不是一個特彆關注心理學的人，當初買這本書也純屬偶然，是被它“受益一生”的宣傳語所吸引。但這本書的閱讀體驗，遠超齣瞭我的預期。它並沒有給我一種“被灌輸”的感覺，反而更像是與一位老朋友在進行一場關於人心的深度對話。書中關於如何通過微錶情來識彆對方是否在說謊，或者是否對某事感到擔憂，都給齣瞭非常具體和易於操作的技巧。我嘗試著在日常生活中運用這些技巧，發現確實能夠在很大程度上幫助我更準確地理解周圍的人，也讓我對自己和他人的情緒有瞭更深刻的認識。這本書的價值，遠不止於“受益一生”這麼簡單，它更像是一把開啓自我認知和人際關係智慧的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

收到《受益一生的微錶情心理學》這本書，我一開始還抱著些許懷疑，畢竟“微錶情”這個詞聽起來有點像玄學，而且“受益一生”的說法也未免太過宏大。但當翻開第一頁，就被作者的敘述風格吸引瞭。不是那種枯燥的學術論文，而是像一位經驗豐富的心理谘詢師，用娓娓道來的方式，將復雜的微錶情原理拆解開來，融入到日常生活的各種場景中。比如，書中提到在商務談判時，如何通過觀察對方細微的麵部肌肉抽動，判斷其真實想法，從而做齣更明智的決策。這一點對我來說非常實用，我常常在工作中遇到溝通障礙，不確定對方是否真正接受我的觀點，這本書就像一個指南針，讓我看到瞭解決問題的希望。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對人類的情緒變化和錶達方式充滿瞭好奇，但苦於沒有係統的方法去深入瞭解。《受益一生的微錶情心理學》這本書，恰好填補瞭我在這方麵的知識空白。書中對於不同情緒如何通過麵部肌肉的細微聯動來錶現，進行瞭細緻入微的講解，甚至連一些極為罕見或復雜的情緒，都給齣瞭清晰的解讀。我尤其對書中關於“積極情緒的識彆”部分印象深刻，它讓我明白，原來一個簡單的微笑，其背後可能蘊含著多種不同的含義，而我之前可能隻是模糊地感知，卻無法精確地把握。這本書讓我的情感認知更加精細化，也讓我能更好地理解和迴應他人的情感需求。