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店铺： 北京新脚步图书专营店

出版社： 科学技术文献出版社

ISBN：9787502379889

商品编码：27525149619

丛书名： 信息学奥赛一本通

开本：16开

出版时间：2016-07-05

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当然，以下是根据您的要求撰写的一份图书简介，力求详细、自然，并避免AI痕迹，同时也完全不包含您提供的原书内容： 《算法思维的探险之旅：从入门到精通的C++实战指南》 在这个信息爆炸的时代，计算机科学已成为驱动社会进步的核心力量。而信息学奥林匹克竞赛，作为培养下一代科技人才的重要平台，不仅是检验学生编程技能的舞台，更是激发逻辑思维、问题解决能力和创新精神的熔炉。本书正是为那些怀揣着科技梦想，渴望在信息学竞赛的道路上披荆斩棘的青少年学子量身打造的进阶实战指南。 本书并非一本枯燥的代码集，而是一次充满智慧与乐趣的算法思维探险。我们将带领读者循序渐进地深入理解计算机科学的核心概念，从最基础的数据类型和流程控制，到复杂的动态规划和图论算法，每一步都经过精心设计，旨在构建坚实而灵活的知识体系。我们深知，真正的编程能力不仅仅在于掌握语法，更在于能够运用算法来高效地解决实际问题，而本书正是致力于培养这种“用算法思考”的能力。 旅程的起点：夯实基础，掌握语言的精髓 任何宏伟的建筑都始于坚实的地基。本书的开篇，我们将以C++语言为主要载体，为大家构建起一座坚固的编程基石。我们会深入剖析C++的语法特性，但绝不仅仅停留在“知其然”，更会着力于“知其所以然”。我们将会讲解变量、数据类型、运算符、表达式的奥秘，让你清晰理解它们在内存中的运作方式。控制结构，如顺序、选择（if-else, switch）和循环（while, for），我们将通过大量的生动案例，让你体会到它们如何掌控程序的流程，如何将复杂的逻辑分解为可执行的步骤。函数作为代码复用的基石，我们将深入探讨其声明、定义、参数传递（值传递与引用传递）等细节，引导读者写出结构清晰、易于维护的模块化代码。 在此基础上，我们将引入更加强大的数据结构，如数组和字符串。数组不仅仅是存储一系列同类型数据的容器，它更是许多高级算法的天然载体。我们将讲解一维、多维数组的声明、访问以及常用的遍历技巧。字符串的处理，在信息学竞赛中占据着举足轻重的地位，从简单的拼接、查找，到复杂的模式匹配，都将是本书重点讲解的内容，让你能够游刃有余地处理文本信息。 进阶之路：抽象的力量，解构复杂问题 随着基础的牢固，我们将带领读者迈入更广阔的抽象世界。指针，作为C++语言的一大特色，也是许多复杂数据结构和高效算法实现的“幕后推手”。我们将用通俗易懂的方式，讲解指针的本质、指针的运算、指针与数组的关系，以及如何使用指针来动态分配内存，这对于理解链表、树等复杂数据结构至关重要。 结构体和类，则是面向对象编程思想的初步体现，也是组织和管理复杂数据的强大工具。我们将讲解如何定义自己的数据类型，如何将相关的数据和操作封装在一起，从而提高代码的可读性和可复用性。虽然本书聚焦于算法本身，但理解这些数据组织方式，对于构建大型程序以及应对更复杂的竞赛题目是不可或缺的。 STL（Standard Template Library），即C++标准模板库，是信息学竞赛选手的“瑞士军刀”。它提供了大量高效、通用的数据结构和算法，极大地提高了编程效率。本书将重点介绍STL中的核心组件，包括： 容器（Containers）： `vector`（动态数组）、`list`（双向链表）、`deque`（双端队列）、`set`（红黑树实现的集合）、`map`（红黑树实现的键值对映射）、`queue`（队列）、`stack`（栈）等。我们将深入讲解每种容器的特性、适用场景以及基本操作，让你能够根据问题选择最合适的容器。 算法（Algorithms）： `sort`（排序）、`find`（查找）、`reverse`（翻转）、`copy`（复制）、`unique`（去重）等。我们将结合具体场景，演示如何调用这些强大的算法函数，让你告别重复造轮子，专注于问题的本质。 迭代器（Iterators）： 理解迭代器是掌握STL的关键。我们将讲解不同类型的迭代器，以及它们如何优雅地遍历和操作容器中的元素。 算法的殿堂：核心思想与经典策略 真正决定信息学竞赛成败的，是扎实的算法功底。本书将系统地讲解信息学竞赛中最核心、最常用的算法，并深入剖析其背后的思想和实现细节。 排序算法： 除了STL的`sort`，我们还会讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等经典排序算法的原理和实现。理解这些算法，不仅能帮助你应对不使用STL的特殊情况，更能让你深入理解“分而治之”、“交换”等核心思想。 查找算法： 顺序查找、二分查找（以及它的前置条件和边界处理），我们将详细阐述它们的效率差异和适用场景。 递归与分治： 递归是解决许多问题（如图形、树的遍历、分治算法）的强大武器。我们将通过经典例子（如斐波那契数列、汉诺塔）讲解递归的定义、基石情况和递归步骤，并教会你如何避免栈溢出。分治策略，如归并排序、快速排序，就是递归思想的集中体现。 贪心算法： 贪心算法的思想是每一步都做出当前看起来最优的选择，期望最终能达到全局最优。我们将通过硬币找零、活动安排等问题，讲解贪心算法的设计思路和适用条件，同时也会强调其局限性。 动态规划（DP）： 动态规划是信息学竞赛中的“灵魂”。我们将从最简单的线性DP（如斐波那契数列、爬楼梯）开始，逐步过渡到二维DP（如背包问题、最长公共子序列）。本书将重点讲解DP的状态定义、状态转移方程的推导，以及如何优化空间复杂度。我们将强调DP的核心思想：化繁为简，将大问题分解为相互关联的小问题，并存储中间结果，避免重复计算。 图论基础： 图是描述对象之间关系的一种强大工具。我们将讲解图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的基本遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS和BFS在迷宫求解、连通性判断、最短路径（BFS）等问题中有着广泛的应用。 搜索与回溯： 搜索算法（如DFS）和回溯是解决组合问题、搜索空间问题的重要方法。我们将讲解如何通过剪枝（pruning）来优化搜索效率，如何设计回溯函数来探索所有可能的解。 数论初步： 素数、约数、模运算等基础数论知识在许多问题中扮演着重要角色。我们将讲解欧几里得算法（最大公约数）、质因数分解等基本数论概念和算法。 实战演练：以赛促学，融会贯通 理论的海洋最终要汇入实战的河流。本书的每一章都配有精心设计的例题和习题，这些题目涵盖了信息学竞赛中常见的问题类型和难度梯度。我们不仅提供详细的解题思路和代码实现，更重要的是，我们会分析题目背后的算法思想，引导读者思考“为什么选择这个算法”、“如何优化这个解法”等问题。 我们将提供一系列的“实战挑战”，这些挑战模拟了真实竞赛的场景，要求读者综合运用所学知识，独立完成编码、调试和测试。通过这些实战演练，读者将能够： 提升独立思考能力： 面对陌生的题目，能够主动分析问题，提取关键信息，设计解决方案。 掌握调试技巧： 学会利用调试工具，定位程序中的错误，快速修复bug。 优化代码效率： 关注算法的时间复杂度和空间复杂度，写出更高效、更具竞争力的代码。 培养良好的编码习惯： 编写结构清晰、易于理解、注释完整的代码。 超越竞赛：为未来科技之路奠基 本书的目标远不止于帮助读者在信息学竞赛中取得好成绩。我们更希望通过对算法思维的系统训练，为读者未来的学习和发展打下坚实的基础。计算思维、逻辑推理、抽象建模、问题分解，这些贯穿于本书的内容，是任何一个投身科技领域的人都必须具备的核心能力。 无论您未来的方向是人工智能、数据科学、软件开发，还是更广阔的科技前沿，扎实的算法基础和灵活的问题解决能力都将是您最宝贵的财富。本书就像一本“算法地图”，为您指明了通往计算机科学殿堂的道路，并提供了一系列“探险工具”。 我们鼓励读者在学习过程中，保持好奇心，敢于尝试，乐于分享。信息学世界的精彩，等待着您去探索。让我们一同踏上这场算法思维的探险之旅，用代码点亮智慧，用算法创造未来！

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常直接，没有过多花哨的修饰词，完全是以效率为导向的。我感觉作者对信息学竞赛的要求有着非常精准的把握，知道哪些知识是必须掌握的“硬通货”，哪些是可能影响得分的关键点。我对比过几本市面上其他的 C++ 教材，有些过于偏学术化，晦涩难懂；有些又过于侧重基础语法，无法满足进阶需求。这本书的平衡点把握得恰到好处。它在讲解复杂算法，比如动态规划（DP）时，采取的是一种“递进式”的教学方法，先从简单的例子入手，逐步增加状态转移的复杂度，直到你完全理解状态的定义和转移方程的推导过程。这种循序渐进的处理方式，极大地降低了我攻克 DP 这类难题时的心理压力。可以说，这本书更像是一份精心设计的训练手册，而不是一本闲暇时翻阅的读物。它要求你投入精力，但你投入的每一分钟都会得到实实在在的回报，特别是在面对那些需要深度思考的题目时，这种扎实的基础尤其重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度摆在那里，一看就知道内容量很足。我不是专业科班出身，纯粹是想在业余时间给自己充充电，顺便挑战一下自己的逻辑思维能力。拿到手后我最先关注的就是它的目录结构，发现它覆盖的知识面非常广，从最基础的变量类型到后面那些听起来就很“高大上”的算法思想，都有涉猎。我特别欣赏它在每一个知识点后都附带的小结和自测题，这简直是为自学者量身定做的。我个人习惯是看完一个概念，马上做一道配套的题来巩固，这本书完美契合了我的学习节奏。我印象特别深的是它对递归和分治策略的阐述，有时候看网上的教程总觉得一笔带过，但这本书却用了好几页篇幅，配上流程图和代码详解，让我对这些核心算法有了更深刻的理解。对于那些想打好基础、为以后深入研究（比如准备更高级别的比赛或者进入相关行业）铺路的人来说，这本书的“地基”打得非常稳固。它不是那种只告诉你“怎么做”的书，更侧重于告诉你“为什么这么做”以及“背后的原理是什么”，这种深层次的探究精神，是很多快餐式教程所不具备的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，第一次翻开这本书的时候，我有点被里面大量的代码块给震慑住了，心想这得啃多久啊。但很快我就发现，虽然代码量大，但注释和解释都非常到位。我尤其喜欢它对“陷阱”的提示，比如在处理输入输出（I/O）效率时，作者会特别标注出哪些是竞赛中常见的性能瓶颈，并给出优化方案。这种“过来人”的经验分享，比单纯的理论讲解要实用得多。我试着按照书里的步骤敲了一些中等难度的练习题，发现它在代码风格上也很有讲究，强调了可读性和规范性，这对于建立良好的编程习惯至关重要。我记得我以前写的代码乱七八糟，没人能看懂，但按照书里的风格来写，自己的代码也变得整洁多了。这本书给我的感觉是，它不仅仅是教你 C++ 语法，更是在灌输一种严谨的、面向解决问题的思维模式。对于我们这种希望从“代码搬运工”进化成“问题解决者”的读者来说，这种思维训练是无价的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得挺有意思，那种深邃的蓝配上科技感的字体，一下子就抓住了我的眼球。我本来就对编程有点兴趣，看到“信息学奥赛”这几个字，就想买来试试看。翻开第一页，嚯，内容排版挺紧凑的，感觉知识点非常扎实。我记得我刚开始接触 C++ 的时候，各种语法规则和指针概念简直是我的噩梦，但这本书的讲解方式，好像真的把那些复杂的概念都拆解成了更容易理解的小块。特别是对数据结构的部分，作者似乎非常擅长用形象的比喻来解释抽象的逻辑，这一点对我这个初学者来说，简直是救命稻草。我记得有一章讲到链表的时候，作者用了一个生活中的例子来类比，我一下子就明白了，那种茅塞顿开的感觉非常棒。虽然内容很硬核，但整体的编排思路很清晰，感觉就像是有一位经验丰富的大佬手把手在带你入门。当然，光看不练假把式，书里配套的例题也很有针对性，能让你马上把学到的知识点运用起来，而不是看完就忘。总的来说，对于想系统学习 C++ 并对信息学竞赛感兴趣的朋友来说，这本书绝对值得一试。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术书籍要求比较挑剔的读者，我最看重的是知识的“时效性”和“准确性”。这本书第五版，显然是经过了多次修订和更新的，这在飞速发展的计算机领域非常关键。我注意到它对 C++11 及后续版本的一些新特性也做了必要的补充，这使得它不仅适用于传统的竞赛环境，也跟现代 C++ 编程实践保持了同步。在排版上，我必须点个赞，图表的使用非常精妙，特别是对于时间复杂度和空间复杂度的分析部分，作者用直观的图示代替了枯燥的数学公式，让我一眼就能看出不同算法的性能差异。阅读体验上，这本书的纸张质量也挺好，长时间阅读也不会太累。总之，这本书给我的整体感觉是：专业、实用、且具有前瞻性。它不只是帮你通过一个考试，更是为你后续在算法和编程领域走得更远打下了坚实的功力。如果你目标明确，想要在信息学领域有所建树，这本书绝对是你的首选工具书之一。